Jupyter သည် အသုံးပြုသူများအား တိုက်ရိုက်ကုဒ်၊ ညီမျှခြင်းများ၊ ပုံဖော်မှုများနှင့် ဇာတ်ကြောင်းစာသားများပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီးပြီး မျှဝေခွင့်ပြုသည့် နာမည်ကျော် open-source ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စက်သင်ယူမှု၊ သိပ္ပံနည်းကျ သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် အခြားလုပ်ငန်းဆောင်တာများလုပ်ဆောင်ရန် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ သုတေသီများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက အသုံးပြုသည်။

Jupyter တွင် အင်တာဖေ့စ်နှစ်ခုပါရှိသည်- JupyterLab (တီထွင်ဖန်တီးထားသော) နှင့် Jupyter Notebook (ဂန္ထဝင်တစ်ခု)။ JupyterLab သည် ဒေတာ၊ ကုဒ်များနှင့် စသည်တို့ကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် အဆင့်မြင့် ဝဘ်အခြေခံပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး Jupyter Notebook သည် ပိုမိုသေးငယ်သောအင်္ဂါရပ်များပါရှိသော ရိုးရှင်းသော အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ဤကိရိယာနှစ်ခုကြားရှိ ကွာခြားချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး တစ်ခုသည် အခြားတစ်ခုထက် ပိုမိုသင့်လျော်သည့်အခါတွင် ကြည့်ရှုပါမည်။

JupyterLab အကြောင်း သိကောင်းစရာများ။

JupyterLab (မျိုးဆက်သစ်မှတ်စုဘွတ်အင်တာဖေ့စ်) သည် မှတ်စုစာအုပ်များ၊ ကုဒ်များနှင့် ဒေတာများနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိပြီး အစွမ်းထက်သောပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဝဘ်အခြေခံ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (IDE) ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို အကန့်များ၊ တဘ်များနှင့် ဝင်းဒိုးအများအပြားတွင် စုစည်းနိုင်ပြီး တိုးချဲ့မှုများနှင့် ပလပ်အင်များကို အသုံးပြုကာ ၎င်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။

JupyterLab ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ-

1. Multiple Document Interface (MDI)- JupyterLab သည် သုံးစွဲသူများအား အများအပြားသော မှတ်စုစာအုပ်များ၊ ကွန်ဆိုးလ်များ၊ စာသားတည်းဖြတ်သူများနှင့် အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသော အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အချင်းချင်းပြောင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။မတူညီသော ဖိုင်များနှင့် လုပ်ဆောင်စရာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို အကန့်များတစ်လျှောက် ဆွဲယူချပစ်ရန်။
2. ကုဒ်လမ်းညွှန်ခြင်း- JupyterLab သည် ဖိုင်ဘရောက်ဆာ၊ အမိန့်ပေးသည့်အလွှာ၊ ကုဒ်စစ်ဆေးသူနှင့် အဆင့်မြင့်ကုဒ်လမ်းညွှန်ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးသည် အမှားရှာ။ ဤကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ကုဒ်၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများသို့ လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ပြီး၊ လမ်းညွှန်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
3. ကြွယ်ဝသော စာသားတည်းဖြတ်ခြင်း- JupyterLab သည် Markdown၊ HTML တို့ကို အသုံးပြု၍ ကြွယ်ဝသော စာသားတည်းဖြတ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ LaTeX အသုံးပြုသူများသည် ဖော်မတ်ချခြင်းရွေးချယ်စရာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ စာသားဆဲလ်များ၊ ခေါင်းစီးများ၊ စာရင်းများ၊ ဇယားများနှင့် ညီမျှခြင်းများကို ဖန်တီးပြီး တည်းဖြတ်နိုင်ပါသည်။
4. မြင်ယောင်ခြင်း- JupyterLab သည် Matplotlib ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သော ဒေတာအမြင်ပုံဖော်ခြင်းကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Bokeh၊ Plotly နှင့် Vega။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ မှတ်စုစာအုပ်များအတွင်း အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ကွက်ကွက်များ၊ ဇယားများနှင့် ဂရပ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
5. Extension System: JupyterLab တွင် သုံးစွဲသူများသည် တိုးချဲ့မှုများနှင့် ပလပ်အင်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို တိုးချဲ့ရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေမည့် မော်ဂျူလာဗိသုကာတစ်ခုရှိသည်။ git ပေါင်းစည်းမှု၊ ကုဒ်အတိုအထွာများနှင့် အပြင်အဆင်များကဲ့သို့သော အပိုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် JupyterLab အတွက် ကွန်မြူနတီတည်ဆောက်ထားသော တိုးချဲ့မှုများ များစွာရှိသည်။

Jupyter Notebook အကြောင်း သိကောင်းစရာများ။

Jupyter Notebook (ဂန္ထဝင်မှတ်စုဘွတ်ခ်အင်တာဖေ့စ်) သည် ရိုးရှင်းသောလုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို လုပ်ဆောင်ရန် သုံးစွဲသူများအား ဖွင့်ထားသည့် ဝဘ်အခြေခံ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော သုံးစွဲသူများစွာအတွက် အသုံးပြုထားသည့် ဂန္တဝင်မှတ်စုဘွတ်အင်တာဖေ့စ်ဖြစ်သည်။နှစ်များ။

Jupyter Notebook ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ-

1. Notebook Interface- Jupyter Notebook ဆဲလ်များပါ၀င်သော မှတ်စုစာအုပ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် တည်းဖြတ်ရန် အသုံးပြုသူများကို ခွင့်ပြုသည့် မှတ်စုစာအုပ် အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဆဲလ်တစ်ခုစီတွင် ကုဒ်၊ စာသား သို့မဟုတ် အမှတ်အသားပါရှိနိုင်သည်။
2. အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောတွက်ချက်ခြင်း - Jupyter Notebook သည် သုံးစွဲသူများအား ကုဒ်ကိုအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ရလဒ်များကို ချက်ချင်းကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် Python၊ R၊ Julia နှင့် Scala ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
3. Visualization- Jupyter Notebook သည် Matplotlib၊ Bokeh နှင့် Plotly ကဲ့သို့သော ဒေတာအမြင်ပုံဖော်ခြင်းကိရိယာအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏မှတ်စုစာအုပ်များအတွင်း အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် ကွက်ကွက်များ၊ ဇယားများနှင့် ဂရပ်များကို ဖန်တီးပြသနိုင်သည်။
4. မျှဝေခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း- Jupyter Notebook သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေနိုင်ပြီး ၎င်းတို့နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏မှတ်စုစာအုပ်များကို HTML၊ PDF နှင့် Markdown ကဲ့သို့သော ဖော်မတ်အမျိုးမျိုးဖြင့် တင်ပို့နိုင်သည်။
5. နောက်ဆက်တွဲများ- Jupyter Notebook တွင် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို တိုးချဲ့ရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေမည့် ကြွယ်ဝသော ဂေဟစနစ်ပါရှိသည်။ Jupyter Notebook တွင် စာလုံးပေါင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ ကုဒ်ခေါက်ခြင်းနှင့် ကုဒ်အသားပေးဖော်ပြခြင်းကဲ့သို့သော အပိုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Jupyter Notebook အတွက် ကွန်မြူနတီတည်ဆောက်ထားသော extension အများအပြားရှိပါသည်။

Use Cases For JupyterLab vs. Jupyter Notebook

JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook အကြား ကွာခြားချက်ကို ယခုကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး၊ တစ်ခုသည် မည်သည့်အချိန်တွင်ဖြစ်သည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။အခြားအရာများထက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။

JupyterLab အတွက် Cases ကိုသုံးပါ-

ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များ

JupyterLab သည် အဆင့်မြင့်ကုဒ်လမ်းညွှန်မှု၊ ပုံဖော်ချက်လိုအပ်သည့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း။

၎င်းသည် အသုံးပြုသူများကို မျက်နှာပြင်တစ်ခုတည်းတွင် မှတ်စုစာအုပ်များ၊ စာသားတည်းဖြတ်မှုများနှင့် ကွန်ဆိုးလ်များစွာဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စေကာ ၎င်းတို့၏အလုပ်များကို စုစည်းစီမံရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

JupyterLab ၏ တိုးချဲ့မှုစနစ်သည် သုံးစွဲသူများအား git ပေါင်းစည်းမှု၊ ကုဒ်အတိုအထွာများနှင့် အပြင်အဆင်များကဲ့သို့သော အပိုလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။

စက်သင်ယူခြင်း

JupyterLab အတွက် ရွေးချယ်မှုကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် အမြင်အာရုံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများ လိုအပ်သည့် စက်သင်ယူမှု ပရောဂျက်များ။

၎င်းသည် Matplotlib၊ Bokeh၊ Plotly၊ နှင့် Vega ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သော ဒေတာအမြင်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

JupyterLab ၏ command palette နှင့် code inspector သည် machine learning workflows အတွက် အသုံးဝင်သော အဆင့်မြင့် ကုဒ်လမ်းညွှန်ခြင်းနှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းစွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။

ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ပရောဂျက်များ

JupyterLab သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေသော ပရောဂျက်များအတွက် ကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မျှဝေခြင်းနှင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှု လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား Git သို့မဟုတ် GitHub ကဲ့သို့သော ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ကုဒ်နှင့် မှတ်စုစာအုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေသည့် git ပေါင်းစပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

JupyterLab ၏ သုံးစွဲသူအများအပြား ဆာဗာဗိသုကာကိုလည်း ခွင့်ပြုသည်။သုံးစွဲသူများသည် မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေကာ ၎င်းတို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန်။

Jupyter Notebook အတွက် Cases ကိုသုံးပါ

ရိုးရှင်းသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

Jupyter Notebook သည် အဆင့်မြင့် ကုဒ်လမ်းညွှန်ခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း မလိုအပ်သော ရိုးရှင်းသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ကုဒ်၊ စာသား သို့မဟုတ် အမှတ်အသားပါရှိသော ဆဲလ်များပါရှိသော မှတ်စုစာအုပ်များကို ဖန်တီးပြီး တည်းဖြတ်ရန် ရိုးရှင်းသော မှတ်စုစာအုပ် အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်ယူခြင်း

Jupyter Notebook သည် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို သင်ကြားခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော အစောပိုင်းသင်ယူမှုနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ကျောင်းသားများအား ကုဒ်ရေး၍ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေကာ ရလဒ်များကို ချက်ချင်းမြင်နိုင်စေမည့် ရိုးရှင်းပြီး အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Python၊ R၊ Julia နှင့် Scala ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအမျိုးမျိုးအတွက် Jupyter Notebook ၏ ပံ့ပိုးမှုက ၎င်းကို မတူညီသော ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းများကို သင်ကြားရန်အတွက် စွယ်စုံသုံးကိရိယာတစ်ခုလည်း ဖြစ်စေပါသည်။

ပုံတူရိုက်ခြင်း

Jupyter Notebook ပုံတူရိုက်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ကောင်းသောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ကုဒ်အတိုအထွာများကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးစမ်းသပ်ခြင်း၊ ဒေတာအတွဲများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပြီး ရိုးရှင်းပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော နည်းလမ်းဖြင့် ရလဒ်များကို မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

Jupyter Notebook ၏ မတူညီသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများအတွက် ပံ့ပိုးမှုသည် အသုံးပြုသူများအား ပုံတူရိုက်ခြင်းအတွက် ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အသင့်တော်ဆုံးဘာသာစကားကို ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။စမ်းသပ်ချက်။

FAQs (မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)

JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook အကြား အဓိကကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

JupyterLab သည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ ၊ ကုဒ် နှင့် ဒေတာတို့ နှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပိုမို လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အစွမ်းထက်သော ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Jupyter Notebook သည် မျိုးဆက်သစ် မှတ်စုစာအုပ် အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး Jupyter Notebook သည် ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး ပိုမိုရိုးရှင်းသော ဂန္တဝင်မှတ်စုစာအုပ် မျက်နှာပြင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များအတွက် မည်သည့်ကိရိယာက ပိုကောင်းသနည်း- JupyterLab သို့မဟုတ် Jupyter Notebook။

JupyterLab သည် အဆင့်မြင့် ကုဒ်လမ်းညွှန်မှု၊ မြင်သာမြင်သာမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု လိုအပ်သည့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပြီး Jupyter Notebook သည် ရိုးရှင်းသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်ပါသည်။

တူညီသောပရောဂျက်အတွက် JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook ကိုသုံးနိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့၊ JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook နှစ်မျိုးလုံးကို တူညီသောပရောဂျက်အတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သင့်ပရောဂျက်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များပေါ်မူတည်၍ အလုပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အလုပ်အသွားအလာတစ်ခုစီအတွက် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးကိရိယာကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

နိဂုံးချုပ်

JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook သည် နှစ်ခုဖြစ်သည်။ တိုက်ရိုက်ကုဒ်၊ ညီမျှခြင်းများ၊ ပုံဖော်ချက်များနှင့် ဇာတ်ကြောင်းစာသားများပါရှိသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော မှတ်စုစာအုပ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအတွက် လူကြိုက်များသောကိရိယာများ။

JupyterLab သည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၊ ကုဒ်နှင့် ဒေတာတို့နှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အစွမ်းထက်သော ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မျိုးဆက်သစ် notebook interface တစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များ၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သည်။ Jupyter Notebook သည် ရိုးရှင်းသောဒေတာအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သော ဂန္တဝင်မှတ်စုစာအုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပညာရေးနှင့် ပုံတူဖော်ခြင်း

၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ကုဒ်ရေး၍ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေပြီး ရလဒ်များကို ချက်ချင်းကြည့်ရှုနိုင်စေမည့် ရိုးရှင်းပြီး အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Jupyter Notebook သည် အမျိုးမျိုးသော ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများနှင့် ဒေတာအမြင်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်များအတွက် Jupyter Notebook ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ၎င်းသည် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် စွယ်စုံရတူးလ်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။

သင့်ပရောဂျက်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များပေါ် မူတည်၍ သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် JupyterLab နှင့် Jupyter Notebook တို့ကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

အခြားဆောင်းပါးများ-