Jupyter és un projecte de codi obert popular que permet als usuaris crear i compartir documents que contenen codi en directe, equacions, visualitzacions i text narratiu.

S'utilitzen científics de dades, investigadors i desenvolupadors per realitzar anàlisis de dades, aprenentatge automàtic, simulacions científiques i altres tasques.

Jupyter té dues interfícies: JupyterLab (la improvisada) i Jupyter Notebook (la clàssica). JupyterLab és un entorn avançat basat en web que és millor per gestionar dades, codis, etc., mentre que Jupyter Notebook és una interfície més senzilla amb menys funcions.

En aquest article, descobrirem les diferències entre aquestes dues eines i veurem quan una és més adequada que l'altra.

Què cal saber sobre JupyterLab?

JupyterLab (la interfície de quadern de nova generació) és un entorn de desenvolupament interactiu (IDE) basat en web que proporciona una plataforma flexible i potent per treballar amb quaderns, codi i dades .

Permet als usuaris organitzar el seu treball en diversos panells, pestanyes i finestres, i personalitzar el seu entorn mitjançant extensions i connectors.

Les principals característiques de JupyterLab inclouen:

1. Interfície de documents múltiples (MDI): JupyterLab permet als usuaris treballar amb diversos quaderns, consoles, editors de text i altres components en una única interfície integrada. Això fa que sigui més fàcil canviar entrediferents fitxers i tasques i per arrossegar i deixar anar components a través dels panells.
2. Navegació per codi: JupyterLab ofereix eines avançades de navegació per codi, com ara un navegador de fitxers, una paleta d'ordres, un inspector de codi i un depurador. Aquestes eines permeten als usuaris trobar i navegar ràpidament a diferents parts del seu codi, executar ordres i depurar errors.
3. Edició de text enriquit: JupyterLab admet l'edició de text enriquit mitjançant Markdown, HTML i LaTeX. Els usuaris poden crear i editar cel·les de text, encapçalaments, llistes, taules i equacions mitjançant una varietat d'opcions de format.
4. Visualització: JupyterLab admet una àmplia gamma d'eines de visualització de dades com Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega. Els usuaris poden crear i mostrar gràfics interactius, gràfics i gràfics als seus quaderns.
5. Sistema d'extensió: JupyterLab té una arquitectura modular que permet als usuaris ampliar i personalitzar el seu entorn mitjançant extensions i connectors. Hi ha moltes extensions creades per la comunitat disponibles per a JupyterLab que proporcionen funcionalitats addicionals, com ara la integració de git, fragments de codi i temes.

Què cal saber sobre Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (una interfície de portàtil clàssica) és un entorn interactiu basat en web on els usuaris estan oberts a realitzar totes les funcions senzilles. És la interfície clàssica del portàtil que ha estat utilitzada per milers d'usuaris per a moltsanys.

Les principals característiques de Jupyter Notebook inclouen:

1. Interfície de Notebook: Jupyter Notebook proporciona una interfície de bloc de notes que permet als usuaris crear i editar blocs de notes formats per cel·les. Cada cel·la pot contenir codi, text o rebaixa.
2. Informàtica interactiva : Jupyter Notebook permet als usuaris executar codi de manera interactiva i veure'n els resultats immediatament. Els usuaris poden utilitzar diversos llenguatges de programació com Python, R, Julia i Scala.
3. Visualització: Jupyter Notebook admet diverses eines de visualització de dades com Matplotlib, Bokeh i Plotly. Els usuaris poden crear i mostrar gràfics interactius, gràfics i gràfics als seus quaderns.
4. Compartir i col·laborar: Jupyter Notebook permet als usuaris compartir els seus quaderns amb altres persones i col·laborar-hi. Els usuaris poden exportar els seus quaderns en diversos formats, com ara HTML, PDF i Markdown.
5. Extensions: Jupyter Notebook té un ecosistema ric d'extensions que permeten als usuaris ampliar i personalitzar el seu entorn. Hi ha moltes extensions creades per la comunitat disponibles per a Jupyter Notebook que proporcionen funcionalitats addicionals, com ara la correcció ortogràfica, el plegat de codi i el ressaltat de codi.

Casos d'ús per a JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Ara que hem vist les diferències entre JupyterLab i Jupyter Notebook, veurem quan n'hi ha un.més adequat que l'altre.

Casos d'ús per a JupyterLab:

Projectes de ciència de dades

JupyterLab és més adequat per a projectes complexos de ciència de dades que requereixen navegació, visualització i navegació de codi avançada. personalització.

Permet als usuaris treballar amb diversos quaderns, editors de text i consoles en una única interfície, cosa que facilita l'organització i la gestió del seu treball.

El sistema d'extensió de JupyterLab també permet als usuaris personalitzar el seu entorn amb funcions addicionals, com ara la integració de git, fragments de codi i temes.

Aprenentatge automàtic

JupyterLab és una bona opció per a projectes d'aprenentatge automàtic que requereixen eines avançades de visualització i anàlisi.

Admet una àmplia gamma de biblioteques de visualització de dades com Matplotlib, Bokeh, Plotly i Vega, que es poden utilitzar per crear i mostrar gràfics interactius, gràfics i gràfics dins de quaderns.

La paleta d'ordres i l'inspector de codi de JupyterLab també ofereixen navegació de codi i capacitats de depuració avançades que són útils en els fluxos de treball d'aprenentatge automàtic.

Projectes col·laboratius

JupyterLab és una bona opció per a projectes col·laboratius. que requereixen compartir i controlar la versió. Admet la integració de git, que permet als usuaris gestionar el seu codi i quaderns mitjançant sistemes de control de versions com Git o GitHub.

L'arquitectura de servidor multiusuari de JupyterLab també ho permetusuaris per compartir quaderns amb altres i col·laborar-hi en temps real.

Casos d'ús de Jupyter Notebook

Anàlisi simple de dades

Jupyter Notebook és més adequat per a tasques senzilles d'anàlisi de dades que no requereixen navegació o visualització de codi avançada. És una interfície de quadern senzilla que permet als usuaris crear i editar quaderns formats per cel·les que contenen codi, text o anotacions.

Aprenentatge

Jupyter. El quadern és una bona opció per a l'aprenentatge primerenc i amb finalitats educatives, com ara l'ensenyament de llenguatges de programació o anàlisi de dades.

És una interfície senzilla i intuïtiva que permet als estudiants escriure i executar codi de manera interactiva i veure'n els resultats immediatament.

El suport de Jupyter Notebook per a diversos llenguatges de programació com Python, R, Julia i Scala també el converteix en una eina versàtil per ensenyar diferents paradigmes de programació.

Prototips

Jupyter Notebook. és una bona opció per crear prototips i experimentar. Permet als usuaris crear i provar fragments de codi ràpidament, explorar conjunts de dades i visualitzar els resultats d'una manera senzilla i interactiva.

El suport de Jupyter Notebook per a diferents llenguatges de programació també permet als usuaris triar l'idioma que millor s'adapti a les seves necessitats de prototipat iexperimentació.

Preguntes freqüents (Preguntes més freqüents)

Quina és la diferència principal entre JupyterLab i Jupyter Notebook?

JupyterLab és una interfície de quadern de nova generació que proporciona una plataforma més flexible i potent per treballar amb quaderns, codi i dades de Jupyter, mentre que Jupyter Notebook és una interfície de quadern clàssica més senzilla i directa. .

Quina eina és millor per als projectes de ciència de dades: JupyterLab o Jupyter Notebook?

JupyterLab és més adequat per a projectes complexos de ciència de dades que requereixen navegació, visualització i personalització de codi avançades, mentre que Jupyter Notebook és més adequat per a tasques senzilles d'anàlisi de dades.

Puc utilitzar JupyterLab i Jupyter Notebook per al mateix projecte?

Sí, podeu utilitzar tant JupyterLab com Jupyter Notebook per al mateix projecte.

Depenent dels requisits específics del vostre projecte, podeu triar l'eina que millor s'adapti a les vostres necessitats per a cada tasca o flux de treball.

Conclusió

JupyterLab i Jupyter Notebook són dos eines populars per crear i compartir quaderns interactius que contenen codi en directe, equacions, visualitzacions i text narratiu.

JupyterLab és una interfície de quadern de nova generació que proporciona una plataforma flexible i potent per treballar amb quaderns, codi i dades de Jupyter.

És més adequat per a projectes complexos de ciència de dades, visualització i personalització. Jupyter Notebook és una interfície de portàtil clàssica més adequada per a dades senzillesanàlisi, educació i prototipatge.

Proporciona una interfície senzilla i intuïtiva que permet als usuaris escriure i executar codi de manera interactiva i veure'n els resultats immediatament.

El suport de Jupyter Notebook per a diversos llenguatges de programació i biblioteques de visualització de dades també el converteix en una eina versàtil per a diferents casos d'ús.

Depenent dels requisits específics del vostre projecte, podeu triar entre JupyterLab i Jupyter Notebook per optimitzar el vostre flux de treball i productivitat.

Altres articles: