Jupyter on populaarne avatud lähtekoodiga projekt, mis võimaldab kasutajatel luua ja jagada dokumente, mis sisaldavad live-koodi, võrrandeid, visualiseeringuid ja jutustavat teksti.

Seda kasutavad andmeteadlased, teadlased ja arendajad andmeanalüüsi, masinõppe, teaduslike simulatsioonide ja muude ülesannete täitmiseks.

Jupyteril on kaks kasutajaliidest: JupyterLab (improviseeritud) ja Jupyter Notebook (klassikaline). JupyterLab on täiustatud veebipõhine keskkond, mis on parem andmete, koodide jms käsitlemisel, samas kui Jupyter Notebook on lihtsam ja vähemate funktsioonidega kasutajaliides.

Selles artiklis selgitame välja erinevused nende kahe vahendi vahel ja näeme, millal üks neist on sobivam kui teine.

Mida teada JupyterLabi kohta?

JupyterLab (järgmise põlvkonna märkmiku kasutajaliides) on veebipõhine interaktiivne arenduskeskkond (IDE), mis pakub paindlikku ja võimsat platvormi märkmikute, koodi ja andmetega töötamiseks. .

See võimaldab kasutajatel organiseerida oma tööd mitmetesse paneelidesse, vahekaartidesse ja akendesse ning kohandada oma keskkonda laienduste ja pistikprogrammide abil.

JupyterLabi peamised funktsioonid on järgmised:

1. Mitme dokumendi liides (MDI): JupyterLab võimaldab kasutajatel töötada mitme märkmiku, konsooli, tekstiredaktori ja muude komponentidega ühes integreeritud kasutajaliideses. See lihtsustab vahetamist erinevate failide ja ülesannete vahel ning komponentide lohistamist paneelide vahel.
2. Koodi navigeerimine: JupyterLab pakub täiustatud koodinavigatsioonivahendeid, nagu failibrauser, käsupalett, koodiinspektor ja silur. Need vahendid võimaldavad kasutajatel kiiresti leida ja liikuda oma koodi eri osades, täita käske ja kõrvaldada vigu.
3. Rikkaliku teksti redigeerimine: JupyterLab toetab rikkalikku teksti redigeerimist Markdowni, HTMLi ja LaTeXi abil. Kasutajad saavad luua ja redigeerida tekstirakke, pealkirju, loetelusid, tabeleid ja võrrandeid, kasutades erinevaid vormindamisvõimalusi.
4. Visualiseerimine: JupyterLab toetab mitmesuguseid andmete visualiseerimise vahendeid, näiteks Matplotlib, Bokeh, Plotly ja Vega. Kasutajad saavad oma märkmikutes luua ja kuvada interaktiivseid graafikuid, diagramme ja graafikuid.
5. Laiendussüsteem: JupyterLabil on modulaarne ülesehitus, mis võimaldab kasutajatel laiendada ja kohandada oma keskkonda laienduste ja lisandmoodulite abil. JupyterLabile on saadaval palju kogukonna loodud laiendusi, mis pakuvad lisafunktsioone, nagu git-integratsioon, koodilõiked ja teemad.

Mida teada Jupyter Notebooki kohta?

Jupyter Notebook (klassikaline märkmiku kasutajaliides) on veebipõhine interaktiivne keskkond, kus kasutajatele on avatud kõik lihtsad funktsioonid. See on klassikaline märkmiku kasutajaliides, mida tuhanded kasutajad on juba aastaid kasutanud.

Jupyter Notebook'i peamised funktsioonid on järgmised:

1. Märkmiku kasutajaliides: Jupyter Notebook pakub märkmiku kasutajaliidest, mis võimaldab kasutajatel luua ja redigeerida märkmikke, mis koosnevad lahtritest. Iga lahter võib sisaldada koodi, teksti või markdown'i.
2. Interaktiivne arvutamine : Jupyter Notebook võimaldab kasutajatel käivitada koodi interaktiivselt ja näha tulemusi kohe. Kasutajad saavad kasutada erinevaid programmeerimiskeeli, näiteks Python, R, Julia ja Scala.
3. Visualiseerimine: Jupyter Notebook toetab mitmesuguseid andmete visualiseerimise vahendeid, näiteks Matplotlib, Bokeh ja Plotly. Kasutajad saavad luua ja kuvada oma märkmikutes interaktiivseid graafikuid, diagramme ja graafikuid.
4. Jagamine ja koostöö: Jupyter Notebook võimaldab kasutajatel oma märkmikke teistega jagada ja nendega koostööd teha. Kasutajad saavad oma märkmikke eksportida erinevates formaatides, näiteks HTML, PDF ja Markdown.
5. Laiendused: Jupyter Notebookil on rikkalik laienduste ökosüsteem, mis võimaldab kasutajatel oma keskkonda laiendada ja kohandada. Jupyter Notebooki jaoks on saadaval palju kogukonna loodud laiendusi, mis pakuvad lisafunktsioone, nagu õigekirja kontrollimine, koodi voltimine ja koodi esiletõstmine.

JupyterLabi vs. Jupyter Notebooki kasutusjuhtumid

Nüüd, kui me oleme näinud erinevusi JupyterLabi ja Jupyter Notebooki vahel, vaatame, millal on üks sobivam kui teine.

JupyterLabi kasutusjuhtumid:

Andmeteaduse projektid

JupyterLab sobib paremini keerukate andmetöötlusprojektide jaoks, mis nõuavad täiustatud koodi navigeerimist, visualiseerimist ja kohandamist.

See võimaldab kasutajatel töötada mitme märkmiku, tekstiredaktori ja konsooliga ühes kasutajaliideses, mis hõlbustab töö korraldamist ja haldamist.

JupyterLabi laiendussüsteem võimaldab kasutajatel kohandada oma keskkonda ka selliste lisafunktsioonidega nagu git-integratsioon, koodilõiked ja teemad.

Masinõpe

JupyterLab on hea valik masinõppeprojektide jaoks, mis nõuavad täiustatud visualiseerimis- ja analüüsivahendeid.

See toetab mitmesuguseid andmete visualiseerimise raamatukogusid, nagu Matplotlib, Bokeh, Plotly ja Vega, mida saab kasutada interaktiivsete graafikute, diagrammide ja graafikute loomiseks ja kuvamiseks märkmikes.

JupyterLabi käsupalett ja koodiinspektor pakuvad ka täiustatud koodinavigatsiooni ja silumise võimalusi, mis on kasulikud masinõppe töövoogudes.

Koostööprojektid

JupyterLab on hea valik ühisprojektide jaoks, mis nõuavad jagamist ja versioonikontrolli. See toetab git-integratsiooni, mis võimaldab kasutajatel hallata oma koodi ja märkmikke versioonikontrollisüsteemide, näiteks Git või GitHub abil.

JupyterLabi mitme kasutajaga serverite arhitektuur võimaldab kasutajatel jagada märkmikke teistega ja teha nendega koostööd reaalajas.

Jupyter Notebooki kasutusjuhtumid

Lihtne andmete analüüs

Jupyter Notebook sobib paremini lihtsate andmeanalüüsiülesannete jaoks, mis ei nõua täiustatud koodinavigatsiooni või visualiseerimist. See on lihtne märkmiku kasutajaliides, mis võimaldab kasutajatel luua ja redigeerida märkmikke, mis koosnevad koodi, teksti või markdown'i sisaldavatest lahtritest.

Õppimine

Jupyter Notebook on hea valik varajase õppimise ja hariduslikel eesmärkidel, näiteks programmeerimiskeelte või andmeanalüüsi õpetamiseks.

See on lihtne ja intuitiivne kasutajaliides, mis võimaldab õpilastel interaktiivselt koodi kirjutada ja käivitada ning tulemusi kohe näha.

Jupyter Notebook toetab erinevaid programmeerimiskeeli, nagu Python, R, Julia ja Scala, mis teeb sellest ka mitmekülgse vahendi erinevate programmeerimisparadigmade õpetamiseks.

Prototüüpimine

Jupyter Notebook on hea valik prototüüpimiseks ja eksperimenteerimiseks. See võimaldab kasutajatel kiiresti luua ja testida koodilõike, uurida andmekogumeid ja visualiseerida tulemusi lihtsal ja interaktiivsel viisil.

Jupyter Notebooki toetus erinevatele programmeerimiskeeltele võimaldab kasutajatel valida prototüüpimiseks ja katsetamiseks kõige paremini sobiva keele.

KKK (Korduma kippuvad küsimused)

Mis on peamine erinevus JupyterLabi ja Jupyter Notebooki vahel?

JupyterLab on järgmise põlvkonna märkmikute kasutajaliides, mis pakub paindlikumat ja võimsamat platvormi Jupyteri märkmikute, koodi ja andmetega töötamiseks, samas kui Jupyter Notebook on klassikaline märkmikute kasutajaliides, mis on lihtsam ja lihtsam.

Kumb vahend on andmetöötlusprojektide jaoks parem: JupyterLab või Jupyter Notebook?

JupyterLab sobib paremini keerukate andmetöötlusprojektide jaoks, mis nõuavad täiustatud koodi navigeerimist, visualiseerimist ja kohandamist, samas kui Jupyter Notebook sobib paremini lihtsate andmeanalüüsiülesannete jaoks.

Kas ma saan kasutada JupyterLabi ja Jupyter Notebook'i sama projekti jaoks?

Jah, saate kasutada nii JupyterLabi kui ka Jupyter Notebooki ühe ja sama projekti jaoks.

Sõltuvalt teie projekti spetsiifilistest nõuetest saate valida iga ülesande või töövoo jaoks kõige paremini sobiva tööriista.

Kokkuvõte

JupyterLab ja Jupyter Notebook on kaks populaarset tööriista interaktiivsete märkmikute loomiseks ja jagamiseks, mis sisaldavad live-koodi, võrrandeid, visualiseeringuid ja jutustavat teksti.

JupyterLab on järgmise põlvkonna märkmikliides, mis pakub paindlikku ja võimsat platvormi tööks Jupyteri märkmikute, koodi ja andmetega.

See on sobivam keerukate andmete teadusprojektide, visualiseerimise ja kohandamise jaoks. Jupyter Notebook on klassikaline märkmiku kasutajaliides, mis sobib paremini lihtsaks andmeanalüüsiks, hariduseks ja prototüüpimiseks.

See pakub lihtsat ja intuitiivset kasutajaliidest, mis võimaldab kasutajatel interaktiivselt koodi kirjutada ja käivitada ning tulemusi kohe näha.

Jupyter Notebook'i toetus erinevatele programmeerimiskeeltele ja andmete visualiseerimise raamatukogudele teeb sellest ka mitmekülgse tööriista erinevateks kasutusviisideks.

Sõltuvalt teie projekti spetsiifilistest nõuetest saate valida JupyterLabi ja Jupyter Notebook'i vahel, et optimeerida oma töövoogu ja tootlikkust.

Muud artiklid: