ភាពខុសគ្នារវាង "ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យោបាយគំរូ" និង "មធ្យោបាយគំរូ" (ការវិភាគលម្អិត) - ភាពខុសគ្នាទាំងអស់
តារាងមាតិកា
អត្រាប្រជាជនកំពុងកើនឡើងជារៀងរាល់នាទី ដោយសារអត្រាកំណើតគឺធំជាងអត្រាមរណភាព។ វាមានន័យថាជារៀងរាល់នាទី ការចែកចាយធនធានធម្មជាតិ ទំនិញកសិកម្ម ទំនិញឧស្សាហកម្ម និងតម្រូវការ និងរបស់ប្រណិតៗផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវតែត្រូវបានកែសម្រួល និងចែកចាយដោយស្មើភាពក្នុងចំណោមប្រជាជនទាំងអស់។
ប៉ុន្តែទោះបីជាការពិត និងតួលេខនៃ ចំនួនប្រជាជនសរុប ធនធានមិនត្រូវបានចែកចាយទេ។ ដូចគ្នាដែរ វានៅតែមានតំបន់ កុលសម្ព័ន្ធ និងទីក្រុងមួយចំនួន ដែលអាហារសំខាន់ៗមិនស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សគ្រប់រូប។
ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគគឺជាការចែកចាយគំរូដែលអាចកើតមាន នៅពេលអ្នកជ្រើសរើសសំណាកគំរូ។ ពីប្រជាជន។ ស្តង់ដារនៃការចែកចាយគំរូ សំដៅលើមធ្យមនៃចំនួនប្រជាជនសរុប ដែលពិន្ទុត្រូវបានយកជាគំរូ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើចំនួនប្រជាជនមានមធ្យម Μ នោះមធ្យមភាគនៃការចែកចាយគំរូនៃស្តង់ដារក៏ Μ ។
តើអ្នកដឹងទេថាហេតុអ្វីបានជា "មធ្យមគំរូ" ត្រូវបានគណនា?
មធ្យមគំរូត្រូវបានកំណត់ថាជាមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យ។ មធ្យមគំរូអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាទំនោរកណ្តាល គម្លាតស្តង់ដារ និងភាពខុសគ្នានៃសំណុំទិន្នន័យ។
"មធ្យមភាគ" អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការគណនាជាមធ្យមនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនចៃដន្យ។ វាក៏អាចត្រូវបានកំណត់ថាជាស្ថិតិដែលទទួលបានតាមរយៈការគណនាមធ្យមនព្វន្ធនៃតម្លៃនៃអថេរនៅក្នុងគំរូ។
ប្រសិនបើគំរូត្រូវបានខ្ទាស់ពីការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេ និងមានតម្លៃរំពឹងទុកទូទៅ នោះវាជាការត្រឹមត្រូវក្នុងការនិយាយថា មធ្យមគំរូគឺជាការប៉ាន់ប្រមាណនៃតម្លៃដែលរំពឹងទុកនោះ។
សូមមើលផងដែរ: អ្វីមួយនិងអ្វីមួយ: តើពួកគេដូចគ្នា? - ភាពខុសគ្នាទាំងអស់។មើលវីដេអូនេះដើម្បីដឹងបន្ថែមអំពីការចែកចាយគំរូ
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីកំណត់ "ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគ"?
ការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេនៃស្ថិតិដែលទទួលបានពីទំហំគំរូដ៏សំខាន់នៃចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់មួយត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា “ ការចែកចាយគំរូនៃគំរូមួយ។ mean .”
ភាពញឹកញាប់នៃភាពខុសគ្នានៃលទ្ធផលដែលអាចកើតមានសម្រាប់ស្ថិតិចំនួនប្រជាជនបង្កើតបាននូវការចែកចាយគំរូនៃចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់មួយ។
ទិន្នន័យជាច្រើនត្រូវបានប្រមូល ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកស្ថិតិ និងមនុស្សដែលទាក់ទងនឹងការសិក្សាពីទំហំប្រជាជនដ៏ធំ។ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបាននេះត្រូវបានគេហៅថាជាគំរូ ដែលជាសំណុំរងនៃចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់នោះ។
ទិន្នន័យ
“Sample Mean” ធៀបនឹង “Sampling Distribution of Sample Mean”
| លក្ខណៈពិសេស | ការចែកចាយគំរូនៃគំរូ មធ្យម | មធ្យោបាយគំរូ |
|---|---|---|
| និយមន័យ | “ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគគំរូ” ជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់ថាជាមធ្យមនៃចំនួនប្រជាជនដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល។ វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងពិភពលោកបច្ចុប្បន្ន។ | "មធ្យោបាយគំរូ" អាចត្រូវបានកំណត់ក្នុងលក្ខណៈដូចជាការបន្ថែមចំនួនធាតុនៅក្នុងសំណុំគំរូ ហើយបន្ទាប់មកបែងចែកផលបូកដោយចំនួនធាតុនៅក្នុងគំរូ។set. |
| សមីការ | វិធីសាស្ត្រគណនា "ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមគំរូ" ពាក់ព័ន្ធនឹងរូបមន្តសាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាពជាង។ ដោយប្រើរូបមន្តនេះ មធ្យមនៃការបែងចែកគំរូត្រូវបានរកឃើញយ៉ាងងាយស្រួល៖ ΜM = Μ
| ដំណើរការគណនាគំរូ មធ្យោបាយគឺសាមញ្ញដូចជាការបូកសរុបចំនួនធាតុដែលមាននៅក្នុងសំណុំគំរូ។ ចែកចំនួនសរុបដោយចំនួនធាតុនៅក្នុងសំណុំគំរូ។ រូបមន្តមួយអាចប្រើបាន៖ x̄ = ( Σ xi ) / n |
| ស្ថិតិ | ការចែកចាយគំរូពិចារណាលើការចែកចាយស្ថិតិគំរូ | មធ្យមគំរូពិចារណាលើការសង្កេតដែលទាញចេញពីទិន្នន័យប្រជាជន |
| អត្ថន័យ | ការចែកចាយគំរូគឺជាការចែកចាយដែលអាចធ្វើទៅបាននៃស្ថិតិដែលទទួលបានពីគំរូមួយចំនួនធំដែលបានយកពីប្រជាជនជាក់លាក់មួយ។ ការចែកចាយគំរូនៃចំនួនប្រជាជនដែលត្រូវការគឺជាការខ្ចាត់ខ្ចាយនៃប្រេកង់នៃជួរនៃលទ្ធផលផ្សេងៗគ្នាដែលប្រហែលជាអាចកើតឡើងសម្រាប់ស្ថិតិនៃចំនួនប្រជាជនមួយ។ | មធ្យមគំរូសំដៅទៅលើតម្លៃមធ្យមនៃគំរូទិន្នន័យដែលបានគណនាពីខាងក្នុង។ ចំនួនប្រជាជនដ៏ធំនៃទិន្នន័យ។ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏ល្អមួយក្នុងការចូលប្រើចំនួនប្រជាជន ប្រសិនបើទំហំគំរូមានទំហំធំ ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវស្ថិតិបានចៃដន្យយកបំណែកពីចំនួនប្រជាជន។ |
| ឧទាហរណ៍ | ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការស្ទង់មតិ 1000 ឆ្មាម្ចាស់អំពីអ្វីដែលសត្វចិញ្ចឹមរបស់ពួកគេញ៉ាំ និងមានចំណូលចិត្តក្នុងការញ៉ាំអាហាររបស់ពួកគេ អ្នកអាចធ្វើការស្ទង់មតិរបស់អ្នកម្តងទៀតច្រើនដង។ | សម្រាប់ឧទាហរណ៍នៃសំណាកគំរូ នៅពេលអ្នកមើលការប្រកួតកីឡាបេស្បល ហើយអ្នកឃើញអ្នកលេងវាយកូនបាល់ Midian។ លេខនោះបង្ហាញពីចំនួនសរុបនៃការចុច ចែកនឹងចំនួនដងដែលអ្នកលេងបង្ហាញខ្លួន។ នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញ លេខនោះគឺជាមធ្យម។ |
ភាពខុសគ្នារវាងមធ្យមគំរូ និងការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគ
ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការចែកចាយគំរូ
ការចែកចាយគំរូនៃគំរូគឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃព្រោះវាអាចប្រាប់យើងពីលទ្ធភាពនៃការទទួលបានមធ្យោបាយជាក់លាក់ណាមួយពីគំរូចៃដន្យ។ ផលប៉ះពាល់នៃការចែកចាយគំរូនៃគំរូមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។
- ការចែកចាយគំរូនៃគំរូគឺនៅពេលដែលយើងធ្វើការស្រាវជ្រាវឡើងវិញ ឬក្រុមរបស់យើងសម្រាប់គំរូដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់នៃគំរូមួយ។ ចំនួនប្រជាជន។
- ការចែកចាយគំរូនៃគំរូមួយសំដៅទៅលើការចែកចាយចំនួនប្រជាជននៃស្ថិតិដែលកើតចេញពីការជ្រើសរើសគំរូណាមួយនៃចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
- វាតំណាងឱ្យការចែកចាយប្រេកង់ អំពីរបៀបចែកចាយដាច់ពីគ្នា លទ្ធផលផ្សេងៗនឹងមានសម្រាប់ប្រជាជនជាក់លាក់មួយ។
- មធ្យោបាយគំរូក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងកំពុងដើរតួនាទីរបស់វានៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សសាមញ្ញម្នាក់ ដែលមិនដឹងថាវាជាអ្វី។
- សម្រាប់ការធ្វើបាតុកម្ម ខណៈពេលកំពុងទិញផ្លែឈើពីហាងមួយជាធម្មតាយើងពិនិត្យមួយចំនួនដើម្បីចូលប្រើ ឬដើម្បីចាប់យកគុណភាពល្អបំផុតដែលមាន។
ឧទាហរណ៍នៃការគណនា "មធ្យមភាគ"
ឧទាហរណ៍ យើងចង់គណនា អាយុនៃក្រុមជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជន។ ដើម្បីភាពងាយស្រួល សូមពិចារណាអាយុរបស់មនុស្សតែ 15 នាក់ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយខុសឆ្គង។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីស្វែងរកមធ្យមនៃគំរូ?
| ទេ។ នៃមនុស្ស | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| អាយុ | 75 | 45 | 57 | 63<14 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
ការគណនាមធ្យមគំរូ
ដើម្បីគណនាមធ្យមភាគ សូមបន្ថែមលេខអាយុទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជនខាងលើ។
សូមមើលផងដែរ: តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាង Thrift Store និង Goodwill Store? (ពន្យល់) - ភាពខុសគ្នាទាំងអស់។75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
ឥឡូវនេះ រាប់ចំនួនសរុបនៃបុគ្គលនៅក្នុងគំរូនេះ ឧ. 15.
សម្រាប់ការគណនា "មធ្យមភាគ" ចូរយើងបែងចែក "a អាយុសរុប" ដោយ "លេខសរុប។ នៃអ្នកចូលរួម។
មធ្យមគំរូ៖ 875/15=58.33 ឆ្នាំ
ប្រភេទនៃ “ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគគំរូ”
ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគមានបីប្រភេទ៖
- ការចែកចាយគំរូនៃសមាមាត្រ
- ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យម
- T-Distribution
តើអ្នករកឃើញដោយរបៀបណាការចែកចាយគំរូ?
សម្រាប់ការគណនាការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមគំរូ អ្នកត្រូវតែដឹងពីគម្លាតមធ្យម និងស្តង់ដារនៃចំនួនប្រជាជន។ ឥឡូវអ្នកត្រូវបន្ថែមតម្លៃទាំងអស់នេះទាំងអស់គ្នា ហើយចុងក្រោយបែងចែកតម្លៃនេះដោយចំនួនសរុបនៃការសង្កេតដែលមាននៅក្នុងគំរូ ។
ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមភាគគំរូ
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
- ដើម្បីសង្ខេបវា ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យមគំរូគឺសំដៅទៅលើសំណុំនៃមធ្យោបាយពីគំរូដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់នៃទំហំជាក់លាក់ដែលគេស្គាល់ថាជា n បានជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់។
- ខណៈដែលមធ្យោបាយគំរូគឺជាមធ្យមនៃតម្លៃគំរូដែលបានជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជនមានន័យថាក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងចំនួនប្រជាជន ទំហំគំរូគឺតូច ហើយត្រូវបានតំណាងដោយ n ។
- សរុបមក “ មធ្យមនៃគំរូ ” គឺជាមធ្យម នៃសំណុំទិន្នន័យ ហើយវាអាចត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីគណនាទំនោរកណ្តាល គម្លាតស្តង់ដារ និងភាពខុសគ្នានៃសំណុំទិន្នន័យ។
- ការចែកចាយគំរូនៃមធ្យោបាយគំរូគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ដោយសារចំនួនប្រជាជនជាធម្មតាមានចំនួនច្រើន វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការប្រើប្រាស់ការចែកចាយគំរូ ដូច្នេះអ្នកអាចជ្រើសរើសសំណុំរងនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូលដោយចៃដន្យ។
