Jupyter തത്സമയ കോഡ്, സമവാക്യങ്ങൾ, ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, ആഖ്യാന വാചകം എന്നിവ അടങ്ങിയ പ്രമാണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പങ്കിടാനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ജനപ്രിയ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രോജക്റ്റാണ്.

ഡാറ്റാ അനാലിസിസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സയന്റിഫിക് സിമുലേഷൻസ്, മറ്റ് ടാസ്‌ക്കുകൾ എന്നിവ ചെയ്യാൻ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും ഗവേഷകരും ഡവലപ്പർമാരും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ജൂപ്പിറ്ററിന് രണ്ട് ഇന്റർഫേസുകളുണ്ട്: ജൂപ്പിറ്റർ ലാബ് (ഇംപ്രൊവൈസ്ഡ് ഒന്ന്), ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് (ക്ലാസിക് ഒന്ന്). JupyterLab ഒരു നൂതന വെബ് അധിഷ്‌ഠിത പരിതസ്ഥിതിയാണ്, അത് ഡാറ്റ, കോഡുകൾ മുതലായവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ മികച്ചതാണ്, അതേസമയം ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് കുറഞ്ഞ സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു ലളിതമായ ഇന്റർഫേസാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഈ രണ്ട് ടൂളുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ഒന്ന് മറ്റൊന്നിനേക്കാൾ ഉചിതമായത് എപ്പോഴാണ് എന്ന് നോക്കുകയും ചെയ്യും.

JupyterLab-നെ കുറിച്ച് എന്താണ് അറിയേണ്ടത്?

JupyterLab (അടുത്ത തലമുറ നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ്) നോട്ട്ബുക്കുകൾ, കോഡ്, ഡാറ്റ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് വഴക്കമുള്ളതും ശക്തവുമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു വെബ് അധിഷ്‌ഠിത ഇന്ററാക്ടീവ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റ് (IDE) ആണ് .

ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ ഒന്നിലധികം പാനലുകൾ, ടാബുകൾ, വിൻഡോകൾ എന്നിവയിൽ ക്രമീകരിക്കാനും വിപുലീകരണങ്ങളും പ്ലഗിനുകളും ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ പരിസ്ഥിതി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

JupyterLab-ന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. മൾട്ടിപ്പിൾ ഡോക്യുമെന്റ് ഇന്റർഫേസ് (എംഡിഐ): ഒന്നിലധികം നോട്ട്ബുക്കുകൾ, കൺസോളുകൾ, ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്ററുകൾ, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ഒരൊറ്റ സംയോജിത ഇന്റർഫേസിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ജൂപ്പിറ്റർലാബ് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് തമ്മിൽ മാറുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നുവ്യത്യസ്‌ത ഫയലുകളും ടാസ്‌ക്കുകളും പാനലുകളിലുടനീളം ഘടകങ്ങൾ വലിച്ചിടാനും.
2. കോഡ് നാവിഗേഷൻ: JupyterLab ഒരു ഫയൽ ബ്രൗസർ, ഒരു കമാൻഡ് പാലറ്റ്, ഒരു കോഡ് ഇൻസ്‌പെക്ടർ, കൂടാതെ a പോലെയുള്ള വിപുലമായ കോഡ് നാവിഗേഷൻ ടൂളുകൾ നൽകുന്നു. ഡീബഗ്ഗർ. ഈ ടൂളുകൾ ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ കോഡിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താനും നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും കമാൻഡുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും ഡീബഗ് പിശകുകൾ നൽകാനും അനുവദിക്കുന്നു.
3. റിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റിംഗ്: JupyterLab Markdown, HTML, എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് റിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റിംഗിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. LaTeX. വിവിധ ഫോർമാറ്റിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ടെക്സ്റ്റ് സെല്ലുകൾ, തലക്കെട്ടുകൾ, ലിസ്റ്റുകൾ, പട്ടികകൾ, സമവാക്യങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്‌ടിക്കാനും എഡിറ്റുചെയ്യാനും കഴിയും.
4. ദൃശ്യവൽക്കരണം: Matplotlib പോലുള്ള വിപുലമായ ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളെ JupyterLab പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ബൊക്കെ, പ്ലോട്ട്, വേഗ. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ഇന്ററാക്ടീവ് പ്ലോട്ടുകളും ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും സൃഷ്‌ടിക്കാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
5. എക്‌സ്റ്റൻഷൻ സിസ്റ്റം: JupyterLab-ന് ഒരു മോഡുലാർ ആർക്കിടെക്ചർ ഉണ്ട്, അത് വിപുലീകരണങ്ങളും പ്ലഗിനുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ പരിസ്ഥിതി വിപുലീകരിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ജിറ്റ് ഇന്റഗ്രേഷൻ, കോഡ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ, തീമുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള അധിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ ലാബിനായി നിരവധി കമ്മ്യൂണിറ്റി-ബിൽറ്റ് എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ ലഭ്യമാണ്.

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിനെക്കുറിച്ച് എന്താണ് അറിയേണ്ടത്?

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് (ഒരു ക്ലാസിക് നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ്) എല്ലാ ലളിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തുറന്നിരിക്കുന്ന ഒരു വെബ് അധിഷ്‌ഠിത സംവേദനാത്മക അന്തരീക്ഷമാണ്. ആയിരക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കൾ പലർക്കും ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ള ക്ലാസിക് നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണ് ഇത്വർഷങ്ങൾ.

JupyterLab

Jupyter Notebook-ന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ്: Jupyter Notebook സെല്ലുകൾ അടങ്ങിയ നോട്ട്ബുക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും എഡിറ്റുചെയ്യാനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു. ഓരോ സെല്ലിനും കോഡ്, ടെക്‌സ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മാർക്ക്‌ഡൗൺ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കാം.
2. ഇന്ററാക്ടീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് : കോഡ് ഇന്ററാക്ടീവ് ആയി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഫലങ്ങൾ ഉടനടി കാണാനും ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് Python, R, Julia, Scala തുടങ്ങിയ വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
3. Visualization: Jupyter നോട്ട്ബുക്ക് Matplotlib, Bokeh, Plotly തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ഇന്ററാക്ടീവ് പ്ലോട്ടുകളും ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
4. പങ്കിടലും സഹകരണവും: ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകൾ മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കിടാനും അവയിൽ സഹകരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകൾ HTML, PDF, Markdown എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ഫോർമാറ്റുകളിൽ എക്‌സ്‌പോർട്ടുചെയ്യാനാകും.
5. വിപുലീകരണങ്ങൾ: ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന് വിപുലീകരണങ്ങളുടെ ഒരു സമ്പന്നമായ ഇക്കോസിസ്റ്റം ഉണ്ട്, അത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ പരിസ്ഥിതി വിപുലീകരിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. സ്പെൽ-ചെക്കിംഗ്, കോഡ് ഫോൾഡിംഗ്, കോഡ് ഹൈലൈറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള അധിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിനായി നിരവധി കമ്മ്യൂണിറ്റി ബിൽറ്റ് എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ ലഭ്യമാണ്.

JupyterLab vs. Jupyter Notebook

<0 ജുപ്പിറ്റർ ലാബും ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ കണ്ടു, ഒന്ന് എപ്പോഴാണെന്ന് നോക്കാംമറ്റുള്ളവയേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉചിതം.

JupyterLab-നുള്ള കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക:

Data Science Projects

നൂതന കോഡ് നാവിഗേഷൻ, ദൃശ്യവൽക്കരണം എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് JupyterLab കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്. കസ്റ്റമൈസേഷൻ.

ഇതും കാണുക: നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക Vs. നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക (വ്യത്യാസങ്ങൾ) - എല്ലാ വ്യത്യാസങ്ങളും

ഒരൊറ്റ ഇന്റർഫേസിൽ ഒന്നിലധികം നോട്ട്ബുക്കുകൾ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് എഡിറ്ററുകൾ, കൺസോളുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് അവരുടെ ജോലി ഓർഗനൈസുചെയ്യുന്നതും നിയന്ത്രിക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

ജിറ്റ് ഇന്റഗ്രേഷൻ, കോഡ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ, തീമുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള അധിക ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ പരിസ്ഥിതി ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാനും ജൂപ്പിറ്റർ ലാബിന്റെ വിപുലീകരണ സംവിധാനം അനുവദിക്കുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്

JupyterLab ഒരു നല്ല തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. വിപുലമായ വിഷ്വലൈസേഷനും വിശകലന ടൂളുകളും ആവശ്യമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾ.

ഇത് Matplotlib, Bokeh, Plotly, Vega എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ലൈബ്രറികളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, നോട്ട്ബുക്കുകൾക്കുള്ളിൽ ഇന്ററാക്ടീവ് പ്ലോട്ടുകൾ, ചാർട്ടുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

JupyterLab-ന്റെ കമാൻഡ് പാലറ്റും കോഡ് ഇൻസ്പെക്ടറും മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ വിപുലമായ കോഡ് നാവിഗേഷനും ഡീബഗ്ഗിംഗ് കഴിവുകളും നൽകുന്നു.

സഹകരണ പ്രോജക്റ്റുകൾ

സഹകരണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ജൂപ്പിറ്റർലാബ് നല്ലൊരു തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. അതിന് പങ്കിടലും പതിപ്പ് നിയന്ത്രണവും ആവശ്യമാണ്. Git അല്ലെങ്കിൽ GitHub പോലുള്ള പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ കോഡും നോട്ട്ബുക്കുകളും നിയന്ത്രിക്കാൻ ഇത് ജിറ്റ് ഇന്റഗ്രേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

JupyterLab-ന്റെ മൾട്ടി-യൂസർ സെർവർ ആർക്കിടെക്ചറും അനുവദിക്കുന്നുഉപയോക്താക്കൾക്ക് നോട്ട്ബുക്കുകൾ മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കിടാനും തത്സമയം അവയുമായി സഹകരിക്കാനും.

Jupyter Notebook-ന് കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക

JupyterLab/notebook ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക

ലളിതമായ ഡാറ്റ വിശകലനം

വിപുലമായ കോഡ് നാവിഗേഷനോ ദൃശ്യവൽക്കരണമോ ആവശ്യമില്ലാത്ത ലളിതമായ ഡാറ്റാ വിശകലന ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്. കോഡ്, ടെക്‌സ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മാർക്ക്‌ഡൗൺ എന്നിവ അടങ്ങിയ സെല്ലുകൾ അടങ്ങിയ നോട്ട്‌ബുക്കുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനും എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണിത്.

പഠനം

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക്.

ജൂപ്പിറ്റർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പഠിപ്പിക്കുകയോ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള ആദ്യകാല പഠനത്തിനും വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്കും നോട്ട്ബുക്ക് നല്ലൊരു തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

ഇതൊരു ലളിതവും അവബോധജന്യവുമായ ഇന്റർഫേസാണ്, അത് കോഡ് ഇന്ററാക്ടീവായി എഴുതാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ ഉടനടി കാണുകയും ചെയ്യുന്നു.

പൈത്തൺ, ആർ, ജൂലിയ, സ്കാല തുടങ്ങിയ വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്കുള്ള ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ പിന്തുണയും വ്യത്യസ്ത പ്രോഗ്രാമിംഗ് മാതൃകകൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ബഹുമുഖ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു.

പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് പ്രോട്ടോടൈപ്പിനും പരീക്ഷണത്തിനും ഒരു നല്ല തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. കോഡ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്‌ടിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും ലളിതവും സംവേദനാത്മകവുമായ രീതിയിൽ ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.

വ്യത്യസ്‌ത പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്കുള്ള ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ പിന്തുണയും പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗിനും അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഭാഷ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നുപരീക്ഷണം 24>അടുത്ത തലമുറ നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ് ക്ലാസിക് നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസ് ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ വിപുലീകരണങ്ങളും തീമുകളും ഉപയോഗിച്ച് വളരെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്നതാണ് പരിമിതമായ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ ഓപ്‌ഷനുകൾ കോഡ് നാവിഗേഷൻ വിപുലമായ കോഡ് നാവിഗേഷനും ഡീബഗ്ഗിംഗ് കഴിവുകളും അടിസ്ഥാന കോഡ് നാവിഗേഷനും ഡീബഗ്ഗിംഗ് കഴിവുകളും ദൃശ്യവൽക്കരണം വിപുലമായ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ലൈബ്രറികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു പരിമിതമായ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഓപ്‌ഷനുകൾ സഹകരണം തത്സമയത്തിനായുള്ള മൾട്ടി-യൂസർ സെർവർ ആർക്കിടെക്ചർ പങ്കിടൽ പരിമിതമായ സഹകരണ ഓപ്ഷനുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് അനുയോജ്യം പരിമിതമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ ലളിതമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ലളിതമായ ഡാറ്റാ വിശകലന ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് അനുയോജ്യം കുറവാണ് ലളിതമായ ഡാറ്റാ വിശകലന ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യം വിദ്യാഭ്യാസം പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളോ ഡാറ്റയോ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗിനും പരീക്ഷണത്തിനും അനുയോജ്യം പ്രോട്ടോടൈപ്പിനും പരീക്ഷണത്തിനും കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ് വ്യത്യാസ പട്ടിക .

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ (പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ)

JupyterLab ഉം Jupyter നോട്ട്ബുക്കും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം എന്താണ്?

JupyterLab ഒരു അടുത്ത തലമുറ നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണ്, ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, കോഡ്, ഡാറ്റ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും ശക്തവുമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ലളിതവും കൂടുതൽ നേരായതുമായ ഒരു ക്ലാസിക് നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണ്. .

ഡാറ്റ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഏത് ടൂൾ ആണ് നല്ലത്: JupyterLab അല്ലെങ്കിൽ Jupyter Notebook?

നൂതന കോഡ് നാവിഗേഷൻ, വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ എന്നിവ ആവശ്യമായ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ജൂപ്പിറ്റർ ലാബ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, അതേസമയം ലളിതമായ ഡാറ്റാ വിശകലന ജോലികൾക്ക് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.

ഒരേ പ്രോജക്റ്റിനായി എനിക്ക് JupyterLab, Jupyter Notebook എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാമോ?

അതെ, ഒരേ പ്രോജക്റ്റിനായി നിങ്ങൾക്ക് JupyterLab, Jupyter Notebook എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാം.

ഇതും കാണുക: ബജറ്റും എവിസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? - എല്ലാ വ്യത്യാസങ്ങളും

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ച്, ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനും അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്ഫ്ലോയ്‌ക്കും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉപകരണം നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

ഉപസംഹാരം

JupyterLab ഉം Jupyter Notebook ഉം രണ്ടാണ്. തത്സമയ കോഡ്, സമവാക്യങ്ങൾ, ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, ആഖ്യാന വാചകം എന്നിവ അടങ്ങിയ ഇന്ററാക്ടീവ് നോട്ട്ബുക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പങ്കിടുന്നതിനുമുള്ള ജനപ്രിയ ഉപകരണങ്ങൾ.

JupyterLab ഒരു അടുത്ത തലമുറ നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണ്, അത് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, കോഡ്, ഡാറ്റ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് വഴക്കമുള്ളതും ശക്തവുമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നൽകുന്നു.

സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്ടുകൾക്കും ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനും കസ്റ്റമൈസേഷനും ഇത് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്. ലളിതമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ ഒരു ക്ലാസിക് നോട്ട്ബുക്ക് ഇന്റർഫേസാണ് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക്വിശകലനം, വിദ്യാഭ്യാസം, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്.

ഇത് ലളിതവും അവബോധജന്യവുമായ ഒരു ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു, അത് ഉപയോക്താക്കളെ സംവേദനാത്മകമായി കോഡ് എഴുതാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഫലങ്ങൾ ഉടനടി കാണാനും അനുവദിക്കുന്നു.

വ്യത്യസ്‌ത പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്കും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ ലൈബ്രറികൾക്കുമുള്ള ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ പിന്തുണയും വിവിധ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കുള്ള ഒരു ബഹുമുഖ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു.

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ച്, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ JupyterLab, Jupyter Notebook എന്നിവയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

മറ്റ് ലേഖനങ്ങൾ: