Jupyter adalah proyek sumber terbuka populer yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif.

Ini digunakan oleh ilmuwan data, peneliti, dan pengembang untuk melakukan analisis data, pembelajaran mesin, simulasi ilmiah, dan tugas-tugas lainnya.

Jupyter memiliki dua antarmuka: JupyterLab (yang diimprovisasi) dan Jupyter Notebook (yang klasik). JupyterLab adalah lingkungan berbasis web canggih yang lebih baik dalam menangani data, kode, dan sebagainya, sedangkan Jupyter Notebook adalah antarmuka yang lebih sederhana dengan fitur-fitur yang lebih sedikit.

Dalam artikel ini, kita akan mengetahui perbedaan antara kedua alat ini dan melihat, mana yang lebih tepat daripada yang lain.

Apa Yang Perlu Diketahui Tentang JupyterLab?

JupyterLab (antarmuka notebook generasi berikutnya) adalah lingkungan pengembangan interaktif (IDE) berbasis web yang menyediakan platform yang fleksibel dan kuat untuk bekerja dengan notebook, kode, dan data .

Ini memungkinkan pengguna untuk mengatur pekerjaan mereka ke dalam beberapa panel, tab, dan jendela, dan menyesuaikan lingkungan mereka menggunakan ekstensi dan plugin.

Fitur utama JupyterLab meliputi:

1. Antarmuka Beberapa Dokumen (MDI): JupyterLab memungkinkan pengguna untuk bekerja dengan beberapa notebook, konsol, editor teks, dan komponen lainnya dalam satu antarmuka terintegrasi. Hal ini memudahkan untuk beralih di antara file dan tugas yang berbeda serta menyeret dan melepaskan komponen di seluruh panel.
2. Navigasi Kode: JupyterLab menyediakan alat navigasi kode tingkat lanjut seperti peramban file, palet perintah, inspektur kode, dan debugger. Alat-alat ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menemukan dan menavigasi ke berbagai bagian kode mereka, menjalankan perintah, dan men-debug kesalahan.
3. Pengeditan Teks Kaya: JupyterLab mendukung pengeditan teks yang kaya menggunakan Markdown, HTML, dan LaTeX. Pengguna dapat membuat dan mengedit sel teks, judul, daftar, tabel, dan persamaan menggunakan berbagai opsi pemformatan.
4. Visualisasi: JupyterLab mendukung berbagai macam alat visualisasi data seperti Matplotlib, Bokeh, Plotly, dan Vega. Pengguna dapat membuat dan menampilkan plot, bagan, dan grafik interaktif di dalam notebook mereka.
5. Sistem Penyuluhan: JupyterLab memiliki arsitektur modular yang memungkinkan pengguna untuk memperluas dan menyesuaikan lingkungan mereka menggunakan ekstensi dan plugin. Ada banyak ekstensi buatan komunitas yang tersedia untuk JupyterLab yang menyediakan fungsionalitas tambahan seperti integrasi git, cuplikan kode, dan tema.

Apa yang Harus Diketahui Tentang Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (antarmuka notebook klasik) adalah lingkungan interaktif berbasis web di mana pengguna terbuka untuk melakukan semua fungsi sederhana. Ini adalah antarmuka notebook klasik yang telah digunakan oleh ribuan pengguna selama bertahun-tahun.

Fitur utama dari Notebook Jupyter meliputi:

1. Antarmuka Notebook: Jupyter Notebook menyediakan antarmuka notebook yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan mengedit notebook yang terdiri dari sel. Setiap sel dapat berisi kode, teks, atau tanda.
2. Komputasi Interaktif Jupyter Notebook memungkinkan pengguna untuk menjalankan kode secara interaktif dan melihat hasilnya secara langsung. Pengguna dapat menggunakan berbagai bahasa pemrograman seperti Python, R, Julia, dan Scala.
3. Visualisasi: Notebook Jupyter mendukung berbagai alat visualisasi data seperti Matplotlib, Bokeh, dan Plotly. Pengguna dapat membuat dan menampilkan plot, bagan, dan grafik interaktif di dalam notebook mereka.
4. Berbagi dan Berkolaborasi: Jupyter Notebook memungkinkan pengguna untuk berbagi buku catatan dengan orang lain dan berkolaborasi di dalamnya. Pengguna dapat mengekspor buku catatan mereka dalam berbagai format seperti HTML, PDF, dan Markdown.
5. Ekstensi: Jupyter Notebook memiliki ekosistem ekstensi yang kaya yang memungkinkan pengguna untuk memperluas dan menyesuaikan lingkungan mereka. Ada banyak ekstensi yang dibangun oleh komunitas yang tersedia untuk Jupyter Notebook yang menyediakan fungsionalitas tambahan seperti pemeriksaan ejaan, pelipatan kode, dan penyorotan kode.

Kasus Penggunaan Untuk JupyterLab vs Jupyter Notebook

Sekarang kita telah melihat perbedaan antara JupyterLab dan Jupyter Notebook, mari kita lihat, mana yang lebih tepat dari yang lain.

Kasus Penggunaan untuk JupyterLab:

Proyek Ilmu Data

JupyterLab lebih cocok untuk proyek sains data yang kompleks yang membutuhkan navigasi kode tingkat lanjut, visualisasi, dan penyesuaian.

Hal ini memungkinkan pengguna untuk bekerja dengan beberapa notebook, editor teks, dan konsol dalam satu antarmuka, sehingga lebih mudah untuk mengatur dan mengelola pekerjaan mereka.

Sistem ekstensi JupyterLab juga memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan lingkungan mereka dengan fitur-fitur tambahan seperti integrasi git, cuplikan kode, dan tema.

Pembelajaran Mesin

JupyterLab adalah pilihan yang baik untuk proyek pembelajaran mesin yang membutuhkan alat visualisasi dan analisis tingkat lanjut.

Aplikasi ini mendukung berbagai macam pustaka visualisasi data, seperti Matplotlib, Bokeh, Plotly, dan Vega, yang dapat digunakan untuk membuat dan menampilkan plot, bagan, dan grafik interaktif di dalam notebook.

Palet perintah dan inspektur kode JupyterLab juga menyediakan navigasi kode tingkat lanjut dan kemampuan debugging yang berguna dalam alur kerja pembelajaran mesin.

Proyek Kolaboratif

JupyterLab adalah pilihan yang baik untuk proyek kolaboratif yang membutuhkan berbagi dan kontrol versi. Ini mendukung integrasi git, yang memungkinkan pengguna untuk mengelola kode dan buku catatan mereka menggunakan sistem kontrol versi seperti Git atau GitHub.

Arsitektur server multi-pengguna JupyterLab juga memungkinkan pengguna untuk berbagi notebook dengan orang lain dan berkolaborasi secara real time.

Kasus Penggunaan untuk Notebook Jupyter

Analisis Data Sederhana

Jupyter Notebook lebih cocok untuk tugas analisis data sederhana yang tidak memerlukan navigasi atau visualisasi kode tingkat lanjut. Ini adalah antarmuka buku catatan sederhana yang memungkinkan pengguna membuat dan mengedit buku catatan yang terdiri dari sel yang berisi kode, teks, atau tanda.

Pembelajaran

Jupyter Notebook adalah pilihan yang baik untuk pembelajaran awal dan tujuan pendidikan seperti mengajarkan bahasa pemrograman atau analisis data.

Ini adalah antarmuka yang sederhana dan intuitif yang memungkinkan siswa untuk menulis dan menjalankan kode secara interaktif dan melihat hasilnya dengan segera.

Dukungan Jupyter Notebook untuk berbagai bahasa pemrograman seperti Python, R, Julia, dan Scala juga membuatnya menjadi alat serbaguna untuk mengajarkan paradigma pemrograman yang berbeda.

Pembuatan prototipe

Jupyter Notebook adalah pilihan yang baik untuk membuat prototipe dan eksperimen, memungkinkan pengguna untuk membuat dan menguji cuplikan kode dengan cepat, menjelajahi kumpulan data, dan memvisualisasikan hasil dengan cara yang sederhana dan interaktif.

Dukungan Jupyter Notebook untuk berbagai bahasa pemrograman juga memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka untuk membuat prototipe dan eksperimen.

FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan)

Apa perbedaan utama antara JupyterLab dan Jupyter Notebook?

JupyterLab adalah antarmuka notebook generasi berikutnya yang menyediakan platform yang lebih fleksibel dan kuat untuk bekerja dengan notebook Jupyter, kode, dan data, sedangkan Jupyter Notebook adalah antarmuka notebook klasik yang lebih sederhana dan lebih mudah.

Alat mana yang lebih baik untuk proyek sains data: JupyterLab atau Jupyter Notebook?

JupyterLab lebih cocok untuk proyek sains data yang kompleks yang membutuhkan navigasi kode tingkat lanjut, visualisasi, dan penyesuaian, sementara Jupyter Notebook lebih cocok untuk tugas analisis data yang sederhana.

Dapatkah saya menggunakan JupyterLab dan Jupyter Notebook untuk proyek yang sama?

Ya, Anda dapat menggunakan JupyterLab dan Jupyter Notebook untuk proyek yang sama.

Bergantung pada persyaratan spesifik proyek Anda, Anda dapat memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda untuk setiap tugas atau alur kerja.

Kesimpulan

JupyterLab dan Jupyter Notebook adalah dua alat populer untuk membuat dan berbagi buku catatan interaktif yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif.

JupyterLab adalah antarmuka notebook generasi berikutnya yang menyediakan platform yang fleksibel dan kuat untuk bekerja dengan notebook Jupyter, kode, dan data.

Ini lebih cocok untuk proyek ilmu data yang kompleks, visualisasi, dan kustomisasi. Jupyter Notebook adalah antarmuka notebook klasik yang lebih cocok untuk analisis data sederhana, pendidikan, dan pembuatan prototipe.

Ini menyediakan antarmuka yang sederhana dan intuitif yang memungkinkan pengguna untuk menulis dan menjalankan kode secara interaktif dan melihat hasilnya dengan segera.

Dukungan Jupyter Notebook untuk berbagai bahasa pemrograman dan pustaka visualisasi data juga membuatnya menjadi alat serbaguna untuk berbagai kasus penggunaan.

Tergantung pada kebutuhan spesifik proyek Anda, Anda dapat memilih antara JupyterLab dan Jupyter Notebook untuk mengoptimalkan alur kerja dan produktivitas Anda.

Artikel Lainnya: