JupyterLab ۽ Jupyter Notebook جي وچ ۾ ڇا فرق آهي؟ ڇا ھڪڙو استعمال جي صورت آھي ھڪڙي ٻئي لاءِ؟ (وضاحت) - سڀ فرق
مواد جي جدول
Jupyter هڪ مشهور اوپن سورس پروجيڪٽ آهي جيڪو صارفين کي اجازت ڏئي ٿو ٺاهي ۽ شيئر ڪري دستاويزن تي مشتمل لائيو ڪوڊ، مساواتون، تصورات، ۽ داستاني متن.
اها ڊيٽا سائنسدانن، محققن ۽ ڊولپرز پاران ڊيٽا جي تجزيي، مشين جي سکيا، سائنسي تخليقن ۽ ٻين ڪمن کي انجام ڏيڻ لاءِ استعمال ڪئي ويندي آهي.
Jupyter جا ٻه انٽرفيس آهن: JupyterLab (The improvised one) ۽ Jupyter Notebook (classic one). JupyterLab هڪ جديد ويب تي ٻڌل ماحول آهي جيڪو ڊيٽا، ڪوڊس ۽ وغيره کي سنڀالڻ ۾ بهتر آهي جڏهن ته Jupyter Notebook گهٽ خصوصيتن سان هڪ آسان انٽرفيس آهي.
هن آرٽيڪل ۾، اسان انهن ٻن ٽولن جي وچ ۾ فرق ڳولينداسين ۽ ڏسنداسين جڏهن هڪ ٻئي کان وڌيڪ مناسب آهي.
JupyterLab بابت ڇا ڄاڻڻ؟
JupyterLab (ايندڙ نسل جو نوٽ بڪ انٽرفيس) هڪ ويب تي ٻڌل انٽرايڪٽو ڊولپمينٽ ماحول (IDE) آهي جيڪو نوٽ بڪ، ڪوڊ ۽ ڊيٽا سان ڪم ڪرڻ لاءِ هڪ لچڪدار ۽ طاقتور پليٽ فارم مهيا ڪري ٿو .
اها صارفين کي پنهنجي ڪم کي ڪيترن ئي پينلز، ٽيبس ۽ ونڊوز ۾ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي، ۽ ايڪسٽينشن ۽ پلگ ان استعمال ڪندي پنهنجي ماحول کي ترتيب ڏئي ٿي.
JupyterLab جون مکيه خاصيتون شامل آهن:
- ملٽي ڊاڪيومينٽ انٽرفيس (MDI): JupyterLab صارفين کي ڪيترن ئي نوٽ بڪ، ڪنسولز، ٽيڪسٽ ايڊيٽرز، ۽ ٻين حصن سان ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو هڪ واحد انٽرفيس ۾. اهو ان جي وچ ۾ سوئچ ڪرڻ آسان بڻائي ٿومختلف فائلن ۽ ڪمن ۽ حصن کي پينلن ۾ ڇڪڻ ۽ ڇڏڻ لاءِ.
- ڪوڊ نيويگيشن: JupyterLab جديد ڪوڊ نيويگيشن اوزار مهيا ڪري ٿو جهڙوڪ فائل برائوزر، ڪمانڊ پيليٽ، ڪوڊ انسپيڪٽر، ۽ هڪ ڊيبگر اهي اوزار صارفين کي انهن جي ڪوڊ جي مختلف حصن تي جلدي ڳولڻ ۽ نيويگيٽ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا، حڪمن تي عمل ڪريو، ۽ غلطيون ڊيبگ ڪريو.
- رچ ٽيڪسٽ ايڊيٽنگ: JupyterLab مارڪ ڊائون، HTML، ۽ استعمال ڪندي رچ ٽيڪسٽ ايڊيٽنگ کي سپورٽ ڪري ٿو. لاٽيڪس. استعمال ڪندڙ مختلف قسم جي فارميٽنگ جا آپشن استعمال ڪندي ٽيڪسٽ سيلز، هيڊنگنگ، لسٽون، ٽيبل ۽ مساواتون ٺاهي ۽ ايڊٽ ڪري سگھن ٿا.
- تصوير: JupyterLab ڊيٽا بصري اوزارن جي وسيع رينج کي سپورٽ ڪري ٿو جهڙوڪ Matplotlib، بوڪي، پلاٽلي ۽ ويگا. استعمال ڪندڙ پنهنجي نوٽ بڪ ۾ انٽرايڪٽو پلاٽ، چارٽ ۽ گراف ٺاهي ۽ ڊسپلي ڪري سگهن ٿا.
- Extension System: JupyterLab وٽ هڪ ماڊيولر آرڪيٽيڪچر آهي جيڪو صارفين کي ايڪسٽينشن ۽ پلگ ان استعمال ڪندي پنهنجي ماحول کي وڌائڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو. JupyterLab لاءِ ڪيتريون ئي ڪميونٽي سان ٺهيل ايڪسٽينشنون موجود آهن جيڪي اضافي ڪارڪردگي مهيا ڪن ٿيون جهڙوڪ گيٽ انٽيگريشن، ڪوڊ اسنيپٽس، ۽ موضوع.
Jupyter Notebook بابت ڇا ڄاڻڻ؟
Jupyter Notebook (هڪ کلاسک نوٽ بڪ انٽرفيس) هڪ ويب تي ٻڌل انٽرايڪٽو ماحول آهي جتي استعمال ڪندڙ تمام سادو ڪم ڪرڻ لاءِ کليل آهن. اھو ھڪڙو کلاسک نوٽ بڪ انٽرفيس آھي جيڪو ھزارين صارفين پاران استعمال ڪيو ويو آھي ڪيترن ئي لاءسال.
JupyterLabJupyter Notebook جي مکيه خصوصيتن ۾ شامل آهن:
- نوٽ بڪ انٽرفيس: Jupyter Notebook هڪ نوٽ بڪ انٽرفيس مهيا ڪري ٿو جيڪو صارفين کي سيلز تي مشتمل نوٽ بڪ ٺاهڻ ۽ ايڊٽ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. هر سيل ۾ ڪوڊ، ٽيڪسٽ، يا مارڪ ڊائون شامل ٿي سگھي ٿو.
- Interactive Computing : Jupyter Notebook صارفن کي اجازت ڏئي ٿو ته ڪوڊ انٽرايڪٽو طريقي سان هلائين ۽ نتيجا فوري طور تي ڏسن. استعمال ڪندڙ مختلف پروگرامنگ ٻوليون استعمال ڪري سگھن ٿا جهڙوڪ Python, R, Julia, and Scala.
- تصوير: Jupyter Notebook مختلف قسم جي ڊيٽا بصري اوزارن کي سپورٽ ڪري ٿو جهڙوڪ Matplotlib، Bokeh ۽ Plotly. استعمال ڪندڙ پنهنجي نوٽ بڪ ۾ انٽرايڪٽو پلاٽ، چارٽ ۽ گراف ٺاهي ۽ ڏيکاري سگهن ٿا.
- شيئرنگ ۽ تعاون: Jupyter Notebook صارفين کي اجازت ڏئي ٿو ته هو پنهنجا نوٽ بڪ ٻين سان شيئر ڪن ۽ انهن تي تعاون ڪن. استعمال ڪندڙ پنهنجا نوٽ بڪ مختلف فارميٽ ۾ ايڪسپورٽ ڪري سگھن ٿا جهڙوڪ HTML، PDF ۽ Markdown.
- Extensions: Jupyter Notebook ۾ ايڪسٽينشن جو هڪ ڀرپور ماحولياتي نظام آهي جيڪو صارفين کي پنهنجي ماحول کي وڌائڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو. Jupyter Notebook لاءِ ڪيتريون ئي ڪميونٽي سان ٺهيل ايڪسٽينشنون موجود آهن جيڪي اضافي ڪارڪردگي مهيا ڪن ٿيون جهڙوڪ اسپيل چيڪنگ، ڪوڊ فولڊنگ، ۽ ڪوڊ کي نمايان ڪرڻ.
JupyterLab vs. Jupyter Notebook لاءِ ڪيس استعمال ڪريو
هاڻي ته اسان JupyterLab ۽ Jupyter Notebook جي وچ ۾ فرق ڏٺو آهي، اچو ته ڏسون جڏهن هڪ آهيٻين کان وڌيڪ موزون.
JupyterLab لاءِ ڪيس استعمال ڪريو:
ڊيٽا سائنس پروجيڪٽس
JupyterLab پيچيده ڊيٽا سائنس پروجيڪٽس لاءِ وڌيڪ موزون آهي جن کي جديد ڪوڊ نيويگيشن، ويزولائيزيشن، ۽ حسب ضرورت
اها صارفين کي هڪ ئي انٽرفيس ۾ ڪيترن ئي نوٽ بڪ، ٽيڪسٽ ايڊيٽر، ۽ ڪنسولز سان ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، انهن جي ڪم کي منظم ۽ منظم ڪرڻ آسان بڻائي ٿي.
JupyterLab جو ايڪسٽينشن سسٽم پڻ صارفين کي پنهنجي ماحول کي اضافي خاصيتن سان ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو جهڙوڪ گٽ انٽيگريشن، ڪوڊ اسنيپيٽس، ۽ موضوع.
مشين لرننگ
JupyterLab هڪ سٺو انتخاب آهي. مشين لرننگ پروجيڪٽ جيڪي ضرورتن جي ترقي يافته بصري ۽ تجزيي جا اوزار.
اهو ڊيٽا بصري لائبرريءَ جي وسيع رينج کي سپورٽ ڪري ٿو جهڙوڪ Matplotlib، Bokeh، Plotly، ۽ Vega، جيڪي استعمال ڪري سگھجن ٿيون ۽ نوٽ بڪ اندر انٽرايڪٽو پلاٽ، چارٽ ۽ گراف ٺاهڻ ۽ ڊسپلي ڪرڻ لاءِ.
JupyterLab جو ڪمانڊ پيليٽ ۽ ڪوڊ انسپيڪٽر پڻ جديد ڪوڊ نيويگيشن ۽ ڊيبگنگ صلاحيتون مهيا ڪن ٿا جيڪي مشين لرننگ ورڪ فلوز ۾ ڪارآمد آهن.
Collaborative Projects
JupyterLab هڪ سٺو انتخاب آهي تعاوني منصوبن لاءِ جنهن کي شيئرنگ ۽ ورجن ڪنٽرول جي ضرورت آهي. اهو گٽ انضمام کي سپورٽ ڪري ٿو، جيڪو صارفين کي انهن جي ڪوڊ ۽ نوٽ بڪ کي منظم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ورزن ڪنٽرول سسٽم جهڙوڪ Git يا GitHub.
JupyterLab جو ملٽي يوزر سرور آرڪيٽيڪچر پڻ اجازت ڏئي ٿوصارفين ٻين سان نوٽ بڪ شيئر ڪرڻ ۽ حقيقي وقت ۾ انهن تي تعاون ڪرڻ لاءِ.
Jupyter Notebook لاءِ ڪيس استعمال ڪريو
JupyterLab/notebook انسٽال ڪريوسادو ڊيٽا تجزيو
Jupyter Notebook سادو ڊيٽا جي تجزيي جي ڪمن لاءِ وڌيڪ موزون آهي جن کي جديد ڪوڊ نيويگيشن يا ويزولائيزيشن جي ضرورت ناهي. اهو هڪ سادو نوٽ بڪ انٽرفيس آهي جيڪو صارفين کي نوٽ بڪ ٺاهڻ ۽ ايڊٽ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جنهن ۾ ڪوڊ، ٽيڪسٽ يا مارڪ ڊائون تي مشتمل سيلز شامل آهن.
Learning
Jupiter Notebook.Jupyter نوٽ بڪ شروعاتي سکيا ۽ تعليمي مقصدن لاءِ سٺو انتخاب آهي جيئن ته پروگرامنگ ٻوليون سيکارڻ يا ڊيٽا جو تجزيو.
اهو هڪ سادو ۽ سمجهه وارو انٽرفيس آهي جيڪو شاگردن کي انٽرفيڪٽ طور ڪوڊ لکڻ ۽ هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ نتيجا فوري طور تي ڏسي ٿو.
ڏسو_ پڻ: PS4 V1 vs V2 ڪنٽرولرز: خاصيتون ۽ amp؛ چشمي جي مقابلي ۾ - سڀ فرقJupyter Notebook جي سپورٽ مختلف پروگرامنگ ٻولين لاءِ جيئن ته Python, R, Julia, and Scala پڻ ان کي مختلف پروگرامنگ پيراڊائمس سيکارڻ لاءِ هڪ ورسٽائل اوزار بڻائي ٿي.
پروٽو ٽائپنگ
Jupyter Notebook prototyping ۽ تجربن لاء هڪ سٺو انتخاب آهي. اهو صارفين کي جلدي ٺاهڻ ۽ ڪوڊ اسپيٽس کي جانچڻ جي اجازت ڏئي ٿو، ڊيٽا سيٽن کي ڳولڻ، ۽ نتيجن کي هڪ سادي ۽ انٽرويو طريقي سان ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
Jupyter Notebook جي مختلف پروگرامنگ ٻولين لاءِ سپورٽ پڻ صارفين کي اها ٻولي چونڊڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا انهن جي ضرورتن مطابق پروٽوٽائپنگ ۽تجربو.
| فيچر | JupyterLab | Jupyter Notebook |
|---|---|---|
| انٽرفيس | ايندڙ نسل جو نوٽ بڪ انٽرفيس | ڪلاسڪ نوٽ بڪ انٽرفيس |
| ڪسٽمائيزيشن | سڀني حد تائين ڪسٽمائيزيشن ۽ ٿيمز سان گڏ | محدود ڪسٽمائيزيشن جا اختيار |
| ڪوڊ نيويگيشن | جديد ڪوڊ نيويگيشن ۽ ڊيبگنگ صلاحيتون | بنيادي ڪوڊ نيويگيشن ۽ ڊيبگنگ صلاحيتون |
| ويزولائيزيشن | اعلي ڊيٽا بصري لائبريرين کي سپورٽ ڪري ٿو | محدود ڊيٽا بصري آپشنز |
| تعاون | ملٽي يوزر سرور آرڪيٽيڪچر حقيقي وقت لاءِ شيئرنگ | محدود تعاون جا اختيار |
| مشين لرننگ | مشين لرننگ ورڪ فلوز لاءِ مناسب | مشين لرننگ جون محدود صلاحيتون | <22
| سادو ڊيٽا تجزيو | 24>سادو ڊيٽا جي تجزيي جي ڪمن لاءِ گهٽ مناسب 24>سادي ڊيٽا جي تجزيي جي ڪمن لاءِ وڌيڪ موزون 22>||
| تعليم | پروگرامنگ ٻولين يا ڊيٽا کي سيکارڻ لاءِ موزون | تعليمي مقصدن لاءِ وڌيڪ موزون | پروٽو ٽائپنگ | پروٽو ٽائپنگ ۽ تجربن لاءِ مناسب | پروٽو ٽائپنگ ۽ تجربن لاءِ وڌيڪ موزون | 22>26>27>13>فرق ٽيبل .
