Jupyter egy népszerű nyílt forráskódú projekt, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy élő kódot, egyenleteket, vizualizációkat és szöveges leírásokat tartalmazó dokumentumokat hozzanak létre és osszanak meg.

Az adattudósok, kutatók és fejlesztők adatelemzésre, gépi tanulásra, tudományos szimulációkra és egyéb feladatokra használják.

A Jupyter két felülettel rendelkezik: JupyterLab (a rögtönzött) és Jupyter Notebook (a klasszikus). A JupyterLab egy fejlett webes környezet, amely jobban kezeli az adatokat, kódokat stb., míg a Jupyter Notebook egy egyszerűbb felület, kevesebb funkcióval.

Ebben a cikkben felfedezzük a két eszköz közötti különbségeket, és megnézzük, mikor az egyik megfelelőbb, mint a másik.

Mit kell tudni a JupyterLabról?

A JupyterLab (a következő generációs jegyzetfüzet-felület) egy webalapú interaktív fejlesztőkörnyezet (IDE), amely rugalmas és hatékony platformot biztosít a jegyzetfüzetekkel, kódokkal és adatokkal való munkához. .

Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy munkájukat több panelre, fülre és ablakra szervezzék, és a környezetüket bővítmények és bővítmények segítségével testre szabják.

A JupyterLab fő jellemzői a következők:

1. Multiple Document Interface (MDI): A JupyterLab lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több jegyzetfüzettel, konzollal, szövegszerkesztővel és egyéb komponensekkel dolgozzanak egyetlen integrált felületen. Ez megkönnyíti a különböző fájlok és feladatok közötti váltást, valamint a komponensek paneleken keresztüli áthúzását.
2. Kódnavigáció: A JupyterLab fejlett kódnavigációs eszközöket biztosít, például fájlböngészőt, parancspalettát, kódellenőrzőt és hibakeresőt. Ezek az eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan megtalálják és átnézzék a kód különböző részeit, parancsokat hajtsanak végre és hibakeresést végezzenek.
3. Gazdag szövegszerkesztés: A JupyterLab támogatja a gazdag szövegszerkesztést Markdown, HTML és LaTeX használatával. A felhasználók számos formázási lehetőséggel létrehozhatnak és szerkeszthetnek szövegcellákat, címsorokat, listákat, táblázatokat és egyenleteket.
4. Vizualizáció: A JupyterLab az adatvizualizációs eszközök széles skáláját támogatja, mint például a Matplotlib, Bokeh, Plotly és Vega. A felhasználók interaktív ábrákat, diagramokat és grafikonokat hozhatnak létre és jeleníthetnek meg a jegyzetfüzetükben.
5. Hosszabbító rendszer: A JupyterLab moduláris felépítésű, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bővítmények és bővítmények segítségével bővítsék és testre szabják környezetüket. A JupyterLabhoz számos közösségi fejlesztésű bővítmény érhető el, amelyek további funkciókat biztosítanak, például git-integrációt, kódrészleteket és témákat.

Mit kell tudni a Jupyter Notebookról?

A Jupyter Notebook (klasszikus notebook felület) egy webes alapú interaktív környezet, ahol a felhasználók számára nyitott minden egyszerű funkciót elvégezni. Ez a klasszikus notebook felület, amelyet már évek óta felhasználók ezrei használnak.

A Jupyter Notebook fő jellemzői a következők:

1. Notebook interfész: A Jupyter Notebook egy olyan jegyzetfüzet-felületet biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy cellákból álló jegyzetfüzeteket hozzanak létre és szerkesszenek. Minden egyes cella tartalmazhat kódot, szöveget vagy markdownt.
2. Interaktív számítástechnika : A Jupyter Notebook lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interaktívan futtassák a kódot, és azonnal lássák az eredményeket. A felhasználók különböző programozási nyelveket használhatnak, például Python, R, Julia és Scala.
3. Vizualizáció: A Jupyter Notebook számos adatvizualizációs eszközt támogat, mint például a Matplotlib, a Bokeh és a Plotly. A felhasználók interaktív ábrákat, diagramokat és grafikonokat hozhatnak létre és jeleníthetnek meg a notebookjaikon belül.
4. Megosztás és együttműködés: A Jupyter Notebook lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megosszák jegyzetfüzeteiket másokkal és együttműködjenek rajtuk. A felhasználók különböző formátumokban, például HTML, PDF és Markdown formátumban exportálhatják jegyzetfüzeteiket.
5. Bővítések: A Jupyter Notebook bővítmények gazdag ökoszisztémájával rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a környezetük bővítését és testreszabását. A Jupyter Notebookhoz számos közösségi fejlesztésű bővítmény érhető el, amelyek további funkciókat biztosítanak, például helyesírás-ellenőrzést, kódhajtogatást és kódkiemelést.

A JupyterLab vs. Jupyter Notebook felhasználási esetei

Most, hogy láttuk a JupyterLab és a Jupyter Notebook közötti különbségeket, lássuk, mikor az egyik megfelelőbb, mint a másik.

Felhasználási esetek a JupyterLab számára:

Data Science projektek

A JupyterLab alkalmasabb olyan összetett adattudományi projektekhez, amelyek fejlett kódnavigációt, vizualizációt és testreszabást igényelnek.

Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több jegyzetfüzettel, szövegszerkesztővel és konzollal dolgozzanak egyetlen felületen, megkönnyítve ezzel munkájuk rendszerezését és kezelését.

A JupyterLab bővítési rendszere lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy további funkciókkal, például git-integrációval, kódrészletekkel és témákkal testre szabják környezetüket.

Gépi tanulás

A JupyterLab jó választás a fejlett vizualizációs és elemzési eszközöket igénylő gépi tanulási projektekhez.

Támogatja az adatvizualizációs könyvtárak széles skáláját, például a Matplotlib, Bokeh, Plotly és Vega könyvtárakat, amelyek segítségével interaktív ábrák, diagramok és grafikonok hozhatók létre és jeleníthetők meg a jegyzetfüzetekben.

A JupyterLab parancspalettája és kódellenőrzője fejlett kódnavigációs és hibakeresési képességeket is biztosít, amelyek hasznosak a gépi tanulási munkafolyamatokban.

Együttműködési projektek

A JupyterLab jó választás a megosztást és verziókezelést igénylő közös projektekhez. Támogatja a git integrációt, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódjukat és jegyzetfüzeteiket olyan verziókezelő rendszerek segítségével kezeljék, mint a Git vagy a GitHub.

A JupyterLab többfelhasználós szerverarchitektúrája azt is lehetővé teszi, hogy a felhasználók megosszák a jegyzetfüzeteket másokkal, és valós időben együttműködjenek rajtuk.

A Jupyter Notebook felhasználási esetei

Egyszerű adatelemzés

A Jupyter Notebook inkább olyan egyszerű adatelemzési feladatokra alkalmas, amelyek nem igényelnek fejlett kódnavigációt vagy vizualizációt. Egy egyszerű jegyzetfüzet-felület, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódot, szöveget vagy markdownt tartalmazó cellákból álló jegyzetfüzeteket hozzanak létre és szerkesszenek.

Tanulás

A Jupyter Notebook jó választás korai tanulási és oktatási célokra, például programozási nyelvek vagy adatelemzés tanítására.

Ez egy egyszerű és intuitív felület, amely lehetővé teszi a diákok számára, hogy interaktív módon írjanak és futtassanak kódot, és azonnal lássák az eredményeket.

A Jupyter Notebook különböző programozási nyelvek, például a Python, az R, a Julia és a Scala támogatásának köszönhetően sokoldalú eszköz a különböző programozási paradigmák oktatásához.

Prototípusok készítése

A Jupyter Notebook jó választás prototípusok készítéséhez és kísérletezéshez. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan hozzanak létre és teszteljenek kódrészleteket, vizsgáljanak adathalmazokat, és egyszerű és interaktív módon vizualizálják az eredményeket.

A Jupyter Notebook különböző programozási nyelvek támogatása lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a prototípusok készítéséhez és kísérletezéshez a számukra legmegfelelőbb nyelvet válasszák.

GYIK (Gyakran Ismételt Kérdések)

Mi a fő különbség a JupyterLab és a Jupyter Notebook között?

A JupyterLab egy következő generációs notebook-felület, amely rugalmasabb és erősebb platformot biztosít a Jupyter notebookokkal, kódokkal és adatokkal való munkához, míg a Jupyter Notebook egy klasszikus notebook-felület, amely egyszerűbb és egyszerűbb.

Melyik eszköz jobb az adattudományi projektekhez: a JupyterLab vagy a Jupyter Notebook?

A JupyterLab alkalmasabb a komplex adattudományi projektekhez, amelyek fejlett kódnavigációt, vizualizációt és testreszabást igényelnek, míg a Jupyter Notebook alkalmasabb az egyszerű adatelemzési feladatokhoz.

Használhatom a JupyterLabot és a Jupyter Notebookot ugyanahhoz a projekthez?

Igen, a JupyterLabot és a Jupyter Notebookot is használhatja ugyanahhoz a projekthez.

A projekt egyedi követelményeitől függően az egyes feladatokhoz vagy munkafolyamatokhoz kiválaszthatja az igényeinek leginkább megfelelő eszközt.

Következtetés

A JupyterLab és a Jupyter Notebook két népszerű eszköz élő kódot, egyenleteket, vizualizációkat és szöveges beszámolókat tartalmazó interaktív jegyzetfüzetek létrehozására és megosztására.

A JupyterLab egy új generációs notebook-felület, amely rugalmas és hatékony platformot biztosít a Jupyter notebookokkal, kódokkal és adatokkal való munkához.

Alkalmasabb összetett adattudományi projektekhez, vizualizációhoz és testreszabáshoz. A Jupyter Notebook egy klasszikus notebook felület, amely alkalmasabb egyszerű adatelemzésre, oktatásra és prototípusok készítésére.

Egyszerű és intuitív felületet biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interaktív módon írjanak és futtassanak kódot, és azonnal lássák az eredményeket.

A Jupyter Notebook különböző programozási nyelvek és adatvizualizációs könyvtárak támogatása szintén sokoldalú eszközzé teszi a különböző felhasználási esetekhez.

A projekt egyedi követelményeitől függően választhat a JupyterLab és a Jupyter Notebook között a munkafolyamat és a termelékenység optimalizálása érdekében.

Egyéb cikkek: