Koja je razlika između JupyterLaba i Jupyter Notebook-a? Postoji li slučaj upotrebe jednog preko drugog? (Objašnjeno) – Sve razlike
Sadržaj
Jupyter je popularan projekat otvorenog koda koji omogućava korisnicima da kreiraju i dijele dokumente koji sadrže živi kod, jednadžbe, vizualizacije i narativni tekst.
Koriste ga naučnici podataka, istraživači i programeri za analizu podataka, mašinsko učenje, naučne simulacije i druge zadatke.
Jupyter ima dva interfejsa: JupyterLab (improvizovani) i Jupyter Notebook (klasični). JupyterLab je napredno web-bazirano okruženje koje je bolje u rukovanju podacima, kodovima itd., dok je Jupyter Notebook jednostavnije sučelje sa manje funkcija.
U ovom članku ćemo otkriti razlike između ova dva alata i vidjeti kada je jedan prikladniji od drugog.
Što treba znati o JupyterLabu?
JupyterLab (sučelje prijenosnog računala sljedeće generacije) je interaktivno razvojno okruženje (IDE) zasnovano na webu koje pruža fleksibilnu i moćnu platformu za rad s prijenosnim računalima, kodom i podacima .
Omogućava korisnicima da organiziraju svoj rad u više panela, kartica i prozora i prilagode svoje okruženje pomoću ekstenzija i dodataka.
Glavne karakteristike JupyterLaba uključuju:
- Interfejs za više dokumenata (MDI): JupyterLab omogućava korisnicima da rade sa više notebook računara, konzola, uređivača teksta i drugih komponenti u jednom integrisanom interfejsu. Ovo olakšava prebacivanje izmeđurazličite datoteke i zadatke i prevlačenje i ispuštanje komponenti preko panela.
- Navigacija kodom: JupyterLab pruža napredne alate za navigaciju kodom kao što su preglednik datoteka, paleta komandi, inspektor koda i debugger. Ovi alati omogućavaju korisnicima da brzo pronađu i navigiraju do različitih dijelova svog koda, izvrše naredbe i otklone greške.
- Uređivanje obogaćenog teksta: JupyterLab podržava uređivanje obogaćenog teksta koristeći Markdown, HTML i LaTeX. Korisnici mogu kreirati i uređivati tekstualne ćelije, naslove, liste, tabele i jednačine koristeći različite opcije oblikovanja.
- Vizualizacija: JupyterLab podržava širok spektar alata za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega. Korisnici mogu kreirati i prikazati interaktivne dijagrame, grafikone i grafikone unutar svojih prijenosnih računala.
- Sistem proširenja: JupyterLab ima modularnu arhitekturu koja omogućava korisnicima da prošire i prilagode svoje okruženje korištenjem ekstenzija i dodataka. Za JupyterLab su dostupna mnoga proširenja napravljena u zajednici koja pružaju dodatne funkcionalnosti kao što su git integracija, isječci koda i teme.
Šta treba znati o Jupyter Notebook-u?
Jupyter Notebook (klasično sučelje prijenosnog računala) je interaktivno okruženje zasnovano na webu u kojem su korisnici otvoreni za obavljanje svih jednostavnih funkcija. To je klasično sučelje prijenosnog računala koje su koristile hiljade korisnika za mnogegodine.
Vidi_takođe: Koja je razlika između nove ljubavi i stare ljubavi? (Sva ta ljubav) – Sve razlike JupyterLabGlavne karakteristike Jupyter Notebook-a uključuju:
- Sučelje prijenosnog računala: Jupyter Notebook pruža interfejs za beležnicu koji omogućava korisnicima da kreiraju i uređuju beležnice koje se sastoje od ćelija. Svaka ćelija može sadržavati kod, tekst ili oznaku.
- Interaktivno računarstvo : Jupyter Notebook omogućava korisnicima da interaktivno pokreću kod i odmah vide rezultate. Korisnici mogu koristiti različite programske jezike kao što su Python, R, Julia i Scala.
- Vizualizacija: Jupyter Notebook podržava niz alata za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh i Plotly. Korisnici mogu kreirati i prikazati interaktivne dijagrame, grafikone i grafikone unutar svojih bilježnica.
- Dijeljenje i saradnja: Jupyter Notebook omogućava korisnicima da dijele svoje bilježnice s drugima i sarađuju na njima. Korisnici mogu izvesti svoje bilježnice u različitim formatima kao što su HTML, PDF i Markdown.
- Proširenja: Jupyter Notebook ima bogat ekosistem ekstenzija koje omogućavaju korisnicima da prošire i prilagode svoje okruženje. Za Jupyter Notebook su dostupna mnoga proširenja za Jupyter Notebook koja pružaju dodatne funkcionalnosti kao što su provjera pravopisa, savijanje koda i isticanje koda.
Slučajevi upotrebe za JupyterLab u odnosu na Jupyter Notebook
Sada kada smo vidjeli razlike između JupyterLab-a i Jupyter Notebook-a, da vidimo kadaprikladniji od ostalih.
Slučajevi upotrebe za JupyterLab:
Projekti nauke o podacima
JupyterLab je pogodniji za složene projekte nauke o podacima koji zahtijevaju naprednu navigaciju koda, vizualizaciju i prilagođavanje.
Omogućava korisnicima da rade sa više notebook računara, uređivača teksta i konzola u jednom interfejsu, što olakšava organizaciju i upravljanje njihovim radom.
Vidi_takođe: UEFA Liga prvaka protiv UEFA Lige Evrope (Detalji) – sve razlikeSistem ekstenzija JupyterLaba također omogućava korisnicima da prilagode svoje okruženje dodatnim funkcijama kao što su git integracija, isječci koda i teme.
Mašinsko učenje
JupyterLab je dobar izbor za projekti mašinskog učenja koji zahtijevaju napredne alate za vizualizaciju i analizu.
Podržava širok spektar biblioteka za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega, koje se mogu koristiti za kreiranje i prikazivanje interaktivnih dijagrama, grafikona i grafikona unutar bilježnica.
JupyterLabova komandna paleta i inspektor koda također pružaju napredne mogućnosti navigacije kodom i otklanjanja grešaka koje su korisne u radnim tokovima strojnog učenja.
Kolaborativni projekti
JupyterLab je dobar izbor za kolaborativne projekte koji zahtijevaju dijeljenje i kontrolu verzija. Podržava git integraciju, koja omogućava korisnicima da upravljaju svojim kodom i bilježnicama koristeći sisteme kontrole verzija kao što su Git ili GitHub.
JupyterLab-ova višekorisnička serverska arhitektura također omogućavakorisnicima da dijele bilježnice s drugima i surađuju na njima u stvarnom vremenu.
Slučajevi upotrebe Jupyter Notebook-a
Instalirajte JupyterLab/bilježnicuJednostavnu analizu podataka
Jupyter Notebook je pogodniji za jednostavne zadatke analize podataka koji ne zahtijevaju naprednu navigaciju kodom ili vizualizaciju. To je jednostavno sučelje bilježnice koje omogućava korisnicima da kreiraju i uređuju bilježnice koje se sastoje od ćelija koje sadrže kod, tekst ili markdown.
Učenje
Jupiter Notebook.Jupyter Bilježnica je dobar izbor za rano učenje i obrazovne svrhe kao što je podučavanje programskih jezika ili analiza podataka.
To je jednostavno i intuitivno sučelje koje omogućava učenicima da pišu i pokreću kod interaktivno i odmah vide rezultate.
Podrška Jupyter Notebook-a za različite programske jezike kao što su Python, R, Julia i Scala također ga čini svestranim alatom za podučavanje različitih paradigmi programiranja.
Izrada prototipa
Jupyter Notebook je dobar izbor za izradu prototipa i eksperimentiranje. Omogućava korisnicima da brzo kreiraju i testiraju isječke koda, istražuju skupove podataka i vizualiziraju rezultate na jednostavan i interaktivan način.
Podrška Jupyter Notebook-a za različite programske jezike također omogućava korisnicima da odaberu jezik koji najbolje odgovara njihovim potrebama za izradu prototipa ieksperimentiranje.
| Funkcija | JupyterLab | Jupyter Notebook |
|---|---|---|
| Sučelje | Sučelje prijenosnog računala sljedeće generacije | Klasično sučelje prijenosnog računala |
| Prilagodba | Veliko prilagodljivo s proširenjima i temama | Ograničene mogućnosti prilagođavanja |
| Navigacija kodom | Napredna navigacija kodom i mogućnosti otklanjanja grešaka | Osnovne navigacije kodom i mogućnosti otklanjanja grešaka |
| Vizualizacija | Podržava napredne biblioteke vizualizacije podataka | Ograničene mogućnosti vizualizacije podataka |
| Suradnja | Višekorisnička serverska arhitektura za realno vrijeme dijeljenje | Ograničene mogućnosti suradnje |
| Mašinsko učenje | Pogodno za radne tokove strojnog učenja | Ograničene mogućnosti strojnog učenja |
| Jednostavna analiza podataka | Manje prikladno za jednostavne zadatke analize podataka | Prikladnije za jednostavne zadatke analize podataka |
| Obrazovanje | Pogodno za podučavanje programskih jezika ili podataka | Prikladnije za obrazovne svrhe |
| Izrada prototipa | Pogodno za izradu prototipa i eksperimentiranje | Prikladnije za izradu prototipa i eksperimentiranje |
Najčešća pitanja (često postavljana pitanja)
Koja je glavna razlika između JupyterLaba i Jupyter Notebook-a?
JupyterLab je sučelje prijenosnog računala sljedeće generacije koje pruža fleksibilniju i moćniju platformu za rad sa Jupyter notebookovima, kodom i podacima, dok je Jupyter Notebook klasično sučelje prijenosnog računala koje je jednostavnije i jednostavnije .
Koji je alat bolji za projekte nauke o podacima: JupyterLab ili Jupyter Notebook?
JupyterLab je prikladniji za složene projekte nauke o podacima koji zahtijevaju naprednu navigaciju koda, vizualizaciju i prilagođavanje, dok je Jupyter Notebook prikladniji za jednostavne zadatke analize podataka.
Mogu li koristiti JupyterLab i Jupyter Notebook za isti projekat?
Da, možete koristiti i JupyterLab i Jupyter Notebook za isti projekat.
U zavisnosti od specifičnih zahtjeva vašeg projekta, možete odabrati alat koji najbolje odgovara vašim potrebama za svaki zadatak ili radni tok.
Zaključak
JupyterLab i Jupyter Notebook su dva popularni alati za kreiranje i dijeljenje interaktivnih bilježnica koje sadrže živi kod, jednadžbe, vizualizacije i narativni tekst.
JupyterLab je sučelje za prijenosno računalo sljedeće generacije koje pruža fleksibilnu i moćnu platformu za rad sa Jupyter notebook-ovima, kodom i podacima.
Prikladniji je za složene projekte nauke o podacima, vizualizaciju i prilagođavanje. Jupyter Notebook je klasično sučelje prijenosnog računala koje je pogodnije za jednostavne podatkeanalizu, edukaciju i izradu prototipa.
Omogućuje jednostavno i intuitivno sučelje koje omogućava korisnicima da pišu i pokreću kod interaktivno i odmah vide rezultate.
Podrška Jupyter Notebook-a za različite programske jezike i biblioteke za vizualizaciju podataka također ga čini svestranim alatom za različite slučajeve upotrebe.
U zavisnosti od specifičnih zahtjeva vašeg projekta, možete birati između JupyterLaba i Jupyter Notebooka kako biste optimizirali svoj radni tok i produktivnost.
