Différence entre la "Distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon" et la "Moyenne de l'échantillon" (Analyse détaillée) - Toutes les différences
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Cela signifie qu'à chaque minute, la distribution des ressources naturelles, des biens agricoles, des biens industriels et de tous les autres biens de première nécessité et de luxe doit être révisée et répartie équitablement entre tous les membres de la population.
Malgré les faits et les chiffres de la population totale, les ressources ne sont pas réparties. De même, il existe encore des régions, des tribus et des villes où les denrées alimentaires essentielles ne sont pas à la portée de tous.
La distribution d'échantillonnage de la moyenne est la distribution des échantillons possibles lorsque vous prélevez un échantillon dans la population. La norme de la distribution d'échantillonnage fait référence à la moyenne de la population totale à partir de laquelle les résultats sont échantillonnés. Par exemple, si la population a une moyenne de Μ, la moyenne de la distribution d'échantillonnage de la norme est également de Μ.
Savez-vous pourquoi la "moyenne de l'échantillon" est calculée ?
La moyenne de l'échantillon est définie comme la moyenne d'un ensemble de données et peut être utilisée pour calculer la tendance centrale, l'écart-type et la variance de l'ensemble de données.
La "moyenne de l'échantillon" peut être utilisée pour calculer des moyennes dans une population aléatoire. Elle peut également être définie comme la statistique obtenue en calculant la moyenne arithmétique des valeurs d'une variable dans l'échantillon.
Si l'échantillon est tiré de distributions de probabilités et a une valeur attendue commune, il est juste de dire que la moyenne de l'échantillon est un estimateur de cette valeur attendue.
Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur la distribution d'échantillonnage
Comment définir la "distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon" ?
La distribution de probabilité d'une statistique obtenue à partir d'un échantillon de taille significative d'une certaine population est connue sous le nom de "distribution de probabilité". la distribution d'échantillonnage d'une moyenne d'échantillon ."
La fréquence d'une variété de résultats possibles pour une statistique de population constitue la distribution d'échantillonnage d'une population spécifique.
Les chercheurs, les statisticiens et les universitaires collectent une grande quantité de données sur des populations de grande taille. Ces données collectées sont appelées échantillon, qui est un sous-ensemble de cette population particulière.
Données
"Moyenne de l'échantillon" et "Distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon".
| Caractéristiques | Distribution d'un échantillon Moyenne | Moyenne de l'échantillon |
|---|---|---|
| Définition | La "distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon" est généralement définie comme la moyenne de la population à partir de laquelle les données sont collectées. Elle est largement utilisée dans le monde d'aujourd'hui. | La "moyenne de l'échantillon" peut être définie comme l'addition du nombre d'éléments d'un ensemble d'échantillons, puis la division de la somme par le nombre d'éléments de l'ensemble d'échantillons. |
| Équation | La méthode de calcul de la "distribution de l'échantillon de la moyenne d'un échantillon" implique une formule simple mais beaucoup plus efficace. En utilisant cette formule, la moyenne de la distribution de l'échantillon est facilement trouvée : ΜM = Μ Voir également: Thee vs. Thou vs. Thy vs. Ye (La différence) - Toutes les différences | Le calcul des moyennes de l'échantillon est aussi simple que l'addition du nombre d'éléments présents dans l'ensemble d'échantillons. Le total est divisé par le nombre d'éléments de l'ensemble d'échantillons. Une formule peut être utilisée : x̄ = ( Σ xi ) / n Voir également: Ampoules LED lumière du jour VS ampoules LED blanc brillant (expliquées) - Toutes les différences |
| Statistiques | La distribution d'échantillonnage prend en compte la distribution des statistiques de l'échantillon | La moyenne de l'échantillon prend en compte les observations tirées des données de la population. |
| Signification | Une distribution d'échantillonnage est une distribution possible d'une statistique obtenue à partir d'un grand nombre d'échantillons prélevés dans une population spécifique ; la distribution d'échantillonnage d'une population requise est la dispersion des fréquences d'une gamme de résultats différents qui pourraient probablement se produire pour les statistiques d'une population. | La moyenne de l'échantillon fait référence à la valeur moyenne d'un échantillon de données calculé à partir d'une grande population de données. C'est un bon outil pour accéder à la moyenne de la population si la taille de l'échantillon est importante et si les chercheurs en statistiques prélèvent au hasard des fragments de la population. |
| Exemple | Par exemple, au lieu de sonder 1000 propriétaires de chats sur ce que mangent leurs animaux et sur leurs préférences en matière de repas, vous pourriez répéter votre sondage plusieurs fois. | Pour l'exemple de la moyenne de l'échantillon, lorsque vous regardez un match de base-ball et que vous voyez les joueurs frapper Midian, ce chiffre indique le nombre total de coups frappés divisé par le nombre de fois où un joueur est apparu à la batte. En d'autres termes, ce chiffre est une moyenne. |
Différences entre la moyenne de l'échantillon et la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon
Applications pratiques de la distribution d'échantillonnage
La distribution d'échantillonnage d'un échantillon est très utile dans la vie quotidienne parce qu'elle peut nous indiquer la possibilité d'obtenir une moyenne spécifique à partir d'un échantillon aléatoire. L'impact de la distribution d'échantillonnage d'un échantillon est très largement utilisé dans notre vie quotidienne.
- La distribution d'échantillonnage d'un échantillon se produit lorsque nous répétons notre recherche ou notre pool pour tous les échantillons possibles d'une population.
- La distribution d'échantillonnage d'un échantillon fait référence à la distribution d'une statistique au sein de la population qui résulte du choix d'échantillons quelconques d'une population donnée.
- Il représente la distribution des fréquences sur la façon dont les différents résultats seront répartis pour une population spécifique.
- La moyenne de l'échantillon est également largement utilisée et joue un rôle dans la vie quotidienne d'un homme ordinaire qui ne sait même pas de quoi il s'agit.
- Par exemple, lorsque nous achetons des fruits dans un magasin, nous en examinons généralement quelques-uns afin d'y avoir accès ou d'en choisir un de la meilleure qualité possible.
Exemples de calcul de la "moyenne de l'échantillon
Par exemple, nous voulons calculer l'âge d'un ensemble particulier d'une population. Par commodité, considérons l'âge de seulement 15 personnes sélectionnées de manière aléatoire. Comment trouver la moyenne de l'échantillon ?
| Nombre de personnes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| L'âge | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Calcul de la moyenne de l'échantillon
Pour calculer la moyenne de l'échantillon, additionnez tous les numéros d'âge de l'ensemble de la population ci-dessus.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Comptez maintenant le nombre total d'individus dans cet échantillon, par exemple 15.
Pour calculer la "moyenne de l'échantillon", divisons "un total d'âge" par le "nombre total de participants".
Moyenne de l'échantillon : 875/15=58,33 années
Types de "distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon" (Sampling Distribution of the Sample Mean)
Il existe trois types de distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon :
- Distribution d'échantillonnage de la proportion
- Distribution d'échantillonnage de la moyenne
- Distribution en T
Comment trouver la distribution d'échantillonnage ?
Pour calculer la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon, vous devez connaître la moyenne et l'écart-type de la population. Vous devez ensuite additionner toutes ces valeurs et diviser cette valeur par le nombre total d'observations présentes dans l'échantillon. .
Distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon
Conclusion
- En résumé, la distribution d'échantillonnage de la moyenne de l'échantillon se réfère à l'ensemble des moyennes de tous les échantillons possibles d'une taille spécifique appelée n sélectionnés au sein d'une population spécifique.
- La moyenne de l'échantillon est la moyenne des valeurs de l'échantillon qui s'écartent dans une certaine mesure de la moyenne de la population. Par rapport à la population, la taille de l'échantillon est faible et est représentée par n .
- Dans l'ensemble, la " moyenne d'échantillonnage "Il peut être largement utilisé pour calculer la tendance centrale, l'écart-type et la variance d'un ensemble de données.
- La distribution d'échantillonnage d'une moyenne d'échantillon est très importante. Étant donné que la population est généralement grande, il est important d'utiliser la distribution d'échantillonnage afin de pouvoir sélectionner au hasard un sous-ensemble de l'ensemble de la population.
