Razlika između "distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka" i "srednje vrijednosti uzorka" (detaljna analiza) – sve razlike
Sadržaj
Stopa stanovništva raste iz minute u minutu, jer je stopa nataliteta daleko veća od stope smrtnosti. To znači da se svake minute raspodjela prirodnih resursa, poljoprivrednih dobara, industrijskih dobara i svih drugih potrepština i luksuza mora revidirati i pravedno raspodijeliti među svim stanovništvom.
Ali unatoč činjenicama i brojkama ukupno stanovništvo, resursi nisu raspoređeni. Jednako tako, još uvijek postoje neka područja, plemena i gradovi u kojima osnovni prehrambeni artikli nisu u rukama svih.
Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti je distribucija mogućih uzoraka kada odaberete uzorak od stanovništva. Standard distribucije uzorka odnosi se na srednju vrijednost ukupne populacije iz koje su rezultati uzorkovani. Na primjer, ako populacija ima srednju vrijednost Μ, tada je srednja vrijednost distribucije uzorka standarda također Μ.
Znate li zašto se izračunava "srednja vrijednost uzorka"?
Prosječna vrijednost uzorka definirana je kao prosjek skupa podataka. Srednja vrijednost uzorka može se koristiti za izračunavanje središnje tendencije, standardne devijacije i varijance skupa podataka.
"Prosječna vrijednost uzorka" može se koristiti za izračun prosjeka u slučajnoj populaciji. Također se može definirati kao statistika dobivena izračunavanjem aritmetičkog prosjeka vrijednosti varijable u uzorku.
Ako je uzorak uštipnutiz distribucija vjerojatnosti i ima uobičajenu očekivanu vrijednost, tada je ispravno reći da je srednja vrijednost uzorka procjenitelj te očekivane vrijednosti.
Pogledajte ovaj video kako biste saznali više o distribuciji uzorkovanja
Kako definirati "distribuciju uzorka srednje vrijednosti uzorka"?
Distribucija vjerojatnosti statistike dobivene iz značajne veličine uzorka određene populacije poznata je kao " distribucija uzorka uzorka znači .”
Učestalost različitih mogućih ishoda za populacijsku statistiku čini distribuciju uzorkovanja određene populacije.
Prikuplja se ogromna količina podataka od strane istraživača, statističara i ljudi povezanih s akademijom iz velikih populacija. Ovi prikupljeni podaci nazivaju se uzorkom, koji je podskup te određene populacije.
Podaci
"Prosječna vrijednost uzorka" u odnosu na "Distribuciju srednje vrijednosti uzorka"
| Značajke | Distribucija uzorkovanja uzorka Prosječna vrijednost | Prosječna vrijednost uzorka |
|---|---|---|
| Definicija | “Distribucija uzorka srednje vrijednosti uzorka” obično se definira kao srednja vrijednost populacije iz koje se prikupljaju podaci. Široko se koristi u današnjem svijetu. | "Prosječna vrijednost uzorka" može se definirati na takav način da se zbroji broj stavki u skupu uzoraka i potom podijeli zbroj s brojem stavki u uzorkuskup. |
| Jednadžba | Metoda izračuna "distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka" uključuje jednostavnu, ali puno učinkovitiju formulu. Pomoću ove formule lako se pronalazi srednja vrijednost distribucije uzorka: ΜM = Μ Vidi također: Razotkrivanje razlike između "Pada na tlo" i "Pada na tlo" - sve razlike | Proces izračuna uzorka znači jednostavno kao zbrajanje broja stavki prisutnih u skupu uzoraka. Podijelite ukupni broj s brojem stavki u skupu uzoraka. Može se koristiti formula: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statistika | Distribucija uzorka uzima u obzir distribuciju statistike uzorka | Prosjek uzorka uzima u obzir opažanja izvučena iz podataka o populaciji |
| Značenje | Distribucija uzorkovanja je moguća distribucija statistike dobivene iz velikog broja uzoraka uzetih iz određene populacije; distribucija uzorkovanja potrebne populacije je raspršenje frekvencija niza različitih ishoda koji bi se vjerojatno mogli pojaviti za statistiku populacije. | Prosječna vrijednost uzorka odnosi se na srednju vrijednost uzorka podataka izračunatu iznutra velika populacija podataka. To je dobar alat za pristup srednjoj populaciji ako je veličina uzorka velika i statistički istraživači nasumično uzimaju fragmente iz populacije. |
| Primjer | Na primjer, umjesto anketiranja 1000 katvlasnici o tome što njihovi ljubimci jedu i imaju li preferencije u jelu njihovih obroka, možete ponoviti svoju anketu više puta. | Za primjer srednje vrijednosti uzorka, kada gledate bejzbolsku utakmicu i vidite igrače koji udaraju Midian. Taj broj pokazuje ukupan broj pogodaka podijeljen s brojem puta kada je igrač udario. Jednostavnije rečeno, taj broj je srednja vrijednost. |
Razlike između srednje vrijednosti uzorka i distribucije srednje vrijednosti uzorka
Praktične primjene distribucije uzorka
Distribucija uzorkovanja vrlo je korisna u svakodnevnom životu jer nam može reći mogućnost dobivanja bilo koje specifične srednje vrijednosti iz slučajnog uzorka. Utjecaj distribucije uzorkovanja uzorka tako se široko koristi u našem svakodnevnom životu.
- Distribucija uzorkovanja uzorka je kada ponavljamo naše istraživanje ili skupljamo sve moguće uzorke populacija.
- Uzorkovana distribucija uzorka odnosi se na populacijsku distribuciju statistike koja proizlazi iz odabira bilo kojeg uzorka dane populacije.
- Predstavlja distribuciju učestalosti o tome kako će različiti ishodi biti raspodijeljeni za određenu populaciju.
- Prosječna vrijednost uzorka također se široko koristi i igra svoju ulogu u svakodnevnom životu običnog čovjeka koji ni ne zna što je to.
- Za demonstraciju, prilikom kupnje voća u trgovini,obično pregledavamo nekoliko kako bismo pristupili ili zgrabili jedan od najboljih dostupnih kvaliteta.
Primjeri izračunavanja “prosječne vrijednosti uzorka”
Na primjer, želimo izračunati starost određenog skupa stanovništva. Radi praktičnosti, uzmimo u obzir dob samo 15 ljudi odabranih nepravilno. Kako pronaći srednju vrijednost uzorka?
| Ne. ljudi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Dob | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Izračunavanje srednje vrijednosti uzorka
Da biste izračunali srednju vrijednost uzorka, dodajte sve dobne brojeve gornjeg skupa populacije.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Sada izbrojite ukupan broj pojedinaca u ovom uzorku, npr. 15.
Za izračun “srednje vrijednosti uzorka,” podijelimo “a ukupna dob” prema “ukupnom br. sudionika.”
Srednja vrijednost uzorka: 875/15=58,33 godina
Vrste “Distribucije srednje vrijednosti uzorka”
Postoje tri vrste uzorkovane distribucije srednje vrijednosti uzorka:
- Uzorkovana distribucija proporcije
- Uzorkovana distribucija srednje vrijednosti
- T-distribucija
Kako pronaćiDistribucija uzorkovanja?
Za izračunavanje distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka, morate znati srednju vrijednost i standardnu devijaciju populacije. Sada morate zbrojiti sve ove vrijednosti i na kraju podijeliti ovu vrijednost s ukupnim brojem opažanja prisutnih u uzorku .
Distribucija uzorka srednje vrijednosti uzorka
Vidi također: Crni vs bijeli sezam: razlika u okusu – sve razlikeZaključak
- Da sažmemo, distribucija uzorka srednje vrijednosti uzorka odnosi se na skup srednjih vrijednosti iz svih mogućih uzoraka određene veličine poznat kao n odabrani iz određene populacije.
- Dok je srednja vrijednost uzorka prosjek vrijednosti uzorka odabranih iz srednje vrijednosti populacije do određene mjere. U usporedbi s populacijom, veličina uzorka je mala i predstavljena je s n .
- Sve u svemu, “ srednja vrijednost uzorkovanja ” je prosjek skupa podataka i može se široko koristiti za izračunavanje središnje tendencije, standardne devijacije i varijance skupa podataka.
- Uzorkovana distribucija srednje vrijednosti uzorka vrlo je važna. Budući da je populacija obično velika, važno je koristiti distribuciju uzorkovanja tako da možete slučajno odabrati podskup cijele populacije.
