Jupyter هو مشروع مفتوح المصدر شائع يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة المستندات التي تحتوي على كود مباشر ومعادلات وتصورات ونص سردي.

يتم استخدامه من قبل علماء البيانات والباحثين والمطورين لإجراء تحليل البيانات والتعلم الآلي والمحاكاة العلمية والمهام الأخرى.

Jupyter له واجهتان: JupyterLab (المرتجل) و Jupyter Notebook (الكلاسيكي). JupyterLab عبارة عن بيئة متقدمة تستند إلى الويب وهي أفضل في التعامل مع البيانات والرموز وما إلى ذلك ، بينما يعد Jupyter Notebook واجهة أبسط ذات ميزات أقل.

في هذه المقالة ، سوف نكتشف الاختلافات بين هاتين الأداتين ونرى متى تكون إحداهما أكثر ملاءمة من الأخرى.

ما الذي يجب معرفته عن JupyterLab؟

JupyterLab (واجهة الكمبيوتر المحمول من الجيل التالي) هي بيئة تطوير تفاعلية قائمة على الويب (IDE) توفر نظامًا أساسيًا مرنًا وقويًا للعمل مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة والرموز والبيانات .

يسمح للمستخدمين بتنظيم عملهم في لوحات وعلامات تبويب ونوافذ متعددة ، وتخصيص بيئتهم باستخدام الإضافات والمكونات الإضافية.

الميزات الرئيسية لـ JupyterLab تشمل:

1. واجهة مستندات متعددة (MDI): يسمح JupyterLab للمستخدمين بالعمل مع أجهزة كمبيوتر محمولة ووحدات تحكم ومحررات نصوص ومكونات أخرى في واجهة واحدة متكاملة. هذا يجعل من السهل التبديل بينملفات ومهام مختلفة وسحب المكونات وإفلاتها عبر اللوحات.
2. التنقل في الشفرة: يوفر JupyterLab أدوات تنقل التعليمات البرمجية المتقدمة مثل متصفح الملفات ولوحة الأوامر ومفتش التعليمات البرمجية و المصحح. تسمح هذه الأدوات للمستخدمين بالعثور على أجزاء مختلفة من التعليمات البرمجية الخاصة بهم والتنقل إليها بسرعة وتنفيذ الأوامر وتصحيح الأخطاء.
3. تحرير النص المنسق: يدعم JupyterLab تحرير النص المنسق باستخدام Markdown و HTML و مطاط. يمكن للمستخدمين إنشاء وتحرير الخلايا النصية والعناوين والقوائم والجداول والمعادلات باستخدام مجموعة متنوعة من خيارات التنسيق.
4. التصور: يدعم JupyterLab مجموعة واسعة من أدوات تصور البيانات مثل Matplotlib ، بوكيه ، بلوتلي ، وفيجا. يمكن للمستخدمين إنشاء وعرض مخططات ومخططات ورسوم بيانية تفاعلية داخل أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم.
5. نظام الامتداد: يحتوي JupyterLab على بنية معيارية تتيح للمستخدمين توسيع بيئتهم وتخصيصها باستخدام الإضافات والمكونات الإضافية. هناك العديد من الإضافات التي أنشأها المجتمع لـ JupyterLab والتي توفر وظائف إضافية مثل تكامل git ومقتطفات التعليمات البرمجية والسمات.

ما الذي يجب معرفته عن دفتر Jupyter؟

Jupyter Notebook (واجهة دفتر ملاحظات كلاسيكية) هي بيئة تفاعلية قائمة على الويب حيث يكون المستخدمون منفتحين لأداء جميع الوظائف البسيطة. إنها واجهة الكمبيوتر الدفتري الكلاسيكية التي استخدمها الآلاف من المستخدمين للكثيرينسنوات.

تشمل الميزات الرئيسية لجهاز Jupyter Notebook ما يلي:

1. واجهة الكمبيوتر المحمول: Jupyter Notebook يوفر واجهة دفتر ملاحظات تسمح للمستخدمين بإنشاء وتحرير دفاتر الملاحظات المكونة من خلايا. يمكن أن تحتوي كل خلية على رمز أو نص أو تخفيض السعر.
2. الحوسبة التفاعلية : تسمح Jupyter Notebook للمستخدمين بتشغيل التعليمات البرمجية بشكل تفاعلي ورؤية النتائج على الفور. يمكن للمستخدمين استخدام لغات البرمجة المختلفة مثل Python و R و Julia و Scala.
3. التصور: يدعم Jupyter Notebook مجموعة متنوعة من أدوات تصور البيانات مثل Matplotlib و Bokeh و Plotly. يمكن للمستخدمين إنشاء وعرض مخططات ومخططات ورسوم بيانية تفاعلية في دفاتر ملاحظاتهم.
4. المشاركة والتعاون: Jupyter Notebook يسمح للمستخدمين بمشاركة دفاتر ملاحظاتهم مع الآخرين والتعاون في العمل عليها. يمكن للمستخدمين تصدير دفاترهم بتنسيقات مختلفة مثل HTML و PDF و Markdown.
5. الامتدادات: يحتوي Jupyter Notebook على نظام بيئي غني من الإضافات التي تسمح للمستخدمين بتوسيع بيئتهم وتخصيصها. هناك العديد من الإضافات التي أنشأها المجتمع لـ Jupyter Notebook والتي توفر وظائف إضافية مثل التدقيق الإملائي وطي الكود وتمييز الكود.

حالات الاستخدام لـ JupyterLab مقابل Jupyter Notebook

الآن بعد أن رأينا الاختلافات بين JupyterLab و Jupyter Notebook ، دعنا نرى متى يكون أحدهماأكثر ملاءمة من الأخرى.

حالات الاستخدام لـ JupyterLab:

مشاريع علوم البيانات

يعد JupyterLab أكثر ملاءمة لمشاريع علوم البيانات المعقدة التي تتطلب التنقل المتقدم في التعليمات البرمجية والتصور و التخصيص.

يتيح للمستخدمين العمل مع العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة ومحرري النصوص ووحدات التحكم في واجهة واحدة ، مما يسهل تنظيم أعمالهم وإدارتها.

يسمح نظام الامتداد الخاص بـ JupyterLab للمستخدمين أيضًا بتخصيص بيئتهم بميزات إضافية مثل تكامل git ومقتطفات التعليمات البرمجية والسمات.

التعلم الآلي

يعد JupyterLab خيارًا جيدًا لـ مشروعات التعلم الآلي التي تتطلب أدوات تحليل وتصور متقدمة.

وهو يدعم مجموعة كبيرة من مكتبات تصور البيانات مثل Matplotlib و Bokeh و Plotly و Vega ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء وعرض مخططات ومخططات ورسوم بيانية تفاعلية داخل أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

توفر لوحة أوامر JupyterLab ومفتش الكود أيضًا تنقلًا متقدمًا في التعليمات البرمجية وإمكانيات تصحيح الأخطاء التي تكون مفيدة في سير عمل التعلم الآلي.

المشاريع التعاونية

JupyterLab هو خيار جيد للمشاريع التعاونية التي تتطلب المشاركة والتحكم في الإصدار. وهو يدعم تكامل git ، والذي يسمح للمستخدمين بإدارة التعليمات البرمجية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم باستخدام أنظمة التحكم في الإصدار مثل Git أو GitHub.

تسمح أيضًا بنية خادم JupyterLab متعدد المستخدمينلمشاركة دفاتر الملاحظات مع الآخرين والتعاون في العمل عليها في الوقت الفعلي.

حالات الاستخدام لـ Jupyter Notebook

تحليل بسيط للبيانات

يعتبر تطبيق Jupyter Notebook أكثر ملاءمة لمهام تحليل البيانات البسيطة التي لا تتطلب تنقلًا أو تصورًا متقدمًا في التعليمات البرمجية. إنها واجهة دفتر ملاحظات بسيطة تتيح للمستخدمين إنشاء وتحرير دفاتر الملاحظات التي تتكون من خلايا تحتوي على رمز أو نص أو تخفيض السعر.

التعلم

كوكب المشتري يعد Notebook خيارًا جيدًا للتعلم المبكر والأغراض التعليمية مثل تدريس لغات البرمجة أو تحليل البيانات.

إنها واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام تتيح للطلاب كتابة التعليمات البرمجية وتشغيلها بشكل تفاعلي ورؤية النتائج على الفور.

دعم Jupyter Notebook للغات البرمجة المختلفة مثل Python و R و Julia و Scala يجعله أيضًا أداة متعددة الاستخدامات لتدريس نماذج البرمجة المختلفة.

النماذج الأولية

دفتر Jupyter يعد اختيارًا جيدًا للنماذج الأولية والتجريب. يتيح للمستخدمين إنشاء مقتطفات التعليمات البرمجية واختبارها بسرعة ، واستكشاف مجموعات البيانات ، وتصور النتائج بطريقة بسيطة وتفاعلية.

يتيح دعم Jupyter Notebook للغات البرمجة المختلفة أيضًا للمستخدمين اختيار اللغة التي تناسب احتياجاتهم للنماذج الأولية والتجربة.

الأسئلة الشائعة (الأسئلة المتداولة)

ما هو الفرق الرئيسي بين JupyterLab و Jupyter Notebook؟

JupyterLab هي واجهة كمبيوتر محمول من الجيل التالي توفر نظامًا أساسيًا أكثر مرونة وقوة للعمل مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter والرموز والبيانات ، بينما Jupyter Notebook هو واجهة كمبيوتر محمول كلاسيكية أبسط وأكثر وضوحًا .

ما الأداة الأفضل لمشاريع علوم البيانات: JupyterLab أم Jupyter Notebook؟

يعد JupyterLab مناسبًا بشكل أفضل لمشاريع علوم البيانات المعقدة التي تتطلب تنقلًا متقدمًا في التعليمات البرمجية والتصور والتخصيص ، بينما يعتبر Jupyter Notebook أكثر ملاءمة لمهام تحليل البيانات البسيطة.

هل يمكنني استخدام JupyterLab و Jupyter Notebook لنفس المشروع؟

نعم ، يمكنك استخدام كل من JupyterLab و Jupyter Notebook لنفس المشروع.

بناءً على المتطلبات المحددة لمشروعك ، يمكنك اختيار الأداة التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل لكل مهمة أو سير عمل.

الخاتمة

JupyterLab و Jupyter Notebook هما اثنان أدوات شائعة لإنشاء ومشاركة دفاتر ملاحظات تفاعلية تحتوي على كود مباشر ومعادلات وتصورات ونص سردي.

JupyterLab هي واجهة كمبيوتر محمول من الجيل التالي توفر نظامًا أساسيًا مرنًا وقويًا للعمل مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter والكود والبيانات.

إنه أكثر ملاءمة لمشاريع علوم البيانات المعقدة والتصور والتخصيص. Jupyter Notebook عبارة عن واجهة دفتر ملاحظات كلاسيكية أكثر ملاءمة للبيانات البسيطةالتحليل والتعليم والنماذج الأولية.

يوفر واجهة بسيطة وبديهية تتيح للمستخدمين كتابة التعليمات البرمجية وتشغيلها بشكل تفاعلي ورؤية النتائج على الفور.

دعم Jupyter Notebook للغات البرمجة المختلفة ومكتبات تصور البيانات يجعله أيضًا أداة متعددة الاستخدامات لحالات الاستخدام المختلفة.

بناءً على المتطلبات المحددة لمشروعك ، يمكنك الاختيار بين JupyterLab و Jupyter Notebook لتحسين سير العمل والإنتاجية.

مقالات أخرى: