Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του JupyterLab και του Jupyter Notebook; Υπάρχει περίπτωση χρήσης για το ένα πάνω από το άλλο; (Εξηγείται) - Όλες οι διαφορές

 Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του JupyterLab και του Jupyter Notebook; Υπάρχει περίπτωση χρήσης για το ένα πάνω από το άλλο; (Εξηγείται) - Όλες οι διαφορές

Mary Davis

Jupyter είναι ένα δημοφιλές έργο ανοικτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να μοιράζονται έγγραφα που περιέχουν ζωντανό κώδικα, εξισώσεις, οπτικοποιήσεις και αφηγηματικό κείμενο.

Χρησιμοποιείται από επιστήμονες δεδομένων, ερευνητές και προγραμματιστές για την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τις επιστημονικές προσομοιώσεις και άλλες εργασίες.

Το Jupyter έχει δύο διεπαφές: το JupyterLab (το αυτοσχέδιο) και το Jupyter Notebook (το κλασικό). Το JupyterLab είναι ένα προηγμένο διαδικτυακό περιβάλλον που χειρίζεται καλύτερα δεδομένα, κώδικες κ.λπ. ενώ το Jupyter Notebook είναι μια απλούστερη διεπαφή με λιγότερες δυνατότητες.

Σε αυτό το άρθρο, θα ανακαλύψουμε τις διαφορές μεταξύ αυτών των δύο εργαλείων και θα δούμε πότε το ένα είναι πιο κατάλληλο από το άλλο.

Τι πρέπει να γνωρίζετε για το JupyterLab;

Το JupyterLab (η διεπαφή σημειωματάριου επόμενης γενιάς) είναι ένα διαδικτυακό διαδραστικό περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) που παρέχει μια ευέλικτη και ισχυρή πλατφόρμα για την εργασία με σημειωματάρια, κώδικα και δεδομένα. .

Επιτρέπει στους χρήστες να οργανώνουν την εργασία τους σε πολλαπλούς πίνακες, καρτέλες και παράθυρα και να προσαρμόζουν το περιβάλλον τους χρησιμοποιώντας επεκτάσεις και πρόσθετα.

Τα κύρια χαρακτηριστικά του JupyterLab περιλαμβάνουν:

  1. Διεπαφή πολλαπλών εγγράφων (MDI): Το JupyterLab επιτρέπει στους χρήστες να εργάζονται με πολλαπλά σημειωματάρια, κονσόλες, επεξεργαστές κειμένου και άλλα στοιχεία σε ένα ενιαίο ολοκληρωμένο περιβάλλον εργασίας. Αυτό διευκολύνει την εναλλαγή μεταξύ διαφορετικών αρχείων και εργασιών και τη μεταφορά και απόθεση στοιχείων μεταξύ των πάνελ.
  2. Πλοήγηση κώδικα: Το JupyterLab παρέχει προηγμένα εργαλεία πλοήγησης στον κώδικα, όπως ένα πρόγραμμα περιήγησης αρχείων, μια παλέτα εντολών, έναν επιθεωρητή κώδικα και έναν αποσφαλματωτή. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στους χρήστες να βρίσκουν και να πλοηγούνται γρήγορα σε διάφορα μέρη του κώδικά τους, να εκτελούν εντολές και να αποσφαλματώνουν σφάλματα.
  3. Επεξεργασία πλούσιου κειμένου: Το JupyterLab υποστηρίζει επεξεργασία πλούσιου κειμένου με χρήση Markdown, HTML και LaTeX. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν και να επεξεργάζονται κελιά κειμένου, επικεφαλίδες, λίστες, πίνακες και εξισώσεις χρησιμοποιώντας μια ποικιλία επιλογών μορφοποίησης.
  4. Οπτικοποίηση: Το JupyterLab υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων, όπως τα Matplotlib, Bokeh, Plotly και Vega. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν και να εμφανίζουν διαδραστικά διαγράμματα, γραφήματα και γραφήματα μέσα στα σημειωματάριά τους.
  5. Σύστημα επέκτασης: Το JupyterLab διαθέτει μια αρθρωτή αρχιτεκτονική που επιτρέπει στους χρήστες να επεκτείνουν και να προσαρμόσουν το περιβάλλον τους χρησιμοποιώντας επεκτάσεις και plugins. Υπάρχουν πολλές επεκτάσεις που έχουν δημιουργηθεί από την κοινότητα και είναι διαθέσιμες για το JupyterLab, οι οποίες παρέχουν πρόσθετη λειτουργικότητα, όπως ενσωμάτωση git, αποσπάσματα κώδικα και θέματα.

Τι πρέπει να γνωρίζετε για το Jupyter Notebook;

Το Jupyter Notebook (ένα κλασικό περιβάλλον για σημειωματάρια) είναι ένα διαδικτυακό διαδραστικό περιβάλλον όπου οι χρήστες είναι ανοιχτοί για να εκτελούν όλες τις απλές λειτουργίες. Είναι το κλασικό περιβάλλον για σημειωματάρια που χρησιμοποιείται από χιλιάδες χρήστες εδώ και πολλά χρόνια.

JupyterLab

Τα κύρια χαρακτηριστικά του σημειωματάριου Jupyter περιλαμβάνουν:

  1. Διασύνδεση σημειωματάριου: Το Jupyter Notebook παρέχει μια διεπαφή σημειωματάριου που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να επεξεργάζονται σημειωματάρια που αποτελούνται από κελιά. Κάθε κελί μπορεί να περιέχει κώδικα, κείμενο ή markdown.
  2. Διαδραστική Πληροφορική : Το Jupyter Notebook επιτρέπει στους χρήστες να εκτελούν κώδικα διαδραστικά και να βλέπουν τα αποτελέσματα αμέσως. Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιούν διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, όπως Python, R, Julia και Scala.
  3. Οπτικοποίηση: Το Jupyter Notebook υποστηρίζει μια ποικιλία εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων, όπως τα Matplotlib, Bokeh και Plotly. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν και να εμφανίζουν διαδραστικά διαγράμματα, γραφήματα και γραφήματα μέσα στα σημειωματάριά τους.
  4. Κοινή χρήση και συνεργασία: Το Jupyter Notebook επιτρέπει στους χρήστες να μοιράζονται τα σημειωματάριά τους με άλλους και να συνεργάζονται πάνω σε αυτά. Οι χρήστες μπορούν να εξάγουν τα σημειωματάριά τους σε διάφορες μορφές, όπως HTML, PDF και Markdown.
  5. Επεκτάσεις: Το Jupyter Notebook διαθέτει ένα πλούσιο οικοσύστημα επεκτάσεων που επιτρέπουν στους χρήστες να επεκτείνουν και να προσαρμόσουν το περιβάλλον τους. Υπάρχουν πολλές επεκτάσεις που έχουν δημιουργηθεί από την κοινότητα και είναι διαθέσιμες για το Jupyter Notebook, οι οποίες παρέχουν πρόσθετες λειτουργίες, όπως ορθογραφικό έλεγχο, αναδίπλωση κώδικα και επισήμανση κώδικα.

Περιπτώσεις χρήσης για το JupyterLab έναντι του Jupyter Notebook

Τώρα που είδαμε τις διαφορές μεταξύ του JupyterLab και του Jupyter Notebook, ας δούμε πότε το ένα είναι πιο κατάλληλο από το άλλο.

Περιπτώσεις χρήσης για το JupyterLab:

Έργα Επιστήμης Δεδομένων

Το JupyterLab είναι πιο κατάλληλο για σύνθετα έργα επιστήμης δεδομένων που απαιτούν προηγμένη πλοήγηση στον κώδικα, οπτικοποίηση και προσαρμογή.

Επιτρέπει στους χρήστες να εργάζονται με πολλαπλά σημειωματάρια, επεξεργαστές κειμένου και κονσόλες σε ένα ενιαίο περιβάλλον εργασίας, διευκολύνοντας την οργάνωση και τη διαχείριση της εργασίας τους.

Το σύστημα επέκτασης του JupyterLab επιτρέπει επίσης στους χρήστες να προσαρμόζουν το περιβάλλον τους με πρόσθετα χαρακτηριστικά, όπως ενσωμάτωση git, αποσπάσματα κώδικα και θέματα.

Δείτε επίσης: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των άπταιστων και των μητρικών ομιλητών της γλώσσας; (Απαντήθηκε) - Όλες οι διαφορές

Μηχανική μάθηση

Το JupyterLab είναι μια καλή επιλογή για έργα μηχανικής μάθησης που απαιτούν προηγμένα εργαλεία οπτικοποίησης και ανάλυσης.

Υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα βιβλιοθηκών οπτικοποίησης δεδομένων, όπως οι Matplotlib, Bokeh, Plotly και Vega, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία και την εμφάνιση διαδραστικών πλάνων, διαγραμμάτων και γραφικών παραστάσεων μέσα στα σημειωματάρια.

Η παλέτα εντολών και ο επιθεωρητής κώδικα του JupyterLab παρέχουν επίσης προηγμένη πλοήγηση στον κώδικα και δυνατότητες αποσφαλμάτωσης που είναι χρήσιμες στις ροές εργασίας μηχανικής μάθησης.

Συνεργατικά έργα

Το JupyterLab είναι μια καλή επιλογή για συνεργατικά έργα που απαιτούν κοινή χρήση και έλεγχο εκδόσεων. Υποστηρίζει την ενσωμάτωση του git, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να διαχειρίζονται τον κώδικα και τα σημειωματάριά τους χρησιμοποιώντας συστήματα ελέγχου εκδόσεων όπως το Git ή το GitHub.

Η αρχιτεκτονική του διακομιστή πολλαπλών χρηστών του JupyterLab επιτρέπει επίσης στους χρήστες να μοιράζονται τα σημειωματάρια με άλλους και να συνεργάζονται σε αυτά σε πραγματικό χρόνο.

Περιπτώσεις χρήσης για το Jupyter Notebook

Εγκαταστήστε το JupyterLab/notebook

Απλή ανάλυση δεδομένων

Το Jupyter Notebook είναι πιο κατάλληλο για απλές εργασίες ανάλυσης δεδομένων που δεν απαιτούν προηγμένη πλοήγηση ή οπτικοποίηση κώδικα. Είναι ένα απλό περιβάλλον εργασίας σημειωματάριου που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να επεξεργάζονται σημειωματάρια που αποτελούνται από κελιά που περιέχουν κώδικα, κείμενο ή markdown.

Μάθηση

Σημειωματάριο Δία.

Το Jupyter Notebook είναι μια καλή επιλογή για πρώιμη εκμάθηση και εκπαιδευτικούς σκοπούς, όπως η διδασκαλία γλωσσών προγραμματισμού ή η ανάλυση δεδομένων.

Πρόκειται για ένα απλό και διαισθητικό περιβάλλον εργασίας που επιτρέπει στους μαθητές να γράφουν και να εκτελούν κώδικα διαδραστικά και να βλέπουν αμέσως τα αποτελέσματα.

Η υποστήριξη του Jupyter Notebook για διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, όπως η Python, η R, η Julia και η Scala, το καθιστά επίσης ένα ευέλικτο εργαλείο για τη διδασκαλία διαφορετικών παραδειγμάτων προγραμματισμού.

Δημιουργία πρωτοτύπων

Το Jupyter Notebook είναι μια καλή επιλογή για πρωτοτυποποίηση και πειραματισμό. Επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να δοκιμάζουν γρήγορα αποσπάσματα κώδικα, να εξερευνούν σύνολα δεδομένων και να απεικονίζουν τα αποτελέσματα με απλό και διαδραστικό τρόπο.

Η υποστήριξη διαφορετικών γλωσσών προγραμματισμού από το Jupyter Notebook επιτρέπει επίσης στους χρήστες να επιλέξουν τη γλώσσα που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους για πρωτοτυποποίηση και πειραματισμό.

Χαρακτηριστικό γνώρισμα JupyterLab Σημειωματάριο Jupyter
Διασύνδεση Διεπαφή φορητού υπολογιστή επόμενης γενιάς Κλασική διεπαφή φορητού υπολογιστή
Προσαρμογή Εξαιρετικά προσαρμόσιμη με επεκτάσεις και θέματα Περιορισμένες επιλογές προσαρμογής
Πλοήγηση κώδικα Προηγμένη πλοήγηση στον κώδικα και δυνατότητες εντοπισμού σφαλμάτων Βασικές δυνατότητες πλοήγησης και αποσφαλμάτωσης κώδικα
Οπτικοποίηση Υποστηρίζει προηγμένες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων Περιορισμένες επιλογές οπτικοποίησης δεδομένων
Συνεργασία Αρχιτεκτονική διακομιστή πολλαπλών χρηστών για κοινή χρήση σε πραγματικό χρόνο Περιορισμένες επιλογές συνεργασίας
Μηχανική μάθηση Κατάλληλο για ροές εργασίας μηχανικής μάθησης Περιορισμένες δυνατότητες μηχανικής μάθησης
Απλή ανάλυση δεδομένων Λιγότερο κατάλληλο για απλές εργασίες ανάλυσης δεδομένων Πιο κατάλληλο για απλές εργασίες ανάλυσης δεδομένων
Εκπαίδευση Κατάλληλο για τη διδασκαλία γλωσσών προγραμματισμού ή δεδομένων Πιο κατάλληλο για εκπαιδευτικούς σκοπούς
Δημιουργία πρωτοτύπων Κατάλληλο για πρωτοτυποποίηση και πειραματισμό Πιο κατάλληλο για πρωτοτυποποίηση και πειραματισμό
Πίνακας διαφορών .

FAQs (Συχνές ερωτήσεις)

Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ του JupyterLab και του Jupyter Notebook;

Το JupyterLab είναι μια διεπαφή σημειωματάριου επόμενης γενιάς που παρέχει μια πιο ευέλικτη και ισχυρή πλατφόρμα για την εργασία με σημειωματάρια Jupyter, κώδικα και δεδομένα, ενώ το Jupyter Notebook είναι μια κλασική διεπαφή σημειωματάριου που είναι απλούστερη και πιο απλή.

Δείτε επίσης: Reek στο Game of Thrones TV Show vs. στα βιβλία (Ας μπούμε σε λεπτομέρειες) - Όλες οι διαφορές

Ποιο εργαλείο είναι καλύτερο για έργα επιστήμης δεδομένων: το JupyterLab ή το Jupyter Notebook;

Το JupyterLab είναι καταλληλότερο για σύνθετα έργα επιστήμης δεδομένων που απαιτούν προηγμένη πλοήγηση στον κώδικα, οπτικοποίηση και προσαρμογή, ενώ το Jupyter Notebook είναι πιο κατάλληλο για απλές εργασίες ανάλυσης δεδομένων.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το JupyterLab και το Jupyter Notebook για το ίδιο έργο;

Ναι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τόσο το JupyterLab όσο και το Jupyter Notebook για το ίδιο έργο.

Ανάλογα με τις ειδικές απαιτήσεις του έργου σας, μπορείτε να επιλέξετε το εργαλείο που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας για κάθε εργασία ή ροή εργασιών.

Συμπέρασμα

Το JupyterLab και το Jupyter Notebook είναι δύο δημοφιλή εργαλεία για τη δημιουργία και κοινή χρήση διαδραστικών σημειωματάριων που περιέχουν ζωντανό κώδικα, εξισώσεις, οπτικοποιήσεις και αφηγηματικό κείμενο.

Το JupyterLab είναι μια διεπαφή σημειωματάριου επόμενης γενιάς που παρέχει μια ευέλικτη και ισχυρή πλατφόρμα για την εργασία με σημειωματάρια Jupyter, κώδικα και δεδομένα.

Είναι πιο κατάλληλο για σύνθετα έργα επιστήμης δεδομένων, οπτικοποίηση και προσαρμογή. Το Jupyter Notebook είναι μια κλασική διεπαφή σημειωματάριου που είναι πιο κατάλληλη για απλή ανάλυση δεδομένων, εκπαίδευση και δημιουργία πρωτοτύπων.

Παρέχει μια απλή και διαισθητική διεπαφή που επιτρέπει στους χρήστες να γράφουν και να εκτελούν κώδικα διαδραστικά και να βλέπουν αμέσως τα αποτελέσματα.

Η υποστήριξη του Jupyter Notebook για διάφορες γλώσσες προγραμματισμού και βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων το καθιστά επίσης ένα ευέλικτο εργαλείο για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.

Ανάλογα με τις ειδικές απαιτήσεις του έργου σας, μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ του JupyterLab και του Jupyter Notebook για να βελτιστοποιήσετε τη ροή εργασίας και την παραγωγικότητά σας.

Άλλα άρθρα:

    Mary Davis

    Η Mary Davis είναι συγγραφέας, δημιουργός περιεχομένου και μανιώδης ερευνήτρια που ειδικεύεται στην ανάλυση σύγκρισης σε διάφορα θέματα. Με πτυχίο στη δημοσιογραφία και πάνω από πέντε χρόνια εμπειρίας στον τομέα, η Μαίρη έχει πάθος να παρέχει αμερόληπτες και άμεσες πληροφορίες στους αναγνώστες της. Η αγάπη της για το γράψιμο ξεκίνησε όταν ήταν μικρή και ήταν η κινητήρια δύναμη πίσω από την επιτυχημένη καριέρα της στο γράψιμο. Η ικανότητα της Mary να ερευνά και να παρουσιάζει τα ευρήματα σε μια κατανοητή και ελκυστική μορφή την έχει κάνει αγαπητή στους αναγνώστες σε όλο τον κόσμο. Όταν δεν γράφει, η Μαίρη της αρέσει να ταξιδεύει, να διαβάζει και να περνά χρόνο με την οικογένεια και τους φίλους.