Jupyter je popularan projekt otvorenog koda koji korisnicima omogućuje stvaranje i dijeljenje dokumenata koji sadrže živi kod, jednadžbe, vizualizacije i narativni tekst.

Upotrebljavaju ga znanstvenici, istraživači i programeri za analizu podataka, strojno učenje, znanstvene simulacije i druge zadatke.

Jupyter ima dva sučelja: JupyterLab (improvizirano) i Jupyter Notebook (klasično). JupyterLab je napredno web-bazirano okruženje koje je bolje u rukovanju podacima, kodovima itd. dok je Jupyter Notebook jednostavnije sučelje s manje značajki.

U ovom ćemo članku otkriti razlike između ova dva alata i vidjeti kada je jedan prikladniji od drugog.

Što treba znati o JupyterLabu?

JupyterLab (sučelje za prijenosna računala sljedeće generacije) interaktivno je razvojno okruženje (IDE) temeljeno na webu koje pruža fleksibilnu i moćnu platformu za rad s prijenosnim računalima, kodom i podacima .

Omogućuje korisnicima da organiziraju svoj rad u više ploča, kartica i prozora te prilagode svoje okruženje pomoću proširenja i dodataka.

Glavne značajke JupyterLaba uključuju:

1. Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab korisnicima omogućuje rad s više prijenosnih računala, konzola, uređivača teksta i drugih komponenti u jednom integriranom sučelju. To olakšava prebacivanje izmeđurazličite datoteke i zadatke te za povlačenje i ispuštanje komponenti preko panela.
2. Navigacija kodom: JupyterLab pruža napredne alate za navigaciju kodom kao što su preglednik datoteka, paleta naredbi, inspektor koda i program za ispravljanje pogrešaka. Ovi alati korisnicima omogućuju brzo pronalaženje i kretanje do različitih dijelova koda, izvršavanje naredbi i otklanjanje pogrešaka.
3. Uređivanje obogaćenog teksta: JupyterLab podržava uređivanje obogaćenog teksta pomoću Markdowna, HTML-a i Lateks. Korisnici mogu stvarati i uređivati ​​tekstualne ćelije, naslove, popise, tablice i jednadžbe pomoću raznih opcija oblikovanja.
4. Vizualizacija: JupyterLab podržava širok raspon alata za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega. Korisnici mogu stvarati i prikazivati ​​interaktivne crteže, dijagrame i grafikone unutar svojih bilježnica.
5. Sustav proširenja: JupyterLab ima modularnu arhitekturu koja korisnicima omogućuje proširenje i prilagodbu svoje okoline pomoću proširenja i dodataka. Za JupyterLab su dostupna mnoga proširenja koja su izradila zajednica i koja pružaju dodatne funkcije kao što su git integracija, isječci koda i teme.

Što treba znati o Jupyter Notebooku?

Jupyter Notebook (klasično sučelje prijenosnog računala) interaktivno je okruženje temeljeno na webu u kojem su korisnici otvoreni za obavljanje svih jednostavnih funkcija. To je klasično sučelje prijenosnog računala koje su koristile tisuće korisnika za mnogegodina.

Glavne značajke Jupyter Notebooka uključuju:

1. Sučelje bilježnice: Jupyter Notebook pruža sučelje za bilježnice koje korisnicima omogućuje stvaranje i uređivanje bilježnica koje se sastoje od ćelija. Svaka ćelija može sadržavati kod, tekst ili markdown.
2. Interaktivno računalstvo : Jupyter Notebook omogućuje korisnicima interaktivno pokretanje koda i odmah vidjeti rezultate. Korisnici mogu koristiti razne programske jezike kao što su Python, R, Julia i Scala.
3. Vizualizacija: Jupyter Notebook podržava razne alate za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh i Plotly. Korisnici mogu stvarati i prikazivati ​​interaktivne crteže, dijagrame i grafikone unutar svojih bilježnica.
4. Dijeljenje i suradnja: Jupyter Notebook omogućuje korisnicima da dijele svoje bilježnice s drugima i surađuju na njima. Korisnici mogu izvesti svoje bilježnice u različitim formatima kao što su HTML, PDF i Markdown.
5. Proširenja: Jupyter Notebook ima bogat ekosustav proširenja koji korisnicima omogućuju da prošire i prilagode svoje okruženje. Za Jupyter Notebook dostupna su mnoga proširenja izrađena od strane zajednice koja pružaju dodatne funkcije kao što su provjera pravopisa, savijanje koda i označavanje koda.

Slučajevi upotrebe za JupyterLab u odnosu na Jupyter Notebook

Sada kada smo vidjeli razlike između JupyterLaba i Jupyter Notebooka, da vidimo kada jeprikladniji od drugoga.

Slučajevi upotrebe za JupyterLab:

Projekti znanosti o podacima

JupyterLab je prikladniji za složene projekte znanosti o podacima koji zahtijevaju naprednu navigaciju kodom, vizualizaciju i prilagođavanje.

Omogućuje korisnicima rad s više prijenosnih računala, uređivača teksta i konzola u jednom sučelju, što olakšava organiziranje i upravljanje njihovim radom.

JupyterLabov sustav proširenja također omogućuje korisnicima da prilagode svoje okruženje dodatnim značajkama kao što su git integracija, isječci koda i teme.

Strojno učenje

JupyterLab je dobar izbor za projekte strojnog učenja koji zahtijevaju napredne alate za vizualizaciju i analizu.

Podržava širok raspon biblioteka za vizualizaciju podataka kao što su Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega, koje se mogu koristiti za stvaranje i prikaz interaktivnih crteža, dijagrama i grafikona unutar bilježnica.

JupyterLabova paleta naredbi i inspektor koda također pružaju napredne mogućnosti navigacije koda i otklanjanja pogrešaka koje su korisne u tijekovima rada strojnog učenja.

Kolaborativni projekti

JupyterLab je dobar izbor za suradničke projekte koji zahtijevaju dijeljenje i kontrolu verzija. Podržava git integraciju, koja korisnicima omogućuje upravljanje svojim kodom i bilježnicama pomoću sustava za kontrolu verzija kao što su Git ili GitHub.

Arhitektura višekorisničkog poslužitelja JupyterLaba također dopuštakorisnicima da dijele bilježnice s drugima i surađuju na njima u stvarnom vremenu.

Slučajevi upotrebe za Jupyter Notebook

Simple Data Analysis

Jupyter Notebook je prikladniji za jednostavne zadatke analize podataka koji ne zahtijevaju naprednu navigaciju kodom ili vizualizaciju. To je jednostavno sučelje za bilježnice koje korisnicima omogućuje stvaranje i uređivanje bilježnica koje se sastoje od ćelija koje sadrže kod, tekst ili markdown.

Učenje

Jupyter Bilježnica je dobar izbor za rano učenje i obrazovne svrhe kao što je podučavanje programskih jezika ili analiza podataka.

To je jednostavno i intuitivno sučelje koje studentima omogućuje pisanje i pokretanje koda interaktivno i odmah vidjeti rezultate.

Podrška Jupyter Notebooka za razne programske jezike kao što su Python, R, Julia i Scala također ga čini svestranim alatom za podučavanje različitih paradigmi programiranja.

Izrada prototipa

Jupyter Notebook je dobar izbor za izradu prototipa i eksperimentiranje. Korisnicima omogućuje brzo stvaranje i testiranje isječaka koda, istraživanje skupova podataka i vizualizaciju rezultata na jednostavan i interaktivan način.

Podrška Jupyter Notebooka za različite programske jezike također omogućuje korisnicima odabir jezika koji najbolje odgovara njihovim potrebama za izradu prototipova ieksperimentiranje.

Često postavljana pitanja (Frequently Asked Questions)

Koja je glavna razlika između JupyterLaba i Jupyter Notebooka?

JupyterLab je sučelje za prijenosna računala sljedeće generacije koje pruža fleksibilniju i snažniju platformu za rad s prijenosnim računalima, kodom i podacima Jupyter, dok je Jupyter Notebook klasično sučelje za prijenosno računalo koje je jednostavnije i jasnije .

Koji je alat bolji za projekte znanosti o podacima: JupyterLab ili Jupyter Notebook?

JupyterLab je prikladniji za složene projekte znanosti o podacima koji zahtijevaju naprednu navigaciju kodom, vizualizaciju i prilagodbu, dok je Jupyter Notebook prikladniji za jednostavne zadatke analize podataka.

Mogu li koristiti JupyterLab i Jupyter Notebook za isti projekt?

Da, možete koristiti i JupyterLab i Jupyter Notebook za isti projekt.

Ovisno o specifičnim zahtjevima vašeg projekta, možete odabrati alat koji najbolje odgovara vašim potrebama za svaki zadatak ili tijek rada.

Zaključak

JupyterLab i Jupyter Notebook dva su popularni alati za stvaranje i dijeljenje interaktivnih bilježnica koje sadrže živi kod, jednadžbe, vizualizacije i narativni tekst.

JupyterLab je sučelje za prijenosna računala sljedeće generacije koje pruža fleksibilnu i moćnu platformu za rad s prijenosnim računalima, kodom i podacima Jupyter.

Prikladniji je za složene podatkovne znanstvene projekte, vizualizaciju i prilagodbu. Jupyter Notebook je klasično sučelje za prijenosno računalo koje je prikladnije za jednostavne podatkeanaliza, obrazovanje i izrada prototipova.

Pruža jednostavno i intuitivno sučelje koje korisnicima omogućuje pisanje i pokretanje koda interaktivno i odmah vidjeti rezultate.

Podrška Jupyter Notebooka za različite programske jezike i biblioteke za vizualizaciju podataka također ga čini svestranim alatom za različite slučajeve upotrebe.

Ovisno o specifičnim zahtjevima vašeg projekta, možete birati između JupyterLaba i Jupyter Notebooka kako biste optimizirali svoj tijek rada i produktivnost.

Ostali članci: