Jupyter е популарен проект со отворен код кој им овозможува на корисниците да креираат и споделуваат документи што содржат живи кодови, равенки, визуелизации и наративен текст.

Се користи од научници за податоци, истражувачи и програмери за да вршат анализа на податоци, машинско учење, научни симулации и други задачи.

Јупитер има два интерфејси: JupyterLab (импровизираниот) и Jupyter Notebook (класичниот). JupyterLab е напредна веб-базирана средина која е подобра во ракување со податоци, кодови и слично, додека Jupyter Notebook е поедноставен интерфејс со помали карактеристики.

Во оваа статија, ќе ги откриеме разликите помеѓу овие две алатки и ќе видиме кога едната е посоодветна од другата.

Што да знаете за JupyterLab?

JupyterLab (интерфејсот за преносни компјутери од следната генерација) е веб-базирана интерактивна развојна околина (IDE) која обезбедува флексибилна и моќна платформа за работа со тетратки, кодови и податоци .

Им овозможува на корисниците да ја организираат својата работа во повеќе панели, јазичиња и прозорци и да ја приспособат својата околина користејќи екстензии и приклучоци.

Главните карактеристики на JupyterLab вклучуваат:

1. Повеќекратен интерфејс за документи (MDI): JupyterLab им овозможува на корисниците да работат со повеќе тетратки, конзоли, уредувачи на текст и други компоненти во еден интегриран интерфејс. Ова го олеснува префрлањето помеѓуразлични датотеки и задачи и да влечете и испуштате компоненти низ панелите.
2. Навигација со код: JupyterLab обезбедува напредни алатки за навигација со кодови како што се прелистувач на датотеки, палета на команди, инспектор за кодови и дебагер. Овие алатки им овозможуваат на корисниците брзо да најдат и да навигираат до различни делови од нивниот код, да извршуваат команди и грешки при отстранување грешки.
3. Уредување богат текст: JupyterLab поддржува уредување богат текст користејќи Markdown, HTML и LaTeX. Корисниците можат да креираат и уредуваат текстуални ќелии, наслови, списоци, табели и равенки користејќи различни опции за форматирање.
4. Визуелизација: JupyterLab поддржува широк опсег на алатки за визуелизација на податоци како што е Matplotlib, Боке, Плотли и Вега. Корисниците можат да креираат и прикажуваат интерактивни шеми, графикони и графикони во нивните тетратки.
5. Систем за наставка: JupyterLab има модуларна архитектура која им овозможува на корисниците да ја прошират и приспособат својата околина користејќи екстензии и додатоци. Постојат многу екстензии изградени во заедницата достапни за JupyterLab кои обезбедуваат дополнителна функционалност како git интеграција, фрагменти од код и теми.

Што да знаете за Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (класичен интерфејс за преносни компјутери) е веб-базирана интерактивна средина каде што корисниците се отворени за извршување на сите едноставни функции. Тоа е класичен интерфејс за преносни компјутери што го користеа илјадници корисници за многуминагодини.

Главните карактеристики на Jupyter Notebook вклучуваат:

1. Интерфејс на бележник: Jupyter Notebook обезбедува интерфејс за преносни компјутери што им овозможува на корисниците да креираат и уредуваат тетратки што се состојат од ќелии. Секоја ќелија може да содржи код, текст или ознака.
2. Интерактивно пресметување : Jupyter Notebook им овозможува на корисниците интерактивно да го извршуваат кодот и веднаш да ги видат резултатите. Корисниците можат да користат различни програмски јазици како Python, R, Julia и Scala.
3. Визуелизација: Jupyter Notebook поддржува различни алатки за визуелизација на податоци како што се Matplotlib, Bokeh и Plotly. Корисниците можат да креираат и прикажуваат интерактивни белези, графикони и графикони во нивните тетратки.
4. Споделување и соработка: Jupyter Notebook им овозможува на корисниците да ги споделуваат своите тетратки со други и да соработуваат на нив. Корисниците можат да ги извезуваат своите тетратки во различни формати, како што се HTML, PDF и Markdown.
5. Екстензии: Jupyter Notebook има богат екосистем на екстензии кои им овозможуваат на корисниците да ја прошират и приспособат својата околина. Постојат многу екстензии изградени во заедницата достапни за Jupyter Notebook кои обезбедуваат дополнителна функционалност како што се проверка на правопис, преклопување код и истакнување код.

Користете случаи за JupyterLab наспроти Jupyter Notebook

Сега кога ги видовме разликите помеѓу JupyterLab и Jupyter Notebook, ајде да видиме кога епосоодветно од другото.

Користете случаи за JupyterLab:

Проекти за наука за податоци

JupyterLab е посоодветен за сложени проекти за наука за податоци кои бараат напредна навигација со код, визуелизација и приспособување.

Им овозможува на корисниците да работат со повеќе тетратки, текстуални уредници и конзоли во еден интерфејс, што го олеснува организирањето и управувањето со нивната работа.

Системот за проширување на JupyterLab, исто така, им овозможува на корисниците да ја приспособат својата околина со дополнителни функции како git интеграција, фрагменти од код и теми.

Machine Learning

JupyterLab е добар избор за проекти за машинско учење кои бараат напредни алатки за визуелизација и анализа.

Подржува широк опсег на библиотеки за визуелизација на податоци како што се Matplotlib, Bokeh, Plotly и Vega, кои може да се користат за креирање и прикажување на интерактивни графици, графикони и графикони во тетратките.

Командната палета на JupyterLab и инспекторот за кодови, исто така, обезбедуваат напредни способности за навигација и дебагирање на кодови кои се корисни во работните процеси за машинско учење.

Колаборативни проекти

JupyterLab е добар избор за заеднички проекти кои бараат споделување и контрола на верзијата. Поддржува git интеграција, која им овозможува на корисниците да управуваат со нивниот код и тетратки користејќи системи за контрола на верзии како што се Git или GitHub.

Архитектурата на повеќекориснички сервер на JupyterLab исто така дозволувакорисниците да споделуваат тетратки со други и да соработуваат на нив во реално време.

Користете футроли за Jupyter Notebook

Едноставна анализа на податоци

Jupyter Notebook е посоодветен за едноставни задачи за анализа на податоци кои не бараат напредна навигација или визуелизација на кодот. Тоа е едноставен интерфејс за преносни компјутери што им овозможува на корисниците да креираат и уредуваат тетратки што се состојат од ќелии што содржат код, текст или ознака.

Учење

Јупитер Тетратката е добар избор за рано учење и образовни цели како што се предавање програмски јазици или анализа на податоци.

Тоа е едноставен и интуитивен интерфејс кој им овозможува на учениците интерактивно да пишуваат и стартуваат код и веднаш да ги видат резултатите.

Поддршката на Jupyter Notebook за различни програмски јазици како Python, R, Julia и Scala, исто така, го прави разноврсна алатка за учење на различни програмски парадигми.

Прототипирање

Jupyter Notebook е добар избор за прототипирање и експериментирање. Тоа им овозможува на корисниците брзо да креираат и тестираат фрагменти од код, да истражуваат збирки на податоци и да ги визуелизираат резултатите на едноставен и интерактивен начин.

Поддршката на Jupyter Notebook за различни програмски јазици, исто така, им овозможува на корисниците да го изберат јазикот кој најдобро одговара на нивните потреби за прототипови иекспериментирање.

Најчесто поставувани прашања (Често поставувани прашања)

Која е главната разлика помеѓу JupyterLab и Jupyter Notebook?

JupyterLab е интерфејс за преносни компјутери од следната генерација кој обезбедува пофлексибилна и помоќна платформа за работа со тетратки, кодови и податоци на Jupyter, додека Jupyter Notebook е класичен интерфејс за преносни компјутери кој е поедноставен и поедноставен .

Која алатка е подобра за проекти за наука за податоци: JupyterLab или Jupyter Notebook?

JupyterLab е подобро прилагоден за сложени проекти за наука за податоци кои бараат напредна навигација, визуелизација и прилагодување на кодот, додека Jupyter Notebook е посоодветен за едноставни задачи за анализа на податоци.

Може ли да користам JupyterLab и Jupyter Notebook за истиот проект?

Да, можете да ги користите и JupyterLab и Jupyter Notebook за истиот проект.

Во зависност од специфичните барања на вашиот проект, можете да изберете алатка која најдобро одговара на вашите потреби за секоја задача или работен тек.

Заклучок

JupyterLab и Jupyter Notebook се две популарни алатки за креирање и споделување на интерактивни тетратки кои содржат жив код, равенки, визуелизации и наративен текст.

JupyterLab е интерфејс за преносни компјутери од следната генерација кој обезбедува флексибилна и моќна платформа за работа со тетратки, кодови и податоци на Jupyter.

Погоден е за сложени проекти за наука за податоци, визуелизација и прилагодување. Jupyter Notebook е класичен интерфејс за преносни компјутери кој е посоодветен за едноставни податоцианализа, едукација и прототипирање.

Обезбедува едноставен и интуитивен интерфејс кој им овозможува на корисниците интерактивно да пишуваат и стартуваат код и веднаш да ги видат резултатите.

Поддршката на Jupyter Notebook за различни програмски јазици и библиотеки за визуелизација на податоци исто така го прави разноврсна алатка за различни случаи на употреба.

Во зависност од специфичните барања на вашиот проект, можете да изберете помеѓу JupyterLab и Jupyter Notebook за да го оптимизирате вашиот работен тек и продуктивност.

Други написи: