La tasa de población crece minuto a minuto, ya que la tasa de natalidad es muy superior a la de mortalidad, lo que significa que cada minuto hay que revisar y repartir equitativamente entre toda la población la distribución de los recursos naturales, los bienes agrícolas, los bienes industriales y todas las demás necesidades y lujos.

Pero a pesar de los datos y cifras de la población total, los recursos no están distribuidos. Igualmente, todavía hay algunas zonas, tribus y ciudades donde los alimentos esenciales no están en manos de todos.

La distribución muestral de la media es la distribución de las muestras posibles cuando se elige una muestra de la población. La norma de la distribución muestral se refiere a la media de la población total de la que se toman las puntuaciones. Por ejemplo, si la población tiene una media Μ, entonces la media de la distribución muestral de la norma también es Μ.

¿Sabe por qué se calcula la "media muestral"?

La media muestral se define como la media de un conjunto de datos. La media muestral puede utilizarse para calcular la tendencia central, la desviación típica y la varianza del conjunto de datos.

La "media muestral" puede utilizarse para el cálculo de promedios en una población aleatoria. También puede definirse como la estadística obtenida mediante el cálculo de la media aritmética de los valores de una variable en la muestra.

Si la muestra se extrae de distribuciones de probabilidad y tiene un valor esperado común, entonces es correcto decir que la media muestral es un estimador de ese valor esperado.

Vea este vídeo para saber más sobre la distribución muestral

¿Cómo definir la "distribución muestral de la media muestral"?

La distribución de probabilidad de una estadística obtenida a partir de una muestra significativa de una población determinada se denomina " la distribución muestral de una media muestral ."

La frecuencia de una variedad de resultados posibles para una estadística de población constituye la distribución muestral de una población específica.

Los investigadores, estadísticos y académicos recopilan una enorme cantidad de datos de grandes poblaciones. Estos datos recopilados se denominan muestra, que es un subconjunto de esa población concreta.

Datos

"Media muestral" frente a "Distribución muestral de la media muestral"

Diferencias entre la media muestral y la distribución muestral de la media muestral

Aplicaciones prácticas de la distribución por muestreo

La distribución muestral de una muestra es muy útil en la vida cotidiana porque nos puede indicar la posibilidad de obtener una media determinada a partir de una muestra aleatoria. El impacto de la distribución muestral de una muestra se utiliza mucho en nuestra vida cotidiana.

• La distribución muestral de una muestra se produce cuando repetimos nuestra investigación o pool para todas las muestras posibles de una población.
• La distribución muestral de una muestra se refiere a la distribución poblacional de una estadística que resulta de elegir muestras cualesquiera de una población determinada.
• Representa la distribución de frecuencias sobre cómo de separados estarán varios resultados para una población específica.
• La media muestral también se utiliza mucho y desempeña su papel en la vida cotidiana de un hombre corriente que ni siquiera sabe lo que es.
• Para muestra, al comprar fruta en una tienda, solemos examinar unas cuantas para acceder a ellas o coger una de la mejor calidad disponible.

Ejemplos de cálculo de la "media muestral

Por ejemplo, queremos calcular la edad de un conjunto concreto de una población. Por comodidad, consideremos las edades de sólo 15 personas seleccionadas erráticamente. ¿Cómo hallar la media de la muestra?

Cálculo de la media muestral

Para calcular la media muestral, suma todos los números de edad del conjunto de población anterior.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875

Ahora, cuente el número total de individuos de esta muestra, por ejemplo, 15.

Para calcular la "media muestral", dividamos "un total de edad" por el "nº total de participantes".

Media de la muestra: 875/15=58,33 años

Tipos de "Distribución muestral de la media muestral"

Existen tres tipos de distribución muestral de la media muestral:

1. Distribución muestral de la proporción
2. Distribución muestral de la media
3. Distribución en T

¿Cómo se halla la distribución muestral?

Para calcular la distribución muestral de la media muestral, hay que conocer la media y la desviación típica de la población. Ahora hay que sumar todos estos valores y finalmente dividir este valor por el total de observaciones presentes en la muestra .

Distribución muestral de la muestra Media

Conclusión

• En resumen, la distribución muestral de la media muestral se refiere al conjunto de las medias de todas las muestras posibles de un tamaño específico conocido como n seleccionados de una población específica.
• Mientras que la media muestral es la media de los valores de la muestra escogidos a partir de la media de la población hasta cierto punto. En comparación con la población, el tamaño de la muestra es pequeño y está representado por n .
• En general, el " media muestral " es la media de un conjunto de datos, y puede utilizarse ampliamente para calcular la tendencia central, la desviación típica y la varianza de un conjunto de datos.
• La distribución muestral de una media muestral es muy importante. Dado que la población suele ser grande, es importante utilizar la distribución muestral para poder seleccionar al azar un subconjunto de toda la población.