Jupyter అనేది ఒక ప్రసిద్ధ ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్, ఇది లైవ్ కోడ్, సమీకరణాలు, విజువలైజేషన్‌లు మరియు కథన వచనాన్ని కలిగి ఉన్న పత్రాలను సృష్టించడానికి మరియు భాగస్వామ్యం చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

ఇది డేటా విశ్లేషణ, మెషిన్ లెర్నింగ్, సైంటిఫిక్ సిమ్యులేషన్స్ మరియు ఇతర టాస్క్‌లను నిర్వహించడానికి డేటా సైంటిస్టులు, పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లచే ఉపయోగించబడుతుంది.

జూపిటర్‌కు రెండు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ఉన్నాయి: జూపిటర్‌ల్యాబ్ (అభివృద్ధి చెందినది) మరియు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ (క్లాసిక్ ఒకటి). JupyterLab అనేది ఒక అధునాతన వెబ్ ఆధారిత పర్యావరణం, ఇది డేటా, కోడ్‌లు మరియు మొదలైనవాటిని నిర్వహించడంలో మెరుగ్గా ఉంటుంది, అయితే Jupyter Notebook అనేది తక్కువ ఫీచర్‌లతో కూడిన సరళమైన ఇంటర్‌ఫేస్.

ఈ కథనంలో, మేము ఈ రెండు సాధనాల మధ్య తేడాలను కనుగొంటాము మరియు ఒకదాని కంటే మరొకటి సముచితంగా ఉన్నప్పుడు చూద్దాం.

JupyterLab గురించి ఏమి తెలుసుకోవాలి?

JupyterLab (తరువాతి తరం నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్) అనేది వెబ్ ఆధారిత ఇంటరాక్టివ్ డెవలప్‌మెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ (IDE), ఇది నోట్‌బుక్‌లు, కోడ్ మరియు డేటాతో పని చేయడానికి అనువైన మరియు శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది .

ఇది వినియోగదారులు తమ పనిని బహుళ ప్యానెల్‌లు, ట్యాబ్‌లు మరియు విండోలుగా నిర్వహించడానికి మరియు పొడిగింపులు మరియు ప్లగిన్‌లను ఉపయోగించి వారి వాతావరణాన్ని అనుకూలీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

JupyterLab యొక్క ప్రధాన లక్షణాలు:

1. మల్టిపుల్ డాక్యుమెంట్ ఇంటర్‌ఫేస్ (MDI): JupyterLab వినియోగదారులు బహుళ నోట్‌బుక్‌లు, కన్సోల్‌లు, టెక్స్ట్ ఎడిటర్‌లు మరియు ఇతర భాగాలతో ఒకే ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది మధ్య మారడం సులభం చేస్తుందివిభిన్న ఫైల్‌లు మరియు టాస్క్‌లు మరియు ప్యానెల్‌ల అంతటా భాగాలను లాగడం మరియు వదలడం.
2. కోడ్ నావిగేషన్: JupyterLab ఫైల్ బ్రౌజర్, కమాండ్ ప్యాలెట్, కోడ్ ఇన్‌స్పెక్టర్ మరియు a వంటి అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్ సాధనాలను అందిస్తుంది. డీబగ్గర్. ఈ సాధనాలు వినియోగదారులు తమ కోడ్‌లోని వివిధ భాగాలను త్వరగా కనుగొనడానికి మరియు నావిగేట్ చేయడానికి, ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి మరియు డీబగ్ లోపాలను అనుమతిస్తుంది.
3. రిచ్ టెక్స్ట్ ఎడిటింగ్: JupyterLab Markdown, HTML మరియు మరియు ఉపయోగించి రిచ్ టెక్స్ట్ సవరణకు మద్దతు ఇస్తుంది LaTeX. వినియోగదారులు వివిధ రకాల ఫార్మాటింగ్ ఎంపికలను ఉపయోగించి టెక్స్ట్ సెల్‌లు, హెడ్డింగ్‌లు, జాబితాలు, పట్టికలు మరియు సమీకరణాలను సృష్టించవచ్చు మరియు సవరించవచ్చు.
4. విజువలైజేషన్: JupyterLab Matplotlib వంటి విస్తృత డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. బోకె, ప్లాట్లీ మరియు వేగా. వినియోగదారులు తమ నోట్‌బుక్‌లలో ఇంటరాక్టివ్ ప్లాట్‌లు, చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లను సృష్టించవచ్చు మరియు ప్రదర్శించవచ్చు.
5. ఎక్స్‌టెన్షన్ సిస్టమ్: JupyterLab మాడ్యులర్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను కలిగి ఉంది, ఇది వినియోగదారులు పొడిగింపులు మరియు ప్లగిన్‌లను ఉపయోగించి వారి వాతావరణాన్ని విస్తరించడానికి మరియు అనుకూలీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. JupyterLab కోసం అనేక కమ్యూనిటీ-నిర్మిత పొడిగింపులు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ఇవి git ఇంటిగ్రేషన్, కోడ్ స్నిప్పెట్‌లు మరియు థీమ్‌లు వంటి అదనపు కార్యాచరణను అందిస్తాయి.

Jupyter నోట్‌బుక్ గురించి ఏమి తెలుసుకోవాలి?

జూపిటర్ నోట్‌బుక్ (క్లాసిక్ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్) అనేది వెబ్ ఆధారిత ఇంటరాక్టివ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్, ఇక్కడ వినియోగదారులు అన్ని సాధారణ విధులను నిర్వహించడానికి సిద్ధంగా ఉంటారు. ఇది క్లాసిక్ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది చాలా మంది కోసం వేలాది మంది వినియోగదారులచే ఉపయోగించబడిందిసంవత్సరాలు.

Jupyter Notebook యొక్క ప్రధాన లక్షణాలు:

1. Notebook Interface: Jupyter Notebook సెల్‌లతో కూడిన నోట్‌బుక్‌లను సృష్టించడానికి మరియు సవరించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది. ప్రతి సెల్ కోడ్, టెక్స్ట్ లేదా మార్క్‌డౌన్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు.
2. ఇంటరాక్టివ్ కంప్యూటింగ్ : జూపిటర్ నోట్‌బుక్ వినియోగదారులు కోడ్‌ను ఇంటరాక్టివ్‌గా అమలు చేయడానికి మరియు ఫలితాలను వెంటనే చూడటానికి అనుమతిస్తుంది. వినియోగదారులు Python, R, Julia మరియు Scala వంటి వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగించవచ్చు.
3. Visualization: Jupyter Notebook Matplotlib, Bokeh మరియు Plotly వంటి విభిన్న డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. వినియోగదారులు తమ నోట్‌బుక్‌లలో ఇంటరాక్టివ్ ప్లాట్‌లు, చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లను సృష్టించవచ్చు మరియు ప్రదర్శించవచ్చు.
4. భాగస్వామ్యం మరియు సహకారం: జూపిటర్ నోట్‌బుక్ వినియోగదారులు తమ నోట్‌బుక్‌లను ఇతరులతో పంచుకోవడానికి మరియు వాటిపై సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. వినియోగదారులు తమ నోట్‌బుక్‌లను HTML, PDF మరియు Markdown వంటి వివిధ ఫార్మాట్‌లలో ఎగుమతి చేయవచ్చు.
5. పొడిగింపులు: Jupyter Notebook పొడిగింపుల యొక్క గొప్ప పర్యావరణ వ్యవస్థను కలిగి ఉంది, ఇది వినియోగదారులు వారి వాతావరణాన్ని విస్తరించడానికి మరియు అనుకూలీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. జూపిటర్ నోట్‌బుక్ కోసం అనేక కమ్యూనిటీ-బిల్ట్ ఎక్స్‌టెన్షన్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ఇవి స్పెల్-చెకింగ్, కోడ్ ఫోల్డింగ్ మరియు కోడ్ హైలైటింగ్ వంటి అదనపు కార్యాచరణను అందిస్తాయి.

JupyterLab vs. Jupyter Notebook కోసం కేస్‌లను ఉపయోగించండి

ఇప్పుడు మనం జూపిటర్‌ల్యాబ్ మరియు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ మధ్య తేడాలను చూశాము, అది ఎప్పుడు ఉందో చూద్దాంఇతర వాటి కంటే మరింత సముచితం.

JupyterLab కోసం కేస్‌లను ఉపయోగించండి:

డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు

JupyterLab అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్, విజువలైజేషన్ మరియు అవసరమైన సంక్లిష్ట డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది. అనుకూలీకరణ.

ఇది ఒకే ఇంటర్‌ఫేస్‌లో బహుళ నోట్‌బుక్‌లు, టెక్స్ట్ ఎడిటర్‌లు మరియు కన్సోల్‌లతో పని చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది, వారి పనిని నిర్వహించడం మరియు నిర్వహించడం సులభం చేస్తుంది.

JupyterLab యొక్క ఎక్స్‌టెన్షన్ సిస్టమ్ Git ఇంటిగ్రేషన్, కోడ్ స్నిప్పెట్‌లు మరియు థీమ్‌ల వంటి అదనపు ఫీచర్‌లతో వారి వాతావరణాన్ని అనుకూలీకరించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

Machine Learning

JupyterLab మంచి ఎంపిక అధునాతన విజువలైజేషన్ మరియు విశ్లేషణ సాధనాలు అవసరమయ్యే మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లు.

ఇది Matplotlib, Bokeh, Plotly మరియు Vega వంటి విస్తృత శ్రేణి డేటా విజువలైజేషన్ లైబ్రరీలకు మద్దతు ఇస్తుంది, వీటిని నోట్‌బుక్‌లలో ఇంటరాక్టివ్ ప్లాట్‌లు, చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లను సృష్టించడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

JupyterLab యొక్క కమాండ్ ప్యాలెట్ మరియు కోడ్ ఇన్‌స్పెక్టర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో ఉపయోగపడే అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్ మరియు డీబగ్గింగ్ సామర్థ్యాలను కూడా అందిస్తాయి.

సహకార ప్రాజెక్ట్‌లు

JupyterLab సహకార ప్రాజెక్ట్‌లకు మంచి ఎంపిక. భాగస్వామ్యం మరియు సంస్కరణ నియంత్రణ అవసరం. ఇది Git ఇంటిగ్రేషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది వినియోగదారులు Git లేదా GitHub వంటి సంస్కరణ నియంత్రణ వ్యవస్థలను ఉపయోగించి వారి కోడ్ మరియు నోట్‌బుక్‌లను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.

JupyterLab యొక్క బహుళ-వినియోగదారు సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్ కూడా అనుమతిస్తుందివినియోగదారులు నోట్‌బుక్‌లను ఇతరులతో పంచుకోవడానికి మరియు వాటిపై నిజ సమయంలో సహకరించడానికి.

Jupyter Notebook కోసం కేస్‌లను ఉపయోగించండి

సాధారణ డేటా విశ్లేషణ

అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్ లేదా విజువలైజేషన్ అవసరం లేని సాధారణ డేటా విశ్లేషణ పనులకు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఇది ఒక సాధారణ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది కోడ్, టెక్స్ట్ లేదా మార్క్‌డౌన్ కలిగిన సెల్‌లతో కూడిన నోట్‌బుక్‌లను సృష్టించడానికి మరియు సవరించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

నేర్చుకోవడం

జూపిటర్ ప్రారంభ అభ్యాసం మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను బోధించడం లేదా డేటా విశ్లేషణ వంటి విద్యా ప్రయోజనాల కోసం నోట్‌బుక్ మంచి ఎంపిక.

ఇది సరళమైన మరియు సహజమైన ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది విద్యార్థులను ఇంటరాక్టివ్‌గా కోడ్‌ని వ్రాయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మరియు ఫలితాలను వెంటనే చూడటానికి అనుమతిస్తుంది.

Python, R, Julia మరియు Scala వంటి వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలకు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ మద్దతు వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ నమూనాలను బోధించడానికి ఒక బహుముఖ సాధనంగా కూడా చేస్తుంది.

ప్రోటోటైపింగ్

Jupyter Notebook ప్రోటోటైపింగ్ మరియు ప్రయోగాలకు మంచి ఎంపిక. ఇది కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను త్వరగా సృష్టించడానికి మరియు పరీక్షించడానికి, డేటాసెట్‌లను అన్వేషించడానికి మరియు ఫలితాలను సరళమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ పద్ధతిలో దృశ్యమానం చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలకు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ యొక్క మద్దతు ప్రోటోటైపింగ్ మరియు వారి అవసరాలకు బాగా సరిపోయే భాషను ఎంచుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.ప్రయోగాత్మకం 24>తదుపరి తరం నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్ క్లాసిక్ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్ అనుకూలీకరణ పొడిగింపులు మరియు థీమ్‌లతో అత్యంత అనుకూలీకరించదగినది పరిమిత అనుకూలీకరణ ఎంపికలు కోడ్ నావిగేషన్ అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్ మరియు డీబగ్గింగ్ సామర్థ్యాలు ప్రాథమిక కోడ్ నావిగేషన్ మరియు డీబగ్గింగ్ సామర్థ్యాలు విజువలైజేషన్ అధునాతన డేటా విజువలైజేషన్ లైబ్రరీలకు మద్దతు ఇస్తుంది పరిమిత డేటా విజువలైజేషన్ ఎంపికలు సహకారం నిజ సమయానికి బహుళ-వినియోగదారు సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్ భాగస్వామ్యం పరిమిత సహకార ఎంపికలు మెషిన్ లెర్నింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలకు అనుకూలం పరిమిత మెషిన్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యాలు సాధారణ డేటా విశ్లేషణ సులభ డేటా విశ్లేషణ టాస్క్‌లకు తక్కువ అనుకూలం సాధారణ డేటా విశ్లేషణ పనులకు మరింత అనుకూలం విద్య ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌లు లేదా డేటాను బోధించడానికి తగినది విద్యా ప్రయోజనాల కోసం మరింత అనుకూలం ప్రోటోటైపింగ్ ప్రోటోటైపింగ్ మరియు ప్రయోగాలకు అనుకూలం ప్రోటోటైపింగ్ మరియు ప్రయోగాలకు మరింత అనుకూలం వ్యత్యాస పట్టిక .

FAQలు (తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు)

JupyterLab మరియు Jupyter నోట్‌బుక్ మధ్య ప్రధాన తేడా ఏమిటి?

JupyterLab అనేది తదుపరి తరం నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది జూపిటర్ నోట్‌బుక్‌లు, కోడ్ మరియు డేటాతో పని చేయడానికి మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది, అయితే జూపిటర్ నోట్‌బుక్ అనేది క్లాసిక్ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది సరళమైనది మరియు మరింత సూటిగా ఉంటుంది. .

డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లకు ఏ సాధనం మంచిది: జూపిటర్‌ల్యాబ్ లేదా జూపిటర్ నోట్‌బుక్?

JupyterLab అధునాతన కోడ్ నావిగేషన్, విజువలైజేషన్ మరియు అనుకూలీకరణ అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లకు బాగా సరిపోతుంది, అయితే జూపిటర్ నోట్‌బుక్ సాధారణ డేటా విశ్లేషణ పనులకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.

నేను అదే ప్రాజెక్ట్ కోసం JupyterLab మరియు Jupyter నోట్‌బుక్‌ని ఉపయోగించవచ్చా?

అవును, మీరు ఒకే ప్రాజెక్ట్ కోసం JupyterLab మరియు Jupyter నోట్‌బుక్ రెండింటినీ ఉపయోగించవచ్చు.

మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి, మీరు ప్రతి పని లేదా వర్క్‌ఫ్లో కోసం మీ అవసరాలకు బాగా సరిపోయే సాధనాన్ని ఎంచుకోవచ్చు.

ముగింపు

JupyterLab మరియు Jupyter నోట్‌బుక్ రెండు. ప్రత్యక్ష కోడ్, సమీకరణాలు, విజువలైజేషన్లు మరియు కథన వచనాన్ని కలిగి ఉన్న ఇంటరాక్టివ్ నోట్‌బుక్‌లను సృష్టించడానికి మరియు భాగస్వామ్యం చేయడానికి ప్రసిద్ధ సాధనాలు.

JupyterLab అనేది తదుపరి తరం నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్, ఇది Jupyter నోట్‌బుక్‌లు, కోడ్ మరియు డేటాతో పని చేయడానికి సౌకర్యవంతమైన మరియు శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది.

ఇది సంక్లిష్ట డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు, విజువలైజేషన్ మరియు అనుకూలీకరణకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది. జూపిటర్ నోట్‌బుక్ అనేది సాధారణ డేటా కోసం మరింత అనుకూలంగా ఉండే క్లాసిక్ నోట్‌బుక్ ఇంటర్‌ఫేస్విశ్లేషణ, విద్య మరియు నమూనా.

ఇది సరళమైన మరియు స్పష్టమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది, ఇది వినియోగదారులు కోడ్‌ను ఇంటరాక్టివ్‌గా వ్రాయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మరియు ఫలితాలను వెంటనే చూడటానికి అనుమతిస్తుంది.

వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌లు మరియు డేటా విజువలైజేషన్ లైబ్రరీలకు జూపిటర్ నోట్‌బుక్ యొక్క మద్దతు వివిధ వినియోగ సందర్భాలలో కూడా దీనిని బహుముఖ సాధనంగా చేస్తుంది.

మీ ప్రాజెక్ట్ యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి, మీరు మీ వర్క్‌ఫ్లో మరియు ఉత్పాదకతను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి JupyterLab మరియు Jupyter నోట్‌బుక్ మధ్య ఎంచుకోవచ్చు.

ఇతర కథనాలు: