Jupyter ಒಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಲೈವ್ ಕೋಡ್, ಸಮೀಕರಣಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

Jupyter ಎರಡು ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: JupyterLab (ಸುಧಾರಿತವಾದದ್ದು) ಮತ್ತು Jupyter Notebook (ಕ್ಲಾಸಿಕ್). JupyterLab ಸುಧಾರಿತ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಸರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾ, ಕೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಆದರೆ Jupyter Notebook ಕಡಿಮೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಈ ಎರಡು ಪರಿಕರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ ನೋಡೋಣ.

JupyterLab ಬಗ್ಗೆ ಏನು ತಿಳಿಯಬೇಕು?

JupyterLab (ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್) ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವಾಗಿದೆ (IDE) ಇದು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ .

ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಹು ಫಲಕಗಳು, ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

JupyterLab ನ ಮುಖ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:

1. ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ (MDI): JupyterLab ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಬಹು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗಳು, ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಇತರ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕ ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆವಿಭಿನ್ನ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಲು.
2. ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್: ಜುಪಿಟರ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫೈಲ್ ಬ್ರೌಸರ್, ಕಮಾಂಡ್ ಪ್ಯಾಲೆಟ್, ಕೋಡ್ ಇನ್‌ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್, ಮತ್ತು a ಡೀಬಗರ್. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು, ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
3. ರಿಚ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್: JupyterLab ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್, HTML, ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶ್ರೀಮಂತ ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ LaTeX. ಬಳಕೆದಾರರು ವಿವಿಧ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯ ಕೋಶಗಳು, ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು.
4. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: JupyterLab Matplotlib, ನಂತಹ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಬೊಕೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೆಗಾ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು.
5. ವಿಸ್ತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: JupyterLab ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಜುಪಿಟರ್‌ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಾಗಿ ಅನೇಕ ಸಮುದಾಯ-ನಿರ್ಮಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅದು ಜಿಟ್ ಏಕೀಕರಣ, ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಥೀಮ್‌ಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ತಿಳಿಯಬೇಕು?

ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ (ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್) ಎಂಬುದು ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರವಾಗಿದ್ದು, ಎಲ್ಲಾ ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ತೆರೆದಿರುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸಾವಿರಾರು ಬಳಕೆದಾರರು ಅನೇಕರಿಗೆ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆವರ್ಷಗಳು.

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು:

1. ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್: ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಶವು ಕೋಡ್, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
2. ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ : ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಪೈಥಾನ್, ಆರ್, ಜೂಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಸ್ಕಾಲಾದಂತಹ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
3. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್, ಬೊಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು.
4. ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ: ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು HTML, PDF ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು.
5. ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು: Jupyter Notebook ವಿಸ್ತರಣೆಗಳ ಸಮೃದ್ಧ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸಮುದಾಯ-ನಿರ್ಮಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಅವುಗಳು ಕಾಗುಣಿತ-ಪರೀಕ್ಷೆ, ಕೋಡ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

JupyterLab ವಿರುದ್ಧ Jupyter Notebook

ಈಗ ನಾವು JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ಯಾವಾಗ ಎಂದು ನೋಡೋಣಇತರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

JupyterLab ಗಾಗಿ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:

ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು

JupyterLab ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ.

ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದೇ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

JupyterLab ನ ವಿಸ್ತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು git ಏಕೀಕರಣ, ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಥೀಮ್‌ಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

Machine Learning

JupyterLab ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಸುಧಾರಿತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಯೋಜನೆಗಳು.

ಇದು Matplotlib, Bokeh, Plotly ಮತ್ತು Vega ನಂತಹ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

JupyterLab ನ ಕಮಾಂಡ್ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಇನ್‌ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಸಹಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳು

JupyterLab ಸಹಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ ಅದು ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇದು Git ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Git ಅಥವಾ GitHub ನಂತಹ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

JupyterLab ನ ಬಹು-ಬಳಕೆದಾರ ಸರ್ವರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆಬಳಕೆದಾರರು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸಲು.

Jupyter Notebook ಗಾಗಿ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ

ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸರಳವಾದ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರು ಕೋಡ್, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಲಿಕೆ

ಜೂಪಿಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಆರಂಭಿಕ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್, ಆರ್, ಜೂಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಸ್ಕಾಲಾದಂತಹ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಬೆಂಬಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಬಹುಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರೊಟೊಟೈಪಿಂಗ್

ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಬೆಂಬಲವು ಮೂಲಮಾದರಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತುಪ್ರಯೋಗಗಳು 24>ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಥೀಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಸೀಮಿತ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮೂಲ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಹಕಾರ ನೈಜ-ಸಮಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಹು-ಬಳಕೆದಾರ ಸರ್ವರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಹಂಚಿಕೆ ಸೀಮಿತ ಸಹಯೋಗದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಸೀಮಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು <22 ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಪ್ರೊಟೊಟೈಪಿಂಗ್ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಕೋಷ್ಟಕ .

FAQ ಗಳು (ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು)

JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

JupyterLab ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಜೂಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. .

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಸಾಧನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ: ಜುಪಿಟರ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಅಥವಾ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್?

JupyterLab ಸುಧಾರಿತ ಕೋಡ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ Jupyter Notebook ಸರಳ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ನಾನು ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು, ನೀವು ಒಂದೇ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಕರವನ್ನು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ತೀರ್ಮಾನ

JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ಎರಡು. ಲೈವ್ ಕೋಡ್, ಸಮೀಕರಣಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣಾ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಧನಗಳು.

JupyterLab ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸರಳ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿ.

ಇದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಿಗೆ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನ ಬೆಂಬಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಬಹುಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನೀವು JupyterLab ಮತ್ತು Jupyter Notebook ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಇತರೆ ಲೇಖನಗಳು: