Разлика между "разпределението на извадката за средната стойност на извадката" и "средната стойност на извадката" (подробен анализ) - всички разлики
Съдържание
Броят на населението нараства всяка минута, тъй като раждаемостта е много по-голяма от смъртността. Това означава, че всяка минута разпределението на природните ресурси, селскостопанските стоки, промишлените стоки и всички други стоки от първа необходимост и лукс трябва да се преразглежда и справедливо да се разпределя между цялото население.
Но въпреки фактите и цифрите за общия брой на населението, ресурсите не са разпределени. По същия начин все още има райони, племена и градове, в които основните хранителни продукти не са в ръцете на всички.
Разпределението на извадката на средната стойност е разпределението на възможните извадки, когато избирате извадка от популацията. Стандартът на разпределението на извадката се отнася до средната стойност на общата популация, от която са избрани резултатите. Например, ако популацията има средна стойност Μ, то средната стойност на разпределението на извадката на стандарта също е Μ.
Знаете ли защо се изчислява "средната стойност на извадката"?
Средната стойност на извадката се определя като средна стойност на набор от данни. Средната стойност на извадката може да се използва за изчисляване на централната тенденция, стандартното отклонение и дисперсията на набора от данни.
Вижте също: Имение vs. имение vs. къща (разлики) - Всички разлики"Средната стойност на извадката" може да се използва за изчисляване на средни стойности в случайна популация. Тя може да се определи и като статистиката, получена чрез изчисляване на средната аритметична стойност на стойностите на дадена променлива в извадката.
Ако извадката е съставена от вероятностни разпределения и има обща очаквана стойност, тогава е правилно да се каже, че средната стойност на извадката е оценка на тази очаквана стойност.
Гледайте това видео, за да научите повече за разпределението на извадките
Как да определим "разпределението на извадката за средната стойност на извадката"?
Вероятностното разпределение на дадена статистика, получена от значителна по размер извадка от определена популация, е известно като " разпределение на извадката на средната стойност на извадката ."
Честотата на различните възможни резултати за дадена статистическа величина от популацията съставлява разпределението на извадката за определена популация.
Научните работници, статистиците и академичните среди събират огромно количество данни от големи популации. Тези събрани данни се наричат извадка, която е подмножество на конкретната популация.
Данни
"Средна стойност на извадката" срещу "Разпределение на средната стойност на извадката в извадката"
| Характеристики | Разпределение на извадката Средна стойност | Средна стойност на извадката |
|---|---|---|
| Определение | "Разпределението на средната стойност на извадката" обикновено се определя като средната стойност на популацията, от която са събрани данните. То се използва широко в съвременния свят. | "Средната стойност на извадката" може да се определи по такъв начин, че да се събере броят на елементите в извадката и след това сумата да се раздели на броя на елементите в извадката. |
| Уравнение | Методът за изчисляване на "средното разпределение на извадката" включва проста, но много по-ефективна формула. С помощта на тази формула лесно се намира средното разпределение на извадката: ΜM = Μ Вижте също: Разлика между условно и пределно разпределение (обяснено) - Всички разлики | Процесът на изчисление на средните стойности на извадката е толкова прост, колкото да се събере броят на елементите, присъстващи в извадковата съвкупност. Разделете общата сума на броя на елементите в извадковата съвкупност. Може да се използва формула: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Статистика | Разпределението на извадката разглежда разпределението на статистическите данни за извадката | Средната стойност на извадката отчита наблюденията, взети от данните на популацията. |
| Значение | Разпределението на извадката е възможното разпределение на дадена статистика, получено от голям брой извадки, взети от определена популация; разпределението на извадката на необходимата популация е разпръскването на честотите на редица различни резултати, които вероятно биха могли да възникнат за статистиката на дадена популация. | Средната стойност на извадката се отнася до средната стойност на извадка от данни, изчислена в рамките на голяма съвкупност от данни. Тя е добър инструмент за достъп до средната стойност на съвкупността, ако размерът на извадката е голям и статистическите изследователи вземат произволно фрагменти от съвкупността. |
| Пример: | Например, вместо да анкетирате 1000 собственици на котки за това какво ядат техните домашни любимци и какви са предпочитанията им към храната, можете да повторите анкетата многократно. | За примера със средната извадка, когато гледате бейзболен мач и виждате играчите, които са батирали Мидиан. Това число показва общия брой удари, разделен на броя на случаите, в които даден играч се е появил на батиране. С по-прости думи, това число е средната стойност. |
Разлики между средната стойност на извадката и разпределението на средната стойност на извадката в извадката
Практически приложения на разпределението на извадките
Разпределението на извадката е много полезно в ежедневието, защото може да ни покаже възможността да получим някаква конкретна средна стойност от случайна извадка. Влиянието на разпределението на извадката се използва толкова широко в ежедневието ни.
- Разпределението на извадката се получава, когато повторим изследването или извадката за всички възможни извадки от дадена популация.
- Разпределението на извадката се отнася до разпределението на статистиката в популацията, което се получава при избора на всякакви извадки от дадена популация.
- Той представлява разпределението на честотите за това колко раздалечени ще бъдат различните резултати за определена популация.
- Средната извадка също се използва широко и играе своята роля в ежедневието на обикновения човек, който дори не знае какво представлява.
- Например, когато купуваме плодове от магазин, обикновено разглеждаме няколко, за да получим достъп до тях или да вземем един от най-качествените.
Примери за изчисляване на "средна стойност на извадката"
Например, искаме да изчислим възрастта на определена група от населението. За удобство нека разгледаме възрастта само на 15 души, избрани хаотично. Как да намерим средната стойност на извадката?
| Брой на хората | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Възраст | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Изчисляване на средната стойност на извадката
За да изчислите средната стойност на извадката, съберете всички възрастови числа от горната съвкупност.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Сега пребройте общия брой на индивидите в тази извадка, напр. 15.
За да изчислим "средната стойност на извадката", трябва да разделим "общата възраст" на "общия брой участници".
Средна стойност на извадката: 875/15=58,33 години
Видове "Разпределение на извадката на средната стойност на извадката"
Съществуват три вида разпределение на средната стойност на извадката:
- Разпределение на извадката на пропорцията
- Разпределение на извадката на средната стойност
- T-разпределение
Как се намира разпределението на извадката?
За да изчислите разпределението на извадката на средната стойност, трябва да знаете средната стойност и стандартното отклонение на популацията. Сега трябва да съберете всички тези стойности и накрая да разделите тази стойност на общия брой наблюдения в извадката. .
Разпределение на извадката Средна стойност
Заключение
- Накратко, разпределението на средната стойност на извадката се отнася до съвкупността от средните стойности от всички възможни извадки с определен размер, известни като n подбрани от определена популация.
- Докато средната стойност на извадката е средната стойност на стойностите на извадката, избрани от средната стойност на популацията в определена степен. В сравнение с популацията, размерът на извадката е малък и е представен от n .
- Като цяло " средна стойност на извадката " е средна стойност на набор от данни и може да се използва широко за изчисляване на централната тенденция, стандартното отклонение и дисперсията на набор от данни.
- Разпределението на извадката на средната стойност на извадката е толкова важно. Тъй като популацията обикновено е голяма, важно е да се използва разпределението на извадката, за да може случайно да се избере подмножество на цялата популация.
