Jupyter je populárny projekt s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať dokumenty obsahujúce živý kód, rovnice, vizualizácie a popisný text.

Používajú ho dátoví vedci, výskumníci a vývojári na vykonávanie analýzy údajov, strojového učenia, vedeckých simulácií a ďalších úloh.

Jupyter má dve rozhrania: JupyterLab (improvizované) a Jupyter Notebook (klasické). JupyterLab je pokročilé webové prostredie, ktoré lepšie pracuje s údajmi, kódmi atď., zatiaľ čo Jupyter Notebook je jednoduchšie rozhranie s menej funkciami.

V tomto článku odhalíme rozdiely medzi týmito dvoma nástrojmi a zistíme, kedy je jeden z nich vhodnejší ako druhý.

Čo vedieť o JupyterLab?

JupyterLab (nová generácia rozhrania pre zápisníky) je webové interaktívne vývojové prostredie (IDE), ktoré poskytuje flexibilnú a výkonnú platformu na prácu so zápisníkmi, kódom a údajmi. .

Umožňuje používateľom organizovať prácu do viacerých panelov, kariet a okien a prispôsobiť si prostredie pomocou rozšírení a doplnkov.

Medzi hlavné funkcie JupyterLabu patria:

1. Rozhranie viacerých dokumentov (MDI): JupyterLab umožňuje používateľom pracovať s viacerými zápisníkmi, konzolami, textovými editormi a ďalšími komponentmi v jednom integrovanom rozhraní. To uľahčuje prepínanie medzi rôznymi súbormi a úlohami a presúvanie komponentov medzi panelmi.
2. Navigácia v kóde: JupyterLab poskytuje pokročilé nástroje na navigáciu v kóde, ako je prehliadač súborov, paleta príkazov, inšpektor kódu a ladiaci program. Tieto nástroje umožňujú používateľom rýchlo nájsť a prejsť na rôzne časti kódu, vykonávať príkazy a ladiť chyby.
3. Úprava bohatého textu: JupyterLab podporuje bohaté úpravy textu pomocou Markdown, HTML a LaTeX-u. Používatelia môžu vytvárať a upravovať textové bunky, nadpisy, zoznamy, tabuľky a rovnice pomocou rôznych možností formátovania.
4. Vizualizácia: JupyterLab podporuje širokú škálu nástrojov na vizualizáciu údajov, ako sú Matplotlib, Bokeh, Plotly a Vega. Používatelia môžu vo svojich zápisníkoch vytvárať a zobrazovať interaktívne grafy, tabuľky a diagramy.
5. Systém rozšírenia: JupyterLab má modulárnu architektúru, ktorá používateľom umožňuje rozšíriť a prispôsobiť si prostredie pomocou rozšírení a zásuvných modulov. Pre JupyterLab je k dispozícii mnoho komunitných rozšírení, ktoré poskytujú ďalšie funkcie, ako napríklad integráciu do systému git, úryvky kódu a témy.

Čo vedieť o Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (klasické notebookové rozhranie) je webové interaktívne prostredie, v ktorom sú používateľom otvorené všetky jednoduché funkcie. Ide o klasické notebookové rozhranie, ktoré už dlhé roky používajú tisíce používateľov.

Medzi hlavné funkcie zápisníka Jupyter patria:

1. Rozhranie notebooku: Jupyter Notebook poskytuje rozhranie poznámkového bloku, ktoré umožňuje používateľom vytvárať a upravovať poznámkové bloky pozostávajúce z buniek. Každá bunka môže obsahovať kód, text alebo markdown.
2. Interaktívna výpočtová technika : Jupyter Notebook umožňuje používateľom interaktívne spúšťať kód a okamžite vidieť výsledky. Používatelia môžu používať rôzne programovacie jazyky, ako napríklad Python, R, Julia a Scala.
3. Vizualizácia: Zápisník Jupyter podporuje rôzne nástroje na vizualizáciu údajov, ako sú Matplotlib, Bokeh a Plotly. Používatelia môžu vo svojich zápisníkoch vytvárať a zobrazovať interaktívne grafy, tabuľky a diagramy.
4. Zdieľanie a spolupráca: Jupyter Notebook umožňuje používateľom zdieľať svoje zápisníky s ostatnými a spolupracovať na nich. Používatelia môžu exportovať svoje zápisníky v rôznych formátoch, ako sú HTML, PDF a Markdown.
5. Rozšírenia: Jupyter Notebook má bohatý ekosystém rozšírení, ktoré umožňujú používateľom rozšíriť a prispôsobiť si svoje prostredie. Pre Jupyter Notebook je k dispozícii mnoho rozšírení vytvorených komunitou, ktoré poskytujú ďalšie funkcie, ako je kontrola pravopisu, skladanie kódu a zvýrazňovanie kódu.

Prípady použitia JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Teraz, keď sme videli rozdiely medzi JupyterLabom a Jupyter Notebookom, pozrime sa, kedy je jeden z nich vhodnejší ako druhý.

Prípady použitia pre JupyterLab:

Projekty dátovej vedy

JupyterLab je vhodnejší na komplexné projekty dátovej vedy, ktoré si vyžadujú pokročilú navigáciu v kóde, vizualizáciu a prispôsobenie.

Umožňuje používateľom pracovať s viacerými zápisníkmi, textovými editormi a konzolami v jednom rozhraní, čo uľahčuje organizáciu a správu práce.

Systém rozšírení JupyterLabu tiež umožňuje používateľom prispôsobiť si prostredie pomocou ďalších funkcií, ako je integrácia so systémom git, úryvky kódu a témy.

Strojové učenie

JupyterLab je dobrou voľbou pre projekty strojového učenia, ktoré si vyžadujú pokročilé nástroje na vizualizáciu a analýzu.

Podporuje širokú škálu knižníc na vizualizáciu údajov, ako sú Matplotlib, Bokeh, Plotly a Vega, ktoré možno použiť na vytváranie a zobrazovanie interaktívnych grafov, diagramov a grafov v rámci zošitov.

Paleta príkazov a inšpektor kódu JupyterLabu poskytujú aj pokročilé možnosti navigácie v kóde a ladenia, ktoré sú užitočné v pracovných postupoch strojového učenia.

Projekty spolupráce

JupyterLab je dobrou voľbou pre kolaboratívne projekty, ktoré vyžadujú zdieľanie a kontrolu verzií. Podporuje integráciu so systémom git, ktorý umožňuje používateľom spravovať svoj kód a zápisníky pomocou systémov kontroly verzií, ako je Git alebo GitHub.

Architektúra servera JupyterLab pre viacerých používateľov umožňuje používateľom zdieľať zápisníky s ostatnými a spolupracovať na nich v reálnom čase.

Prípady použitia pre zápisník Jupyter

Jednoduchá analýza údajov

Jupyter Notebook je vhodnejší na jednoduché úlohy analýzy údajov, ktoré nevyžadujú pokročilú navigáciu v kóde alebo vizualizáciu. Je to jednoduché rozhranie poznámkového bloku, ktoré umožňuje používateľom vytvárať a upravovať poznámkové bloky pozostávajúce z buniek obsahujúcich kód, text alebo markdown.

Učenie

Jupyter Notebook je dobrou voľbou na počiatočné učenie a vzdelávacie účely, ako je výučba programovacích jazykov alebo analýza údajov.

Je to jednoduché a intuitívne rozhranie, ktoré študentom umožňuje interaktívne písať a spúšťať kód a okamžite vidieť výsledky.

Vďaka podpore rôznych programovacích jazykov, ako sú Python, R, Julia a Scala, je Jupyter Notebook univerzálnym nástrojom na výučbu rôznych programovacích paradigiem.

Vytváranie prototypov

Zápisník Jupyter je dobrou voľbou na vytváranie prototypov a experimentovanie. Umožňuje používateľom rýchlo vytvárať a testovať úryvky kódu, skúmať súbory údajov a vizualizovať výsledky jednoduchým a interaktívnym spôsobom.

Podpora rôznych programovacích jazykov v Jupyter Notebook tiež umožňuje používateľom vybrať si jazyk, ktorý najlepšie vyhovuje ich potrebám na vytváranie prototypov a experimentovanie.

Často kladené otázky (FAQ)

Aký je hlavný rozdiel medzi JupyterLabom a Jupyter Notebookom?

JupyterLab je rozhranie notebooku novej generácie, ktoré poskytuje flexibilnejšiu a výkonnejšiu platformu na prácu s notebookmi Jupyter, kódom a údajmi, zatiaľ čo Jupyter Notebook je klasické rozhranie notebooku, ktoré je jednoduchšie a prehľadnejšie.

Ktorý nástroj je lepší na projekty dátovej vedy: JupyterLab alebo Jupyter Notebook?

JupyterLab je vhodnejší na komplexné projekty dátovej vedy, ktoré si vyžadujú pokročilú navigáciu v kóde, vizualizáciu a prispôsobenie, zatiaľ čo Jupyter Notebook je vhodnejší na jednoduché úlohy dátovej analýzy.

Môžem používať JupyterLab a Jupyter Notebook na ten istý projekt?

Áno, pre ten istý projekt môžete používať JupyterLab aj Jupyter Notebook.

V závislosti od konkrétnych požiadaviek vášho projektu si môžete vybrať nástroj, ktorý najlepšie vyhovuje vašim potrebám pre každú úlohu alebo pracovný postup.

Záver

JupyterLab a Jupyter Notebook sú dva populárne nástroje na vytváranie a zdieľanie interaktívnych poznámkových blokov obsahujúcich živý kód, rovnice, vizualizácie a textové príbehy.

JupyterLab je rozhranie notebooku novej generácie, ktoré poskytuje flexibilnú a výkonnú platformu na prácu s notebookmi Jupyter, kódom a údajmi.

Je vhodnejší na komplexné projekty dátovej vedy, vizualizáciu a prispôsobenie. Jupyter Notebook je klasické notebookové rozhranie, ktoré je vhodnejšie na jednoduchú analýzu dát, vzdelávanie a prototypovanie.

Poskytuje jednoduché a intuitívne rozhranie, ktoré používateľom umožňuje interaktívne písať a spúšťať kód a okamžite vidieť výsledky.

Vďaka podpore rôznych programovacích jazykov a knižníc na vizualizáciu údajov je Jupyter Notebook všestranným nástrojom pre rôzne prípady použitia.

V závislosti od konkrétnych požiadaviek vášho projektu si môžete vybrať medzi JupyterLab a Jupyter Notebook, aby ste optimalizovali svoj pracovný postup a produktivitu.

Ďalšie články: