Rozdíl mezi "výběrovým rozdělením výběrového průměru" a "výběrovým průměrem" (podrobná analýza) - všechny rozdíly
Obsah
Počet obyvatel roste každou minutu, protože porodnost je mnohem vyšší než úmrtnost. To znamená, že každou minutu je třeba revidovat rozdělení přírodních zdrojů, zemědělských produktů, průmyslového zboží a všech dalších potřeb a luxusních statků a spravedlivě je rozdělit mezi všechny obyvatele.
Navzdory faktům a číslům o celkovém počtu obyvatel však zdroje nejsou rozděleny. Stejně tak stále existují oblasti, kmeny a města, kde základní potraviny nejsou v rukou všech.
Výběrové rozdělení průměru je rozdělení možných vzorků při výběru vzorku z populace. Standard výběrového rozdělení se vztahuje k průměru celkové populace, z níž jsou výsledky vybrány. Například má-li populace průměr Μ, pak průměr výběrového rozdělení standardu je také Μ.
Víte, proč se počítá "výběrový průměr"?
Výběrový průměr je definován jako průměr souboru dat. Výběrový průměr lze použít k výpočtu centrální tendence, směrodatné odchylky a rozptylu souboru dat.
"Výběrový průměr" lze využít pro výpočet průměrů v náhodném souboru. Lze jej také definovat jako statistiku získanou výpočtem aritmetického průměru hodnot proměnné ve výběrovém souboru.
Pokud je vzorek vybrán z rozdělení pravděpodobnosti a má společnou očekávanou hodnotu, pak je správné říci, že výběrový průměr je odhadem této očekávané hodnoty.
Podívejte se na toto video, kde se dozvíte více o rozdělení vzorků.
Jak definovat "výběrové rozdělení výběrového průměru"?
Pravděpodobnostní rozdělení statistiky získané z významného vzorku určité populace se nazývá " výběrové rozdělení výběrového průměru ."
Četnost různých možných výsledků populační statistiky tvoří výběrové rozdělení určité populace.
Výzkumní pracovníci, statistici a lidé z akademické sféry shromažďují obrovské množství dat z velkých populací. Tato shromážděná data se označují jako vzorek, který je podmnožinou dané populace.
Data
"Výběrový průměr" vs. "Výběrové rozdělení výběrového průměru"
| Funkce | Výběrové rozdělení vzorku Průměr | Průměr vzorku |
|---|---|---|
| Definice | "Výběrové rozdělení výběrového průměru" je obvykle definováno jako průměr souboru, z něhož jsou data získávána. V dnešním světě se hojně používá. | "Výběrový průměr" lze definovat tak, že se sečte počet položek ve výběrovém souboru a součet se vydělí počtem položek ve výběrovém souboru. |
| Rovnice | Metoda výpočtu "výběrového rozdělení průměru vzorku" zahrnuje jednoduchý, ale mnohem účinnější vzorec. Pomocí tohoto vzorce lze snadno zjistit průměr výběrového rozdělení vzorku: ΜM = Μ Viz_také: Mysli na sebe a mysli na sebe (rozdíly) - Všechny rozdíly | Postup výpočtu výběrových průměrů je tak jednoduchý, že se sečte počet položek přítomných ve výběrovém souboru. Součet se vydělí počtem položek ve výběrovém souboru. Lze použít vzorec: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statistiky | Výběrové rozdělení zohledňuje rozdělení výběrových statistik | Výběrový průměr zohledňuje pozorování vybraná z údajů souboru |
| Význam | Výběrové rozdělení je možné rozdělení statistiky získané z velkého počtu vzorků odebraných z určité populace; výběrové rozdělení požadované populace je rozptyl četností řady různých výsledků, které by se pravděpodobně mohly vyskytnout u statistiky populace. | Výběrový průměr označuje střední hodnotu vzorku dat vypočtenou z velké populace dat. Je dobrým nástrojem pro přístup k populačnímu průměru, pokud je velikost vzorku velká a statističtí výzkumníci náhodně vybírají fragmenty z populace. |
| Příklad | Například namísto dotazování 1000 majitelů koček na to, co jejich domácí mazlíčci jedí a jaké mají preference v jídle, můžete dotazování opakovat vícekrát. | Příklad výběrového průměru: Když se díváte na baseballový zápas a vidíte hráče na pálce Midian. Toto číslo ukazuje celkový počet odpalů vydělený počtem případů, kdy se hráč objevil na pálce. Jednodušeji řečeno, toto číslo je průměr. |
Rozdíly mezi výběrovým průměrem a výběrovým rozdělením výběrového průměru
Praktické aplikace výběrového rozdělení
Výběrové rozdělení vzorku je velmi užitečné v každodenním životě, protože nám může říci, jaká je možnost získat nějaký konkrétní průměr z náhodného vzorku. Vliv výběrového rozdělení vzorku je tak široce využíván v našem každodenním životě.
- Výběrové rozdělení vzorku je, když opakujeme náš výzkum nebo soubor pro všechny možné vzorky populace.
- Výběrové rozdělení vzorku označuje populační rozdělení statistiky, které vychází z výběru libovolných vzorků dané populace.
- Představuje rozložení četností, jak moc jsou od sebe vzdáleny různé výsledky pro určitou populaci.
- Výběrový průměr je také hojně využíván a hraje svou roli v každodenním životě běžného člověka, který ani neví, co to je.
- Na ukázku, při nákupu ovoce v obchodě obvykle zkoumáme několik druhů, abychom se k nim dostali, nebo abychom si vzali ten nejkvalitnější, který je k dispozici.
Příklady výpočtu "výběrového průměru"
Například chceme vypočítat věk určitého souboru populace. Pro usnadnění uvažujme věk pouze 15 osob vybraných nepravidelně. Jak zjistit průměrnou hodnotu vzorku?
| Počet osob | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Věk | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Výpočet výběrového průměru
Pro výpočet výběrového průměru sečtěte všechna věková čísla výše uvedeného souboru populace.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Nyní spočítejte celkový počet jedinců v tomto vzorku, např. 15.
Pro výpočet "výběrového průměru" vydělme "celkový věk" "celkovým počtem účastníků".
Viz_také: I'll Miss You VS You Will Be Missed (Know It All) - Všechny rozdílyPrůměr vzorku: 875/15=58,33 let
Typy "výběrového rozdělení výběrového průměru"
Existují tři typy výběrového rozdělení výběrového průměru:
- Výběrové rozdělení podílu
- Výběrové rozdělení průměru
- Rozdělení T
Jak zjistíte výběrové rozdělení?
Pro výpočet výběrového rozdělení výběrového průměru musíte znát průměr a směrodatnou odchylku souboru. Nyní musíte všechny tyto hodnoty sečíst a nakonec tuto hodnotu vydělit celkovým počtem pozorování ve vzorku. .
Výběrové rozdělení výběrového průměru
Závěr
- Výběrové rozdělení výběrového průměru označuje soubor průměrů ze všech možných vzorků určité velikosti, tzv. n vybrané z určité populace.
- Zatímco výběrový průměr je průměr výběrových hodnot vybraných z populačního průměru v určitém rozsahu. V porovnání s populací je velikost vzorku malá a je reprezentována n .
- Celkově lze říci, že " výběrový průměr " je průměr souboru dat a lze jej široce využít k výpočtu centrální tendence, směrodatné odchylky a rozptylu souboru dat.
- Výběrové rozdělení výběrového průměru je tak důležité. Protože populace jsou obvykle velké, je důležité použít výběrové rozdělení, abyste mohli náhodně vybrat podmnožinu celé populace.
