Jupyter - гэта папулярны праект з адкрытым зыходным кодам, які дазваляе карыстальнікам ствараць і абменьвацца дакументамі, якія змяшчаюць жывы код, ураўненні, візуалізацыі і апавядальны тэкст.

Ён выкарыстоўваецца навукоўцамі, даследчыкамі і распрацоўшчыкамі для аналізу даных, машыннага навучання, навуковага мадэлявання і іншых задач.

Jupyter мае два інтэрфейсы: JupyterLab (імправізаваны) і Jupyter Notebook (класічны). JupyterLab - гэта пашыранае вэб-асяроддзе, якое лепш спраўляецца з дадзенымі, кодамі і г.д., у той час як Jupyter Notebook - гэта больш просты інтэрфейс з меншай колькасцю функцый.

У гэтым артыкуле мы выявім адрозненні паміж гэтымі двума інструментамі і паглядзім, калі адзін больш прыдатны, чым другі.

Што трэба ведаць пра JupyterLab?

JupyterLab (інтэрфейс наўтбукаў наступнага пакалення) - гэта вэб-інтэрактыўнае асяроддзе распрацоўкі (IDE), якое забяспечвае гнуткую і магутную платформу для працы з наўтбукамі, кодам і дадзенымі .

Гэта дазваляе карыстальнікам арганізоўваць сваю працу ў некалькіх панэлях, укладках і вокнах, а таксама наладжваць сваё асяроддзе з дапамогай пашырэнняў і плагінаў.

Асноўныя магчымасці JupyterLab ўключаюць:

1. Інтэрфейс некалькіх дакументаў (MDI): JupyterLab дазваляе карыстальнікам працаваць з некалькімі наўтбукамі, кансолямі, тэкставымі рэдактарамі і іншымі кампанентамі ў адным інтэграваным інтэрфейсе. Гэта палягчае пераключэнне паміж імірозныя файлы і задачы, а таксама перацягваць кампаненты на панэлі.
2. Навігацыя па кодзе: JupyterLab забяспечвае пашыраныя інструменты навігацыі па кодзе, такія як аглядальнік файлаў, палітра каманд, інспектар кода і адладчык. Гэтыя інструменты дазваляюць карыстальнікам хутка знаходзіць розныя часткі свайго кода і пераходзіць да іх, выконваць каманды і адладжваць памылкі.
3. Рэдагаванне фарматавага тэксту: JupyterLab падтрымлівае рэдагаванне фарматавага тэксту з дапамогай Markdown, HTML і LaTeX. Карыстальнікі могуць ствараць і рэдагаваць тэкставыя вочкі, загалоўкі, спісы, табліцы і ўраўненні, выкарыстоўваючы розныя варыянты фарматавання.
4. Візуалізацыя: JupyterLab падтрымлівае шырокі спектр інструментаў візуалізацыі даных, такіх як Matplotlib, Боке, Plotly і Vega. Карыстальнікі могуць ствараць і адлюстроўваць інтэрактыўныя графікі, дыяграмы і графікі ў сваіх сшытках.
5. Сістэма пашырэння: JupyterLab мае модульную архітэктуру, якая дазваляе карыстальнікам пашыраць і наладжваць сваё асяроддзе з дапамогай пашырэнняў і плагінаў. Для JupyterLab даступна мноства пашырэнняў, створаных супольнасцю, якія забяспечваюць дадатковыя функцыі, такія як інтэграцыя git, фрагменты кода і тэмы.

Што трэба ведаць пра Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (класічны інтэрфейс ноўтбука) - гэта вэб-інтэрактыўнае асяроддзе, дзе карыстальнікі могуць выконваць усе простыя функцыі. Гэта класічны інтэрфейс ноўтбука, які выкарыстоўваўся тысячамі карыстальнікаў для многіхгадоў.

Асноўныя асаблівасці Jupyter Notebook ўключаюць:

1. Інтэрфейс ноўтбука: Jupyter Notebook забяспечвае інтэрфейс нататніка, які дазваляе карыстальнікам ствараць і рэдагаваць нататнікі, якія складаюцца з вочак. Кожная ячэйка можа ўтрымліваць код, тэкст або ўцэнку.
2. Інтэрактыўныя вылічэнні : Jupyter Notebook дазваляе карыстальнікам запускаць код у інтэрактыўным рэжыме і неадкладна бачыць вынікі. Карыстальнікі могуць выкарыстоўваць розныя мовы праграмавання, такія як Python, R, Julia і Scala.
3. Візуалізацыя: Jupyter Notebook падтрымлівае мноства інструментаў візуалізацыі даных, такіх як Matplotlib, Bokeh і Plotly. Карыстальнікі могуць ствараць і адлюстроўваць інтэрактыўныя графікі, дыяграмы і графікі ў сваіх сшытках.
4. Агульны доступ і супрацоўніцтва: Jupyter Notebook дазваляе карыстальнікам дзяліцца сваімі сшыткамі з іншымі і супрацоўнічаць над імі. Карыстальнікі могуць экспартаваць свае сшыткі ў розныя фарматы, такія як HTML, PDF і Markdown.
5. Пашырэнні: Jupyter Notebook мае багатую экасістэму пашырэнняў, якія дазваляюць карыстальнікам пашыраць і наладжваць сваё асяроддзе. Для Jupyter Notebook даступна шмат пашырэнняў, створаных супольнасцю, якія забяспечваюць дадатковыя функцыі, такія як праверка арфаграфіі, згортванне кода і вылучэнне кода.

Прыклады выкарыстання JupyterLab супраць Jupyter Notebook

Цяпер, калі мы ўбачылі адрозненні паміж JupyterLab і Jupyter Notebook, давайце паглядзім, калі адзінбольш прыдатны, чым іншы.

Выпадкі выкарыстання для JupyterLab:

Праекты па навуцы дадзеных

JupyterLab больш падыходзіць для складаных праектаў па навуцы даных, якія патрабуюць пашыранай навігацыі па коду, візуалізацыі і налада.

Гэта дазваляе карыстальнікам працаваць з некалькімі сшыткамі, тэкставымі рэдактарамі і кансолямі ў адным інтэрфейсе, палягчаючы арганізацыю працы і кіраванне ёю.

Сістэма пашырэння JupyterLab таксама дазваляе карыстальнікам наладжваць сваё асяроддзе з дапамогай дадатковых функцый, такіх як інтэграцыя git, фрагменты кода і тэмы.

Машыннае навучанне

JupyterLab з'яўляецца добрым выбарам для праекты машыннага навучання, якія патрабуюць пашыраных інструментаў візуалізацыі і аналізу.

Ён падтрымлівае шырокі спектр бібліятэк візуалізацыі даных, такіх як Matplotlib, Bokeh, Plotly і Vega, якія можна выкарыстоўваць для стварэння і адлюстравання інтэрактыўных графікаў, дыяграм і графікаў у сшытках.

Палітра каманд JupyterLab і інспектар кода таксама забяспечваюць пашыраныя магчымасці навігацыі і адладкі кода, якія карысныя ў працоўных працэсах машыннага навучання.

Сумесныя праекты

JupyterLab з'яўляецца добрым выбарам для сумесных праектаў якія патрабуюць сумеснага выкарыстання і кантролю версій. Ён падтрымлівае інтэграцыю git, што дазваляе карыстальнікам кіраваць сваім кодам і сшыткамі з дапамогай сістэм кантролю версій, такіх як Git або GitHub.

Многокарыстальніцкая серверная архітэктура JupyterLab таксама дазваляекарыстальнікі могуць дзяліцца сшыткамі з іншымі і супрацоўнічаць над імі ў рэжыме рэальнага часу.

Выкарыстанне Jupyter Notebook

Simple Data Analysis

Jupyter Notebook больш падыходзіць для простых задач аналізу даных, якія не патрабуюць пашыранай навігацыі або візуалізацыі кода. Гэта просты інтэрфейс нататніка, які дазваляе карыстальнікам ствараць і рэдагаваць нататнікі, якія складаюцца з вочак, якія змяшчаюць код, тэкст або адзнаку.

Навучанне

Jupyter Сшытак з'яўляецца добрым выбарам для ранняга навучання і адукацыйных мэтаў, такіх як навучанне мовам праграмавання або аналіз дадзеных.

Гэта просты і інтуітыўна зразумелы інтэрфейс, які дазваляе студэнтам пісаць і запускаць код у інтэрактыўным рэжыме і неадкладна бачыць вынікі.

Падтрымка Jupyter Notebook для розных моў праграмавання, такіх як Python, R, Julia і Scala, таксама робіць яго універсальным інструментам для навучання розным парадыгмам праграмавання.

Прататыпаванне

Jupyter Notebook гэта добры выбар для стварэння прататыпаў і эксперыментаў. Гэта дазваляе карыстальнікам хутка ствараць і тэставаць фрагменты кода, даследаваць наборы даных і візуалізаваць вынікі простым і інтэрактыўным спосабам.

Падтрымка Jupyter Notebook розных моў праграмавання таксама дазваляе карыстальнікам выбіраць мову, якая найбольш адпавядае іх патрэбам для стварэння прататыпаў іэксперыментаванне.

FAQ (Часта задаюць пытанні)

У чым галоўная розніца паміж JupyterLab і Jupyter Notebook?

JupyterLab - гэта інтэрфейс ноўтбука наступнага пакалення, які забяспечвае больш гнуткую і магутную платформу для працы з нататнікамі, кодам і дадзенымі Jupyter, у той час як Jupyter Notebook - гэта класічны інтэрфейс ноўтбука, больш просты і зразумелы .

Які інструмент лепш для праектаў па навуцы дадзеных: JupyterLab або Jupyter Notebook?

JupyterLab лепш падыходзіць для складаных навуковых праектаў па даных, якія патрабуюць пашыранай навігацыі па коду, візуалізацыі і налады, у той час як Jupyter Notebook больш падыходзіць для простых задач аналізу даных.

Ці магу я выкарыстоўваць JupyterLab і Jupyter Notebook для аднаго праекта?

Так, вы можаце выкарыстоўваць JupyterLab і Jupyter Notebook для аднаго праекта.

У залежнасці ад канкрэтных патрабаванняў вашага праекта, вы можаце выбраць інструмент, які найбольш адпавядае вашым патрэбам для кожнай задачы або працоўнага працэсу.

Выснова

JupyterLab і Jupyter Notebook - гэта два папулярныя інструменты для стварэння і абмену інтэрактыўнымі сшыткамі, якія змяшчаюць жывы код, ураўненні, візуалізацыі і апавядальны тэкст.

JupyterLab - гэта інтэрфейс для наўтбукаў наступнага пакалення, які забяспечвае гнуткую і магутную платформу для працы з наўтбукамі, кодам і дадзенымі Jupyter.

Гэта больш падыходзіць для складаных навуковых праектаў, візуалізацыі і наладкі. Jupyter Notebook - гэта класічны інтэрфейс ноўтбука, які больш падыходзіць для простых даныханаліз, адукацыя і стварэнне прататыпаў.

Ён забяспечвае просты і інтуітыўна зразумелы інтэрфейс, які дазваляе карыстальнікам пісаць і запускаць код у інтэрактыўным рэжыме і неадкладна бачыць вынікі.

Падтрымка Jupyter Notebook розных моў праграмавання і бібліятэк візуалізацыі даных таксама робіць яго універсальным інструментам для розных выпадкаў выкарыстання.

У залежнасці ад канкрэтных патрабаванняў вашага праекта, вы можаце выбраць паміж JupyterLab і Jupyter Notebook для аптымізацыі працоўнага працэсу і прадукцыйнасці.

Іншыя артыкулы: