Jupyter kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanıyan popüler bir açık kaynak projesidir.

Veri bilimciler, araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından veri analizi, makine öğrenimi, bilimsel simülasyonlar ve diğer görevleri gerçekleştirmek için kullanılır.

Jupyter'in iki arayüzü vardır: JupyterLab (doğaçlama olan) ve Jupyter Notebook (klasik olan). JupyterLab, verileri, kodları vb. işlemede daha iyi olan gelişmiş bir web tabanlı ortamdır; Jupyter Notebook ise daha az özelliğe sahip daha basit bir arayüzdür.

Bu makalede, bu iki araç arasındaki farkları keşfedecek ve birinin diğerinden ne zaman daha uygun olduğunu göreceğiz.

JupyterLab Hakkında Bilmeniz Gerekenler?

JupyterLab (yeni nesil not defteri arayüzü), not defterleri, kod ve verilerle çalışmak için esnek ve güçlü bir platform sağlayan web tabanlı etkileşimli bir geliştirme ortamıdır (IDE) .

Kullanıcıların çalışmalarını birden fazla panel, sekme ve pencere halinde düzenlemelerine ve uzantılar ve eklentiler kullanarak ortamlarını özelleştirmelerine olanak tanır.

JupyterLab'in ana özellikleri şunlardır:

1. Çoklu Belge Arayüzü (MDI): JupyterLab, kullanıcıların tek bir entegre arayüzde birden fazla not defteri, konsol, metin düzenleyici ve diğer bileşenlerle çalışmasına olanak tanır. Bu, farklı dosyalar ve görevler arasında geçiş yapmayı ve bileşenleri paneller arasında sürükleyip bırakmayı kolaylaştırır.
2. Kod Navigasyonu: JupyterLab, dosya tarayıcısı, komut paleti, kod denetçisi ve hata ayıklayıcı gibi gelişmiş kod gezinme araçları sağlar. Bu araçlar, kullanıcıların kodlarının farklı bölümlerini hızlı bir şekilde bulup gezinmelerine, komutları çalıştırmalarına ve hataları ayıklamalarına olanak tanır.
3. Zengin Metin Düzenleme: JupyterLab, Markdown, HTML ve LaTeX kullanarak zengin metin düzenlemeyi destekler. Kullanıcılar çeşitli biçimlendirme seçenekleri kullanarak metin hücreleri, başlıklar, listeler, tablolar ve denklemler oluşturabilir ve düzenleyebilir.
4. Görselleştirme: JupyterLab, Matplotlib, Bokeh, Plotly ve Vega gibi çok çeşitli veri görselleştirme araçlarını destekler. Kullanıcılar not defterlerinde etkileşimli çizimler, grafikler ve çizelgeler oluşturabilir ve görüntüleyebilir.
5. Uzatma Sistemi: JupyterLab, kullanıcıların uzantıları ve eklentileri kullanarak ortamlarını genişletmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanıyan modüler bir mimariye sahiptir. JupyterLab için git entegrasyonu, kod parçacıkları ve temalar gibi ek işlevler sağlayan topluluk tarafından oluşturulmuş birçok uzantı mevcuttur.

Jupyter Notebook Hakkında Bilmeniz Gerekenler?

Jupyter Notebook (klasik bir notebook arayüzü), kullanıcıların tüm basit işlevleri gerçekleştirmeye açık olduğu web tabanlı etkileşimli bir ortamdır. Uzun yıllardır binlerce kullanıcı tarafından kullanılan klasik notebook arayüzüdür.

Jupyter Notebook'un ana özellikleri şunlardır:

1. Dizüstü Bilgisayar Arayüzü: Jupyter Notebook, kullanıcıların hücrelerden oluşan not defterleri oluşturmasına ve düzenlemesine olanak tanıyan bir not defteri arayüzü sağlar. Her hücre kod, metin veya markdown içerebilir.
2. İnteraktif Bilişim : Jupyter Notebook, kullanıcıların etkileşimli olarak kod çalıştırmasına ve sonuçları hemen görmesine olanak tanır. Kullanıcılar Python, R, Julia ve Scala gibi çeşitli programlama dillerini kullanabilir.
3. Görselleştirme: Jupyter Notebook, Matplotlib, Bokeh ve Plotly gibi çeşitli veri görselleştirme araçlarını destekler. Kullanıcılar not defterlerinde etkileşimli grafikler, çizelgeler ve grafikler oluşturabilir ve görüntüleyebilir.
4. Paylaşım ve İşbirliği: Jupyter Notebook, kullanıcıların not defterlerini başkalarıyla paylaşmalarına ve üzerinde işbirliği yapmalarına olanak tanır. Kullanıcılar not defterlerini HTML, PDF ve Markdown gibi çeşitli formatlarda dışa aktarabilir.
5. Uzantılar: Jupyter Notebook, kullanıcıların ortamlarını genişletmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanıyan zengin bir uzantı ekosistemine sahiptir. Jupyter Notebook için yazım denetimi, kod katlama ve kod vurgulama gibi ek işlevler sağlayan topluluk tarafından oluşturulmuş birçok uzantı mevcuttur.

JupyterLab ve Jupyter Notebook İçin Kullanım Örnekleri

JupyterLab ve Jupyter Notebook arasındaki farkları gördüğümüze göre, şimdi birinin diğerinden daha uygun olduğu durumları görelim.

JupyterLab için Kullanım Örnekleri:

Veri Bilimi Projeleri

JupyterLab, gelişmiş kod navigasyonu, görselleştirme ve özelleştirme gerektiren karmaşık veri bilimi projeleri için daha uygundur.

Kullanıcıların tek bir arayüzde birden fazla not defteri, metin düzenleyicisi ve konsolla çalışmasına olanak tanıyarak işlerini düzenlemelerini ve yönetmelerini kolaylaştırır.

JupyterLab'ın uzantı sistemi, kullanıcıların git entegrasyonu, kod parçacıkları ve temalar gibi ek özelliklerle ortamlarını özelleştirmelerine de olanak tanır.

Makine Öğrenimi

JupyterLab, gelişmiş görselleştirme ve analiz araçları gerektiren makine öğrenimi projeleri için iyi bir seçimdir.

Matplotlib, Bokeh, Plotly ve Vega gibi çok çeşitli veri görselleştirme kütüphanelerini destekler ve bunlar not defterlerinde etkileşimli çizimler, grafikler ve çizelgeler oluşturmak ve görüntülemek için kullanılabilir.

JupyterLab'in komut paleti ve kod denetçisi, makine öğrenimi iş akışlarında yararlı olan gelişmiş kod gezinme ve hata ayıklama özellikleri de sağlar.

Ortak Projeler

JupyterLab, paylaşım ve sürüm kontrolü gerektiren işbirlikçi projeler için iyi bir seçimdir. git entegrasyonunu destekler, bu da kullanıcıların Git veya GitHub gibi sürüm kontrol sistemlerini kullanarak kodlarını ve not defterlerini yönetmelerine olanak tanır.

JupyterLab'in çok kullanıcılı sunucu mimarisi, kullanıcıların not defterlerini başkalarıyla paylaşmasına ve bunlar üzerinde gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmasına da olanak tanır.

Jupyter Notebook için Kullanım Örnekleri

Basit Veri Analizi

Jupyter Notebook, gelişmiş kod navigasyonu veya görselleştirme gerektirmeyen basit veri analizi görevleri için daha uygundur. Kullanıcıların kod, metin veya markdown içeren hücrelerden oluşan not defterleri oluşturmasına ve düzenlemesine olanak tanıyan basit bir not defteri arayüzüdür.

Öğrenme

Jupyter Notebook, programlama dillerinin öğretilmesi veya veri analizi gibi erken öğrenme ve eğitim amaçları için iyi bir seçimdir.

Öğrencilerin etkileşimli olarak kod yazıp çalıştırmalarına ve sonuçları hemen görmelerine olanak tanıyan basit ve sezgisel bir arayüzdür.

Jupyter Notebook'un Python, R, Julia ve Scala gibi çeşitli programlama dillerini desteklemesi de onu farklı programlama paradigmalarını öğretmek için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

Prototipleme

Jupyter Notebook, prototip oluşturma ve deney yapma için iyi bir seçimdir. Kullanıcıların hızlı bir şekilde kod parçacıkları oluşturmasına ve test etmesine, veri kümelerini keşfetmesine ve sonuçları basit ve etkileşimli bir şekilde görselleştirmesine olanak tanır.

Jupyter Notebook'un farklı programlama dillerini desteklemesi, kullanıcıların prototip oluşturma ve deneme için ihtiyaçlarına en uygun dili seçmelerine de olanak tanır.

SSS (Sıkça Sorulan Sorular)

JupyterLab ve Jupyter Notebook arasındaki temel fark nedir?

JupyterLab, Jupyter not defterleri, kod ve verilerle çalışmak için daha esnek ve güçlü bir platform sağlayan yeni nesil bir not defteri arayüzüdür; Jupyter Notebook ise daha basit ve anlaşılır olan klasik bir not defteri arayüzüdür.

Veri bilimi projeleri için hangi araç daha iyidir: JupyterLab mi Jupyter Notebook mu?

JupyterLab gelişmiş kod navigasyonu, görselleştirme ve özelleştirme gerektiren karmaşık veri bilimi projeleri için daha uygunken, Jupyter Notebook basit veri analizi görevleri için daha uygundur.

JupyterLab ve Jupyter Notebook'u aynı proje için kullanabilir miyim?

Evet, aynı proje için hem JupyterLab hem de Jupyter Notebook kullanabilirsiniz.

Projenizin özel gereksinimlerine bağlı olarak, her görev veya iş akışı için ihtiyaçlarınıza en uygun aracı seçebilirsiniz.

Sonuç

JupyterLab ve Jupyter Notebook, canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metinleri içeren etkileşimli not defterleri oluşturmak ve paylaşmak için kullanılan iki popüler araçtır.

JupyterLab, Jupyter not defterleri, kod ve verilerle çalışmak için esnek ve güçlü bir platform sağlayan yeni nesil bir not defteri arayüzüdür.

Karmaşık veri bilimi projeleri, görselleştirme ve özelleştirme için daha uygundur. Jupyter Notebook, basit veri analizi, eğitim ve prototip oluşturma için daha uygun olan klasik bir not defteri arayüzüdür.

Kullanıcıların etkileşimli olarak kod yazıp çalıştırmasına ve sonuçları hemen görmesine olanak tanıyan basit ve sezgisel bir arayüz sağlar.

Jupyter Notebook'un çeşitli programlama dillerini ve veri görselleştirme kütüphanelerini desteklemesi de onu farklı kullanım durumları için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

Projenizin özel gereksinimlerine bağlı olarak, iş akışınızı ve üretkenliğinizi optimize etmek için JupyterLab ve Jupyter Notebook arasında seçim yapabilirsiniz.

Diğer Makaleler: