Jupyter është një projekt popullor me burim të hapur që lejon përdoruesit të krijojnë dhe të ndajnë dokumente që përmbajnë kod të drejtpërdrejtë, ekuacione, vizualizime dhe tekst narrativ.

Përdoret nga shkencëtarët e të dhënave, studiuesit dhe zhvilluesit për të kryer analiza të të dhënave, mësimin e makinerive, simulime shkencore dhe detyra të tjera.

Jupyter ka dy ndërfaqe: JupyterLab (ajo e improvizuar) dhe Jupyter Notebook (ajo klasike). JupyterLab është një mjedis i avancuar i bazuar në ueb që është më i mirë në trajtimin e të dhënave, kodeve etj, ndërsa Jupyter Notebook është një ndërfaqe më e thjeshtë me veçori më të vogla.

Në këtë artikull, ne do të zbulojmë ndryshimet midis këtyre dy mjeteve dhe do të shohim kur njëri është më i përshtatshëm se tjetri.

Çfarë duhet të dini rreth JupyterLab?

JupyterLab (ndërfaqja e laptopëve të gjeneratës së ardhshme) është një mjedis zhvillimi ndërveprues i bazuar në ueb (IDE) që ofron një platformë fleksibël dhe të fuqishme për të punuar me fletore, kode dhe të dhëna .

I lejon përdoruesit të organizojnë punën e tyre në panele, skeda dhe dritare të shumta dhe të personalizojnë mjedisin e tyre duke përdorur shtesa dhe shtojca.

Karakteristikat kryesore të JupyterLab përfshijnë:

1. Ndërfaqja e shumë dokumenteve (MDI): JupyterLab lejon përdoruesit të punojnë me shumë fletore, konzola, redaktues teksti dhe komponentë të tjerë në një ndërfaqe të vetme të integruar. Kjo e bën më të lehtë kalimin midis tyreskedarë dhe detyra të ndryshme dhe për të tërhequr dhe lëshuar komponentë nëpër panele.
2. Lundimi i kodit: JupyterLab ofron mjete të avancuara të navigimit të kodeve, si p.sh. një shfletues skedari, një paletë komandash, një inspektor kodi dhe një korrigjues. Këto mjete i lejojnë përdoruesit të gjejnë dhe të lundrojnë shpejt në pjesë të ndryshme të kodit të tyre, të ekzekutojnë komanda dhe gabime korrigjimi.
3. Rich Text Editing: JupyterLab mbështet redaktimin e tekstit të pasur duke përdorur Markdown, HTML dhe LaTeX. Përdoruesit mund të krijojnë dhe modifikojnë qelizat e tekstit, titujt, listat, tabelat dhe ekuacionet duke përdorur një sërë opsionesh formatimi.
4. Vizualizimi: JupyterLab mbështet një gamë të gjerë mjetesh vizualizimi të të dhënave si Matplotlib, Bokeh, Plotly dhe Vega. Përdoruesit mund të krijojnë dhe shfaqin grafikët, grafikët dhe grafikët interaktive brenda fletoreve të tyre.
5. Sistemi i Zgjerimit: JupyterLab ka një arkitekturë modulare që i lejon përdoruesit të zgjerojnë dhe personalizojnë mjedisin e tyre duke përdorur shtesa dhe shtojca. Ka shumë shtesa të krijuara nga komuniteti të disponueshme për JupyterLab që ofrojnë funksione shtesë si integrimi git, copa kodi dhe tema.

Çfarë duhet të dini rreth Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (një ndërfaqe klasike e fletores) është një mjedis interaktiv i bazuar në ueb, ku përdoruesit janë të hapur për të kryer të gjitha funksionet e thjeshta. Është ndërfaqja klasike e fletores që është përdorur nga mijëra përdorues për shumëvjet.

Karakteristikat kryesore të Jupyter Notebook përfshijnë:

1. Ndërfaqja e Notebook: Jupyter Notebook ofron një ndërfaqe notebook që lejon përdoruesit të krijojnë dhe modifikojnë fletore të përbërë nga qeliza. Çdo qelizë mund të përmbajë kod, tekst ose shënim.
2. Interaktiv Computing : Jupyter Notebook lejon përdoruesit të ekzekutojnë kodin në mënyrë interaktive dhe të shohin rezultatet menjëherë. Përdoruesit mund të përdorin gjuhë të ndryshme programimi si Python, R, Julia dhe Scala.
3. Vizualizimi: Jupyter Notebook mbështet një sërë mjetesh vizualizimi të të dhënave si Matplotlib, Bokeh dhe Plotly. Përdoruesit mund të krijojnë dhe shfaqin grafikët, grafikët dhe grafikët ndërveprues brenda fletoreve të tyre.
4. Ndarja dhe bashkëpunimi: Jupyter Notebook i lejon përdoruesit të ndajnë fletoret e tyre me të tjerët dhe të bashkëpunojnë në to. Përdoruesit mund të eksportojnë fletoret e tyre në formate të ndryshme si HTML, PDF dhe Markdown.
5. Zgjerime: Jupyter Notebook ka një ekosistem të pasur zgjerimesh që i lejojnë përdoruesit të zgjerojnë dhe personalizojnë mjedisin e tyre. Ka shumë shtesa të ndërtuara nga komuniteti të disponueshme për Jupyter Notebook që ofrojnë funksione shtesë si kontrolli drejtshkrimor, palosja e kodit dhe theksimi i kodit.

Përdorni raste për JupyterLab kundër Jupyter Notebook

Tani që kemi parë ndryshimet midis JupyterLab dhe Jupyter Notebook, le të shohim se kur është njëmë i përshtatshëm se tjetri.

Përdorni raste për JupyterLab:

Projektet e shkencës së të dhënave

JupyterLab është më i përshtatshëm për projekte komplekse të shkencës së të dhënave që kërkojnë navigim të avancuar të kodit, vizualizim dhe personalizimi.

I lejon përdoruesit të punojnë me shumë fletore, redaktues teksti dhe tastierë në një ndërfaqe të vetme, duke e bërë më të lehtë organizimin dhe menaxhimin e punës së tyre.

Sistemi i zgjerimit të JupyterLab gjithashtu i lejon përdoruesit të personalizojnë mjedisin e tyre me veçori shtesë si integrimi git, copa kodi dhe tema.

Mësimi i makinerisë

JupyterLab është një zgjedhje e mirë për projektet e mësimit të makinerive që kërkojnë mjete të avancuara vizualizimi dhe analize.

Ai mbështet një gamë të gjerë bibliotekash të vizualizimit të të dhënave si Matplotlib, Bokeh, Plotly dhe Vega, të cilat mund të përdoren për të krijuar dhe shfaqur grafikët, grafikët dhe grafikët ndërveprues brenda fletoreve.

Paleta e komandave dhe inspektori i kodeve të JupyterLab ofrojnë gjithashtu aftësi të avancuara të navigimit dhe korrigjimit të kodeve që janë të dobishme në rrjedhat e punës të mësimit të makinerive.

Projektet bashkëpunuese

JupyterLab është një zgjedhje e mirë për projektet bashkëpunuese që kërkojnë ndarje dhe kontroll të versionit. Ai mbështet integrimin git, i cili i lejon përdoruesit të menaxhojnë kodin dhe fletoret e tyre duke përdorur sisteme të kontrollit të versioneve si Git ose GitHub.

Arkitura e serverit me shumë përdorues të JupyterLab gjithashtu lejonpërdoruesit për të ndarë fletoret me të tjerët dhe për të bashkëpunuar në to në kohë reale.

Përdorni Cases for Jupyter Notebook

Simple Data Analysis

Jupyter Notebook është më i përshtatshëm për detyra të thjeshta të analizës së të dhënave që nuk kërkojnë navigim ose vizualizim të avancuar të kodit. Është një ndërfaqe e thjeshtë fletoreje që i lejon përdoruesit të krijojnë dhe modifikojnë fletore që përbëhen nga qeliza që përmbajnë kod, tekst ose shënim.

Të mësosh

Jupyter. Fletorja është një zgjedhje e mirë për të mësuarit e hershëm dhe qëllime edukative si mësimi i gjuhëve të programimit ose analiza e të dhënave.

Është një ndërfaqe e thjeshtë dhe intuitive që i lejon studentët të shkruajnë dhe ekzekutojnë kodin në mënyrë interaktive dhe të shohin rezultatet menjëherë.

Mbështetja e Jupyter Notebook për gjuhë të ndryshme programimi si Python, R, Julia dhe Scala gjithashtu e bën atë një mjet të gjithanshëm për mësimin e paradigmave të ndryshme të programimit.

Prototyping

Jupyter Notebook është një zgjedhje e mirë për prototipimin dhe eksperimentimin. Ai i lejon përdoruesit të krijojnë dhe testojnë me shpejtësi copa kodi, të eksplorojnë grupet e të dhënave dhe të vizualizojnë rezultatet në një mënyrë të thjeshtë dhe ndërvepruese.

Mbështetja e Jupyter Notebook për gjuhë të ndryshme programimi gjithashtu i lejon përdoruesit të zgjedhin gjuhën që i përshtatet më mirë nevojave të tyre për prototip dheeksperimentim.

FAQ (Pyetjet e bëra më shpesh)

Cili është ndryshimi kryesor midis JupyterLab dhe Jupyter Notebook?

JupyterLab është një ndërfaqe notebook e gjeneratës së ardhshme që ofron një platformë më fleksibël dhe më të fuqishme për të punuar me fletoret, kodin dhe të dhënat e Jupyter, ndërsa Jupyter Notebook është një ndërfaqe klasike e fletores që është më e thjeshtë dhe më e drejtpërdrejtë .

Cili mjet është më i mirë për projektet e shkencës së të dhënave: JupyterLab apo Jupyter Notebook?

JupyterLab është më i përshtatshëm për projekte komplekse të shkencës së të dhënave që kërkojnë navigim të avancuar të kodit, vizualizim dhe personalizim, ndërsa Jupyter Notebook është më i përshtatshëm për detyra të thjeshta të analizës së të dhënave.

A mund të përdor JupyterLab dhe Jupyter Notebook për të njëjtin projekt?

Po, ju mund të përdorni JupyterLab dhe Jupyter Notebook për të njëjtin projekt.

Në varësi të kërkesave specifike të projektit tuaj, ju mund të zgjidhni mjetin që i përshtatet më mirë nevojave tuaja për secilën detyrë ose rrjedhë pune.

Përfundim

JupyterLab dhe Jupyter Notebook janë dy mjete të njohura për krijimin dhe ndarjen e fletoreve interaktive që përmbajnë kod të drejtpërdrejtë, ekuacione, vizualizime dhe tekst narrativ.

JupyterLab është një ndërfaqe fletoresh e gjeneratës së ardhshme që ofron një platformë fleksibël dhe të fuqishme për të punuar me fletore, kode dhe të dhëna Jupyter.

Është më i përshtatshëm për projekte komplekse të shkencës së të dhënave, vizualizim dhe personalizim. Jupyter Notebook është një ndërfaqe klasike e fletores që është më e përshtatshme për të dhëna të thjeshtaanaliza, edukimi dhe prototipizim.

Ai ofron një ndërfaqe të thjeshtë dhe intuitive që lejon përdoruesit të shkruajnë dhe të ekzekutojnë kodin në mënyrë interaktive dhe të shohin rezultatet menjëherë.

Mbështetja e Jupyter Notebook për gjuhë të ndryshme programimi dhe biblioteka të vizualizimit të të dhënave e bën atë gjithashtu një mjet të gjithanshëm për raste të ndryshme përdorimi.

Në varësi të kërkesave specifike të projektit tuaj, ju mund të zgjidhni midis JupyterLab dhe Jupyter Notebook për të optimizuar rrjedhën tuaj të punës dhe produktivitetin.

Artikuj të tjerë: