Jupyter -ը հայտնի բաց կոդով նախագիծ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել և կիսվել փաստաթղթերով, որոնք պարունակում են կենդանի կոդ, հավասարումներ, վիզուալիզացիաներ և պատմողական տեքստ:

Այն օգտագործվում է տվյալների գիտնականների, հետազոտողների և մշակողների կողմից տվյալների վերլուծության, մեքենայական ուսուցման, գիտական ​​սիմուլյացիաների և այլ առաջադրանքներ կատարելու համար:

Jupyter-ն ունի երկու ինտերֆեյս՝ JupyterLab (իմպրովիզացված) և Jupyter Notebook (դասական): JupyterLab-ը վեբ վրա հիմնված առաջադեմ միջավայր է, որն ավելի լավ է մշակում տվյալներ, կոդեր և այլն, մինչդեռ Jupyter Notebook-ը ավելի պարզ ինտերֆեյս է՝ ավելի քիչ հնարավորություններով:

Այս հոդվածում մենք կբացահայտենք այս երկու գործիքների միջև եղած տարբերությունները և կտեսնենք, թե երբ է մեկն ավելի հարմար, քան մյուսը:

Ի՞նչ պետք է իմանալ JupyterLab-ի մասին:

JupyterLab-ը (նոթբուքի հաջորդ սերնդի ինտերֆեյսը) վեբ վրա հիմնված ինտերակտիվ զարգացման միջավայր է (IDE), որն ապահովում է ճկուն և հզոր հարթակ նոութբուքերի, կոդի և տվյալների հետ աշխատելու համար :

Այն թույլ է տալիս օգտվողներին կազմակերպել իրենց աշխատանքը մի քանի վահանակների, ներդիրների և պատուհանների մեջ և հարմարեցնել իրենց միջավայրը` օգտագործելով ընդարձակումներ և պլագիններ:

JupyterLab-ի հիմնական առանձնահատկությունները ներառում են՝

1. Բազմաթիվ փաստաթղթերի ինտերֆեյս (MDI): JupyterLab-ը թույլ է տալիս օգտատերերին աշխատել մի քանի նոթատետրերի, կոնսուլների, տեքստային խմբագրիչների և այլ բաղադրիչների հետ մեկ ինտեգրված ինտերֆեյսի մեջ: Սա հեշտացնում է նրանց միջև անցումըտարբեր ֆայլեր և առաջադրանքներ և բաղադրիչները վահանակների վրայով քաշելու և գցելու համար:
2. Code Navigation. JupyterLab-ը տրամադրում է կոդերի նավիգացիայի առաջադեմ գործիքներ, ինչպիսիք են ֆայլերի դիտարկիչը, հրամանների պալիտրա, կոդերի տեսուչ և վրիպազերծիչ. Այս գործիքները թույլ են տալիս օգտվողներին արագ գտնել և նավարկելու իրենց կոդի տարբեր մասերը, կատարել հրամաններ և վրիպազերծել սխալները:
3. Rich Text Editing. JupyterLab-ն աջակցում է հարուստ տեքստի խմբագրմանը Markdown, HTML և LaTeX. Օգտատերերը կարող են ստեղծել և խմբագրել տեքստային բջիջներ, վերնագրեր, ցուցակներ, աղյուսակներ և հավասարումներ՝ օգտագործելով ֆորմատավորման մի շարք տարբերակներ:
4. Վիզուալացում. JupyterLab-ն աջակցում է տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքների լայն շրջանակ, ինչպիսին է Matplotlib, Բոկեհ, Պլոտլի և Վեգա: Օգտագործողները կարող են ստեղծել և ցուցադրել ինտերակտիվ սյուժեներ, գծապատկերներ և գծապատկերներ իրենց նոթատետրերում:
5. Ընդլայնման համակարգ. JupyterLab-ն ունի մոդուլային ճարտարապետություն, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ընդլայնել և հարմարեցնել իրենց միջավայրը` օգտագործելով ընդարձակումներ և պլագիններ: JupyterLab-ի համար կան բազմաթիվ համայնքային ընդլայնումներ, որոնք ապահովում են լրացուցիչ գործառույթներ, ինչպիսիք են git-ի ինտեգրումը, կոդի հատվածները և թեմաները:

Ի՞նչ պետք է իմանալ Jupyter Notebook-ի մասին:

Jupyter Notebook-ը (դասական նոութբուքի ինտերֆեյս) վեբ վրա հիմնված ինտերակտիվ միջավայր է, որտեղ օգտվողները բաց են բոլոր պարզ գործառույթները կատարելու համար: Դա նոութբուքի դասական ինտերֆեյսն է, որն օգտագործվել է հազարավոր օգտատերերի կողմից շատերի համարտարիներ:

Jupyter Notebook-ի հիմնական հատկանիշները ներառում են՝

1. Նոթատետրի միջերես. ապահովում է նոթատետրերի ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել և խմբագրել բջիջներից բաղկացած նոթատետրեր: Յուրաքանչյուր բջիջ կարող է պարունակել կոդ, տեքստ կամ նշում:
2. Ինտերակտիվ հաշվարկ . Jupyter Notebook-ը թույլ է տալիս օգտվողներին գործարկել կոդը ինտերակտիվ կերպով և անմիջապես տեսնել արդյունքները: Օգտատերերը կարող են օգտագործել ծրագրավորման տարբեր լեզուներ, ինչպիսիք են Python, R, Julia և Scala:
3. Վիզուալացում. Jupyter Notebook-ն աջակցում է տվյալների վիզուալիզացիայի տարբեր գործիքներ, ինչպիսիք են Matplotlib, Bokeh և Plotly: Օգտատերերը կարող են ստեղծել և ցուցադրել ինտերակտիվ սյուժեներ, գծապատկերներ և գծապատկերներ իրենց նոթատետրերում:
4. Համօգտագործում և համագործակցություն. Jupyter Notebook-ը թույլ է տալիս օգտվողներին կիսվել իրենց նոթատետրերով ուրիշների հետ և համագործակցել նրանց վրա: Օգտատերերը կարող են արտահանել իրենց նոութբուքերը տարբեր ձևաչափերով, ինչպիսիք են HTML, PDF և Markdown:
5. Ընդլայնումներ. Jupyter Notebook-ն ունի ընդլայնումների հարուստ էկոհամակարգ, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ընդլայնել և հարմարեցնել իրենց միջավայրը: Jupyter Notebook-ի համար հասանելի են բազմաթիվ համայնքային ընդլայնումներ, որոնք ապահովում են լրացուցիչ գործառույթներ, ինչպիսիք են ուղղագրության ստուգումը, ծածկագրի ծալումը և ծածկագրի ընդգծումը:

Օգտագործեք Cases For JupyterLab vs. Jupyter Notebook-ի համար

Այժմ, երբ մենք տեսանք JupyterLab-ի և Jupyter Notebook-ի միջև եղած տարբերությունները, եկեք տեսնենք, թե երբ է մեկըավելի տեղին է, քան մյուսը:

Օգտագործեք դեպքեր JupyterLab-ի համար.

Տվյալների գիտության նախագծեր

JupyterLab-ն ավելի հարմար է տվյալների գիտության բարդ նախագծերի համար, որոնք պահանջում են խորացված կոդերի նավիգացիա, վիզուալիզացիա և հարմարեցում.

Այն թույլ է տալիս օգտվողներին աշխատել բազմաթիվ նոթատետրերի, տեքստային խմբագրիչների և վահանակների հետ մեկ ինտերֆեյսի միջոցով՝ հեշտացնելով նրանց աշխատանքը կազմակերպելը և կառավարելը:

JupyterLab-ի ընդլայնման համակարգը նաև թույլ է տալիս օգտվողներին հարմարեցնել իրենց միջավայրը լրացուցիչ հնարավորություններով, ինչպիսիք են git ինտեգրումը, կոդերի հատվածները և թեմաները:

Մեքենաների ուսուցում

JupyterLab-ը լավ ընտրություն է մեքենայական ուսուցման նախագծեր, որոնք պահանջում են առաջադեմ վիզուալիզացիայի և վերլուծության գործիքներ:

Այն աջակցում է տվյալների վիզուալիզացիայի լայն շրջանակ, ինչպիսիք են Matplotlib, Bokeh, Plotly և Vega, որոնք կարող են օգտագործվել նոթատետրերում ինտերակտիվ սյուժեներ, գծապատկերներ և գծապատկերներ ստեղծելու և ցուցադրելու համար:

JupyterLab-ի հրամանների գունապնակը և կոդերի տեսուչը նաև ապահովում են կոդերի նավիգացիայի և վրիպազերծման առաջադեմ հնարավորություններ, որոնք օգտակար են մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքերում:

Համագործակցային նախագծեր

JupyterLab-ը լավ ընտրություն է համատեղ նախագծերի համար։ որոնք պահանջում են փոխանակում և տարբերակի վերահսկում: Այն աջակցում է git ինտեգրմանը, որը թույլ է տալիս օգտվողներին կառավարել իրենց ծածկագիրը և նոթատետրերը՝ օգտագործելով տարբերակների կառավարման համակարգեր, ինչպիսիք են Git-ը կամ GitHub-ը:

JupyterLab-ի բազմաֆունկցիոնալ սերվերի ճարտարապետությունը նաև թույլ է տալիսօգտատերերը՝ նոթբուքերով ուրիշների հետ կիսելու և դրանց վրա իրական ժամանակում համագործակցելու համար:

Օգտագործեք Cases for Jupyter Notebook

Simple Data Analysis

Jupyter Notebook-ը ավելի հարմար է տվյալների վերլուծության պարզ առաջադրանքների համար, որոնք չեն պահանջում կոդերի առաջադեմ նավիգացիա կամ վիզուալիզացիա: Դա նոթատետրի պարզ ինտերֆեյս է, որը թույլ է տալիս օգտատերերին ստեղծել և խմբագրել նոթատետրեր, որոնք բաղկացած են կոդ, տեքստ կամ նշումներ պարունակող բջիջներից:

Ուսուցում

Յուպիտեր Նոթբուքը լավ ընտրություն է վաղ ուսուցման և կրթական նպատակների համար, ինչպիսիք են ծրագրավորման լեզուների ուսուցումը կամ տվյալների վերլուծությունը:

Սա պարզ և ինտուիտիվ ինտերֆեյս է, որը թույլ է տալիս ուսանողներին ինտերակտիվ կերպով գրել և գործարկել կոդը և անմիջապես տեսնել արդյունքները:

Jupyter Notebook-ի աջակցությունը ծրագրավորման տարբեր լեզուների, ինչպիսիք են Python-ը, R-ը, Julia-ն և Scala-ն, նաև այն դարձնում է բազմակողմանի գործիք ծրագրավորման տարբեր պարադիգմներ սովորեցնելու համար:

Նախատիպավորում

Jupyter Notebook լավ ընտրություն է նախատիպերի և փորձերի համար: Այն թույլ է տալիս օգտվողներին արագ ստեղծել և փորձարկել կոդի հատվածներ, ուսումնասիրել տվյալների հավաքածուները և պատկերացնել արդյունքները պարզ և ինտերակտիվ ձևով:

Jupyter Notebook-ի աջակցությունը տարբեր ծրագրավորման լեզուների համար նաև թույլ է տալիս օգտվողներին ընտրել այն լեզուն, որը լավագույնս համապատասխանում է իրենց կարիքներին նախատիպերի և նախատիպերի համար:փորձարկում.

ՀՏՀ (Հաճախակի տրվող հարցեր)

Ո՞րն է JupyterLab-ի և Jupyter Notebook-ի հիմնական տարբերությունը:

JupyterLab-ը հաջորդ սերնդի նոթատետրերի ինտերֆեյս է, որն ապահովում է ավելի ճկուն և հզոր հարթակ Jupyter նոթատետրերի, կոդի և տվյալների հետ աշխատելու համար, մինչդեռ Jupyter Notebook-ը դասական նոութբուքի ինտերֆեյս է, որն ավելի պարզ և պարզ է: .

Ո՞ր գործիքն է ավելի լավ տվյալների գիտության նախագծերի համար՝ JupyterLab թե Jupyter Notebook:

JupyterLab-ն ավելի հարմար է տվյալների գիտության բարդ նախագծերի համար, որոնք պահանջում են կոդերի առաջադեմ նավարկություն, վիզուալիզացիա և անհատականացում, մինչդեռ Jupyter Notebook-ը ավելի հարմար է տվյալների վերլուծության պարզ առաջադրանքների համար:

Կարո՞ղ եմ օգտագործել JupyterLab-ը և Jupyter Notebook-ը նույն նախագծի համար:

Այո, դուք կարող եք օգտագործել և՛ JupyterLab-ը, և՛ Jupyter Notebook-ը նույն նախագծի համար:

Կախված ձեր նախագծի կոնկրետ պահանջներից, դուք կարող եք ընտրել այն գործիքը, որը լավագույնս համապատասխանում է ձեր կարիքներին յուրաքանչյուր առաջադրանքի կամ աշխատանքային հոսքի համար:

Եզրակացություն

JupyterLab-ը և Jupyter Notebook-ը երկուսն են: հանրաճանաչ գործիքներ՝ կենդանի կոդ, հավասարումներ, վիզուալիզացիաներ և պատմողական տեքստ պարունակող ինտերակտիվ նոթատետրեր ստեղծելու և համօգտագործելու համար:

JupyterLab-ը նոութբուքի հաջորդ սերնդի ինտերֆեյս է, որն ապահովում է ճկուն և հզոր հարթակ Jupyter-ի նոութբուքերի, կոդերի և տվյալների հետ աշխատելու համար:

Այն ավելի հարմար է տվյալների գիտության բարդ նախագծերի, վիզուալիզացիայի և անհատականացման համար: Jupyter Notebook-ը նոութբուքի դասական ինտերֆեյս է, որն ավելի հարմար է պարզ տվյալների համարվերլուծություն, կրթություն և նախատիպավորում։

Այն ապահովում է պարզ և ինտուիտիվ ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ինտերակտիվ կերպով գրել և գործարկել կոդը և անմիջապես տեսնել արդյունքները:

Jupyter Notebook-ի աջակցությունը տարբեր ծրագրավորման լեզուների և տվյալների վիզուալիզացիայի գրադարանների համար նաև այն դարձնում է բազմակողմանի գործիք տարբեր օգտագործման դեպքերի համար:

Կախված ձեր նախագծի կոնկրետ պահանջներից, դուք կարող եք ընտրել JupyterLab-ի և Jupyter Notebook-ի միջև՝ ձեր աշխատանքային հոսքը և արտադրողականությունը օպտիմալացնելու համար:

Այլ հոդվածներ՝