Jupyter - foydalanuvchilarga jonli kod, tenglamalar, vizualizatsiya va hikoya matnini o'z ichiga olgan hujjatlarni yaratish va almashish imkonini beruvchi mashhur ochiq manba loyihasi.

U ma'lumotlar bo'yicha olimlar, tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar tomonidan ma'lumotlarni tahlil qilish, mashinani o'rganish, ilmiy simulyatsiyalar va boshqa vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi.

Jupyter ikkita interfeysga ega: JupyterLab (imrovizatsiya qilingan) va Jupyter Notebook (klassik). JupyterLab ilg'or veb-asoslangan muhit bo'lib, u ma'lumotlar, kodlar va boshqalar bilan ishlashda yaxshiroq, Jupyter Notebook esa kamroq xususiyatlarga ega sodda interfeys.

Ushbu maqolada biz ushbu ikki vosita o'rtasidagi farqni bilib olamiz va ulardan biri ikkinchisidan ko'ra qachon mos kelishini ko'rib chiqamiz.

JupyterLab haqida nimani bilish kerak?

JupyterLab (yangi avlod notebook interfeysi) noutbuklar, kodlar va ma'lumotlar bilan ishlash uchun moslashuvchan va kuchli platformani ta'minlovchi veb-asoslangan interaktiv ishlab chiqish muhiti (IDE) bo'lib .

U foydalanuvchilarga oʻz ishlarini bir nechta panellar, yorliqlar va oynalarda tashkil qilish hamda kengaytmalar va plaginlar yordamida oʻz muhitini sozlash imkonini beradi.

JupyterLabning asosiy xususiyatlari quyidagilardan iborat:

1. Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab foydalanuvchilarga bitta integratsiyalashgan interfeysda bir nechta noutbuklar, konsollar, matn muharrirlari va boshqa komponentlar bilan ishlash imkonini beradi. Bu o'zaro almashishni osonlashtiraditurli fayllar va vazifalarni bajarish hamda komponentlarni panellar boʻylab sudrab olib tashlash uchun.
2. Kod navigatsiyasi: JupyterLab fayl brauzeri, buyruqlar palitrasi, kod inspektori va tuzatuvchi. Bu vositalar foydalanuvchilarga oʻz kodlarining turli qismlarini tezda topish va ularga oʻtish, buyruqlarni bajarish va xatolarni tuzatish imkonini beradi.
3. Rich Text Editing: JupyterLab Markdown, HTML va yordamida boy matnni tahrirlashni qoʻllab-quvvatlaydi. LaTeX. Foydalanuvchilar turli formatlash opsiyalaridan foydalangan holda matn katakchalari, sarlavhalar, roʻyxatlar, jadvallar va tenglamalarni yaratishi va tahrirlashi mumkin.
4. Vizualizatsiya: JupyterLab Matplotlib, kabi maʼlumotlarni vizuallashtirish vositalarining keng doirasini qoʻllab-quvvatlaydi. Bokeh, Plotly va Vega. Foydalanuvchilar oʻz daftarlarida interaktiv chizmalar, diagrammalar va grafiklarni yaratishi va koʻrsatishi mumkin.
5. Kengaytma tizimi: JupyterLab modulli arxitekturaga ega boʻlib, foydalanuvchilarga kengaytmalar va plaginlar yordamida oʻz muhitini kengaytirish va sozlash imkonini beradi. JupyterLab uchun git integratsiyasi, kod parchalari va mavzular kabi qoʻshimcha funksiyalarni taʼminlaydigan koʻplab hamjamiyat tomonidan yaratilgan kengaytmalar mavjud.

Jupyter Notebook haqida nimalarni bilish kerak?

Jupyter Notebook (klassik notebook interfeysi) bu veb-ga asoslangan interaktiv muhit bo'lib, unda foydalanuvchilar barcha oddiy funktsiyalarni bajarishlari mumkin. Bu ko'pchilik uchun minglab foydalanuvchilar tomonidan ishlatilgan klassik noutbuk interfeysiyillar.

Jupyter Notebook-ning asosiy xususiyatlariga quyidagilar kiradi:

1. Notebook interfeysi: Jupyter Notebook foydalanuvchilarga hujayralardan tashkil topgan daftarlarni yaratish va tahrirlash imkonini beruvchi daftar interfeysini taqdim etadi. Har bir katakda kod, matn yoki markirovka boʻlishi mumkin.
2. Interaktiv hisoblash : Jupyter Notebook foydalanuvchilarga kodni interaktiv tarzda ishga tushirish va natijalarni darhol koʻrish imkonini beradi. Foydalanuvchilar Python, R, Julia va Scala kabi turli dasturlash tillaridan foydalanishlari mumkin.
3. Vizualizatsiya: Jupyter Notebook Matplotlib, Bokeh va Plotly kabi turli xil ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalarini qo'llab-quvvatlaydi. Foydalanuvchilar o‘z daftarlarida interfaol chizmalar, diagrammalar va grafiklarni yaratishi va ko‘rsatishi mumkin.
4. Almashish va hamkorlik: Jupyter Notebook foydalanuvchilarga o‘z daftarlarini boshqalar bilan bo‘lishish va ular ustida hamkorlik qilish imkonini beradi. Foydalanuvchilar o'z noutbuklarini HTML, PDF va Markdown kabi turli formatlarda eksport qilishlari mumkin.
5. Kengaytmalar: Jupyter Notebook kengaytmalarning boy ekotizimiga ega bo'lib, foydalanuvchilarga o'z muhitini kengaytirish va sozlash imkonini beradi. Jupyter Notebook uchun imlo tekshiruvi, kodni katlama va kodni ajratib ko'rsatish kabi qo'shimcha funktsiyalarni ta'minlaydigan ko'plab hamjamiyat tomonidan yaratilgan kengaytmalar mavjud.

JupyterLab va Jupyter Notebook uchun foydalanish holatlari

Endi biz JupyterLab va Jupyter Notebook o'rtasidagi farqlarni ko'rdik, keling, ularning qachon ekanligini ko'raylik.boshqasidan ko'ra ko'proq mos keladi.

JupyterLab uchun foydalanish holatlari:

Data Science Projects

JupyterLab ilg'or kod navigatsiyasi, vizualizatsiya va ma'lumotlar fanini talab qiladigan murakkab ma'lumotlar fanlari loyihalari uchun ko'proq mos keladi. moslashtirish.

U foydalanuvchilarga bir interfeysda bir nechta noutbuklar, matn muharrirlari va konsollar bilan ishlash imkonini beradi, bu esa ularning ishlarini tartibga solish va boshqarishni osonlashtiradi.

JupyterLab kengaytma tizimi foydalanuvchilarga git integratsiyasi, kod parchalari va mavzular kabi qoʻshimcha funktsiyalar bilan oʻz muhitini sozlash imkonini ham beradi.

Mashina oʻrganish

JupyterLab yaxshi tanlovdir. ilg'or vizualizatsiya va tahlil vositalarini talab qiladigan mashinani o'rganish loyihalari.

U Matplotlib, Bokeh, Plotly va Vega kabi maʼlumotlarni vizualizatsiya qilishning keng doiradagi kutubxonalarini qoʻllab-quvvatlaydi, ulardan daftarlarda interaktiv chizmalar, diagrammalar va grafiklarni yaratish va koʻrsatish uchun foydalanish mumkin.

JupyterLab-ning buyruqlar palitrasi va kod inspektori, shuningdek, mashinani o'rganish ish oqimlarida foydali bo'lgan ilg'or kod navigatsiyasi va disk raskadrovka imkoniyatlarini taqdim etadi.

Hamkorlikdagi loyihalar

JupyterLab hamkorlikdagi loyihalar uchun yaxshi tanlovdir. almashish va versiyani boshqarishni talab qiladi. U Git integratsiyasini qo'llab-quvvatlaydi, bu foydalanuvchilarga Git yoki GitHub kabi versiyalarni boshqarish tizimlaridan foydalangan holda o'z kodlari va noutbuklarini boshqarish imkonini beradi.

JupyterLab-ning ko'p foydalanuvchili server arxitekturasi ham imkon beradifoydalanuvchilar daftarlarini boshqalar bilan baham ko'rishlari va ular ustida real vaqtda hamkorlik qilishlari mumkin.

Jupyter Notebook uchun Casesdan foydalaning

Oddiy ma'lumotlarni tahlil qilish

Jupyter Notebook ilg'or kod navigatsiyasi yoki vizualizatsiyani talab qilmaydigan oddiy ma'lumotlarni tahlil qilish vazifalari uchun ko'proq mos keladi. Bu oddiy daftar interfeysi bo‘lib, foydalanuvchilarga kod, matn yoki belgini o‘z ichiga olgan kataklardan iborat daftarlarni yaratish va tahrirlash imkonini beradi.

O‘rganish

Jupyter. Noutbuk erta o'rganish va dasturlash tillarini o'rgatish yoki ma'lumotlarni tahlil qilish kabi ta'lim maqsadlari uchun yaxshi tanlovdir.

Bu oddiy va intuitiv interfeys boʻlib, talabalarga interaktiv tarzda kod yozish va ishga tushirish hamda natijalarni darhol koʻrish imkonini beradi.

Jupyter Notebook-ning Python, R, Julia va Scala kabi turli dasturlash tillarini qo'llab-quvvatlashi uni turli dasturlash paradigmalarini o'rgatish uchun ko'p qirrali vositaga aylantiradi.

Prototiplash

Jupyter Notebook prototiplash va tajriba uchun yaxshi tanlovdir. Bu foydalanuvchilarga kod parchalarini tezda yaratish va sinab ko'rish, ma'lumotlar to'plamini o'rganish va natijalarni sodda va interaktiv tarzda vizualizatsiya qilish imkonini beradi.

Jupyter Notebook-ning turli dasturlash tillarini qo'llab-quvvatlashi, shuningdek, foydalanuvchilarga prototiplash va prototiplash uchun eng mos tilni tanlash imkonini beradi.tajriba.

Tez-tez so'raladigan savollar (Ko'p beriladigan savollar)

JupyterLab va Jupyter Notebook o'rtasidagi asosiy farq nima?

JupyterLab yangi avlod noutbuki interfeysi boʻlib, u Jupyter noutbuklari, kodlari va maʼlumotlari bilan ishlash uchun yanada moslashuvchan va kuchli platformani taʼminlaydi, Jupyter Notebook esa oddiyroq va tushunarliroq boʻlgan klassik noutbuk interfeysidir. .

Ma'lumotlar fanlari loyihalari uchun qaysi vosita yaxshiroq: JupyterLab yoki Jupyter Notebook?

JupyterLab ilg'or kod navigatsiyasi, vizualizatsiya va moslashtirishni talab qiluvchi murakkab ma'lumotlar fanlari loyihalari uchun ko'proq mos keladi, Jupyter Notebook esa oddiy ma'lumotlarni tahlil qilish vazifalari uchun ko'proq mos keladi.

Xuddi shu loyiha uchun JupyterLab va Jupyter Notebook dan foydalana olamanmi?

Ha, bir xil loyiha uchun JupyterLab va Jupyter Notebook-dan foydalanishingiz mumkin.

Loyihangizning o'ziga xos talablariga qarab, har bir vazifa yoki ish jarayoni uchun ehtiyojlaringizga eng mos keladigan vositani tanlashingiz mumkin.

Xulosa

JupyterLab va Jupyter Notebook ikkitadir. jonli kod, tenglamalar, vizualizatsiya va hikoya matnini o'z ichiga olgan interaktiv noutbuklarni yaratish va almashish uchun mashhur vositalar.

JupyterLab - bu Jupyter noutbuklari, kodlari va ma'lumotlari bilan ishlash uchun moslashuvchan va kuchli platformani ta'minlovchi yangi avlod noutbuk interfeysi.

U murakkab ma'lumotlar fanlari loyihalari, vizualizatsiya va moslashtirish uchun ko'proq mos keladi. Jupyter Notebook - oddiy ma'lumotlar uchun ko'proq mos keladigan klassik noutbuk interfeysitahlil, ta'lim va prototiplash.

U oddiy va intuitiv interfeysni ta'minlaydi, bu foydalanuvchilarga interaktiv kod yozish va ishga tushirish va natijalarni darhol ko'rish imkonini beradi.

Jupyter Notebook-ning turli dasturlash tillari va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish kutubxonalarini qo'llab-quvvatlashi uni turli xil foydalanish holatlari uchun ko'p qirrali vositaga aylantiradi.

Loyihangizning o'ziga xos talablariga qarab, ish jarayoni va unumdorlikni optimallashtirish uchun JupyterLab va Jupyter Notebook o'rtasida tanlov qilishingiz mumkin.

Boshqa maqolalar: