"સેમ્પલ મીનનું સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન" અને "સેમ્પલ મીન" (વિગતવાર વિશ્લેષણ) વચ્ચેનો તફાવત - તમામ તફાવતો
સામગ્રીઓનું કોષ્ટક
વસ્તી દર દર મિનિટે મિનિટે વધી રહ્યો છે, કારણ કે જન્મ દર મૃત્યુ દર કરતાં ઘણો વધારે છે. તેનો અર્થ એ છે કે દર મિનિટે, કુદરતી સંસાધનો, કૃષિ સામાન, ઔદ્યોગિક માલસામાન અને અન્ય તમામ જરૂરિયાતો અને લક્ઝરીના વિતરણમાં સુધારો કરવો જોઈએ અને તમામ વસ્તી વચ્ચે યોગ્ય રીતે વિતરણ કરવું જોઈએ.
પરંતુ હકીકતો અને આંકડા હોવા છતાં કુલ વસ્તી, સંસાધનો વિતરિત નથી. સમાન રીતે, હજુ પણ કેટલાક વિસ્તારો, જનજાતિઓ અને શહેરો છે જ્યાં આવશ્યક ખાદ્ય ચીજવસ્તુઓ દરેકના હાથમાં નથી.
જ્યારે તમે કોઈ નમૂનો પસંદ કરો છો ત્યારે સરેરાશના નમૂનાનું વિતરણ એ સંભવિત નમૂનાનું વિતરણ છે વસ્તીમાંથી. સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશનનું ધોરણ કુલ વસ્તીના સરેરાશને દર્શાવે છે જેમાંથી સ્કોર્સના નમૂના લેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો વસ્તીનો સરેરાશ Μ હોય, તો ધોરણના નમૂના વિતરણનો સરેરાશ પણ Μ છે.
શું તમે જાણો છો કે શા માટે "સેમ્પલ મીન" ની ગણતરી કરવામાં આવે છે?
<0 નમૂનો સરેરાશ ડેટાના સમૂહની સરેરાશ તરીકે વ્યાખ્યાયિત થયેલ છે. સેમ્પલ મીનનો ઉપયોગ ડેટા સેટના કેન્દ્રીય વલણ, પ્રમાણભૂત વિચલન અને વિચલનની ગણતરી કરવા માટે થઈ શકે છે.રેન્ડમ વસ્તીમાં સરેરાશની ગણતરી માટે "સેમ્પલ મીન" નો ઉપયોગ કરી શકાય છે. તેને નમૂનામાં ચલના મૂલ્યોની અંકગણિત સરેરાશની ગણતરી કરીને મેળવેલા આંકડા તરીકે પણ વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે.
જો સેમ્પલ પિંચ કરેલ હોયસંભાવના વિતરણોમાંથી અને સામાન્ય અપેક્ષિત મૂલ્ય ધરાવે છે, તો તે કહેવું યોગ્ય છે કે નમૂનાનો અર્થ એ અપેક્ષિત મૂલ્યનો અંદાજ છે.
આ પણ જુઓ: મન, હૃદય અને આત્મા વચ્ચેનો તફાવત - બધા તફાવતોસેમ્પલિંગ વિતરણ વિશે વધુ જાણવા માટે આ વિડિઓ જુઓ
"સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન ઓફ સેમ્પલ મીન" ને કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવું?
ચોક્કસ વસ્તીના નોંધપાત્ર નમૂનાના કદમાંથી મેળવેલ આંકડાનું સંભવિત વિતરણ " નમૂનાનું સેમ્પલિંગ વિતરણ તરીકે ઓળખાય છે. અર્થ ."
વસ્તીના આંકડા માટે વિવિધ સંભવિત પરિણામોની આવર્તન ચોક્કસ વસ્તીના નમૂનાનું વિતરણ બનાવે છે.
ડેટાનો વિશાળ જથ્થો એકત્રિત કરવામાં આવે છે. સંશોધન કાર્યકર્તાઓ, આંકડાશાસ્ત્રીઓ અને વિશાળ વસ્તીના કદના શૈક્ષણિક-સંબંધિત લોકો દ્વારા. આ એકત્રિત ડેટાને નમૂના તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, જે તે ચોક્કસ વસ્તીનો સબસેટ છે.
ડેટા
"સેમ્પલ મીન" વિ. "સેમ્પલ મીન ઓફ સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન"
| સુવિધાઓ | નમૂનાનું સેમ્પલિંગ વિતરણ મીન | સેમ્પલ મીન |
|---|---|---|
| વ્યાખ્યા | "સેમ્પલ સરેરાશનું સેમ્પલિંગ વિતરણ" સામાન્ય રીતે વસ્તીના સરેરાશ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જેમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે. આજના વિશ્વમાં તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. | "નમૂનાનો અર્થ" એવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે જેમ કે નમૂનાના સમૂહમાં વસ્તુઓની સંખ્યા ઉમેરવા અને પછી નમૂનામાંની વસ્તુઓની સંખ્યા દ્વારા સરવાળાને વિભાજીત કરવીસેટ. |
| સમીકરણ | "સેમ્પલ મીનનું સેમ્પલ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન" ની ગણતરી પદ્ધતિમાં એક સરળ પરંતુ વધુ અસરકારક ફોર્મ્યુલાનો સમાવેશ થાય છે. આ સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને, નમૂનાના નમૂના વિતરણનો સરેરાશ સરળતાથી શોધી શકાય છે: ΜM = Μ
| નમૂનાની ગણતરી પ્રક્રિયા એનો અર્થ એટલો જ સરળ છે કે સેમ્પલ સેટમાં હાજર વસ્તુઓની સંખ્યાનો સારાંશ. નમૂના સમૂહમાં વસ્તુઓની સંખ્યા દ્વારા કુલ ભાગાકાર કરો. ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે: x̄ = ( Σ xi ) / n આ પણ જુઓ: "સ્વપ્ન" અને "સ્વપ્ન" વચ્ચે શું તફાવત છે? (ચાલો શોધીએ) - બધા તફાવતો |
| આંકડા | સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન સેમ્પલ સ્ટેટિસ્ટિક્સના વિતરણને ધ્યાનમાં લે છે | સેમ્પલનો અર્થ વસ્તી ડેટા પરથી લેવામાં આવેલા અવલોકનોને ધ્યાનમાં લે છે |
| અર્થ | સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન એ ચોક્કસ વસ્તીમાંથી લેવામાં આવેલા મોટી સંખ્યામાં નમૂનાઓમાંથી મેળવેલ આંકડાનું સંભવિત વિતરણ છે; આવશ્યક વસ્તીના નમૂનાનું વિતરણ એ વિવિધ પરિણામોની શ્રેણીની ફ્રીક્વન્સીઝનું સ્કેટરિંગ છે જે સંભવતઃ વસ્તીના આંકડાઓ માટે થઈ શકે છે. | નમૂનાનો અર્થ અંદરથી ગણતરી કરાયેલ ડેટાના નમૂનાના સરેરાશ મૂલ્યનો સંદર્ભ આપે છે ડેટાની મોટી વસ્તી. જો સેમ્પલનું કદ મોટું હોય અને આંકડાકીય સંશોધકો અવ્યવસ્થિત રીતે વસ્તીમાંથી ટુકડાઓ લે તો વસ્તીને એક્સેસ કરવાનું એક સારું સાધન છે. |
| ઉદાહરણ | દાખલા તરીકે, 1000 બિલાડીને મતદાન કરવાને બદલેમાલિકો તેમના પાળતુ પ્રાણી શું ખાય છે અને તેમના ભોજનમાં પસંદગીઓ ધરાવે છે, તમે તમારા મતદાનને ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરી શકો છો. | સેમ્પલના ઉદાહરણ માટે, જ્યારે તમે બેઝબોલની રમત જુઓ છો અને તમે મિડિયન બેટિંગ કરતા ખેલાડીઓ જુઓ છો. તે સંખ્યા હિટની કુલ સંખ્યાને ખેલાડી બેટિંગ કરવા માટે દેખાય તે સંખ્યા દ્વારા ભાગ્યા દર્શાવે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે સંખ્યા સરેરાશ છે. |
સેમ્પલ મીન અને સેમ્પલ મીનના સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન વચ્ચેનો તફાવત
સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશનની પ્રેક્ટિકલ એપ્લિકેશન્સ
નમૂનાનું સેમ્પલિંગ વિતરણ રોજિંદા જીવનમાં ખૂબ જ ઉપયોગી છે કારણ કે તે અમને રેન્ડમ નમૂનામાંથી કોઈ ચોક્કસ સરેરાશ મેળવવાની શક્યતા કહી શકે છે. નમૂનાના નમૂના વિતરણની અસરનો આપણા રોજિંદા જીવનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.
- નમૂનાનું વિતરણ એ ત્યારે થાય છે જ્યારે આપણે અમારા સંશોધન અથવા પુલનું પુનરાવર્તન કરીએ છીએ. વસ્તી.
- સેમ્પલનું સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન એ આંકડાના વસ્તી વિતરણનો સંદર્ભ આપે છે જે આપેલ વસ્તીના કોઈપણ નમૂના પસંદ કરવાથી આવે છે.
- તે ચોક્કસ વસ્તી માટે વિવિધ પરિણામો કેવી રીતે ફેલાવવા તે અંગે ફ્રીક્વન્સીઝના વિતરણનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
- સેમ્પલ મીનનો ઉપયોગ પણ વ્યાપકપણે થાય છે અને તે એક સામાન્ય માણસના રોજિંદા જીવનમાં તેની ભૂમિકા ભજવે છે જેને તે શું છે તે પણ ખબર નથી.
- પ્રદર્શન માટે, દુકાનમાંથી ફળ ખરીદતી વખતે,અમે સામાન્ય રીતે ઉપલબ્ધ શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તામાંથી એકને ઍક્સેસ કરવા અથવા મેળવવા માટે થોડાકની તપાસ કરીએ છીએ.
“સેમ્પલ મીન”ની ગણતરીના ઉદાહરણો
ઉદાહરણ તરીકે, અમે ગણતરી કરવા માંગીએ છીએ વસ્તીના ચોક્કસ સમૂહની ઉંમર. સગવડ માટે, ચાલો માત્ર 15 લોકોની ઉંમરને ધ્યાનમાં લઈએ જે અનિયમિત રીતે પસંદ કરવામાં આવી છે. નમૂનાનો સરેરાશ કેવી રીતે શોધવો?
| નં. લોકોની સંખ્યા | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| ઉંમર | 75 | 45 | 57 | 63<14 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
સેમ્પલ મીનની ગણતરી
નમૂનાના સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે, વસ્તીના ઉપરના સમૂહની તમામ વય સંખ્યાઓ ઉમેરો.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
હવે, આ નમૂનામાં વ્યક્તિઓની કુલ સંખ્યા ગણો દા.ત., 15.
"નમૂનાનો અર્થ" ની ગણતરી કરવા માટે ચાલો "a" ને વિભાજીત કરીએ કુલ વય" દ્વારા "કુલ સંખ્યા. સહભાગીઓનું.”
નમૂનાનો અર્થ: 875/15=58.33 વર્ષ
"સેમ્પલિંગ મીન ઓફ સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન"
સેમ્પલ મીનના સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશનના ત્રણ પ્રકાર છે:
- પ્રોપોર્શનનું સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન
- મીનનું સેમ્પલિંગ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન
- T-વિતરણ
તમે કેવી રીતે શોધશોનમૂના વિતરણ?
નમૂના સરેરાશના નમૂના વિતરણની ગણતરી કરવા માટે, તમારે વસ્તીનું સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત વિચલન જાણવું આવશ્યક છે. હવે તમારે આ તમામ મૂલ્યોને એકસાથે ઉમેરવા પડશે અને અંતે આ મૂલ્યને નમૂનામાં હાજર અવલોકનોની કુલ સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત કરવું પડશે .
સેમ્પલ મીનનું સેમ્પલિંગ વિતરણ
નિષ્કર્ષ
- તેનો સરવાળો કરવા માટે, નમૂનાના નમૂના વિતરણનો અર્થ એ છે કે n <તરીકે ઓળખાતા ચોક્કસ કદના તમામ સંભવિત નમૂનાઓમાંથી માધ્યમોના સમૂહનો ઉલ્લેખ કરે છે. 3> ચોક્કસ વસ્તીમાંથી પસંદ કરેલ.
- જ્યારે સેમ્પલનો અર્થ અમુક હદ સુધી વસ્તીમાંથી પસંદ કરાયેલા નમૂનાના મૂલ્યોની સરેરાશ છે. વસ્તીની સરખામણીમાં, નમૂનાનું કદ નાનું છે અને n દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે.
- એકંદરે, “ સેમ્પલિંગ મીન ” એ સરેરાશ છે ડેટાના સમૂહનો, અને તેનો ઉપયોગ કેન્દ્રીય વલણ, પ્રમાણભૂત વિચલન અને ડેટાના સમૂહના વિચલનની ગણતરી કરવા માટે વ્યાપકપણે થઈ શકે છે.
- સેમ્પલ સરેરાશનું સેમ્પલ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન એટલું મહત્વનું છે. વસ્તી સામાન્ય રીતે મોટી હોવાથી, નમૂના વિતરણનો ઉપયોગ કરવો મહત્વપૂર્ણ છે જેથી કરીને તમે આડેધડ રીતે સમગ્ર વસ્તીનો સબસેટ પસંદ કરી શકો.
