Разлика помеѓу „Дистрибуција на примерок на просечната вредност на примерокот“ и „средна вредност на примерокот“ (детална анализа) - сите разлики
Содржина
Стапката на населението расте секоја минута во минута, бидејќи стапката на наталитет е далеку поголема од стапката на смртност. Тоа значи дека секоја минута, распределбата на природните ресурси, земјоделските добра, индустриските добра и сите други потреби и луксуз треба да се ревидира и правично да се распределува меѓу целото население.
Но, и покрај фактите и бројките на вкупното население, ресурсите не се распределуваат. Подеднакво, сè уште има некои области, племиња и градови каде што основните прехранбени производи не се во рацете на секого.
Дистрибуцијата на средната вредност на примерокот е дистрибуција на можни примероци кога ќе изберете примерок од населението. Стандардот за дистрибуција на примероци се однесува на средната вредност од вкупната популација од која се земаат оценките. На пример, ако популацијата има средна вредност Μ, тогаш средната вредност на дистрибуцијата на примерокот на стандардот е исто така Μ.
Исто така види: Атлантикот наспроти Њујоркер (Споредба на списанието) – Сите разликиДали знаете зошто се пресметува „средната вредност на примерокот“?
Средноста на примерокот е дефинирана како просек од збир на податоци. Средната вредност на примерокот може да се користи за пресметување на централната тенденција, стандардна девијација и варијанса на збирот на податоци.
„Средната вредност на примерокот“ може да се користи за пресметување на просеците во случајна популација. Може да се дефинира и како статистика добиена преку пресметување на аритметичкиот просек на вредностите на променливата во примерокот.
Ако примерокот е приклештенод распределби на веројатност и има заедничка очекувана вредност, тогаш правилно е да се каже дека просечната вредност на примерокот е проценувач на таа очекувана вредност.
Погледнете го ова видео за да дознаете повеќе за распределбата на примерокот
Како да се дефинира „Дистрибуција на примерок на просекот“?
Дистрибуцијата на веројатност на статистика добиена од значајна големина на примерок од одредена популација е позната како „ дистрибуција на примерок на примерок значи .”
Фреквенцијата на различни можни исходи за статистика на населението ја сочинува дистрибуцијата на примероци од одредена популација.
Се собира огромна количина на податоци од истражувачки работници, статистичари и луѓе поврзани со академски прашања од голема популација. Овие собрани податоци се нарекуваат примерок, кој е подмножество на таа конкретна популација.
Податоци
„Средна вредност на примерокот“ наспроти „Дистрибуција на примерок од средна вредност“
| Карактеристики | Дистрибуција на примерок на примерок Среден | Среден примерок |
|---|---|---|
| Дефиниција | „Дистрибуцијата на примерокот на средната вредност на примерокот“ обично се дефинира како средна вредност на популацијата од која се собираат податоците. Широко се користи во денешниот свет. | „Средноста на примерокот“ може да се дефинира на таков начин како собирање на бројот на ставки во множеството примероци и потоа делење на збирот со бројот на ставки во примерокотмножество. |
| Равенка | Начинот на пресметување на „дистрибуцијата на примерокот на просечната вредност на примерокот“ вклучува едноставна, но многу поефикасна формула. Со користење на оваа формула, лесно се наоѓа средната вредност на распределбата на примерокот: ΜM = Μ
| Процесот на пресметување на примерокот значи е едноставно како сумирање на бројот на ставки присутни во множеството примероци. Поделете го вкупниот број со бројот на ставки во множеството примероци. Може да се користи формула: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Статистика | Дистрибуцијата на примерокот ја зема предвид дистрибуцијата на статистиката на примерокот | Средната вредност на примерокот ги зема предвид набљудувањата извлечени од податоците за населението |
| Значењето | Дистрибуција на примерок е можна распределба на статистика добиена од голем број примероци земени од одредена популација; дистрибуцијата на примерокот на потребната популација е расејување на фреквенции од опсег на различни исходи што веројатно би можеле да се појават за статистиката на популацијата. голема популација на податоци. Тоа е добра алатка за пристап до просечната популација ако големината на примерокот е голема и статистичките истражувачи по случаен избор земаат фрагменти од популацијата. | |
| Пример | На пример, наместо да се анкетираат 1000 мачкаСопствениците за тоа што јадат нивните миленици и имаат преференции во јадењето на нивните оброци, може да ја повторите вашата анкета повеќе пати. | За примерот на примерокот значи, кога гледате бејзбол натпревар и гледате играчи како удираат со Мадијан. Тој број го покажува вкупниот број на удари поделен со бројот на пати кога играчот се појавил да удри. Со поедноставни зборови, тој број е средна вредност. |
Разлики помеѓу средната вредност на примерокот и распределбата на примерокот на просечната вредност
Практични примени на дистрибуцијата на примероци
Дистрибуцијата на примерок на примерок е многу корисна во секојдневниот живот бидејќи може да ни каже за можноста да добиеме која било специфична вредност од случаен примерок. Влијанието на дистрибуцијата на примерок се користи толку широко во нашиот секојдневен живот.
Исто така види: Која е разликата помеѓу ренџерите на американската армија и специјалните сили на американската армија? (Појаснето) – Сите разлики- Дистрибуцијата на примерок е кога го повторуваме нашето истражување или собираме за сите можни примероци на популација.
- Дистрибуцијата на примерок на примерок се однесува на популациска дистрибуција на статистика која произлегува од изборот на кој било примерок од дадена популација.
- Тоа ја претставува дистрибуцијата на фреквенциите за тоа како да се разделат различните резултати за одредена популација.
- Примерната средина исто така се користи нашироко и ја игра својата улога во секојдневниот живот на обичен човек кој не ни знае што е тоа.
- За демонстрација, додека купувате овошје од продавница,ние обично испитуваме неколку за да пристапиме или да земеме еден од достапните најдобри квалитети.
Примери за пресметување на „средната вредност на примерокот“
На пример, сакаме да пресметаме возраста на одредена група на население. За погодност, да ја земеме предвид возраста на само 15 луѓе избрани неправилно. Како да се најде средната вредност на примерокот?
| Бр. на луѓе | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Возраст | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Пресметување на средната вредност на примерокот
За да се пресмета просечната вредност на примерокот, додадете ги сите старосни броеви од горенаведената група на население.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Сега, пресметајте го вкупниот број на поединци во овој примерок, на пр., 15.
За пресметување на „средната вредност на примерокот“, ајде да поделиме „а вкупна возраст“ со „вкупниот бр. на учесници.“
Примерокот значи: 875/15=58,33 години
Видови на „Дистрибуција на примерок на просечната вредност на примерокот“
Постојат три типа на примерок дистрибуција на просечната вредност на примерокот:
- Дистрибуција на пропорција на примерок
- Дистрибуција на средна вредност со примерок
- Т-дистрибуција
Како го наоѓатеДистрибуција на примероци?
За пресметување на распределбата на примерокот на средната вредност на примерокот, мора да ја знаете средната и стандардната девијација на популацијата. Сега треба да ги соберете сите овие вредности заедно и конечно да ја поделите оваа вредност со вкупниот број на набљудувања присутни во примерокот .
Дистрибуција на примерокот на средната вредност на примерокот
Заклучок
- Како да се сумира, дистрибуцијата на примерокот на средната вредност на примерокот се однесува на збирот на средства од сите можни примероци со одредена големина познати како n избрани од одредена популација.
- Додека средната вредност на примерокот е просекот на вредностите на примерокот избрани од средната популација до одреден степен. Во споредба со популацијата, големината на примерокот е мала и е претставена со n .
- Севкупно, „ средната вредност на примерокот “ е просечна на збир на податоци, и може да се користи нашироко за пресметување на централната тенденција, стандардна девијација и варијанса на збир на податоци.
- Дистрибуцијата на примерокот на средната вредност на примерокот е толку важна. Бидејќи популацијата е типично голема, важно е да се користи дистрибуцијата за земање примероци за да може случајно да изберете подмножество од целата популација.
