Die Bevölkerungszahl wächst von Minute zu Minute, da die Geburtenrate weitaus höher ist als die Sterberate. Das bedeutet, dass die Verteilung der natürlichen Ressourcen, der landwirtschaftlichen Güter, der Industriegüter und aller anderen notwendigen und luxuriösen Güter jede Minute neu und gerecht auf die gesamte Bevölkerung verteilt werden muss.

Doch trotz der Zahlen und Fakten zur Gesamtbevölkerung sind die Ressourcen nicht verteilt, und es gibt immer noch Gebiete, Stämme und Städte, in denen die wichtigsten Lebensmittel nicht in den Händen aller sind.

Die Stichprobenverteilung des Mittelwerts ist die Verteilung der möglichen Stichproben, wenn Sie eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit ziehen. Der Standard der Stichprobenverteilung bezieht sich auf den Mittelwert der Grundgesamtheit, aus der die Werte entnommen werden. Wenn die Grundgesamtheit beispielsweise einen Mittelwert Μ hat, dann ist der Mittelwert der Stichprobenverteilung des Standards ebenfalls Μ.

Wissen Sie, warum der "Stichprobenmittelwert" berechnet wird?

Der Stichprobenmittelwert wird als Durchschnitt eines Datensatzes definiert. Der Stichprobenmittelwert kann zur Berechnung der zentralen Tendenz, der Standardabweichung und der Varianz des Datensatzes verwendet werden.

Der "Stichprobenmittelwert" kann für die Berechnung von Durchschnittswerten in einer Stichprobenpopulation verwendet werden. Er kann auch als die Statistik definiert werden, die durch Berechnung des arithmetischen Mittels der Werte einer Variablen in der Stichprobe erhalten wird.

Wenn die Stichprobe aus Wahrscheinlichkeitsverteilungen entnommen wird und einen gemeinsamen Erwartungswert hat, dann ist es richtig zu sagen, dass der Stichprobenmittelwert ein Schätzer dieses Erwartungswertes ist.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über die Stichprobenverteilung zu erfahren

Wie definiert man die "Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts"?

Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Statistik, die aus einer signifikanten Stichprobe einer bestimmten Grundgesamtheit gewonnen wurde, wird als " die Stichprobenverteilung des Mittelwerts einer Stichprobe ."

Die Häufigkeit einer Vielzahl möglicher Ergebnisse für eine Bevölkerungsstatistik bildet die Stichprobenverteilung einer bestimmten Grundgesamtheit.

Eine große Menge an Daten wird von Forschern, Statistikern und akademischen Fachleuten aus großen Populationen gesammelt. Diese gesammelten Daten werden als Stichprobe bezeichnet, die eine Teilmenge der jeweiligen Population darstellt.

Daten

"Stichprobenmittelwert" vs. "Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts"

Unterschiede zwischen Stichprobenmittelwert und Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts

Praktische Anwendungen der Stichprobenverteilung

Die Stichprobenverteilung einer Stichprobe ist im täglichen Leben sehr nützlich, da sie uns die Möglichkeit aufzeigt, einen bestimmten Mittelwert aus einer Zufallsstichprobe zu erhalten. Die Auswirkungen der Stichprobenverteilung einer Stichprobe werden in unserem täglichen Leben häufig genutzt.

• Die Stichprobenverteilung einer Stichprobe liegt vor, wenn wir unsere Forschung oder unseren Pool für alle möglichen Stichproben einer Grundgesamtheit wiederholen.
• Die Stichprobenverteilung einer Stichprobe bezieht sich auf die Populationsverteilung einer Statistik, die sich aus der Auswahl beliebiger Stichproben aus einer gegebenen Population ergibt.
• Sie stellt die Verteilung der Häufigkeiten dar, wie weit verschiedene Ergebnisse für eine bestimmte Population auseinander liegen werden.
• Der Stichprobenmittelwert ist ebenfalls weit verbreitet und spielt im Alltag eines gewöhnlichen Menschen, der nicht einmal weiß, was er ist, eine Rolle.
• Wenn wir zum Beispiel Obst in einem Geschäft kaufen, prüfen wir normalerweise einige, um Zugang zu haben oder um die beste Qualität zu bekommen.

Beispiele für die Berechnung des "Stichprobenmittelwertes"

Wir wollen zum Beispiel das Alter einer bestimmten Gruppe einer Population berechnen. Der Einfachheit halber betrachten wir das Alter von nur 15 zufällig ausgewählten Personen. Wie findet man den Mittelwert der Stichprobe?

Berechnung des Stichprobenmittelwerts

Um den Stichprobenmittelwert zu berechnen, addieren Sie alle Alterszahlen der oben genannten Grundgesamtheit.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875

Zählen Sie nun die Gesamtzahl der Personen in dieser Stichprobe, z. B. 15.

Um den "Stichprobenmittelwert" zu berechnen, dividieren wir "Gesamtalter" durch die "Gesamtzahl der Teilnehmer".

Der Mittelwert der Stichprobe: 875/15=58,33 Jahre

Typen der "Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwertes"

Es gibt drei Arten der Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts:

1. Stichprobenverteilung des Anteils
2. Stichprobenverteilung des Mittelwerts
3. T-Distribution

Wie findet man die Stichprobenverteilung?

Um die Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts zu berechnen, müssen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Grundgesamtheit kennen. Nun müssen Sie alle diese Werte addieren und diesen Wert schließlich durch die Gesamtzahl der in der Stichprobe vorhandenen Beobachtungen dividieren .

Stichprobenverteilung des Mittelwerts der Stichprobe

Schlussfolgerung

• Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts auf die Menge der Mittelwerte aus allen möglichen Stichproben eines bestimmten Umfangs bezieht, die als n die aus einer bestimmten Population ausgewählt wurden.
• Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnitt der Stichprobenwerte, die bis zu einem gewissen Grad aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit ausgewählt wurden. Im Vergleich zur Grundgesamtheit ist der Stichprobenumfang klein und wird durch n .
• Insgesamt ist die " Stichprobenmittelwert "ist der Durchschnitt eines Datensatzes und kann allgemein zur Berechnung der zentralen Tendenz, der Standardabweichung und der Varianz eines Datensatzes verwendet werden.
• Da die Grundgesamtheit in der Regel groß ist, ist es wichtig, die Stichprobenverteilung zu verwenden, um eine Teilmenge der gesamten Grundgesamtheit zufällig auswählen zu können.