JupyterLab আৰু Jupyter Notebook ৰ মাজত পাৰ্থক্য কি? এজনৰ ওপৰত আনজনৰ ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰ আছেনে? (ব্যাখ্যা কৰা হৈছে) – সকলো পাৰ্থক্য
বিষয়বস্তুৰ তালিকা
Jupyter এটা জনপ্ৰিয় মুক্ত-উৎস প্ৰকল্প যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক লাইভ ক'ড, সমীকৰণ, দৃশ্যায়ন, আৰু আখ্যানমূলক লিখনী ধাৰণ কৰা দস্তাবেজ সৃষ্টি আৰু অংশীদাৰী কৰাৰ অনুমতি দিয়ে।
ইয়াক ডাটা বিজ্ঞানী, গৱেষক, আৰু ডেভেলপাৰসকলে ডাটা বিশ্লেষণ, মেচিন লাৰ্নিং, বৈজ্ঞানিক চিমুলেচন, আৰু অন্যান্য কাম সম্পন্ন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰে।
জুপিটাৰৰ দুটা আন্তঃপৃষ্ঠ আছে: জুপিটাৰলেব (ইম্প্ৰভাইজডটো) আৰু জুপিটাৰ নোটবুক (ক্লাছিকটো)। JupyterLab এটা উন্নত ৱেব-ভিত্তিক পৰিৱেশ যি ডাটা, ক'ড আৰু ইত্যাদি নিয়ন্ত্ৰণ কৰাত ভাল আনহাতে Jupyter Notebook কম বৈশিষ্ট্যৰ সৈতে এটা সৰল আন্তঃপৃষ্ঠ।
এই লেখাটোত আমি এই দুটা সঁজুলিৰ মাজৰ পাৰ্থক্য আৱিষ্কাৰ কৰিম আৰু চাম যে এটা কেতিয়া আনটোতকৈ অধিক উপযুক্ত।
JupyterLab ৰ বিষয়ে কি জানিব?
JupyterLab (পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ) এটা ৱেব-ভিত্তিক পাৰস্পৰিক বিকাশ পৰিৱেশ (IDE) যি নোটবুক, ক'ড, আৰু ডাটাৰ সৈতে কাম কৰাৰ বাবে এটা নমনীয় আৰু শক্তিশালী প্লেটফৰ্ম প্ৰদান কৰে ।
ই ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকৰ কামক একাধিক পেনেল, টেব, আৰু উইন্ডোসমূহত সংগঠিত কৰাৰ অনুমতি দিয়ে, আৰু সম্প্ৰসাৰণ আৰু প্লাগইনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি তেওঁলোকৰ পৰিৱেশ স্বনিৰ্বাচিত কৰাৰ অনুমতি দিয়ে।
JupyterLab ৰ মূল বৈশিষ্ট্যসমূহে অন্তৰ্ভুক্ত কৰে:
- একাধিক দস্তাবেজ আন্তঃপৃষ্ঠ (MDI): JupyterLab এ ব্যৱহাৰকাৰীসকলক একাধিক নোটবুক, ক'ন্সোল, লিখনী সম্পাদক, আৰু অন্য উপাদানসমূহৰ সৈতে এটা সংহত আন্তঃপৃষ্ঠত কাম কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। ইয়াৰ ফলত মাজত চুইচ কৰাটো সহজ হৈ পৰেবিভিন্ন ফাইল আৰু কাৰ্য্যসমূহ আৰু পেনেলসমূহৰ মাজেৰে উপাদানসমূহ টানি নিব আৰু ড্ৰপ কৰিবলে।
- ক'ড নেভিগেচন: JupyterLab এ উন্নত ক'ড নেভিগেচন সঁজুলিসমূহ যেনে এটা ফাইল ব্ৰাউজাৰ, এটা কমাণ্ড পেলেট, এটা ক'ড পৰিদৰ্শক, আৰু a ডিবাগাৰ। এই সঁজুলিসমূহে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকৰ ক'ডৰ বিভিন্ন অংশলৈ দ্ৰুতভাৱে বিচাৰি উলিয়াবলৈ আৰু নেভিগেট কৰিবলৈ, আদেশসমূহ এক্সিকিউট কৰিবলৈ, আৰু ভুলসমূহ ডিবাগ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে।
- চহকী লিখনী সম্পাদনা: JupyterLab এ Markdown, HTML, আৰু ব্যৱহাৰ কৰি সমৃদ্ধ লিখনী সম্পাদনা সমৰ্থন কৰে LaTeX. ব্যৱহাৰকাৰীসকলে বিভিন্ন ফৰ্মেটিং বিকল্প ব্যৱহাৰ কৰি লিখনী কোষ, শিৰোনাম, তালিকা, টেবুল, আৰু সমীকৰণ সৃষ্টি আৰু সম্পাদনা কৰিব পাৰে।
- দৃশ্য: JupyterLab এ তথ্য দৃশ্যায়ন সঁজুলিৰ বিস্তৃত পৰিসৰ সমৰ্থন কৰে যেনে Matplotlib, বকেহ, প্লটলি, আৰু ভেগা। ব্যৱহাৰকাৰীসকলে তেওঁলোকৰ নোটবুকসমূহৰ ভিতৰত পাৰস্পৰিক প্লট, চাৰ্ট, আৰু গ্ৰাফসমূহ সৃষ্টি আৰু প্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰে।
- এক্সটেনচন চিস্টেম: JupyterLab ৰ এটা মডিউলাৰ আৰ্কিটেকচাৰ আছে যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক এক্সটেনচন আৰু প্লাগইনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি তেওঁলোকৰ পৰিৱেশ সম্প্ৰসাৰণ আৰু স্বনিৰ্বাচিত কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। JupyterLab ৰ বাবে বহুতো সম্প্ৰদায়-নিৰ্মিত সম্প্ৰসাৰণ উপলব্ধ যিয়ে অতিৰিক্ত কাৰ্য্যকৰীতা যেনে git সংহতি, ক'ড স্নিপেট, আৰু থিম প্ৰদান কৰে।
Jupyter নোটবুকৰ বিষয়ে কি জানিব?
জুপিটাৰ নোটবুক (এটা ক্লাছিক নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ) হৈছে এটা ৱেব-ভিত্তিক পাৰস্পৰিক পৰিৱেশ য'ত ব্যৱহাৰকাৰীসকলে সকলো সৰল কাৰ্য্য সম্পাদন কৰিবলৈ মুকলি। ই হৈছে ক্লাছিক নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যিটো বহুতৰে বাবে হাজাৰ হাজাৰ ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ব্যৱহাৰ কৰি আহিছেবছৰ।
জুপিটাৰলেবজুপিটাৰ নোটবুকৰ মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ হ'ল:
- নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ: জুপিটাৰ নোটবুক এটা নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ প্ৰদান কৰে যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক ঘৰসমূহৰ দ্বাৰা গঠিত নোটবুক সৃষ্টি আৰু সম্পাদনা কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। প্ৰতিটো কোষত ক'ড, লিখনী, বা মাৰ্কডাউন থাকিব পাৰে।
- ইণ্টাৰেকটিভ কম্পিউটিং : Jupyter Notebook এ ব্যৱহাৰকাৰীসকলক ক'ড ইন্টাৰেক্টিভভাৱে চলাবলৈ আৰু ফলাফলসমূহ তৎক্ষণাত চাবলৈ অনুমতি দিয়ে। ব্যৱহাৰকাৰীসকলে বিভিন্ন প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা যেনে পাইথন, আৰ, জুলিয়া, আৰু স্কেলা ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।
- ভিজুৱেলাইজেচন: জুপিটাৰ নোটবুকে বিভিন্ন ডাটা ভিজুৱেলাইজেচন সঁজুলি যেনে Matplotlib, Bokeh, আৰু Plotly সমৰ্থন কৰে। ব্যৱহাৰকাৰীসকলে তেওঁলোকৰ বহীৰ ভিতৰত পাৰস্পৰিক প্লট, চাৰ্ট, আৰু গ্ৰাফ সৃষ্টি আৰু প্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰে।
- অংশীদাৰী আৰু সহযোগিতা: জুপিটাৰ নোটবুকে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকৰ বহীসমূহ আনৰ সৈতে অংশীদাৰী কৰাৰ আৰু সেইবোৰত সহযোগিতা কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। ব্যৱহাৰকাৰীসকলে তেওঁলোকৰ বহীসমূহ বিভিন্ন বিন্যাসত যেনে HTML, PDF, আৰু মাৰ্কডাউনত ৰপ্তানি কৰিব পাৰে।
- এক্সটেনচনসমূহ: জুপিটাৰ নোটবুকত এক্সটেনচনসমূহৰ এটা সমৃদ্ধ পৰিৱেশতন্ত্ৰ আছে যিয়ে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকৰ পৰিৱেশ সম্প্ৰসাৰণ আৰু স্বনিৰ্বাচিত কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। Jupyter Notebook ৰ বাবে বহুতো সম্প্ৰদায়-নিৰ্মিত সম্প্ৰসাৰণ উপলব্ধ যি অতিৰিক্ত কাৰ্য্যকৰীতা যেনে বানান-পৰীক্ষা, ক'ড ভাঁজ, আৰু ক'ড হাইলাইটিং প্ৰদান কৰে।
JupyterLab বনাম Jupyter Notebook
<0 ৰ বাবে ক্ষেত্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰক>এতিয়া আমি JupyterLab আৰু Jupyter Notebook ৰ মাজৰ পাৰ্থক্য দেখিলোঁ, চাওঁ আহক এটা কেতিয়া হয়JupyterLab ৰ বাবে ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰসমূহ:
ডাটা বিজ্ঞান প্ৰকল্পসমূহ
JupyterLab জটিল ডাটা বিজ্ঞান প্ৰকল্পসমূহৰ বাবে অধিক উপযুক্ত যিবোৰৰ বাবে উন্নত ক'ড নেভিগেচন, দৃশ্যায়ন, আৰু... কাষ্টমাইজেচন।
ই ব্যৱহাৰকাৰীসকলক একাধিক নোটবুক, লিখনী সম্পাদক, আৰু ক'ন্সোলৰ সৈতে এটা আন্তঃপৃষ্ঠত কাম কৰাৰ অনুমতি দিয়ে, যাৰ ফলত তেওঁলোকৰ কাম সংগঠিত আৰু পৰিচালনা কৰাটো সহজ হয়।
JupyterLab ৰ সম্প্ৰসাৰণ ব্যৱস্থাপ্ৰণালীয়ে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক অতিৰিক্ত বৈশিষ্ট্য যেনে git সংহতি, ক'ড স্নিপেট, আৰু থিমৰ সৈতে তেওঁলোকৰ পৰিৱেশ স্বনিৰ্বাচিত কৰাৰ অনুমতি দিয়ে।
See_also: ঘৰিয়াল বনাম এলিগেটৰ বনাম কুমিৰ (জায়েন্ট সৰীসৃপ) – সকলো পাৰ্থক্যমেচিন শিক্ষণ
JupyterLab ৰ বাবে এটা ভাল পছন্দ মেচিন লাৰ্নিং প্ৰকল্প যিবোৰৰ বাবে উন্নত দৃশ্যায়ন আৰু বিশ্লেষণ সঁজুলিৰ প্ৰয়োজন হয়।
ই তথ্য দৃশ্যায়ন লাইব্ৰেৰী যেনে Matplotlib, Bokeh, Plotly, আৰু Vega ৰ বিস্তৃত পৰিসৰ সমৰ্থন কৰে, যি নোটবুকৰ ভিতৰত পাৰস্পৰিক প্লট, চাৰ্ট, আৰু গ্ৰাফ সৃষ্টি আৰু প্ৰদৰ্শন কৰিবলে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।
JupyterLab ৰ কমাণ্ড পেলেট আৰু ক'ড পৰিদৰ্শকে উন্নত ক'ড নেভিগেচন আৰু ডিবাগিং ক্ষমতাসমূহো প্ৰদান কৰে যি মেচিন লাৰ্নিং ৱৰ্কফ্ল'সমূহত উপযোগী।
সহযোগী প্ৰকল্পসমূহ
JupyterLab সহযোগিতামূলক প্ৰকল্পসমূহৰ বাবে এটা ভাল পছন্দ যি অংশীদাৰী আৰু সংস্কৰণ নিয়ন্ত্ৰণৰ প্ৰয়োজন। ই git সংহতি সমৰ্থন কৰে, যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক তেওঁলোকৰ ক'ড আৰু বহীসমূহ পৰিচালনা কৰাৰ অনুমতি দিয়ে সংস্কৰণ নিয়ন্ত্ৰণ ব্যৱস্থাপ্ৰণালী যেনে Git বা GitHub ব্যৱহাৰ কৰি।
JupyterLab ৰ বহু-ব্যৱহাৰকাৰী চাৰ্ভাৰ আৰ্কিটেকচাৰেও অনুমতি দিয়েব্যৱহাৰকাৰীসকলে আনৰ সৈতে নোটবুকসমূহ অংশীদাৰী কৰিবলে আৰু বাস্তৱ সময়ত সিহতত সহযোগিতা কৰিবলে।
Jupyter নোটবুকৰ বাবে ক্ষেত্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰক
JupyterLab/notebook সংস্থাপন কৰকসৰল তথ্য বিশ্লেষণ
জুপিটাৰ নোটবুক সৰল তথ্য বিশ্লেষণ কাৰ্য্যৰ বাবে অধিক উপযোগী যিবোৰৰ উন্নত ক'ড নেভিগেচন বা দৃশ্যায়নৰ প্ৰয়োজন নাই। ই এটা সৰল নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক ক'ড, লিখনী, বা মাৰ্কডাউন যুক্ত কোষসমূহেৰে গঠিত নোটবুক সৃষ্টি আৰু সম্পাদনা কৰাৰ অনুমতি দিয়ে।
শিক্ষণ
জুপিটাৰ নোটবুক।জুপিটাৰ প্ৰাথমিক শিক্ষণ আৰু শিক্ষামূলক উদ্দেশ্য যেনে প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা শিকোৱা বা তথ্য বিশ্লেষণৰ বাবে নোটবুক এটা ভাল পছন্দ।
ই এটা সহজ আৰু স্বজ্ঞাত আন্তঃপৃষ্ঠ যিয়ে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলক পাৰস্পৰিকভাৱে ক’ড লিখিবলৈ আৰু চলাবলৈ আৰু ফলাফলসমূহ তৎক্ষণাত চাবলৈ অনুমতি দিয়ে।
জুপিটাৰ নোটবুকৰ বিভিন্ন প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা যেনে পাইথন, আৰ, জুলিয়া, আৰু স্কালাৰ বাবে সমৰ্থনে ইয়াক বিভিন্ন প্ৰগ্ৰেমিং পেৰাডাইম শিকোৱাৰ বাবেও এটা বহুমুখী সঁজুলি কৰি তোলে।
প্ৰ'ট'টাইপিং
জুপিটাৰ নোটবুক প্ৰট'টাইপিং আৰু পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাৰ বাবে এটা ভাল পছন্দ। ই ব্যৱহাৰকাৰীসকলক ক'ড স্নিপেটসমূহ দ্ৰুতভাৱে সৃষ্টি আৰু পৰীক্ষা কৰিবলৈ, ডাটাছেটসমূহ অন্বেষণ কৰিবলৈ, আৰু ফলাফলসমূহ এটা সহজ আৰু পাৰস্পৰিকভাৱে দৃশ্যমান কৰাৰ অনুমতি দিয়ে।
বিভিন্ন প্ৰগ্ৰেমিং ভাষাৰ বাবে Jupyter Notebook’s সমৰ্থনে ব্যৱহাৰকাৰীসকলক প্ৰ’ট’টাইপিং আৰু...পৰীক্ষা।
| বৈশিষ্ট্য | জুপিটাৰলেব | জুপিটাৰ নোটবুক |
|---|---|---|
| আন্তঃপৃষ্ঠ | পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ | ক্লাছিক নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ |
| স্বনিৰ্বাচন | এক্সটেনচন আৰু থিমৰ সৈতে অতি স্বনিৰ্বাচিতযোগ্য | সীমিত স্বনিৰ্বাচন বিকল্প |
| ক'ড নেভিগেচন | উন্নত ক'ড নেভিগেচন আৰু ডিবাগিং ক্ষমতাসমূহ | মূল ক'ড নেভিগেচন আৰু ডিবাগিং ক্ষমতাসমূহ |
| দৃশ্যায়ন | উন্নত তথ্য দৃশ্যায়ন লাইব্ৰেৰীসমূহ সমৰ্থন কৰে | সীমিত তথ্য দৃশ্যায়ন বিকল্পসমূহ |
| সহযোগিতা | বাস্তৱ সময়ৰ বাবে বহু-ব্যৱহাৰকাৰী চাৰ্ভাৰ স্থাপত্য অংশীদাৰী | সীমিত সহযোগিতা বিকল্পসমূহ |
| মেচিন শিক্ষণ | মেচিন শিক্ষণ কাৰ্য্যপ্ৰবাহৰ বাবে উপযোগী | সীমিত মেচিন শিক্ষণ ক্ষমতাসমূহ |
| সৰল তথ্য বিশ্লেষণ | সৰল তথ্য বিশ্লেষণৰ কামৰ বাবে কম উপযোগী | সৰল তথ্য বিশ্লেষণৰ কামৰ বাবে অধিক উপযোগী |
| শিক্ষা | প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা বা তথ্য শিকোৱাৰ বাবে উপযোগী | শৈক্ষিক উদ্দেশ্যৰ বাবে অধিক উপযোগী |
| প্ৰ'ট'টাইপিং | প্ৰ'ট'টাইপিং আৰু পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাৰ বাবে উপযোগী | প্ৰ'ট'টাইপিং আৰু পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাৰ বাবে অধিক উপযোগী |
FAQs (সঘনাই সোধা প্ৰশ্ন)
JupyterLab আৰু Jupyter Notebook ৰ মাজত মূল পাৰ্থক্য কি?
JupyterLab হৈছে এটা পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যি Jupyter নোটবুক, ক'ড, আৰু ডাটাৰ সৈতে কাম কৰাৰ বাবে এটা অধিক নমনীয় আৰু শক্তিশালী প্লেটফৰ্ম প্ৰদান কৰে, আনহাতে Jupyter Notebook হৈছে এটা ক্লাছিক নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যি সহজ আৰু অধিক পোনপটীয়া .
ডাটা বিজ্ঞান প্ৰকল্পৰ বাবে কোনটো সঁজুলি ভাল: JupyterLab বা Jupyter Notebook?
জুপিটাৰলেব জটিল তথ্য বিজ্ঞান প্ৰকল্পৰ বাবে অধিক উপযুক্ত যিবোৰৰ বাবে উন্নত ক'ড নেভিগেচন, দৃশ্যায়ন, আৰু স্বনিৰ্বাচনৰ প্ৰয়োজন হয়, আনহাতে জুপিটাৰ নোটবুক সৰল তথ্য বিশ্লেষণ কাৰ্য্যৰ বাবে অধিক উপযোগী।
একেটা প্ৰকল্পৰ বাবে মই JupyterLab আৰু Jupyter Notebook ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰিমনে?
হয়, আপুনি একেটা প্ৰকল্পৰ বাবে JupyterLab আৰু Jupyter Notebook দুয়োটা ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।
আপোনাৰ প্ৰকল্পৰ নিৰ্দিষ্ট প্ৰয়োজনীয়তাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, আপুনি প্ৰতিটো কাম বা কাৰ্য্যপ্ৰবাহৰ বাবে আপোনাৰ প্ৰয়োজন অনুসৰি সৰ্বোত্তম সঁজুলি নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে।
উপসংহাৰ
JupyterLab আৰু Jupyter Notebook দুটা লাইভ ক'ড, সমীকৰণ, দৃশ্যায়ন, আৰু আখ্যানমূলক লিখনী থকা পাৰস্পৰিক বহী সৃষ্টি আৰু অংশীদাৰী কৰাৰ বাবে জনপ্ৰিয় সঁজুলি।
JupyterLab এটা পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যি Jupyter নোটবুক, ক'ড, আৰু তথ্যৰ সৈতে কাম কৰাৰ বাবে এটা নমনীয় আৰু শক্তিশালী প্লেটফৰ্ম প্ৰদান কৰে।
ই জটিল তথ্য বিজ্ঞান প্ৰকল্প, দৃশ্যায়ন, আৰু স্বনিৰ্বাচনৰ বাবে অধিক উপযোগী। Jupyter Notebook হৈছে এটা ক্লাছিক নোটবুক আন্তঃপৃষ্ঠ যি সৰল তথ্যৰ বাবে অধিক উপযোগীবিশ্লেষণ, শিক্ষা, আৰু প্ৰ'ট'টাইপিং।
See_also: Gratzi বনাম Gratzia (সহজ বুজাব পাৰি) – সকলো পাৰ্থক্যই এটা সহজ আৰু স্বজ্ঞাত আন্তঃপৃষ্ঠ প্ৰদান কৰে যি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক পাৰস্পৰিকভাৱে ক'ড লিখিবলৈ আৰু চলাবলৈ আৰু ফলাফলসমূহ তৎক্ষণাত চাবলৈ অনুমতি দিয়ে।
জুপিটাৰ নোটবুকৰ বিভিন্ন প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা আৰু ডাটা ভিজুৱেলাইজেচন লাইব্ৰেৰীৰ বাবে সমৰ্থনেও ইয়াক বিভিন্ন ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰৰ বাবে এটা বহুমুখী সঁজুলি কৰি তোলে।
আপোনাৰ প্ৰকল্পৰ নিৰ্দিষ্ট প্ৰয়োজনীয়তাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, আপুনি আপোনাৰ কাৰ্য্যপ্ৰবাহ আৰু উৎপাদনশীলতা অনুকূল কৰিবলে JupyterLab আৰু Jupyter নোটবুকৰ মাজৰ পৰা নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে।
