Jupyter ni mradi maarufu wa chanzo huria unaoruhusu watumiaji kuunda na kushiriki hati zilizo na msimbo wa moja kwa moja, milinganyo, taswira na maandishi ya simulizi.

Hutumiwa na wanasayansi wa data, watafiti na wasanidi programu kufanya uchanganuzi wa data, kujifunza kwa mashine, uigaji wa kisayansi na kazi zingine.

Jupyter ina violesura viwili: JupyterLab (iliyoboreshwa) na Daftari ya Jupyter (ya kawaida). JupyterLab ni mazingira ya hali ya juu ya msingi wa wavuti ambayo ni bora katika kushughulikia data, misimbo na n.k ilhali Jupyter Notebook ni kiolesura rahisi chenye vipengele vidogo.

Katika makala haya, tutagundua tofauti kati ya zana hizi mbili na kuona wakati moja inafaa zaidi kuliko nyingine.

Nini Cha Kujua Kuhusu JupyterLab?

JupyterLab (kiolesura cha daftari cha kizazi kijacho) ni mazingira shirikishi ya ukuzaji (IDE) ya msingi wa wavuti ambayo hutoa jukwaa linalonyumbulika na thabiti la kufanya kazi na madaftari, msimbo na data .

Huruhusu watumiaji kupanga kazi zao katika vidirisha, vichupo na madirisha mengi, na kubinafsisha mazingira yao kwa kutumia viendelezi na programu-jalizi.

Sifa kuu za JupyterLab ni pamoja na:

1. Kiolesura cha Hati Nyingi (MDI): JupyterLab inaruhusu watumiaji kufanya kazi na daftari nyingi, koni, vihariri vya maandishi na vipengee vingine katika kiolesura kimoja kilichounganishwa. Hii inafanya iwe rahisi kubadili katifaili na kazi tofauti na kuburuta na kuangusha vipengele kwenye vidirisha.
2. Urambazaji wa Msimbo: JupyterLab hutoa zana za hali ya juu za kusogeza za msimbo kama vile kivinjari cha faili, ubao wa amri, kikaguzi cha msimbo, na a. kitatuzi. Zana hizi huruhusu watumiaji kupata kwa haraka na kuelekea sehemu mbalimbali za misimbo yao, kutekeleza amri, na hitilafu za utatuzi.
3. Uhariri wa Maandishi Tajiri: JupyterLab inasaidia uhariri wa maandishi bora kwa kutumia Markdown, HTML na LaTeX. Watumiaji wanaweza kuunda na kuhariri visanduku vya maandishi, vichwa, orodha, majedwali na milinganyo kwa kutumia chaguo mbalimbali za uumbizaji.
4. Visualization: JupyterLab inasaidia anuwai ya zana za taswira ya data kama vile Matplotlib, Bokeh, Plotly, na Vega. Watumiaji wanaweza kuunda na kuonyesha michoro wasilianifu, chati na grafu ndani ya daftari zao.
5. Mfumo wa Kiendelezi: JupyterLab ina usanifu wa kawaida unaoruhusu watumiaji kupanua na kubinafsisha mazingira yao kwa kutumia viendelezi na programu-jalizi. Kuna viendelezi vingi vilivyojengwa na jumuiya vinavyopatikana kwa JupyterLab ambavyo vinatoa utendaji wa ziada kama vile ujumuishaji wa git, vijisehemu vya msimbo, na mandhari.

Nini Cha Kujua Kuhusu Daftari ya Jupyter?

Jupyter Notebook (kiolesura cha daftari cha kawaida) ni mazingira shirikishi ya msingi wa wavuti ambapo watumiaji wako wazi kutekeleza vitendaji vyote rahisi. Ni kiolesura cha daftari cha kawaida ambacho kimetumiwa na maelfu ya watumiaji kwa wengimiaka.

Sifa kuu za Daftari la Jupyter ni pamoja na:

1. Kiolesura cha Daftari: Jupyter Notebook hutoa kiolesura cha daftari kinachoruhusu watumiaji kuunda na kuhariri madaftari yanayojumuisha seli. Kila kisanduku kinaweza kuwa na msimbo, maandishi, au alama chini.
2. Taratibu Ingilizi : Jupyter Notebook huruhusu watumiaji kutekeleza msimbo kwa maingiliano na kuona matokeo mara moja. Watumiaji wanaweza kutumia lugha mbalimbali za programu kama vile Python, R, Julia, na Scala.
3. Taswira: Jupyter Notebook inasaidia zana mbalimbali za kuona data kama vile Matplotlib, Bokeh na Plotly. Watumiaji wanaweza kuunda na kuonyesha michoro wasilianifu, chati, na grafu ndani ya madaftari yao.
4. Kushiriki na Ushirikiano: Kitabu cha daftari cha Jupyter huruhusu watumiaji kushiriki madaftari yao na wengine na kushirikiana kuyahusu. Watumiaji wanaweza kuhamisha madaftari yao katika miundo mbalimbali kama vile HTML, PDF, na Markdown.
5. Viendelezi: Jupyter Notebook ina mfumo ikolojia wa viendelezi unaowaruhusu watumiaji kupanua na kubinafsisha mazingira yao. Kuna viendelezi vingi vilivyoundwa na jumuiya vinavyopatikana kwa Jupyter Notebook ambavyo vinatoa utendaji wa ziada kama vile kukagua tahajia, kukunja msimbo na kuangazia msimbo.

Tumia Kesi Kwa JupyterLab dhidi ya Daftari la Jupyter

Sasa kwa kuwa tumeona tofauti kati ya JupyterLab na Jupyter Notebook, wacha tuone wakatiinafaa zaidi kuliko nyingine.

Tumia Kesi za JupyterLab:

Miradi ya Sayansi ya Data

JupyterLab inafaa zaidi kwa miradi changamano ya sayansi ya data inayohitaji urambazaji wa hali ya juu wa msimbo, taswira na ubinafsishaji.

Huruhusu watumiaji kufanya kazi na madaftari mengi, vihariri vya maandishi na viweko katika kiolesura kimoja, na kurahisisha kupanga na kudhibiti kazi zao.

Mfumo wa kiendelezi wa JupyterLab pia huruhusu watumiaji kubinafsisha mazingira yao kwa kutumia vipengele vya ziada kama vile ujumuishaji wa git, vijisehemu vya msimbo na mandhari.

Kujifunza kwa Mashine

JupyterLab ni chaguo nzuri kwa ajili ya miradi ya kujifunza kwa mashine inayohitaji zana za hali ya juu za kuona na kuchanganua.

Inaauni anuwai ya maktaba za taswira ya data kama vile Matplotlib, Bokeh, Plotly, na Vega, ambazo zinaweza kutumika kuunda na kuonyesha michoro ingiliani, chati na grafu ndani ya daftari.

Paleti ya amri ya JupyterLab na ukaguzi wa msimbo pia hutoa uwezo wa juu wa kusogeza wa msimbo na utatuzi ambao ni muhimu katika utendakazi wa kujifunza kwa mashine.

Miradi ya Ushirikiano

JupyterLab ni chaguo zuri kwa miradi shirikishi. ambayo yanahitaji kushiriki na udhibiti wa toleo. Inaauni ujumuishaji wa git, ambayo inaruhusu watumiaji kudhibiti nambari zao na madaftari kwa kutumia mifumo ya udhibiti wa matoleo kama vile Git au GitHub.

Usanifu wa seva ya watumiaji wengi wa JupyterLab pia unaruhusuwatumiaji kushiriki madaftari na wengine na kushirikiana kuyahusu kwa wakati halisi.

Tumia Kesi za Daftari la Jupyter

Uchambuzi Rahisi wa Data

Daftari la Jupyter linafaa zaidi kwa kazi rahisi za uchanganuzi wa data ambazo hazihitaji urambazaji wa hali ya juu wa msimbo au taswira. Ni kiolesura rahisi cha daftari kinachoruhusu watumiaji kuunda na kuhariri daftari zinazojumuisha seli zilizo na msimbo, maandishi au alama.

Kujifunza

Jupyter Daftari ni chaguo nzuri kwa madhumuni ya kujifunza mapema na elimu kama vile kufundisha lugha za programu au uchambuzi wa data.

Ni kiolesura rahisi na angavu kinachoruhusu wanafunzi kuandika na kuendesha msimbo kwa maingiliano na kuona matokeo mara moja.

Usaidizi wa Jupyter Notebook kwa lugha mbalimbali za upangaji kama vile Python, R, Julia, na Scala pia huifanya kuwa zana yenye matumizi mengi ya kufundisha dhana tofauti za upangaji.

Prototyping

Jupyter Notebook ni chaguo nzuri kwa prototyping na majaribio. Huruhusu watumiaji kuunda na kujaribu vijisehemu vya msimbo kwa haraka, kuchunguza seti za data na kuibua matokeo kwa njia rahisi na shirikishi.

Usaidizi wa Jupyter Notebook kwa lugha tofauti za upangaji pia huruhusu watumiaji kuchagua lugha inayofaa mahitaji yao ya uchapaji namajaribio.

Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara (Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara)

Ni tofauti gani kuu kati ya JupyterLab na Jupyter Notebook?

JupyterLab ni kiolesura cha daftari cha kizazi kijacho ambacho hutoa jukwaa rahisi na dhabiti zaidi la kufanya kazi na daftari, msimbo na data ya Jupyter, huku Jupyter Notebook ni kiolesura cha daftari cha kawaida ambacho ni rahisi na kilicho wazi zaidi. .

Je, ni zana gani iliyo bora zaidi kwa miradi ya sayansi ya data: JupyterLab au Jupyter Notebook?

JupyterLab inafaa zaidi kwa miradi changamano ya sayansi ya data inayohitaji urambazaji wa hali ya juu wa msimbo, uonyesho na ubinafsishaji, ilhali Jupyter Notebook inafaa zaidi kwa kazi rahisi za uchanganuzi wa data.

Ninaweza kutumia JupyterLab na Daftari ya Jupyter kwa mradi huo huo?

Ndiyo, unaweza kutumia JupyterLab na Jupyter Notebook kwa mradi sawa.

Kulingana na mahitaji mahususi ya mradi wako, unaweza kuchagua zana inayofaa zaidi mahitaji yako kwa kila kazi au mtiririko wa kazi.

Hitimisho

JupyterLab na Jupyter Notebook ni mbili zana maarufu za kuunda na kushiriki madaftari shirikishi yenye msimbo wa moja kwa moja, milinganyo, taswira na maandishi ya simulizi.

JupyterLab ni kiolesura cha daftari cha kizazi kijacho ambacho hutoa jukwaa linalonyumbulika na thabiti la kufanya kazi na daftari, msimbo na data ya Jupyter.

Inafaa zaidi kwa miradi changamano ya sayansi ya data, taswira na ubinafsishaji. Daftari ya Jupyter ni kiolesura cha daftari cha kawaida ambacho kinafaa zaidi kwa data rahisiuchambuzi, elimu, na prototyping.

Inatoa kiolesura rahisi na angavu kinachoruhusu watumiaji kuandika na kuendesha msimbo kwa maingiliano na kuona matokeo mara moja.

Usaidizi wa Jupyter Notebook kwa lugha mbalimbali za upangaji na maktaba za taswira ya data pia huifanya kuwa zana inayotumika kwa hali tofauti za utumiaji.

Kulingana na mahitaji mahususi ya mradi wako, unaweza kuchagua kati ya JupyterLab na Jupyter Notebook ili kuboresha utendakazi wako na tija.

Makala Nyingine: