Jupyter je priljubljen odprtokodni projekt, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje in deljenje dokumentov z živo kodo, enačbami, vizualizacijami in opisnim besedilom.

Podatkovni znanstveniki, raziskovalci in razvijalci ga uporabljajo za analizo podatkov, strojno učenje, znanstvene simulacije in druga opravila.

Jupyter ima dva vmesnika: JupyterLab (improvizirani) in Jupyter Notebook (klasični). JupyterLab je napredno spletno okolje, ki je boljše za obdelavo podatkov, kod itd., medtem ko je Jupyter Notebook preprostejši vmesnik z manj funkcijami.

V tem članku bomo odkrili razlike med tema dvema orodjema in ugotovili, kdaj je eno bolj primerno kot drugo.

Kaj vedeti o JupyterLabu?

JupyterLab (vmesnik za zvezke naslednje generacije) je spletno interaktivno razvojno okolje (IDE), ki zagotavlja prilagodljivo in zmogljivo platformo za delo z zvezki, kodo in podatki. .

Uporabnikom omogoča, da svoje delo organizirajo v več plošč, zavihkov in oken ter prilagodijo svoje okolje z razširitvami in vtičniki.

Glavne značilnosti programa JupyterLab so:

1. Vmesnik za več dokumentov (MDI): JupyterLab uporabnikom omogoča delo z več beležnicami, konzolami, urejevalniki besedil in drugimi komponentami v enem samem integriranem vmesniku. To olajša preklapljanje med različnimi datotekami in opravili ter vlečenje in spuščanje komponent med ploščami.
2. Navigacija po kodi: JupyterLab ponuja napredna orodja za navigacijo po kodi, kot so brskalnik datotek, paleta ukazov, pregledovalnik kode in razhroščevalnik. Ta orodja uporabnikom omogočajo hitro iskanje in navigacijo do različnih delov kode, izvajanje ukazov in odpravljanje napak.
3. Urejanje bogatega besedila: JupyterLab podpira bogato urejanje besedila z uporabo programov Markdown, HTML in LaTeX. Uporabniki lahko ustvarjajo in urejajo besedilne celice, naslove, sezname, tabele in enačbe z uporabo različnih možnosti oblikovanja.
4. Vizualizacija: JupyterLab podpira številna orodja za vizualizacijo podatkov, kot so Matplotlib, Bokeh, Plotly in Vega. Uporabniki lahko v svojih zvezkih ustvarjajo in prikazujejo interaktivne ploskve, grafikone in grafe.
5. Sistem razširitve: JupyterLab ima modularno arhitekturo, ki uporabnikom omogoča razširitev in prilagoditev okolja z razširitvami in vtičniki. Za JupyterLab je na voljo veliko razširitev, ki jih je izdelala skupnost in zagotavljajo dodatne funkcionalnosti, kot so integracija v sistem git, odlomki kode in teme.

Kaj vedeti o beležnici Jupyter?

Jupyter Notebook (klasični vmesnik za zvezke) je spletno interaktivno okolje, v katerem so uporabnikom na voljo vse preproste funkcije. Gre za klasični vmesnik za zvezke, ki ga že več let uporablja na tisoče uporabnikov.

Glavne značilnosti beležnice Jupyter vključujejo:

1. Vmesnik za prenosni računalnik: Beležnica Jupyter zagotavlja vmesnik za beležnice, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje in urejanje beležnic, sestavljenih iz celic. Vsaka celica lahko vsebuje kodo, besedilo ali označevanje.
2. Interaktivno računalništvo : beležnica Jupyter uporabnikom omogoča interaktivno izvajanje kode in takojšen ogled rezultatov. Uporabniki lahko uporabljajo različne programske jezike, kot so Python, R, Julia in Scala.
3. Vizualizacija: Beležnica Jupyter podpira različna orodja za vizualizacijo podatkov, kot so Matplotlib, Bokeh in Plotly. Uporabniki lahko v svojih beležnicah ustvarjajo in prikazujejo interaktivne ploskve, grafikone in grafe.
4. Deljenje in sodelovanje: Jupyter Notebook uporabnikom omogoča, da svoje zvezke delijo z drugimi in sodelujejo pri njih. Uporabniki lahko svoje zvezke izvozijo v različne formate, kot so HTML, PDF in Markdown.
5. Razširitve: Beležnica Jupyter ima bogat ekosistem razširitev, ki uporabnikom omogočajo razširitev in prilagoditev okolja. Za beležnico Jupyter so na voljo številne razširitve, ki jih je izdelala skupnost in zagotavljajo dodatne funkcije, kot so preverjanje črkovanja, zlaganje kode in označevanje kode.

Primeri uporabe za JupyterLab v primerjavi z beležnico Jupyter

Zdaj, ko smo spoznali razlike med JupyterLabom in beležnico Jupyter, si poglejmo, kdaj je ena od njiju primernejša od druge.

Primeri uporabe za JupyterLab:

Projekti podatkovne znanosti

JupyterLab je primernejši za kompleksne projekte podatkovne znanosti, ki zahtevajo napredno krmarjenje po kodi, vizualizacijo in prilagajanje.

Uporabnikom omogoča delo z več zvezki, urejevalniki besedil in konzolami v enem vmesniku, kar jim olajša organizacijo in upravljanje dela.

Sistem razširitev programa JupyterLab uporabnikom omogoča tudi prilagajanje okolja z dodatnimi funkcijami, kot so integracija sistema git, koščki kode in teme.

Strojno učenje

JupyterLab je dobra izbira za projekte strojnega učenja, ki zahtevajo napredna orodja za vizualizacijo in analizo.

Podpira številne knjižnice za vizualizacijo podatkov, kot so Matplotlib, Bokeh, Plotly in Vega, ki jih lahko uporabite za ustvarjanje in prikaz interaktivnih grafikonov, diagramov in grafov v zvezkih.

JupyterLabova paleta ukazov in pregledovalnik kode omogočata tudi napredno navigacijo po kodi in odpravljanje napak, kar je uporabno pri delovnih postopkih strojnega učenja.

Projekti sodelovanja

JupyterLab je dobra izbira za skupne projekte, ki zahtevajo deljenje in nadzor različic. Podpira integracijo s sistemom git, ki uporabnikom omogoča upravljanje kode in zvezkov s sistemi za nadzor različic, kot sta Git ali GitHub.

Večuporabniška arhitektura strežnika JupyterLab uporabnikom omogoča tudi deljenje beležnic z drugimi in sodelovanje v realnem času.

Primeri uporabe za beležnico Jupyter

Enostavna analiza podatkov

Beležnica Jupyter je primernejša za preproste naloge analize podatkov, ki ne zahtevajo napredne navigacije po kodi ali vizualizacije. Gre za preprost vmesnik za beležnice, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje in urejanje beležnic, sestavljenih iz celic, ki vsebujejo kodo, besedilo ali markdown.

Učenje

Beležnica Jupyter je dobra izbira za zgodnje učenje in izobraževalne namene, kot je učenje programskih jezikov ali analiza podatkov.

Gre za preprost in intuitiven vmesnik, ki učencem omogoča interaktivno pisanje in izvajanje kode ter takojšen ogled rezultatov.

Zaradi podpore za različne programske jezike, kot so Python, R, Julia in Scala, je Jupyter Notebook tudi vsestransko orodje za poučevanje različnih paradigem programiranja.

Izdelava prototipov

Beležnica Jupyter je dobra izbira za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Uporabnikom omogoča hitro ustvarjanje in preizkušanje nizov kode, raziskovanje podatkovnih nizov ter vizualizacijo rezultatov na preprost in interaktiven način.

Podpora različnih programskih jezikov v beležnici Jupyter omogoča uporabnikom, da izberejo jezik, ki najbolj ustreza njihovim potrebam za izdelavo prototipov in eksperimentiranje.

Pogosta vprašanja (Pogosta vprašanja)

Kakšna je glavna razlika med JupyterLabom in beležnico Jupyter?

JupyterLab je vmesnik za beležnice naslednje generacije, ki zagotavlja bolj prilagodljivo in zmogljivo platformo za delo z beležnicami Jupyter, kodo in podatki, medtem ko je beležnica Jupyter klasični vmesnik za beležnice, ki je preprostejši in enostavnejši.

Katero orodje je boljše za projekte podatkovne znanosti: JupyterLab ali Jupyter Notebook?

JupyterLab je primernejši za kompleksne projekte podatkovne znanosti, ki zahtevajo napredno krmarjenje po kodi, vizualizacijo in prilagajanje, medtem ko je beležnica Jupyter bolj primerna za preproste naloge analize podatkov.

Ali lahko za isti projekt uporabljam JupyterLab in beležnico Jupyter?

Da, za isti projekt lahko uporabljate tako JupyterLab kot beležnico Jupyter.

Glede na posebne zahteve projekta lahko izberete orodje, ki najbolj ustreza vašim potrebam za vsako nalogo ali delovni postopek.

Zaključek

JupyterLab in beležnica Jupyter sta priljubljeni orodji za ustvarjanje in izmenjavo interaktivnih beležnic, ki vsebujejo živo kodo, enačbe, vizualizacije in pripovedno besedilo.

JupyterLab je vmesnik naslednje generacije za beležnice, ki zagotavlja prilagodljivo in zmogljivo platformo za delo z beležnicami Jupyter, kodo in podatki.

Primernejši je za kompleksne projekte podatkovne znanosti, vizualizacijo in prilagajanje. Beležnica Jupyter je klasični vmesnik za beležnice, ki je primernejši za preprosto analizo podatkov, izobraževanje in izdelavo prototipov.

Zagotavlja preprost in intuitiven vmesnik, ki uporabnikom omogoča interaktivno pisanje in izvajanje kode ter takojšen ogled rezultatov.

Zaradi podpore za različne programske jezike in knjižnice za vizualizacijo podatkov je Jupyter Notebook tudi vsestransko orodje za različne primere uporabe.

Glede na posebne zahteve projekta lahko izbirate med JupyterLabom in beležnico Jupyter, da bi optimizirali potek dela in produktivnost.

Drugi članki: