JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? ਕੀ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਸ ਹੈ? (ਵਿਖਿਆਨ ਕੀਤਾ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
Jupyter ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਕੋਡ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪਾਠ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Jupyter ਦੇ ਦੋ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹਨ: JupyterLab (ਇੰਪਰੋਵਾਈਜ਼ਡ ਇੱਕ) ਅਤੇ Jupyter Notebook (ਕਲਾਸਿਕ ਇੱਕ)। JupyterLab ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਵੈੱਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਆਦਿ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਲੱਭਾਂਗੇ ਅਤੇ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਕਦੋਂ ਵੱਧ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
JupyterLab ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਨਾ ਹੈ?
JupyterLab (ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟ (IDE) ਹੈ ਜੋ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਈ ਪੈਨਲਾਂ, ਟੈਬਾਂ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
JupyterLab ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਮਲਟੀਪਲ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਇੰਟਰਫੇਸ (MDI): JupyterLab ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਕੰਸੋਲ, ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਸਵਿਚ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਪੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਛੱਡਣ ਲਈ।
- ਕੋਡ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ: JupyterLab ਉੱਨਤ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਪੈਲੇਟ, ਇੱਕ ਕੋਡ ਇੰਸਪੈਕਟਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੀਬੱਗਰ ਇਹ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਰਿਚ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਿੰਗ: JupyterLab ਮਾਰਕਡਾਊਨ, HTML, ਅਤੇ ਲੇਟੈਕਸ। ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਸੈੱਲ, ਸਿਰਲੇਖ, ਸੂਚੀਆਂ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: JupyterLab ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Matplotlib, ਬੋਕੇਹ, ਪਲਾਟਲੀ ਅਤੇ ਵੇਗਾ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲਾਟ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਐਕਸਟੇਂਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ: JupyterLab ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਯੂਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। JupyterLab ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਬਿਲਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜੋ ਵਾਧੂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ git ਏਕੀਕਰਣ, ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ, ਅਤੇ ਥੀਮ।
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਨਾ ਹੈ?
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ (ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਰੇ ਸਧਾਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਲਾਸਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਈਆਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈਸਾਲ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਡੀਡੀਡੀ, ਈ, ਅਤੇ ਐਫ ਬ੍ਰਾ ਕੱਪ ਦੇ ਆਕਾਰ (ਖੁਲਾਸੇ) ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ JupyterLabਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ: ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਲਾਂ ਵਾਲੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕੋਡ, ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ : ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ, ਆਰ, ਜੂਲੀਆ, ਅਤੇ ਸਕੇਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ, ਬੋਕੇਹ ਅਤੇ ਪਲਾਟਲੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲਾਟ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ: ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTML, PDF, ਅਤੇ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ: Jupyter Notebook ਵਿੱਚ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਬਿਲਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜੋ ਵਾਧੂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੈਲ-ਚੈਕਿੰਗ, ਕੋਡ ਫੋਲਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਹਾਈਲਾਈਟਿੰਗ।
ਜੁਪੀਟਰਲੈਬ ਬਨਾਮ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਲਈ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਵੇਖ ਲਿਆ ਹੈ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇੱਕ ਕਦੋਂ ਹੈਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ।
JupyterLab ਲਈ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਜੁਪੀਟਰਲੈਬ ਉਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ.
ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਸੋਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
JupyterLab ਦਾ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ git ਏਕੀਕਰਣ, ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਅਤੇ ਥੀਮਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
JupyterLab ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ, ਬੋਕੇਹ, ਪਲਾਟਲੀ, ਅਤੇ ਵੇਗਾ ਵਰਗੀਆਂ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪਲਾਟ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
JupyterLab ਦੀ ਕਮਾਂਡ ਪੈਲੇਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨਿਰੀਖਕ ਉੱਨਤ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।
ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਜੁਪੀਟਰਲੈਬ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਜਿਸ ਲਈ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ git ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Git ਜਾਂ GitHub ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
JupyterLab ਦਾ ਮਲਟੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਸਰਵਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ।
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਲਈ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਜੁਪੀਟਰਲੈਬ/ਨੋਟਬੁੱਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ, ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਾਲੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲਰਨਿੰਗ
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ।ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ, ਆਰ, ਜੂਲੀਆ, ਅਤੇ ਸਕੇਲਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ
ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ, ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈਪ੍ਰਯੋਗ।
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | JupyterLab | Jupyter Notebook |
|---|---|---|
| ਇੰਟਰਫੇਸ | ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ | ਕਲਾਸਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ |
| ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ | ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਥੀਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ | ਸੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿਕਲਪ |
| ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ | ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬਗਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ | ਮੂਲ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਬਗਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ |
| ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ | ਅਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਸੀਮਤ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ |
| ਸਹਿਯੋਗ | ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਸਰਵਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ | ਸੀਮਤ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਕਲਪ |
| ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ | ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ | ਸੀਮਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ | <22
| ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ | ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲ | ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ | 22>
| ਸਿੱਖਿਆ | ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ | ਵਿਦਿਅਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ |
| ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ | ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ | ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ |
FAQ (ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ)
JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ?
JupyterLab ਇੱਕ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਸਰਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਹੈ। .
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਬਿਹਤਰ ਹੈ: JupyterLab ਜਾਂ Jupyter Notebook?
JupyterLab ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਉਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਟੂਲ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।
ਸਿੱਟਾ
JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਦੋ ਹਨ। ਲਾਈਵ ਕੋਡ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਟੈਕਸਟ ਵਾਲੀਆਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੂਲ।
JupyterLab ਇੱਕ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ।
ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਲਈ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ JupyterLab ਅਤੇ Jupyter Notebook ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: "ਕੀ ਉੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ" ਅਤੇ "ਉੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ" ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? (ਸਪੌਟਿੰਗ ਦ ਵੇਰੀਅੰਸ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ