Jupyter projeyek çavkaniya vekirî ya populer e ku destûrê dide bikarhêneran ku belgeyên ku kodên zindî, hevkêşî, dîtbarî û metna vegotinê vedihewînin biafirînin û parve bikin.

Ji hêla zanyarên daneyê, lêkolîner û pêşdebiran ve tê bikar anîn da ku analîza daneyê, fêrbûna makîneyê, simulasyonên zanistî û karên din pêk bînin.

Jupyter du navbeynkar hene: JupyterLab (ya xwemalî) û Jupyter Notebook (ya klasîk). JupyterLab hawîrdorek pêşkeftî-based web-ê ye ku di hilgirtina daneyan, kodan û hwd de çêtir e, lê Jupyter Notebook navbeynek hêsan e ku bi taybetmendiyên hindiktir ve girêdayî ye.

Di vê gotarê de, em ê cûdahiyên di navbera van her du amûran de kifş bikin û bibînin ka kengê yek ji ya din guncantir e.

Çi Di derbarê JupyterLab de bizanin?

JupyterLab (navbera notebookê ya nifşê din) jîngehek pêşkeftina înteraktîf a li ser tevneyê (IDE) ye ku ji bo xebata bi notebook, kod û daneyan re platformek maqûl û hêzdar peyda dike .

Ew destûrê dide bikarhêneran ku karên xwe di gelek panel, tablo û pencereyan de birêxistin bikin, û bi karanîna pêvek û pêvekan jîngeha xwe xweş bikin.

Taybetmendiyên sereke yên JupyterLab ev in:

1. Navbera Belgeya Pirjimar (MDI): JupyterLab dihêle bikarhêner bi gelek notebook, konsol, edîtorên nivîsê û hêmanên din re di navbeynek yekgirtî de bixebitin. Bi vî awayî veguhertina di navbera wan de hêsantir dikepel û peywirên cihêreng û ji bo kaşkirin û avêtina pêkhateyan di panelan de.
2. Navîgasyona Kodê: JupyterLab amûrên geroka kodê yên pêşkeftî yên wekî geroka pelan, paletek fermanê, çavdêriya kodê, û debugger. Van amûran rê didin bikarhêneran ku zû beşên cûda yên koda xwe bibînin û bigerin, fermanan bi cih bînin, û xeletiyên xeletiyê derxînin.
3. Veguherandina Nivîsa dewlemend: JupyterLab bi karanîna Markdown, HTML, û guherandina nivîsê ya dewlemend piştgirî dike. LaTeX. Bikarhêner dikarin şaneyên nivîsê, sernav, lîste, tablo û hevkêşan bi karanîna cûrbecûr vebijarkên formatkirinê biafirînin û biguhezînin.
4. Dîtinîkirin: JupyterLab cûrbecûr amûrên dîtbarîkirina daneyê piştgirî dike wekî Matplotlib, Bokeh, Plotly, û Vega. Bikarhêner dikarin di nav notebookên xwe de nexş, nexş û grafikên înteraktîf biafirînin û nîşan bidin.
5. Pergala Berfirehkirinê: JupyterLab mîmariyek modularî heye ku dihêle bikarhêner bi karanîna pêvek û pêvekan hawîrdora xwe dirêj bikin û xweş bikin. Ji bo JupyterLab gelek pêvekên ku ji hêla civakê ve hatine çêkirin hene ku fonksiyonên din ên wekî entegrasyona git, perçeyên kodê, û mijaran peyda dikin.

Çi Di Derbarê Jupyter Notebook de bizanin?

Jupyter Notebook (navbera notebookê ya klasîk) hawîrdorek înteraktîf-based web e ku bikarhêner ji bo pêkanîna hemî fonksiyonên hêsan vekirî ne. Ew navbeynkariya notebookê ya klasîk e ku ji hêla hezaran bikarhêneran ve ji bo gelek kesan hatî bikar anînsal.

Taybetmendiyên sereke yên Notebooka Jupyter ev in:

1. Navenda Notebook: Notebook Jupyter navgînek notebookê peyda dike ku destûrê dide bikarhêneran ku notebookên ku ji hucreyan pêk tên biafirînin û biguherînin. Her şaneyek dikare kod, nivîs, an nîşankirin hebe.
2. Hesabkirina înteraktîf : Jupyter Notebook rê dide bikarhêneran ku kodê bi înteraktîf bimeşînin û encaman tavilê bibînin. Bikarhêner dikarin zimanên bernamesaziyê yên cihêreng ên wekî Python, R, Julia û Scala bikar bînin.
3. Dîtinkirin: Jupyter Notebook cûrbecûr amûrên dîtbarîkirina daneyê yên wekî Matplotlib, Bokeh, û Plotly piştgirî dike. Bikarhêner dikarin di nav notebookên xwe de nexşe, nexşe û grafikên înteraktîf biafirînin û nîşan bidin.
4. Parvekirin û Hevkarî: Jupyter Notebook destûrê dide bikarhêner ku notebookên xwe bi kesên din re parve bikin û li ser wan hevkariyê bikin. Bikarhêner dikarin notebookên xwe bi formên cihêreng ên wekî HTML, PDF, û Markdown derxînin.
5. Pêvekirin: Jupyter Notebook xwedan ekosîstemek dewlemend a pêvekan e ku dihêle bikarhêner dirêj bikin û hawîrdora xwe xweş bikin. Ji bo Jupyter Notebook gelek pêvekên ku ji hêla civakê ve hatine çêkirin hene ku fonksiyonên din ên wekî rastnivîsînê, pelçiqandina kodê û ronîkirina kodê peyda dikin.

Bikaranîn Cases For JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Naha ku me cûdahiyên di navbera JupyterLab û Jupyter Notebook de dît, bila em bibînin kengê yek eji ya din guncawtir e.

Ji bo JupyterLab Dozên Bikaranîn:

Projeyên Zanistiya Daneyê

JupyterLab ji bo projeyên zanistiya daneyê yên tevlîhev ên ku hewceyê navîgasyon, dîtbarîkirin, û koda pêşkeftî hewce dike guncantir e. takekskirina.

Ew destûrê dide bikarhêneran ku bi gelek notebook, edîtorên nivîsê, û konsolan re di yek navberê de bixebitin, birêxistinkirin û birêvebirina xebata xwe hêsantir dike.

Pergala dirêjkirinê ya JupyterLab jî rê dide bikarhêneran ku hawîrdora xwe bi taybetmendiyên din ên wekî entegrasyona git, perçeyên kodê û mijaran xweş bikin.

Fêrbûna Makîneyê

JupyterLab ji bo bijarteyek baş e. projeyên fêrbûna makîneyê ku amûrên dîtbarî û analîzê yên pêşkeftî hewce dike.

Ew gelek pirtûkxaneyên dîtbarî yên daneyê yên wekî Matplotlib, Bokeh, Plotly, û Vega piştgirî dike, ku dikarin werin bikar anîn da ku di nav notebookan de nexşe, nexşe û grafikên înteraktîf biafirînin û nîşan bidin.

Paleta fermanê û çavdêriya kodê ya JupyterLab di heman demê de kapasîteyên navîgasyon û verastkirina kodê yên pêşkeftî peyda dike ku di xebata fêrbûna makîneyê de bikêr in.

Projeyên Hevkariyê

JupyterLab ji bo projeyên hevkariyê bijarek baş e ku parvekirin û kontrolkirina guhertoyê hewce dike. Ew entegrasyona git piştgirî dike, ku dihêle bikarhêner kod û notebookên xwe bi karanîna pergalên kontrolkirina guhertoyê yên wekî Git an GitHub îdare bikin.

Mîmariya servera pir-bikarhêner a JupyterLab jî destûrê didebikarhêner dikarin notebookan bi kesên din re parve bikin û di wextê rast de li ser wan hevkariyê bikin.

Ji bo Jupyter Notebook Cases bikar bînin

Analîzkirina Daneyên Hêsan

Jupyter Notebook ji bo karên analîzkirina daneya hêsan ên ku ne hewceyê navîgasyon an dîtbariya kodê ya pêşkeftî ne maqûltir e. Ew navbeynkariya notebookê ya hêsan e ku destûrê dide bikarhêneran ku defterên ku ji şaneyên kod, nivîs, an nîşankirin pêk tên biafirînin û biguherînin.

Fêrbûn

Jupyter. Notebook ji bo fêrbûna zû û mebestên perwerdehiyê yên wekî hînkirina zimanên bernamekirinê an analîzkirina daneyan bijarek baş e.

Ew navgînek hêsan û xwerû ye ku destûrê dide xwendekaran ku kodê bi înteraktîf binivîsin û bimeşînin û tavilê encaman bibînin.

Piştgiriya Jupyter Notebook ji bo zimanên bernamesaziyê yên cihêreng ên wekî Python, R, Julia, û Scala jî wê ji bo hînkirina paradîgmayên cihêreng ên bernamekirinê amûrek piralî dike.

Prototyping

Jupyter Notebook ji bo prototîp û ceribandinê hilbijartinek baş e. Ew destûrê dide bikarhêneran ku zû bişkokên kodê biafirînin û biceribînin, daneyên daneyan bigerin, û encaman bi rengek hêsan û înteraktîf bibînin.

Piştgiriya Jupyter Notebook ji bo zimanên bernamesaziyê yên cihêreng jî dihêle bikarhêneran zimanê ku herî baş li gorî hewcedariyên wan ji bo prototîpkirinê ûceribandin.

Pirs û Pirs (Pirsên Pir Pir tên Pirsîn)

Cûdahiya sereke di navbera JupyterLab û Jupyter Notebook de çi ye?

JupyterLab navbeynkariyek notebookê ya nifşê din e ku ji bo xebata bi notebook, kod û daneya Jupyter re platformek maqûltir û bihêztir peyda dike, dema ku Jupyter Notebook navgînek notebookek klasîk e ku hêsan û sadetir e. .

Ji bo projeyên zanistiya daneyê kîjan amûr çêtir e: JupyterLab an Jupyter Notebook?

JupyterLab ji bo projeyên zanistiya daneyê yên tevlihev ên ku hewceyê navîgasyon, dîtbarî û xwerûkirina kodê ya pêşkeftî hewce dike çêtir e, dema ku Jupyter Notebook ji bo karên analîzkirina daneya hêsan maqûltir e.

Ma ez dikarim JupyterLab û Jupyter Notebook ji bo heman projeyê bikar bînim?

Erê, hûn dikarin hem JupyterLab û hem jî Jupyter Notebook ji bo heman projeyê bikar bînin.

Li gorî hewcedariyên taybetî yên projeya xwe ve girêdayî, hûn dikarin amûra ku ji bo her kar û xebata we çêtirîn li gorî hewcedariyên we tê hilbijêrin.

Encam

JupyterLab û Jupyter Notebook du ne Amûrên populer ên ji bo çêkirin û parvekirina notebookên înteraktîf ên ku kodên zindî, hevkêşî, dîtbarî, û metna vegotinê vedihewînin.

JupyterLab navbeynkariya notebookê ya nifşek din e ku ji bo xebata bi notebook, kod û daneyan Jupyter platformek maqûl û hêzdar peyda dike.

Ew ji bo projeyên zanistiya daneya tevlihev, dîtbarî û xwerûkirinê maqûltir e. Jupyter Notebook navberek notebookek klasîk e ku ji bo daneyên hêsan maqûltir eanalîz, perwerde, û prototîp.

Ew navbeynkarek hêsan û xwerû peyda dike ku destûrê dide bikarhêneran ku kodê bi înteraktîf binivîsin û bimeşînin û encaman tavilê bibînin.

Piştgiriya Jupyter Notebook ji bo zimanên cûrbecûr yên bernamekirinê û pirtûkxaneyên dîtbarîkirina daneyê jî wê ji bo rewşên karanîna cihêreng amûrek pirreng dike.

Li gorî hewcedariyên taybetî yên projeya xwe ve girêdayî, hûn dikarin di navbera JupyterLab û Jupyter Notebook de hilbijêrin da ku kar û hilberîna xwe xweştir bikin.

Gotarên din: