Jupyter este un proiect popular cu sursă deschisă care permite utilizatorilor să creeze și să partajeze documente care conțin cod live, ecuații, vizualizări și text narativ.

Acesta este utilizat de oamenii de știință, cercetătorii și dezvoltatorii de date pentru a efectua analize de date, învățare automată, simulări științifice și alte sarcini.

Jupyter are două interfețe: JupyterLab (cea improvizată) și Jupyter Notebook (cea clasică). JupyterLab este un mediu avansat bazat pe web, care se pricepe mai bine la manipularea datelor, a codurilor etc., în timp ce Jupyter Notebook este o interfață mai simplă, cu mai puține caracteristici.

În acest articol, vom descoperi diferențele dintre aceste două instrumente și vom vedea când unul este mai potrivit decât celălalt.

Ce trebuie să știți despre JupyterLab?

JupyterLab (interfața de notebook-uri de ultimă generație) este un mediu de dezvoltare interactiv (IDE) bazat pe web care oferă o platformă flexibilă și puternică pentru lucrul cu notebook-uri, cod și date. .

Acesta permite utilizatorilor să își organizeze munca în mai multe panouri, file și ferestre și să își personalizeze mediul de lucru cu ajutorul extensiilor și plugin-urilor.

Principalele caracteristici ale JupyterLab includ:

1. Interfața pentru documente multiple (MDI): JupyterLab permite utilizatorilor să lucreze cu mai multe caiete, console, editoare de text și alte componente într-o singură interfață integrată. Acest lucru facilitează trecerea de la un fișier la altul și de la o sarcină la alta, precum și tragerea și plasarea componentelor între panouri.
2. Navigația prin cod: JupyterLab oferă instrumente avansate de navigare a codului, cum ar fi un browser de fișiere, o paletă de comenzi, un inspector de cod și un depanator. Aceste instrumente permit utilizatorilor să găsească și să navigheze rapid în diferite părți ale codului lor, să execute comenzi și să depaneze erori.
3. Editare de text bogat: JupyterLab suportă editarea de text bogat folosind Markdown, HTML și LaTeX. Utilizatorii pot crea și edita celule de text, titluri, liste, tabele și ecuații folosind o varietate de opțiuni de formatare.
4. Vizualizare: JupyterLab suportă o gamă largă de instrumente de vizualizare a datelor, cum ar fi Matplotlib, Bokeh, Plotly și Vega. Utilizatorii pot crea și afișa diagrame, diagrame și grafice interactive în cadrul caietelor lor.
5. Sistem de extensie: JupyterLab are o arhitectură modulară care permite utilizatorilor să își extindă și să își personalizeze mediul folosind extensii și pluginuri. Există multe extensii construite de comunitate disponibile pentru JupyterLab care oferă funcționalități suplimentare, cum ar fi integrarea git, fragmente de cod și teme.

Ce trebuie să știți despre Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (o interfață clasică pentru notebook-uri) este un mediu interactiv bazat pe web, în care utilizatorii au posibilitatea de a efectua toate funcțiile simple. Este interfața clasică pentru notebook-uri, care este utilizată de mii de utilizatori de mulți ani.

Principalele caracteristici ale Jupyter Notebook includ:

1. Interfață pentru notebook: Jupyter Notebook oferă o interfață de notebook-uri care permite utilizatorilor să creeze și să editeze notebook-uri formate din celule. Fiecare celulă poate conține cod, text sau markdown.
2. Informatică interactivă : Jupyter Notebook permite utilizatorilor să ruleze cod interactiv și să vadă imediat rezultatele. Utilizatorii pot folosi diverse limbaje de programare, cum ar fi Python, R, Julia și Scala.
3. Vizualizare: Jupyter Notebook suportă o varietate de instrumente de vizualizare a datelor, cum ar fi Matplotlib, Bokeh și Plotly. Utilizatorii pot crea și afișa diagrame, diagrame și grafice interactive în cadrul caietelor lor.
4. Partajarea și colaborarea: Jupyter Notebook permite utilizatorilor să își partajeze caietele cu alte persoane și să colaboreze la acestea. Utilizatorii își pot exporta caietele în diverse formate, cum ar fi HTML, PDF și Markdown.
5. Extensii: Jupyter Notebook dispune de un ecosistem bogat de extensii care le permite utilizatorilor să își extindă și să își personalizeze mediul. Există multe extensii create de comunitate disponibile pentru Jupyter Notebook care oferă funcționalități suplimentare, cum ar fi verificarea ortografică, plierea și evidențierea codului.

Cazuri de utilizare pentru JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Acum că am văzut diferențele dintre JupyterLab și Jupyter Notebook, să vedem când unul este mai potrivit decât celălalt.

Cazuri de utilizare pentru JupyterLab:

Proiecte de știință a datelor

JupyterLab este mai potrivit pentru proiecte complexe de știință a datelor care necesită navigare avansată a codului, vizualizare și personalizare.

Aceasta permite utilizatorilor să lucreze cu mai multe notebook-uri, editoare de text și console într-o singură interfață, facilitând organizarea și gestionarea activității.

Sistemul de extensii JupyterLab permite, de asemenea, utilizatorilor să își personalizeze mediul cu caracteristici suplimentare, cum ar fi integrarea git, fragmente de cod și teme.

Învățare automată

JupyterLab este o alegere bună pentru proiectele de învățare automată care necesită instrumente avansate de vizualizare și analiză.

Acesta acceptă o gamă largă de biblioteci de vizualizare a datelor, cum ar fi Matplotlib, Bokeh, Plotly și Vega, care pot fi utilizate pentru a crea și afișa diagrame, diagrame și grafice interactive în cadrul caietelor de notițe.

Paleta de comenzi și inspectorul de cod din JupyterLab oferă, de asemenea, capacități avansate de navigare și de depanare a codului, care sunt utile în fluxurile de lucru de învățare automată.

Proiecte în colaborare

JupyterLab este o alegere bună pentru proiectele colaborative care necesită partajare și control al versiunilor. Acesta suportă integrarea git, ceea ce permite utilizatorilor să își gestioneze codul și caietele folosind sisteme de control al versiunilor, cum ar fi Git sau GitHub.

Arhitectura serverului JupyterLab cu utilizatori multipli permite, de asemenea, utilizatorilor să partajeze caiete cu alții și să colaboreze în timp real.

Cazuri de utilizare pentru Jupyter Notebook

Analiza simplă a datelor

Jupyter Notebook este mai potrivit pentru sarcini simple de analiză a datelor care nu necesită navigare sau vizualizare avansată a codului. Este o interfață simplă de notebook-uri care permite utilizatorilor să creeze și să editeze notebook-uri formate din celule care conțin cod, text sau markdown.

Învățare

Jupyter Notebook este o alegere bună pentru învățarea timpurie și în scopuri educaționale, cum ar fi predarea limbajelor de programare sau analiza datelor.

Este o interfață simplă și intuitivă care le permite studenților să scrie și să ruleze codul în mod interactiv și să vadă imediat rezultatele.

Suportul Jupyter Notebook pentru diverse limbaje de programare, cum ar fi Python, R, Julia și Scala, îl face, de asemenea, un instrument versatil pentru predarea diferitelor paradigme de programare.

Prototipuri

Jupyter Notebook este o alegere bună pentru prototipuri și experimente. Acesta permite utilizatorilor să creeze și să testeze rapid fragmente de cod, să exploreze seturi de date și să vizualizeze rezultatele într-un mod simplu și interactiv.

Suportul Jupyter Notebook pentru diferite limbaje de programare permite, de asemenea, utilizatorilor să aleagă limbajul care se potrivește cel mai bine nevoilor lor de prototipare și experimentare.

Întrebări frecvente (FAQ)

Care este principala diferență între JupyterLab și Jupyter Notebook?

JupyterLab este o interfață de notebook-uri de ultimă generație care oferă o platformă mai flexibilă și mai puternică pentru lucrul cu notebook-uri Jupyter, cod și date, în timp ce Jupyter Notebook este o interfață de notebook-uri clasică, mai simplă și mai directă.

Care instrument este mai bun pentru proiectele de știință a datelor: JupyterLab sau Jupyter Notebook?

JupyterLab este mai potrivit pentru proiecte complexe de știință a datelor care necesită navigare avansată a codului, vizualizare și personalizare, în timp ce Jupyter Notebook este mai potrivit pentru sarcini simple de analiză a datelor.

Pot utiliza JupyterLab și Jupyter Notebook pentru același proiect?

Da, puteți utiliza atât JupyterLab, cât și Jupyter Notebook pentru același proiect.

În funcție de cerințele specifice ale proiectului dumneavoastră, puteți alege instrumentul care se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră pentru fiecare sarcină sau flux de lucru.

Concluzie

JupyterLab și Jupyter Notebook sunt două instrumente populare pentru crearea și partajarea caietelor interactive care conțin cod live, ecuații, vizualizări și text narativ.

JupyterLab este o interfață de notebook-uri de ultimă generație care oferă o platformă flexibilă și puternică pentru lucrul cu notebook-uri Jupyter, cod și date.

Este mai potrivită pentru proiecte complexe de știință a datelor, vizualizare și personalizare. Jupyter Notebook este o interfață clasică pentru notebook-uri, mai potrivită pentru analiza simplă a datelor, educație și prototipuri.

Acesta oferă o interfață simplă și intuitivă care permite utilizatorilor să scrie și să ruleze cod în mod interactiv și să vadă imediat rezultatele.

Suportul Jupyter Notebook pentru diverse limbaje de programare și biblioteci de vizualizare a datelor îl face, de asemenea, un instrument versatil pentru diferite cazuri de utilizare.

În funcție de cerințele specifice ale proiectului dumneavoastră, puteți alege între JupyterLab și Jupyter Notebook pentru a vă optimiza fluxul de lucru și productivitatea.

Alte articole: