Jupyter د خلاصې سرچینې یوه مشهوره پروژه ده چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ژوندی کوډونو، معادلو، لیدونو، او داستان متن لرونکي اسناد جوړ او شریک کړي.

دا د ډیټا ساینس پوهانو ، څیړونکو او پراختیا کونکو لخوا د ډیټا تحلیلونو ، ماشین زده کړې ، ساینسي سمولونو او نورو دندو ترسره کولو لپاره کارول کیږي.

Jupyter دوه انٹرفیسونه لري: JupyterLab (اصلاح شوی) او Jupyter Notebook (کلاسیک). JupyterLab یو پرمختللی ویب پر بنسټ چاپیریال دی چې د ډیټا، کوډونو او نورو په اداره کولو کې غوره دی پداسې حال کې چې Jupyter Notebook د لږو ځانګړتیاو سره یو ساده انٹرفیس دی.

پدې مقاله کې، موږ به د دې دوو وسیلو ترمنځ توپیرونه ومومئ او وګورو چې کله یو د بل په پرتله ډیر مناسب وي.

د JupyterLab په اړه څه پوهیدل؟

JupyterLab (د راتلونکي نسل نوټ بوک انٹرفیس) د ویب میشته متقابل پرمختیا چاپیریال (IDE) دی چې د نوټ بوکونو ، کوډونو او ډیټا سره کار کولو لپاره انعطاف وړ او ځواکمن پلیټ فارم چمتو کوي .

دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل کار په څو پینلونو، ټبونو او وینډوزونو کې تنظیم کړي، او د توسیع او پلگ انونو په کارولو سره خپل چاپیریال دودیز کړي.

د JupyterLab اصلي ځانګړتیاوې عبارت دي له:

1. د څو سندونو انٹرفیس (MDI): JupyterLab کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په یو واحد مدغم انٹرفیس کې د ډیری نوټ بوکونو ، کنسولونو ، متن ایډیټرانو او نورو برخو سره کار وکړي. دا د دې تر مینځ تیریدل اسانه کويمختلف فایلونه او دندې او په پینلونو کې د اجزاو ډریګ او غورځول.
2. کوډ نیویګیشن: JupyterLab د کوډ نیویګیشن پرمختللي اوزار چمتو کوي لکه د فایل براوزر، د کمانډ پیلیټ، د کوډ انسپکټر، او یو ډیبګر دا وسیلې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې ژر تر ژره د دوی کوډ مختلف برخو ته ومومي او لاړ شي، کمانډونه اجرا کړي، او غلطۍ خرابې کړي.
3. بډایه متن ترمیم: JupyterLab د مارک ډاون، HTML، او په کارولو سره د بډایه متن ترمیم ملاتړ کوي. LaTeX کاروونکي کولی شي د متن حجرې، سرلیکونه، لیستونه، جدولونه، او مساوات د مختلفو فارمیټینګ اختیارونو په کارولو سره جوړ او ترمیم کړي.
4. لید: JupyterLab د ډیټا لید لید وسیلو پراخه لړۍ ملاتړ کوي لکه Matplotlib، بوکه، پلاټلي او ویګا. کاروونکي کولی شي په خپلو نوټ بوکونو کې متقابل پلاټونه، چارټونه او ګرافونه جوړ او ښکاره کړي.
5. د تمدید سیسټم: JupyterLab یو ماډلر جوړښت لري چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د توسیع او پلگ انونو په کارولو سره خپل چاپیریال پراخ او دودیز کړي. د JupyterLab لپاره ډیری د ټولنې لخوا جوړ شوي توسیعونه شتون لري چې اضافي فعالیت وړاندې کوي لکه د git ادغام، کوډ ټوټې، او موضوعات.

د Jupyter نوټ بوک په اړه څه پوهیدل؟

Jupyter Notebook (د کلاسیک نوټ بوک انٹرفیس) د ویب پر بنسټ متقابل چاپیریال دی چیرې چې کاروونکي د ټولو ساده کارونو ترسره کولو لپاره خلاص دي. دا د کلاسیک نوټ بوک انٹرفیس دی چې د ډیری لپاره د زرګونو کاروونکو لخوا کارول شویکاله.

JupyterLab

د Jupyter نوټ بوک اصلي ځانګړتیاوې عبارت دي له:

1. نوټ بوک انٹرفیس: Jupyter نوټ بوک د نوټ بوک انٹرفیس چمتو کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د حجرو څخه جوړ نوټ بوکونه رامینځته او ترمیم کړي. هر حجره کولی شي کوډ، متن، یا مارک ډاون ولري.
2. متقابل کمپیوټري : Jupyter Notebook کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په متقابل ډول کوډ پرمخ بوځي او سمدلاسه پایلې وګوري. کاروونکي کولی شي د پروګرام کولو مختلفې ژبې لکه Python, R, Julia, and Scala وکاروي.
3. لید: Jupyter Notebook د مختلفو ډیټا لید وسیلو ملاتړ کوي لکه Matplotlib، Bokeh، او Plotly. کاروونکي کولی شي په خپلو نوټ بوکونو کې متقابل پلاټونه، چارټونه او ګرافونه جوړ او ښکاره کړي.
4. شریکول او همکاري: Jupyter Notebook کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل نوټ بوک له نورو سره شریک کړي او په دوی کې همکاري وکړي. کاروونکي کولی شي خپل نوټ بوکونه په مختلفو فارمیټونو لکه HTML، PDF، او Markdown کې صادر کړي.
5. توسیع: Jupyter Notebook د توسیعونو بډایه اکوسیستم لري چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل چاپیریال پراخ او دودیز کړي. د Jupyter Notebook لپاره د ټولنې لخوا جوړ شوي ډیری توسیعونه شتون لري چې اضافي فعالیت وړاندې کوي لکه د سپیل چیک کول، کوډ فولډینګ، او کوډ روښانه کول.

د JupyterLab vs. Jupyter Notebook لپاره قضیې وکاروئ

اوس چې موږ د JupyterLab او Jupyter Notebook ترمنځ توپیرونه لیدلي، راځئ وګورو چې کله یو دید نورو په پرتله ډیر مناسب دی.

د JupyterLab لپاره قضیې وکاروئ:

Data Science Projects

JupyterLab د پیچلو ډیټا ساینس پروژو لپاره خورا مناسب دی چې پرمختللي کوډ نیویګیشن ، لید لید او لید ته اړتیا لري. اصلاح کول

دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په یو واحد انٹرفیس کې د ډیری نوټ بوکونو ، متن ایډیټرونو او کنسولونو سره کار وکړي ، د دوی کار تنظیم او اداره کول اسانه کوي.

د JupyterLab د تمدید سیسټم کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل چاپیریال د اضافي ځانګړتیاو لکه د git ادغام، کوډ ټوټې، او موضوعاتو سره دودیز کړي.

ماشین زده کړه

JupyterLab یو ښه انتخاب دی. د ماشین زده کړې پروژې چې پرمختللي لید او تحلیلي وسیلو ته اړتیا لري.

دا د ډیټا لید لید کتابتونونو پراخه لړۍ ملاتړ کوي لکه Matplotlib، Bokeh، Plotly، او Vega، کوم چې په نوټ بوکونو کې د متقابل پلاټونو، چارټونو او ګرافونو جوړولو او ښودلو لپاره کارول کیدی شي.

JupyterLab د کمانډ پیلیټ او کوډ انسپکټر د کوډ پرمختللی نیویګیشن او ډیبګ کولو وړتیاوې هم وړاندې کوي چې د ماشین زده کړې کاري فلو کې ګټورې دي.

همکاري پروژې

JupyterLab د همکارۍ پروژو لپاره غوره انتخاب دی چې د شریکولو او نسخې کنټرول ته اړتیا لري. دا د git ادغام ملاتړ کوي، کوم چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل کوډ او نوټ بوکونه د نسخې کنټرول سیسټمونو لکه Git یا GitHub په کارولو سره اداره کړي.

JupyterLab د څو کاروونکي سرور جوړښت هم اجازه ورکويکاروونکي د نورو سره نوټ بوک شریک کړي او په ریښتیني وخت کې ورسره همکاري وکړي.

هم وګوره: د 2GB او 4GB ګرافیک کارتونو ترمنځ څه توپیر دی؟ (کوم یو غوره دی؟) - ټول توپیرونه

د Jupyter نوټ بوک لپاره قضیې وکاروئ

JupyterLab/notebook نصب کړئ

ساده ډیټا تحلیل

Jupyter نوټ بوک د ساده ډیټا تحلیلي کارونو لپاره خورا مناسب دی چې پرمختللي کوډ نیویګیشن یا لید ته اړتیا نلري. دا یو ساده نوټ بوک انٹرفیس دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي نوټ بوکونه رامینځته او ترمیم کړي چې حجرې پکې کوډ ، متن یا مارک ډاون لري.

زده کړه

Jupiter Notebook.

Jupyter نوټ بوک د ابتدايي زده کړې او تعلیمي موخو لپاره غوره انتخاب دی لکه د پروګرام کولو ژبې تدریس یا د معلوماتو تحلیل.

دا یو ساده او هوښیار انٹرفیس دی چې زده کونکو ته اجازه ورکوي چې په متقابل ډول کوډ ولیکي او چل کړي او سمدلاسه پایلې وګوري.

د جوپېټر نوټ بوک د مختلف پروګرامینګ ژبو لپاره ملاتړ لکه Python، R، جولیا او سکالا هم دا د مختلف پروګرامینګ پاراډاګمونو د تدریس لپاره یو هر اړخیز وسیله ګرځوي.

پروټوټایپ

Jupyter Notebook د پروټوټایپ او تجربې لپاره ښه انتخاب دی. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې ژر تر ژره د کوډ ټوټې رامینځته کړي او ازموینه وکړي ، ډیټاسیټونه وپلټئ ، او پایلې په ساده او متقابل ډول لیدو کې.

د مختلف پروګرامینګ ژبو لپاره د Jupyter نوټ بوک ملاتړ هم کاروونکو ته اجازه ورکوي چې هغه ژبه غوره کړي چې د پروټوټایپ کولو لپاره د دوی اړتیاو سره مناسب وي.تجربه.

24>د تمدیدونو او موضوعاتو سره خورا تنظیم وړ 22>19> <22 24>د ساده ډیټا تحلیلي کارونو لپاره ډیر مناسب 22> 19> 26>

فیچر	JupyterLab	Jupyter Notebook
انټرفیس	د راتلونکي نسل نوټ بوک انٹرفیس	کلاسیک نوټ بوک انٹرفیس
تعدیل	محدود دودیز کولو اختیارونه
د کوډ نیویګیشن	پرمختللي کوډ نیویګیشن او د ډیبګ کولو وړتیاوې	اساسي کوډ نیویګیشن او ډیبګ کولو وړتیاوې
لید	د پرمختللي ډیټا لید لید کتابتونونو ملاتړ کوي	محدود ډیټا لید لید اختیارونه	همکاري	د ریښتیني وخت لپاره د څو کاروونکو سرور جوړښت شریکول	محدود همکارۍ اختیارونه
ماشین زده کړه	د ماشین زده کړې کاري فلو لپاره مناسب	د ماشین زده کړې محدود ظرفیتونه
ساده ډیټا تحلیل	د ساده ډیټا تحلیلي کارونو لپاره لږ مناسب
تعلیم	د پروګرامینګ ژبې یا ډیټا د تدریس لپاره مناسب	د تعلیمي موخو لپاره ډیر مناسب
پروټوټایپ	د پروټوټایپ او تجربې لپاره مناسب	د پروټوټایپ او تجربې لپاره ډیر مناسب

د توپیر جدول.

FAQs (اکثره پوښتل شوي پوښتنې)

د JupyterLab او Jupyter Notebook ترمنځ اصلي توپیر څه دی؟

JupyterLab د راتلونکي نسل نوټ بوک انٹرفیس دی چې د Jupyter نوټ بوک ، کوډ او ډیټا سره کار کولو لپاره ډیر انعطاف وړ او ځواکمن پلیټ فارم چمتو کوي ، پداسې حال کې چې Jupyter نوټ بوک یو کلاسیک نوټ بوک انٹرفیس دی چې ساده او ډیر مستقیم دی .

کوم وسیله د ډیټا ساینس پروژو لپاره غوره ده: JupyterLab یا Jupyter Notebook؟

JupyterLab د پیچلو ډیټا ساینس پروژو لپاره غوره مناسب دی چې پرمختللي کوډ نیویګیشن ، لید او تخصیص ته اړتیا لري ، پداسې حال کې چې جوپیټر نوټ بوک د ساده ډیټا تحلیلي کارونو لپاره خورا مناسب دی.

هم وګوره: ویلینټینو ګارواني VS ماریو ویلینټینو: پرتله کول - ټول توپیرونه

ایا زه کولی شم د ورته پروژې لپاره JupyterLab او Jupyter Notebook وکاروم؟

هو، تاسو کولی شئ د ورته پروژې لپاره JupyterLab او Jupyter نوټ بوک دواړه وکاروئ.

ستاسو د پروژې د ځانګړو اړتیاو پر بنسټ، تاسو کولی شئ هغه وسیله وټاکئ چې د هرې دندې یا کاري فلو لپاره ستاسو اړتیاو سره مناسب وي.

پایله

JupyterLab او Jupyter Notebook دوه دي د متقابل نوټ بوکونو رامینځته کولو او شریکولو لپاره مشهور وسیلې چې ژوندی کوډ ، معادلې ، لیدونه ، او داستان متن لري.

JupyterLab د راتلونکي نسل نوټ بوک انٹرفیس دی چې د Jupyter نوټ بوکونو ، کوډونو او ډیټا سره کار کولو لپاره انعطاف وړ او ځواکمن پلیټ فارم چمتو کوي.

دا د پیچلو ډیټا ساینس پروژو ، لید لید او دودیز کولو لپاره خورا مناسب دی. Jupyter نوټ بوک یو کلاسیک نوټ بوک انٹرفیس دی چې د ساده معلوماتو لپاره خورا مناسب دیتحلیل، زده کړه، او پروټوټایپ.

دا یو ساده او رواني انٹرفیس چمتو کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په متقابل ډول کوډ ولیکي او چل کړي او سمدلاسه پایلې وګوري.

د مختلف پروګرامینګ ژبو او د ډیټا لید کتابتونونو لپاره د Jupyter نوټ بوک ملاتړ هم دا د مختلف کارولو قضیو لپاره یو متقابل وسیله ګرځوي.

ستاسو د پروژې د ځانګړو اړتیاو پراساس، تاسو کولی شئ د خپل کاري جریان او محصول د ښه کولو لپاره د JupyterLab او Jupyter Notebook ترمنځ انتخاب وکړئ.

نورې مقالې: