Jupyter er vinsælt opið verkefni sem gerir notendum kleift að búa til og deila skjölum sem innihalda lifandi kóða, jöfnur, sjónmyndir og frásagnartexta.

Það er notað af gagnafræðingum, rannsakendum og þróunaraðilum til að framkvæma gagnagreiningu, vélanám, vísindalegar uppgerðir og önnur verkefni.

Jupyter hefur tvö viðmót: JupyterLab (sú spuna) og Jupyter Notebook (sú klassíska). JupyterLab er háþróað vefumhverfi sem er betra að meðhöndla gögn, kóða og etc á meðan Jupyter Notebook er einfaldara viðmót með minni eiginleikum.

Í þessari grein munum við uppgötva muninn á þessum tveimur verkfærum og sjá hvenær annað hentar betur en hitt.

Hvað á að vita um JupyterLab?

JupyterLab (næsta kynslóð fartölvuviðmóts) er vefbundið gagnvirkt þróunarumhverfi (IDE) sem veitir sveigjanlegan og öflugan vettvang til að vinna með fartölvur, kóða og gögn .

Það gerir notendum kleift að skipuleggja vinnu sína í marga spjöld, flipa og glugga og sérsníða umhverfi sitt með því að nota viðbætur og viðbætur.

Helstu eiginleikar JupyterLab eru:

1. Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab gerir notendum kleift að vinna með margar fartölvur, leikjatölvur, textaritla og aðra hluti í einu samþættu viðmóti. Þetta gerir það auðveldara að skipta á millimismunandi skrár og verkefni og til að draga og sleppa íhlutum yfir spjaldið.
2. Kóðaleiðsögn: JupyterLab býður upp á háþróuð kóðaleiðsöguverkfæri eins og skráavafra, skipanaspjald, kóðaeftirlit og villuleit. Þessi tól gera notendum kleift að finna og fletta á fljótlegan hátt til mismunandi hluta kóðans síns, framkvæma skipanir og villur.
3. Rich Text Editing: JupyterLab styður textavinnslu með Markdown, HTML og LaTeX. Notendur geta búið til og breytt textahólfum, fyrirsögnum, listum, töflum og jöfnum með því að nota margvíslega sniðvalkosti.
4. Sjónræn: JupyterLab styður fjölbreytt úrval af gagnasjónunarverkfærum eins og Matplotlib, Bokeh, Plotly og Vega. Notendur geta búið til og birt gagnvirka söguþræði, töflur og línurit í fartölvum sínum.
5. Viðbótarkerfi: JupyterLab er með einingaarkitektúr sem gerir notendum kleift að stækka og sérsníða umhverfi sitt með því að nota viðbætur og viðbætur. Það eru margar samfélagssmíðaðar viðbætur í boði fyrir JupyterLab sem veita viðbótarvirkni eins og git samþættingu, kóðabúta og þemu.

Hvað á að vita um Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (klassískt fartölvuviðmót) er gagnvirkt umhverfi á vefnum þar sem notendur eru opnir til að framkvæma allar einfaldar aðgerðir. Það er klassískt fartölvuviðmót sem hefur verið notað af þúsundum notenda fyrir margaár.

Helstu eiginleikar Jupyter Notebook eru:

1. Notebook Interface: Jupyter Notebook býður upp á fartölvuviðmót sem gerir notendum kleift að búa til og breyta fartölvum sem samanstanda af frumum. Hvert hólf getur innihaldið kóða, texta eða merkingu.
2. Gagnvirk tölva : Jupyter Notebook gerir notendum kleift að keyra kóða gagnvirkt og sjá niðurstöðurnar strax. Notendur geta notað ýmis forritunarmál eins og Python, R, Julia og Scala.
3. Sjónræn: Jupyter Notebook styður margs konar gagnasjónunarverkfæri eins og Matplotlib, Bokeh og Plotly. Notendur geta búið til og birt gagnvirka söguþræði, töflur og línurit í fartölvum sínum.
4. Deiling og samvinna: Jupyter Notebook gerir notendum kleift að deila minnisbókum sínum með öðrum og vinna saman að þeim. Notendur geta flutt fartölvur sínar út á ýmsum sniðum eins og HTML, PDF og Markdown.
5. Viðbætur: Jupyter Notebook er með ríkulegt vistkerfi af viðbótum sem gera notendum kleift að stækka og sérsníða umhverfi sitt. Það eru margar sambyggðar viðbætur í boði fyrir Jupyter Notebook sem veita viðbótarvirkni eins og villuleit, kóðabrot og auðkenningu kóða.

Notkunartilvik fyrir JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Nú þegar við höfum séð muninn á JupyterLab og Jupyter Notebook, skulum við sjá hvenær einn erhentugra en hitt.

Notkunartilvik fyrir JupyterLab:

Gagnavísindaverkefni

JupyterLab hentar betur fyrir flókin gagnavísindaverkefni sem krefjast háþróaðrar kóðaleiðsögu, sjóngerðar og aðlögun.

Það gerir notendum kleift að vinna með margar fartölvur, textaritla og leikjatölvur í einu viðmóti, sem gerir það auðveldara að skipuleggja og stjórna vinnu sinni.

Viðbótarkerfi JupyterLab gerir notendum einnig kleift að sérsníða umhverfi sitt með viðbótareiginleikum eins og git samþættingu, kóðabútum og þemum.

Vélanám

JupyterLab er góður kostur fyrir vélanámsverkefni sem krefjast háþróaðs sjón- og greiningarverkfæra.

Það styður fjölbreytt úrval af gagnasöfnum eins og Matplotlib, Bokeh, Plotly og Vega, sem hægt er að nota til að búa til og sýna gagnvirka söguþræði, töflur og línurit í fartölvum.

Stjórnaspjald JupyterLab og kóðaskoðari bjóða einnig upp á háþróaða kóðaleiðsögn og villuleitargetu sem nýtast í vinnuflæði vélanáms.

Samstarfsverkefni

JupyterLab er góður kostur fyrir samstarfsverkefni sem krefjast deilingar og útgáfustýringar. Það styður git samþættingu, sem gerir notendum kleift að stjórna kóðanum sínum og fartölvum með því að nota útgáfustýringarkerfi eins og Git eða GitHub.

Mjögnotendamiðlaraarkitektúr JupyterLab gerir það einnig kleiftnotendur til að deila minnisbókum með öðrum og vinna saman að þeim í rauntíma.

Notkunartilvik fyrir Jupyter Notebook

Einföld gagnagreining

Jupyter Notebook hentar betur fyrir einföld gagnagreiningarverkefni sem krefjast ekki háþróaðrar kóðaleiðsögu eða sjóngerðar. Þetta er einfalt fartölvuviðmót sem gerir notendum kleift að búa til og breyta minnisbókum sem samanstanda af hólfum sem innihalda kóða, texta eða merkingu.

Nám

Jupyter Minnisbók er góður kostur fyrir snemma nám og fræðslu, svo sem kennslu í forritunarmálum eða gagnagreiningu.

Þetta er einfalt og leiðandi viðmót sem gerir nemendum kleift að skrifa og keyra kóða gagnvirkt og sjá niðurstöðurnar strax.

Stuðningur Jupyter Notebook við ýmis forritunarmál eins og Python, R, Julia og Scala gerir hana einnig að fjölhæfu tóli til að kenna mismunandi forritunarhugmyndir.

Frumgerð

Jupyter Notebook er góður kostur fyrir frumgerð og tilraunir. Það gerir notendum kleift að búa til og prófa kóðabúta fljótt, kanna gagnasöfn og sjá niðurstöður á einfaldan og gagnvirkan hátt.

Stuðningur Jupyter Notebook við mismunandi forritunarmál gerir notendum einnig kleift að velja það tungumál sem hentar best þörfum þeirra fyrir frumgerð ogtilraunir.

Algengar spurningar (algengar spurningar)

Hver er aðalmunurinn á JupyterLab og Jupyter Notebook?

JupyterLab er næstu kynslóðar minnisbókarviðmót sem veitir sveigjanlegri og öflugri vettvang til að vinna með Jupyter fartölvur, kóða og gögn, en Jupyter Notebook er klassískt fartölvuviðmót sem er einfaldara og einfaldara .

Hvaða tól er betra fyrir gagnavísindaverkefni: JupyterLab eða Jupyter Notebook?

JupyterLab hentar betur fyrir flókin gagnavísindaverkefni sem krefjast háþróaðrar kóðaleiðsögu, sjóngerðar og sérstillingar, en Jupyter Notebook hentar betur fyrir einföld gagnagreiningarverkefni.

Get ég notað JupyterLab og Jupyter Notebook fyrir sama verkefni?

Já, þú getur notað bæði JupyterLab og Jupyter Notebook fyrir sama verkefni.

Það fer eftir sérstökum kröfum verkefnisins þíns, þú getur valið það verkfæri sem hentar þínum þörfum best fyrir hvert verkefni eða verkflæði.

Niðurstaða

JupyterLab og Jupyter Notebook eru tvö vinsæl verkfæri til að búa til og deila gagnvirkum fartölvum sem innihalda lifandi kóða, jöfnur, sjónmyndir og frásagnartexta.

JupyterLab er næstu kynslóðar fartölvuviðmót sem veitir sveigjanlegan og öflugan vettvang til að vinna með Jupyter fartölvur, kóða og gögn.

Það er hentugra fyrir flókin gagnavísindaverkefni, sjónræn og sérsniðin. Jupyter Notebook er klassískt minnisbókarviðmót sem hentar betur fyrir einföld gögngreiningu, menntun og frumgerð.

Það veitir einfalt og leiðandi viðmót sem gerir notendum kleift að skrifa og keyra kóða gagnvirkt og sjá niðurstöðurnar strax.

Stuðningur Jupyter Notebook við ýmis forritunarmál og gagnasöfn gerir það einnig að fjölhæfu tæki fyrir mismunandi notkunartilvik.

Það fer eftir sérstökum kröfum verkefnisins þíns, þú getur valið á milli JupyterLab og Jupyter Notebook til að hámarka vinnuflæði og framleiðni.

Aðrar greinar: