«Орташа үлгіні таңдау» мен «Орташа үлгі» арасындағы айырмашылық (Егжей-тегжейлі талдау) – барлық айырмашылықтар

 «Орташа үлгіні таңдау» мен «Орташа үлгі» арасындағы айырмашылық (Егжей-тегжейлі талдау) – барлық айырмашылықтар

Mary Davis

Халықтың саны минут сайын артып келеді, өйткені туу көрсеткіші өлім көрсеткішінен әлдеқайда жоғары. Бұл әрбір минут сайын табиғи ресурстарды, ауылшаруашылық тауарларын, өнеркәсіптік тауарларды және басқа да қажеттіліктер мен сән-салтанаттарды бөлуді қайта қарап, бүкіл халық арасында әділетті бөлуді білдіреді.

Бірақ фактілер мен сандарға қарамастан. жалпы халық саны, ресурстар бөлінбейді. Сонымен қатар, кейбір аймақтар, тайпалар мен қалалар әлі де маңызды азық-түлік өнімдері әркімнің қолында емес.

Сондай-ақ_қараңыз: «Вонтон» мен «Тушпара» арасындағы айырмашылық (білу керек) - барлық айырмашылықтар

Орташа мәнді іріктеу бойынша бөлу - үлгіні таңдаған кезде ықтимал үлгілерді бөлу. халықтан. Таңдауды бөлу стандарты ұпайлар іріктелетін жалпы жиынтықтың орташа мәнін білдіреді. Мысалы, егер популяцияда орташа Μ болса, онда стандарттың іріктеу таралуының орташа мәні де Μ болады.

Сіз «Орташа үлгі» неліктен есептелетінін білесіз бе?

Орташа таңдама деректер жиынының орташа мәні ретінде анықталады. Орташа үлгіні деректер жиынының орталық үрдісін, стандартты ауытқуын және дисперсиясын есептеу үшін пайдалануға болады.

“Орташа үлгіні” кездейсоқ жиынтықтағы орташа мәндерді есептеу үшін пайдалануға болады. Оны таңдаудағы айнымалы мәндердің орташа арифметикалық мәнін есептеу арқылы алынған статистика ретінде де анықтауға болады.

Егер үлгі қысылған болсаықтималдық үлестірімінен алынған және жалпы күтілетін мәнге ие болса, таңдаманың орташа мәні осы күтілетін мәннің бағалаушысы деп айту дұрыс.

Іріктемені бөлу туралы көбірек білу үшін осы бейнені қараңыз

«Орташа іріктеменің іріктеу бойынша таралуы» қалай анықтауға болады?

Белгілі бір жиынтықтың маңызды іріктеу көлемінен алынған статистиканың ықтималдық үлестірімі « іріктеменің іріктеу бойынша таралуы» деп аталады. орташа .”

Популяция статистикасы үшін ықтимал нәтижелердің әртүрлілігінің жиілігі нақты популяцияның іріктеу бойынша таралуын құрайды.

Деректердің үлкен көлемі жиналады. зерттеушілер, статистиктер және үлкен популяциядағы академиялық байланысты адамдар. Бұл жиналған деректер таңдама деп аталады, ол нақты жиынтықтың ішкі жиыны болып табылады.

Деректер

«Орта үлгі» және «Орташа іріктеу бойынша үлестірім»

Мүмкіндіктер Үлгіні таңдаудың таралуы Орташа Үлгідегі орташа
Анықтама “Орташа таңдаманың іріктеу бойынша таралуы” әдетте деректер жиналған жиынтықтың орташа мәні ретінде анықталады. Ол бүгінгі әлемде кеңінен қолданылады. “Орташа үлгіні” таңдау жиынындағы элементтердің санын қосу, содан кейін соманы үлгідегі элементтер санына бөлу сияқты анықтауға болады.жиыны.
Теңдеу “Орташа таңдаманың таңдамалы үлестірімі” есептеу әдісі қарапайым, бірақ әлдеқайда тиімді формуланы қамтиды. Бұл формуланы қолдану арқылы таңдаманың іріктеме үлестірімінің орташа мәнін оңай табуға болады:

ΜM = Μ

Үлгілеуді есептеу процесі Бұл үлгі жинақта бар элементтердің санын қорытындылау сияқты қарапайым. Барлығын үлгі жиынындағы элементтер санына бөліңіз. Мына формуланы қолдануға болады:

x̄ = ( Σ xi ) / n

Статистика Таңдауды бөлу іріктеме статистикасының таралуын қарастырады Орташа іріктеме жиынтық деректерінен алынған бақылауларды қарастырады
Мағынасы Іріктемелерді бөлу – нақты жиынтықтан алынған іріктеулердің үлкен санынан алынған статистиканың ықтимал таралуы; талап етілетін жиынтықты іріктеу бойынша бөлу – бұл жиынтық статистикасы үшін орын алуы мүмкін әртүрлі нәтижелер диапазонының жиіліктерінің шашырауы. Орташа іріктеме ішінен есептелген деректер таңдауының орташа мәнін білдіреді. деректердің үлкен популяциясы. Бұл іріктеме көлемі үлкен болса және статистикалық зерттеушілер популяцияның фрагменттерін кездейсоқ түрде алса, популяцияның орташа мәніне қол жеткізудің жақсы құралы.
Мысалы Мысалы, 1000 мысықты сұраудың орнынаүй жануарларының не жейтіні және олардың тағамын қалайтыны туралы иелеріне сауалнамаңызды бірнеше рет қайталай аласыз. Мысалы, сіз бейсбол ойынын көргенде және Мидианға соққан ойыншыларды көресіз. Бұл сан ойыншының соққан рет санына бөлінген соққылардың жалпы санын көрсетеді. Қарапайым сөзбен айтқанда, бұл сан орташа мән болып табылады.

Іріктеменің орташа мәні мен іріктеме бойынша орташа үлестің арасындағы айырмашылықтар

Таңдауды бөлудің практикалық қолданылуы

Үлгіленген үлгіні бөлу күнделікті өмірде өте пайдалы, себебі ол бізге кездейсоқ іріктеуден кез келген нақты ортаны алу мүмкіндігін айта алады. Үлгіні іріктеу бойынша үлестіру әсері біздің күнделікті өмірімізде соншалықты кең қолданылады.

  • Іріктеменің іріктеу таралуы - бұл біз зерттеуімізді немесе барлық ықтимал үлгілер үшін пулымызды қайталағанда. популяция.
  • Іріктеменің іріктеу бойынша таралуы берілген жиынның кез келген іріктемелерін таңдау нәтижесінде пайда болатын статистиканың жиынтық таралуын білдіреді.
  • Бұл белгілі бір популяцияға арналған әртүрлі нәтижелерді қалай бөлуге болатыны туралы жиіліктердің таралуын білдіреді.
  • Орташа шама да кеңінен қолданылады және оның не екенін білмейтін қарапайым адамның күнделікті өмірінде өз рөлін атқарады.
  • Дүкеннен жеміс-жидек сатып алу кезінде демонстрация үшін,қол жетімді ең жақсы сапалардың біреуін алу немесе алу үшін біз әдетте бірнешеуін зерттейміз.

“Орташа үлгіні” есептеу мысалдары

Мысалы, біз есептегіміз келеді. популяцияның белгілі бір тобының жасы. Ыңғайлы болу үшін ретсіз таңдалған 15 адамның жасын қарастырайық. Таңдаудың орташа мәнін қалай табуға болады?

Жоқ. адамдардың 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Жасы 75 45 57 63 41 59 66 82 33 78 39 80 40 52 65

Орташа үлгіні есептеу

Орташа іріктемені есептеу үшін жоғарыда көрсетілген халық жиынының барлық жас сандарын қосыңыз.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875

Енді осы үлгідегі даралардың жалпы санын есептеңіз, мысалы, 15.

“Орташа үлгіні” есептеу үшін “a”-ға бөлейік. жалпы жасы» бойынша «жалпы №. қатысушылар саны.”

Орташа іріктеу: 875/15=58,33 жыл

“Орташа үлгіні іріктеу бойынша бөлу”

Орташа таңдаманың іріктеу бойынша үлестірілуінің үш түрі бар:

Сондай-ақ_қараңыз: Үндістер пәкістандықтарға қарсы (негізгі айырмашылықтар) – барлық айырмашылықтар
  1. Үлестің іріктеу бойынша таралуы
  2. Орташаның іріктеу бойынша таралуы
  3. T-Distribution

Сіз қалай табасыз?Сынаманың таралуы?

Орташа таңдаманың іріктеу бойынша таралуын есептеу үшін жиынтықтың орташа және стандартты ауытқуын білу керек. Енді осы мәндердің барлығын қосып, ең соңында бұл мәнді таңдамадағы бақылаулардың жалпы санына бөлу керек .

Орташа үлгіні іріктеу бойынша бөлу

Қорытынды

  • Қорытындылау үшін, іріктеменің орташа мәнін таңдаудың таралуы n <деп аталатын белгілі бір өлшемдегі барлық ықтимал үлгілерден алынған құралдар жиынтығына жатады. 3> белгілі бір популяциядан таңдалған.
  • Себебі іріктеу ортасы белгілі бір дәрежеде жиынтық орташадан таңдалған іріктеу мәндерінің орташа мәні болып табылады. Популяциямен салыстырғанда іріктеу мөлшері аз және n арқылы берілген.
  • Жалпы, “ іріктеменің орташа мәні ” орташа мән болып табылады. деректер жиыны болып табылады және ол деректер жиынының орталық тенденциясын, стандартты ауытқуын және дисперсиясын есептеу үшін кеңінен қолданылуы мүмкін.
  • Орташа таңдаманың іріктемелік таралуы соншалықты маңызды. Популяция әдетте үлкен болғандықтан, бүкіл жиынтықтың ішкі жиынын кездейсоқ таңдай алатындай етіп іріктеуді бөлуді пайдалану маңызды.

    Mary Davis

    Мэри Дэвис - жазушы, мазмұнды жасаушы және әртүрлі тақырыптар бойынша салыстырмалы талдауға маманданған зерттеуші. Журналистика дәрежесі және осы салада бес жылдан астам тәжірибесі бар Мэри оқырмандарына бейтарап және тікелей ақпаратты жеткізуге құмар. Оның жазуға деген сүйіспеншілігі жас кезінде басталды және оның жазушылық мансабындағы табысты қозғаушы күш болды. Мэридің зерттеу және нәтижелерді түсінуге оңай және тартымды форматта ұсыну қабілеті оны бүкіл әлемдегі оқырмандарға ұнатты. Жазбаған кезде Мэри саяхаттауды, кітап оқуды және отбасымен және достарымен уақыт өткізуді ұнатады.