Jupyter это популярный проект с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать и совместно использовать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и описательный текст.

Он используется специалистами по работе с данными, исследователями и разработчиками для анализа данных, машинного обучения, научного моделирования и других задач.

Jupyter имеет два интерфейса: JupyterLab (импровизированный) и Jupyter Notebook (классический). JupyterLab - это продвинутая веб-среда, которая лучше работает с данными, кодами и т.д., в то время как Jupyter Notebook - это более простой интерфейс с меньшим количеством функций.

В этой статье мы рассмотрим различия между этими двумя инструментами и узнаем, в каких случаях один из них подходит больше, чем другой.

Что нужно знать о JupyterLab?

JupyterLab (интерфейс блокнота нового поколения) - это веб-интерактивная среда разработки (IDE), которая предоставляет гибкую и мощную платформу для работы с блокнотами, кодом и данными. .

Он позволяет пользователям организовывать свою работу на нескольких панелях, вкладках и окнах, а также настраивать свою среду с помощью расширений и плагинов.

Основные возможности JupyterLab включают:

1. Интерфейс множественных документов (MDI): JupyterLab позволяет пользователям работать с несколькими блокнотами, консолями, текстовыми редакторами и другими компонентами в едином интегрированном интерфейсе. Это облегчает переключение между различными файлами и задачами, а также перетаскивание компонентов между панелями.
2. Навигация по коду: JupyterLab предоставляет расширенные инструменты навигации по коду, такие как браузер файлов, палитра команд, инспектор кода и отладчик. Эти инструменты позволяют пользователям быстро находить и переходить к различным частям кода, выполнять команды и отлаживать ошибки.
3. Редактирование насыщенного текста: JupyterLab поддерживает редактирование текста с использованием Markdown, HTML и LaTeX. Пользователи могут создавать и редактировать текстовые ячейки, заголовки, списки, таблицы и уравнения, используя различные варианты форматирования.
4. Визуализация: JupyterLab поддерживает широкий спектр инструментов визуализации данных, таких как Matplotlib, Bokeh, Plotly и Vega. Пользователи могут создавать и отображать интерактивные графики, диаграммы и диаграммы в своих блокнотах.
5. Система расширения: JupyterLab имеет модульную архитектуру, которая позволяет пользователям расширять и настраивать свою среду с помощью расширений и плагинов. Для JupyterLab существует множество расширений, созданных сообществом, которые обеспечивают дополнительную функциональность, такую как интеграция git, фрагменты кода и темы.

Что нужно знать о Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (классический интерфейс блокнота) - это интерактивная веб-среда, в которой пользователям открыты все простые функции. Это классический интерфейс блокнота, который уже много лет используют тысячи пользователей.

Основные возможности Jupyter Notebook включают:

1. Интерфейс ноутбука: Jupyter Notebook предоставляет интерфейс блокнота, который позволяет пользователям создавать и редактировать блокноты, состоящие из ячеек. Каждая ячейка может содержать код, текст или уценку.
2. Интерактивные вычисления Jupyter Notebook позволяет пользователям выполнять код в интерактивном режиме и сразу же видеть результаты. Пользователи могут использовать различные языки программирования, такие как Python, R, Julia и Scala.
3. Визуализация: Jupyter Notebook поддерживает различные инструменты визуализации данных, такие как Matplotlib, Bokeh и Plotly. Пользователи могут создавать и отображать интерактивные графики, диаграммы и диаграммы в своих блокнотах.
4. Совместное использование и сотрудничество: Jupyter Notebook позволяет пользователям обмениваться своими блокнотами с другими и сотрудничать над ними. Пользователи могут экспортировать свои блокноты в различные форматы, такие как HTML, PDF и Markdown.
5. Расширения: Jupyter Notebook имеет богатую экосистему расширений, которые позволяют пользователям расширять и настраивать свою среду. Для Jupyter Notebook доступно множество расширений, созданных сообществом, которые предоставляют дополнительные функции, такие как проверка орфографии, сворачивание кода и подсветка кода.

Примеры использования JupyterLab в сравнении с Jupyter Notebook

Теперь, когда мы увидели различия между JupyterLab и Jupyter Notebook, давайте посмотрим, когда один из них подходит больше, чем другой.

Примеры использования JupyterLab:

Проекты в области науки о данных

JupyterLab больше подходит для сложных проектов в области науки о данных, требующих продвинутой навигации по коду, визуализации и настройки.

Он позволяет пользователям работать с несколькими блокнотами, текстовыми редакторами и консолями в едином интерфейсе, облегчая организацию и управление работой.

Система расширений JupyterLab также позволяет пользователям настраивать свою среду с помощью дополнительных функций, таких как интеграция git, фрагменты кода и темы.

Машинное обучение

JupyterLab - хороший выбор для проектов машинного обучения, требующих продвинутых инструментов визуализации и анализа.

Он поддерживает широкий спектр библиотек визуализации данных, таких как Matplotlib, Bokeh, Plotly и Vega, которые можно использовать для создания и отображения интерактивных графиков, диаграмм и диаграмм в блокнотах.

Палитра команд и инспектор кода JupyterLab также предоставляют расширенные возможности навигации и отладки кода, которые полезны в рабочих процессах машинного обучения.

Совместные проекты

JupyterLab - хороший выбор для совместных проектов, требующих совместного использования и контроля версий. Он поддерживает интеграцию git, что позволяет пользователям управлять своим кодом и блокнотами с помощью систем контроля версий, таких как Git или GitHub.

Многопользовательская серверная архитектура JupyterLab также позволяет пользователям обмениваться блокнотами с другими пользователями и работать над ними в режиме реального времени.

Примеры использования Jupyter Notebook

Простой анализ данных

Jupyter Notebook больше подходит для простых задач анализа данных, которые не требуют продвинутой навигации по коду или визуализации. Это простой интерфейс блокнота, который позволяет пользователям создавать и редактировать блокноты, состоящие из ячеек, содержащих код, текст или маркдаун.

Обучение

Jupyter Notebook - хороший выбор для раннего обучения и образовательных целей, таких как преподавание языков программирования или анализ данных.

Это простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет студентам писать и выполнять код в интерактивном режиме и сразу же видеть результаты.

Поддержка Jupyter Notebook различных языков программирования, таких как Python, R, Julia и Scala, также делает его универсальным инструментом для обучения различным парадигмам программирования.

Прототипирование

Jupyter Notebook - хороший выбор для создания прототипов и экспериментов. Он позволяет пользователям быстро создавать и тестировать фрагменты кода, исследовать наборы данных и визуализировать результаты в простой и интерактивной форме.

Поддержка Jupyter Notebook различных языков программирования также позволяет пользователям выбирать язык, который лучше всего подходит для создания прототипов и экспериментов.

FAQ (часто задаваемые вопросы)

В чем основное отличие JupyterLab от Jupyter Notebook?

JupyterLab - это интерфейс блокнота нового поколения, который обеспечивает более гибкую и мощную платформу для работы с блокнотами Jupyter, кодом и данными, в то время как Jupyter Notebook - это классический интерфейс блокнота, более простой и понятный.

Какой инструмент лучше для проектов в области науки о данных: JupyterLab или Jupyter Notebook?

JupyterLab лучше подходит для сложных проектов в области науки о данных, требующих продвинутой навигации по коду, визуализации и настройки, в то время как Jupyter Notebook больше подходит для простых задач анализа данных.

Можно ли использовать JupyterLab и Jupyter Notebook для одного и того же проекта?

Да, вы можете использовать и JupyterLab, и Jupyter Notebook для одного и того же проекта.

В зависимости от конкретных требований вашего проекта вы можете выбрать инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям для каждой задачи или рабочего процесса.

Заключение

JupyterLab и Jupyter Notebook - два популярных инструмента для создания и обмена интерактивными блокнотами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст.

JupyterLab - это интерфейс блокнота нового поколения, который обеспечивает гибкую и мощную платформу для работы с блокнотами Jupyter, кодом и данными.

Jupyter Notebook - это классический интерфейс блокнота, который больше подходит для простого анализа данных, обучения и создания прототипов.

Он предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет пользователям писать и выполнять код в интерактивном режиме и сразу же видеть результаты.

Поддержка Jupyter Notebook различных языков программирования и библиотек визуализации данных также делает его универсальным инструментом для различных случаев использования.

В зависимости от конкретных требований вашего проекта, вы можете выбрать между JupyterLab и Jupyter Notebook для оптимизации рабочего процесса и производительности.

Другие статьи: