JupyterLab اور Jupyter Notebook میں کیا فرق ہے؟ کیا ایک کے لیے دوسرے کے لیے استعمال کا معاملہ ہے؟ (وضاحت) - تمام اختلافات
فہرست کا خانہ
Jupyter ایک مقبول اوپن سورس پروجیکٹ ہے جو صارفین کو لائیو کوڈ، مساوات، تصورات، اور بیانیہ متن پر مشتمل دستاویزات بنانے اور اشتراک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
0Jupyter کے دو انٹرفیس ہیں: JupyterLab (Improvised one) اور Jupyter Notebook (کلاسک والا)۔ JupyterLab ایک جدید ویب پر مبنی ماحول ہے جو ڈیٹا، کوڈز اور وغیرہ کو سنبھالنے میں بہتر ہے جبکہ Jupyter Notebook کم خصوصیات کے ساتھ ایک آسان انٹرفیس ہے۔
اس مضمون میں، ہم ان دو ٹولز کے درمیان فرق دریافت کریں گے اور دیکھیں گے کہ کب ایک دوسرے سے زیادہ موزوں ہے۔
JupyterLab کے بارے میں کیا جاننا ہے؟
JupyterLab (اگلی نسل کا نوٹ بک انٹرفیس) ایک ویب پر مبنی انٹرایکٹو ڈیولپمنٹ ماحول (IDE) ہے جو نوٹ بکس، کوڈ اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے ایک لچکدار اور طاقتور پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے ۔
یہ صارفین کو اپنے کام کو متعدد پینلز، ٹیبز اور ونڈوز میں ترتیب دینے اور ایکسٹینشنز اور پلگ انز کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ماحول کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
JupyterLab کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
- متعدد دستاویزی انٹرفیس (MDI): JupyterLab صارفین کو ایک ہی مربوط انٹرفیس میں متعدد نوٹ بکس، کنسولز، ٹیکسٹ ایڈیٹرز اور دیگر اجزاء کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس سے آپس میں سوئچ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔مختلف فائلوں اور کاموں اور پینلز پر اجزاء کو گھسیٹنے اور چھوڑنے کے لیے۔
- کوڈ نیویگیشن: JupyterLab جدید کوڈ نیویگیشن ٹولز فراہم کرتا ہے جیسے کہ فائل براؤزر، کمانڈ پیلیٹ، کوڈ انسپکٹر، اور ایک ڈیبگر یہ ٹولز صارفین کو اپنے کوڈ کے مختلف حصوں کو تیزی سے تلاش کرنے اور نیویگیٹ کرنے، کمانڈز پر عمل کرنے، اور خرابیوں کو ڈیبگ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
- رچ ٹیکسٹ ایڈیٹنگ: JupyterLab مارک ڈاؤن، ایچ ٹی ایم ایل، اور استعمال کرتے ہوئے رچ ٹیکسٹ ایڈیٹنگ کو سپورٹ کرتا ہے۔ لیٹیکس۔ صارف متنی خلیات، عنوانات، فہرستیں، میزیں، اور مساوات کو فارمیٹنگ کے متعدد اختیارات استعمال کر کے تخلیق اور ترمیم کر سکتے ہیں۔
- تصویر: JupyterLab ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرتا ہے جیسے Matplotlib، بوکیہ، پلاٹلی، اور ویگا۔ صارف اپنی نوٹ بک میں انٹرایکٹو پلاٹ، چارٹ اور گراف بنا اور ڈسپلے کر سکتے ہیں۔
- ایکسٹینشن سسٹم: JupyterLab میں ایک ماڈیولر فن تعمیر ہے جو صارفین کو ایکسٹینشنز اور پلگ انز کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ماحول کو بڑھانے اور اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ JupyterLab کے لیے بہت سے کمیونٹی کی تعمیر کردہ ایکسٹینشنز دستیاب ہیں جو اضافی فعالیت فراہم کرتی ہیں جیسے کہ گٹ انٹیگریشن، کوڈ کے ٹکڑوں اور تھیمز۔
Jupyter Notebook کے بارے میں کیا جاننا ہے؟
Jupyter Notebook (ایک کلاسک نوٹ بک انٹرفیس) ایک ویب پر مبنی انٹرایکٹو ماحول ہے جہاں صارفین تمام آسان افعال انجام دینے کے لیے کھلے ہیں۔ یہ کلاسک نوٹ بک انٹرفیس ہے جسے ہزاروں صارفین نے بہت سے لوگوں کے لیے استعمال کیا ہے۔سال۔
JupyterLabJupyter Notebook کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں:
- نوٹ بک انٹرفیس: Jupyter Notebook ایک نوٹ بک انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو صارفین کو سیلز پر مشتمل نوٹ بک بنانے اور اس میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہر سیل میں کوڈ، ٹیکسٹ یا مارک ڈاؤن شامل ہوسکتا ہے۔
- انٹرایکٹو کمپیوٹنگ : Jupyter Notebook صارفین کو کوڈ کو انٹرایکٹو طریقے سے چلانے اور نتائج کو فوری طور پر دیکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ صارفین مختلف پروگرامنگ زبانیں استعمال کر سکتے ہیں جیسے Python, R, Julia, and Scala۔
- تصویر: Jupyter Notebook متعدد ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز جیسے Matplotlib، Bokeh اور Plotly کو سپورٹ کرتی ہے۔ صارف اپنی نوٹ بک میں انٹرایکٹو پلاٹ، چارٹ اور گراف بنا اور ڈسپلے کر سکتے ہیں۔
- شیئرنگ اور تعاون: Jupyter Notebook صارفین کو اپنی نوٹ بک کو دوسروں کے ساتھ شیئر کرنے اور ان پر تعاون کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ صارفین اپنی نوٹ بک کو مختلف فارمیٹس جیسے کہ HTML، PDF اور Markdown میں ایکسپورٹ کر سکتے ہیں۔
- ایکسٹینشنز: Jupyter Notebook میں ایکسٹینشنز کا ایک بھرپور ماحولیاتی نظام ہے جو صارفین کو اپنے ماحول کو بڑھانے اور اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ Jupyter Notebook کے لیے کمیونٹی سے تیار کردہ بہت سی ایکسٹینشنز دستیاب ہیں جو اضافی فعالیت فراہم کرتی ہیں جیسے کہ اسپیل چیکنگ، کوڈ فولڈنگ، اور کوڈ ہائی لائٹنگ۔
JupyterLab بمقابلہ Jupyter Notebook کے لیے کیسز کا استعمال کریں
اب جب کہ ہم نے JupyterLab اور Jupyter Notebook کے درمیان فرق دیکھ لیا ہے، آئیے دیکھتے ہیں کہ کب کوئیدوسرے سے زیادہ مناسب۔
JupyterLab کے لیے کیسز استعمال کریں:
ڈیٹا سائنس پروجیکٹس
JupyterLab پیچیدہ ڈیٹا سائنس پروجیکٹس کے لیے زیادہ موزوں ہے جن کے لیے ایڈوانس کوڈ نیویگیشن، ویژولائزیشن، اور حسب ضرورت
0JupyterLab کا ایکسٹینشن سسٹم صارفین کو اضافی خصوصیات جیسے گٹ انٹیگریشن، کوڈ کے ٹکڑوں اور تھیمز کے ساتھ اپنے ماحول کو حسب ضرورت بنانے کی بھی اجازت دیتا ہے۔
مشین لرننگ
JupyterLab ایک اچھا انتخاب ہے۔ مشین لرننگ پروجیکٹس جن کے لیے جدید تصور اور تجزیہ کے ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ ڈیٹا ویژولائزیشن لائبریریوں کی ایک وسیع رینج کو سپورٹ کرتا ہے جیسا کہ Matplotlib، Bokeh، Plotly، اور Vega، جو کہ نوٹ بک کے اندر انٹرایکٹو پلاٹ، چارٹس اور گراف بنانے اور ڈسپلے کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
JupyterLab کا کمانڈ پیلیٹ اور کوڈ انسپکٹر اعلی درجے کی کوڈ نیویگیشن اور ڈیبگنگ کی صلاحیتیں بھی فراہم کرتے ہیں جو مشین لرننگ ورک فلو میں کارآمد ہیں۔
تعاون پر مبنی پروجیکٹس
JupyterLab تعاون پر مبنی منصوبوں کے لیے ایک اچھا انتخاب ہے۔ جس میں اشتراک اور ورژن کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ گٹ انضمام کو سپورٹ کرتا ہے، جو صارفین کو ورژن کنٹرول سسٹم جیسے کہ گٹ یا گٹ ہب کا استعمال کرتے ہوئے اپنے کوڈ اور نوٹ بک کا انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
JupyterLab کا ملٹی یوزر سرور فن تعمیر بھی اجازت دیتا ہے۔صارفین دوسروں کے ساتھ نوٹ بک کا اشتراک کریں اور حقیقی وقت میں ان پر تعاون کریں۔
Jupyter Notebook کے لیے کیسز استعمال کریں
JupyterLab/notebook انسٹال کریںسادہ ڈیٹا تجزیہ
Jupyter Notebook اعداد و شمار کے تجزیہ کے آسان کاموں کے لیے زیادہ موزوں ہے جن کے لیے ایڈوانس کوڈ نیویگیشن یا ویژولائزیشن کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ یہ ایک سادہ نوٹ بک انٹرفیس ہے جو صارفین کو کوڈ، ٹیکسٹ یا مارک ڈاؤن والے سیلز پر مشتمل نوٹ بک بنانے اور اس میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
Learning
Jupiter Notebook.Jupyter نوٹ بک ابتدائی سیکھنے اور تعلیمی مقاصد جیسے پروگرامنگ زبانوں کی تعلیم یا ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے ایک اچھا انتخاب ہے۔
یہ ایک سادہ اور بدیہی انٹرفیس ہے جو طلباء کو انٹرایکٹو طریقے سے کوڈ لکھنے اور چلانے اور نتائج کو فوری طور پر دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
Jupyter Notebook کی مختلف پروگرامنگ زبانوں جیسے Python, R, Julia, اور Scala کے لیے تعاون بھی اسے مختلف پروگرامنگ پیراڈائمز سکھانے کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔
پروٹو ٹائپنگ
Jupyter Notebook پروٹو ٹائپنگ اور تجربات کے لیے ایک اچھا انتخاب ہے۔ یہ صارفین کو کوڈ کے ٹکڑوں کو تیزی سے بنانے اور جانچنے، ڈیٹاسیٹس کو دریافت کرنے اور نتائج کو سادہ اور انٹرایکٹو طریقے سے دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
بھی دیکھو: JavaScript میں printIn اور console.log کے درمیان کیا فرق ہے؟ (جواب دیا) - تمام اختلافاتمختلف پروگرامنگ زبانوں کے لیے Jupyter Notebook کی حمایت بھی صارفین کو اس زبان کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے جو پروٹوٹائپنگ کے لیے ان کی ضروریات کے مطابق ہو اورتجربہ 24>اگلی نسل کا نوٹ بک انٹرفیس
اکثر پوچھے گئے سوالات (اکثر پوچھے گئے سوالات)
JupyterLab اور Jupyter Notebook کے درمیان بنیادی فرق کیا ہے؟
JupyterLab ایک اگلی نسل کا نوٹ بک انٹرفیس ہے جو Jupyter نوٹ بکس، کوڈ اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے زیادہ لچکدار اور طاقتور پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے، جبکہ Jupyter Notebook ایک کلاسک نوٹ بک انٹرفیس ہے جو آسان اور زیادہ سیدھا ہے۔ .
ڈیٹا سائنس پروجیکٹس کے لیے کون سا ٹول بہتر ہے: JupyterLab یا Jupyter Notebook؟
JupyterLab پیچیدہ ڈیٹا سائنس پروجیکٹس کے لیے بہتر موزوں ہے جن کے لیے ایڈوانس کوڈ نیویگیشن، ویژولائزیشن، اور کسٹمائزیشن کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ Jupyter Notebook ڈیٹا کے تجزیہ کے آسان کاموں کے لیے زیادہ موزوں ہے۔
کیا میں اسی پروجیکٹ کے لیے JupyterLab اور Jupyter Notebook استعمال کر سکتا ہوں؟
ہاں، آپ ایک ہی پروجیکٹ کے لیے JupyterLab اور Jupyter Notebook دونوں استعمال کر سکتے ہیں۔
اپنے پروجیکٹ کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے، آپ اس ٹول کا انتخاب کرسکتے ہیں جو ہر کام یا ورک فلو کے لیے آپ کی ضروریات کے مطابق ہو۔
نتیجہ
JupyterLab اور Jupyter Notebook دو ہیں لائیو کوڈ، مساوات، تصورات، اور بیانیہ متن پر مشتمل انٹرایکٹو نوٹ بک بنانے اور شیئر کرنے کے لیے مشہور ٹولز۔
JupyterLab ایک اگلی نسل کا نوٹ بک انٹرفیس ہے جو Jupyter نوٹ بکس، کوڈ اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے ایک لچکدار اور طاقتور پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔
یہ پیچیدہ ڈیٹا سائنس پروجیکٹس، ویژولائزیشن اور حسب ضرورت کے لیے زیادہ موزوں ہے۔ Jupyter Notebook ایک کلاسک نوٹ بک انٹرفیس ہے جو سادہ ڈیٹا کے لیے زیادہ موزوں ہے۔تجزیہ، تعلیم، اور پروٹو ٹائپنگ۔
یہ ایک سادہ اور بدیہی انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو صارفین کو انٹرایکٹو طریقے سے کوڈ لکھنے اور چلانے اور نتائج کو فوری طور پر دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
بھی دیکھو: Weeaboo اور Otaku - کیا فرق ہے؟ - تمام اختلافاتمختلف پروگرامنگ زبانوں اور ڈیٹا ویژولائزیشن لائبریریوں کے لیے Jupyter Notebook کا تعاون بھی اسے مختلف استعمال کے معاملات کے لیے ایک ورسٹائل ٹول بناتا ہے۔
اپنے پروجیکٹ کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے، آپ اپنے ورک فلو اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے JupyterLab اور Jupyter Notebook کے درمیان انتخاب کر سکتے ہیں۔
