Jupyter kode irekiko proiektu ezagun bat da, erabiltzaileei zuzeneko kodea, ekuazioak, bistaratzeak eta testu narratiboak dituzten dokumentuak sortu eta partekatzeko aukera ematen diena.

Datu zientzialariek, ikertzaileek eta garatzaileek erabiltzen dute datuen analisia, ikaskuntza automatikoa, simulazio zientifikoak eta beste zeregin batzuk egiteko.

Jupyter-ek bi interfaze ditu: JupyterLab (inprobisatua) eta Jupyter Notebook (klasikoa). JupyterLab web-oinarritutako ingurune aurreratu bat da, datuak, kodeak eta abar kudeatzeko hobea dena, Jupyter Notebook-a, berriz, ezaugarri gutxiago dituen interfaze sinpleagoa da.

Artikulu honetan, bi tresna hauen arteko desberdintasunak ezagutuko ditugu eta ikusiko dugu bata bestea baino egokiagoa den.

Zer jakin JupyterLab-i buruz?

JupyterLab (hurrengo belaunaldiko koaderno-interfazea) web-oinarritutako garapen-ingurune interaktibo bat da (IDE), koadernoekin, kodearekin eta datuekin lan egiteko plataforma malgu eta indartsua eskaintzen duena .

Erabiltzaileei beren lana hainbat panel, fitxa eta leihotan antolatzeko aukera ematen die, eta ingurunea pertsonalizatzeko luzapenak eta pluginak erabiliz.

JupyterLab-en ezaugarri nagusiak hauek dira:

1. Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab-ek erabiltzaileei hainbat koaderno, kontsola, testu-editore eta beste osagai batzuekin lan egiteko aukera ematen die interfaze integratu bakar batean. Horrek errazagoa da batetik bestera aldatzeafitxategi eta zeregin desberdinak eta osagaiak paneletan arrastatu eta jaregiteko.
2. Kodeen nabigazioa: JupyterLab-ek kode-nabigazio-tresna aurreratuak eskaintzen ditu, hala nola, fitxategi-arakatzailea, komando-paleta, kode-ikuskatzailea eta arazketa. Tresna hauei esker, erabiltzaileek beren kodearen atal ezberdinetara bizkor aurkitzeko eta nabigatzeko, komandoak exekutatzeko eta erroreak arazketa ahalbidetzen dituzte.
3. Testu aberastuaren edizioa: JupyterLab-ek testu aberastuaren edizioa onartzen du Markdown, HTML eta LaTeX. Erabiltzaileek testu-gelaxkak, goiburuak, zerrendak, taulak eta ekuazioak sortu eta edita ditzakete hainbat formatu-aukera erabiliz.
4. Bistaratzea: JupyterLab-ek datuak bistaratzeko tresna ugari onartzen ditu, hala nola Matplotlib, Bokeh, Plotly eta Vega. Erabiltzaileek diagrama, diagrama eta grafiko interaktiboak sortu eta bistaratu ditzakete euren koadernoetan.
5. Hedapen-sistema: JupyterLab-ek arkitektura modularra du, erabiltzaileei beren ingurunea hedatu eta pertsonalizatzeko aukera ematen dien luzapen eta pluginak erabiliz. JupyterLab-erako komunitateak eraikitako luzapen asko daude eskuragarri, git integrazioa, kode zatiak eta gaiak bezalako funtzionalitate gehigarriak eskaintzen dituztenak.

Zer jakin Jupyter Notebook-i buruz?

Jupyter Notebook (koaderno-interfaze klasikoa) web-oinarritutako ingurune interaktibo bat da, non erabiltzaileak funtzio erraz guztiak egiteko irekita dauden. Askorentzat milaka erabiltzailek erabili duten koaderno-interfaze klasikoa daurteak.

Jupyter Notebook-en ezaugarri nagusiak hauek dira:

1. Koadernoaren interfazea: Jupyter Notebook koaderno-interfaze bat eskaintzen du, erabiltzaileei gelaxkaz osatutako koadernoak sortu eta editatzeko aukera ematen diena. Gelaxka bakoitzak kodea, testua edo markak izan ditzake.
2. Interactive Computing : Jupyter Notebook-ek erabiltzaileei kodea modu interaktiboan exekutatzeko eta emaitzak berehala ikusteko aukera ematen die. Erabiltzaileek hainbat programazio-lengoaia erabil ditzakete, hala nola Python, R, Julia eta Scala.
3. Bistaratzea: Jupyter Notebook-ek hainbat datu bistaratzeko tresna onartzen ditu, hala nola Matplotlib, Bokeh eta Plotly. Erabiltzaileek grafiko, diagrama eta grafiko interaktiboak sortu eta bistaratu ditzakete beren koadernoetan.
4. Partekatzea eta lankidetza: Jupyter Notebook-ek erabiltzaileei beren koadernoak besteekin partekatzeko eta haietan elkarlanean aritzeko aukera ematen die. Erabiltzaileek hainbat formatutan esporta ditzakete beren koadernoak, hala nola HTML, PDF eta Markdown.
5. Hedapenak: Jupyter Notebook-ek luzapen-ekosistema aberatsa du, erabiltzaileei beren ingurunea hedatu eta pertsonalizatzeko aukera ematen diena. Komunitateak eraikitako luzapen ugari daude eskuragarri Jupyter Notebook-erako, funtzio osagarriak eskaintzen dituztenak, hala nola, ortografia-zuzentzailea, kodea tolestea eta kodea nabarmentzea.

JupyterLab eta Jupyter Notebook-en erabilera kasuak

Orain JupyterLab eta Jupyter Notebook-en arteko desberdintasunak ikusi ditugunez, ikus dezagun noiz dagoen.bestea baino egokiagoa.

JupyterLab-en erabilera-kasuak:

Data Science Projects

JupyterLab egokiagoa da kode-nabigazio, bistaratze eta kode-nabigazio aurreratua behar duten datu-zientzien proiektu konplexuetarako. pertsonalizazioa.

Erabiltzaileei hainbat koaderno, testu-editore eta kontsolarekin lan egiteko aukera ematen die interfaze bakarrean, eta errazagoa da euren lana antolatzea eta kudeatzea.

JupyterLab-en luzapen-sistemak erabiltzaileei beren ingurunea pertsonalizatzeko aukera ematen die, hala nola, git integrazioa, kode zatiak eta gaiak bezalako ezaugarri gehigarriekin.

Machine Learning

JupyterLab aukera ona da. bistaratzeko eta aztertzeko tresna aurreratuak behar dituzten ikaskuntza automatikoko proiektuak.

Matplotlib, Bokeh, Plotly eta Vega bezalako datuen bistaratzeko liburutegi sorta zabala onartzen du, koadernoetan grafiko, diagrama eta grafiko interaktiboak sortzeko eta bistaratzeko erabil daitezkeenak.

JupyterLab-en komando-paleta eta kode-ikuskatzaileak kode-nabigazio eta arazketa-gaitasun aurreratuak ere eskaintzen ditu, ikaskuntza automatikoko lan-fluxuetan erabilgarriak direnak.

Lankidetza-proiektuak

JupyterLab aukera ona da lankidetza-proiektuetarako. partekatzea eta bertsio-kontrola eskatzen dutenak. Git integrazioa onartzen du, erabiltzaileei beren kodea eta koadernoak kudeatzeko aukera ematen die, Git edo GitHub bezalako bertsioak kontrolatzeko sistemak erabiliz.

JupyterLab-en erabiltzaile anitzeko zerbitzariaren arkitekturak ere aukera ematen duerabiltzaileek koadernoak besteekin partekatzeko eta haietan denbora errealean elkarlanean aritzeko.

Jupyter Notebook-rako erabilera kasuak

Datuen analisi sinplea

Jupyter Notebook aproposagoa da kode-nabigazio edo bistaratze aurreraturik behar ez duten datuen analisirako zeregin errazetarako. Koaderno-interfaze sinple bat da, eta erabiltzaileek kodea, testua edo markak dituzten gelaxkez osatutako koadernoak sortu eta edita ditzakete.

Ikaskuntza

Jupyter Koadernoa aukera ona da hasierako ikaskuntzarako eta hezkuntza helburuetarako, hala nola programazio lengoaiak irakasteko edo datuen analisia egiteko.

Interfaze sinple eta intuitibo bat da, ikasleek kodea interaktiboki idatzi eta exekutatzeko eta emaitzak berehala ikusteko aukera ematen diena.

Jupyter Notebook-ek Python, R, Julia eta Scala bezalako hainbat programazio-lengoairako duen euskarriari esker, programazio-paradigma desberdinak irakasteko tresna polifazetikoa da.

Prototipatzea

Jupyter Notebook-a. aukera ona da prototipoak egiteko eta esperimentatzeko. Erabiltzaileei kode zatiak azkar sortu eta probatzeko aukera ematen die, datu multzoak arakatu eta emaitzak modu erraz eta interaktibo batean bistaratzeko.

Jupyter Notebook-ek programazio-lengoaia ezberdinetarako laguntzari esker, erabiltzaileek prototipoak egiteko eta beren beharretara hobekien egokitzen den hizkuntza aukera dezakete.esperimentazioa.

Ohiko galderak (Maiz egiten diren galderak)

Zein da JupyterLab eta Jupyter Notebook-en arteko desberdintasun nagusia?

JupyterLab hurrengo belaunaldiko koaderno interfazea da, eta plataforma malguagoa eta indartsuagoa eskaintzen du Jupyter koadernoekin, kodearekin eta datuekin lan egiteko, eta Jupyter Notebook, berriz, koaderno-interfaze klasiko bat da, sinpleagoa eta zuzenagoa. .

Zein tresna da hobe datu zientzien proiektuetarako: JupyterLab edo Jupyter Notebook?

JupyterLab egokiagoa da kode-nabigazio, bistaratze eta pertsonalizazio aurreratua behar duten datu-zientzien proiektu konplexuetarako, eta Jupyter Notebook-a, berriz, egokiagoa da datuen azterketa egiteko zeregin errazetarako.

Erabili al ditzaket JupyterLab eta Jupyter Notebook proiektu berdinerako?

Bai, JupyterLab eta Jupyter Notebook erabil ditzakezu proiektu berdinerako.

Zure proiektuaren eskakizun zehatzen arabera, zeregin edo lan-fluxu bakoitzerako zure beharretara hobekien egokitzen den tresna hauta dezakezu.

Ondorioa

JupyterLab eta Jupyter Notebook bi dira. Koaderno interaktiboak sortzeko eta partekatzeko tresna ezagunak, zuzeneko kodea, ekuazioak, bistaratzeak eta narrazio testuak dituztenak.

JupyterLab hurrengo belaunaldiko koadernoen interfazea da, eta plataforma malgu eta indartsua eskaintzen du Jupyter koadernoekin, kodearekin eta datuekin lan egiteko.

Egokiagoa da datu zientzien proiektu konplexuetarako, bistaratzeetarako eta pertsonalizaziorako. Jupyter Notebook koaderno-interfaze klasiko bat da, datu errazetarako egokiagoa denaazterketa, hezkuntza eta prototipoak egitea.

Interfaze sinple eta intuitibo bat eskaintzen du, erabiltzaileei kodea interaktiboki idatzi eta exekutatzeko eta emaitzak berehala ikusteko aukera ematen diena.

Jupyter Notebook-ek hainbat programazio-lengoaia eta datuak bistaratzeko liburutegirako laguntzak ere erabilera-kasu desberdinetarako tresna polifazetikoa bihurtzen du.

Zure proiektuaren eskakizun zehatzen arabera, JupyterLab eta Jupyter Notebook artean aukera dezakezu zure lan-fluxua eta produktibitatea optimizatzeko.

Beste artikulu batzuk: