“নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ” আৰু “নমুনাৰ গড়” (বিশদ বিশ্লেষণ)ৰ মাজৰ পাৰ্থক্য – সকলো পাৰ্থক্য

 “নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ” আৰু “নমুনাৰ গড়” (বিশদ বিশ্লেষণ)ৰ মাজৰ পাৰ্থক্য – সকলো পাৰ্থক্য

Mary Davis

বিষয়বস্তুৰ তালিকা

জনসংখ্যাৰ হাৰ প্ৰতি মিনিটৰ পিছত মিনিট বৃদ্ধি পাইছে, কিয়নো জন্মৰ হাৰ মৃত্যুৰ হাৰতকৈ বহু বেছি। ইয়াৰ অৰ্থ হ’ল প্ৰতি মিনিটতে প্ৰাকৃতিক সম্পদ, কৃষি সামগ্ৰী, ঔদ্যোগিক সামগ্ৰী, আৰু অন্যান্য সকলো প্ৰয়োজনীয় আৰু বিলাসী সামগ্ৰীৰ বিতৰণ সংশোধন কৰি সকলো জনসাধাৰণৰ মাজত ন্যায্যভাৱে বিতৰণ কৰিব লাগিব।

কিন্তু তথ্য আৰু পৰিসংখ্যাৰ সত্ত্বেও মুঠ জনসংখ্যা, সম্পদ বিতৰণ কৰা নহয়। সমানে এতিয়াও কিছুমান অঞ্চল, জনজাতি আৰু চহৰ আছে য'ত প্ৰয়োজনীয় খাদ্য সামগ্ৰী সকলোৰে হাতত নাই।

গড়ৰ নমুনা বিতৰণ হ'ল আপুনি নমুনা বাছি লওঁতে সম্ভাৱ্য নমুনাৰ বিতৰণ জনসংখ্যাৰ পৰা। নমুনা বিতৰণৰ মানদণ্ডই মুঠ জনসংখ্যাৰ গড়ক বুজায় যাৰ পৰা স্ক’ৰসমূহ নমুনা সংগ্ৰহ কৰা হয়। উদাহৰণস্বৰূপে, যদি জনসংখ্যাৰ গড় Μ থাকে, তেন্তে প্ৰামাণিকটোৰ নমুনা বিতৰণৰ গড়ো Μ।

আপুনি জানেনে “নমুনাৰ গড়” কিয় গণনা কৰা হয়?

নমুনাৰ গড়ক তথ্যৰ এটা গোটৰ গড় হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়। নমুনা গড় ব্যৱহাৰ কৰি তথ্যৰ সমষ্টিৰ কেন্দ্ৰীয় প্ৰৱণতা, প্ৰামাণিক বিচ্যুতি আৰু ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিব পাৰি।

এটা যাদৃচ্ছিক জনসংখ্যাৰ গড় গণনাৰ বাবে “নমুনাৰ গড়” ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। ইয়াক নমুনাত থকা কোনো চলকৰ মানৰ গাণিতিক গড় গণনা কৰি পোৱা পৰিসংখ্যা বুলিও সংজ্ঞায়িত কৰিব পাৰি।

যদি নমুনাটো চিটিকি লোৱা হয়সম্ভাৱনা বিতৰণৰ পৰা আৰু ইয়াৰ এটা সাধাৰণ প্ৰত্যাশিত মান আছে, তেন্তে এইটো কোৱাটো সঠিক যে নমুনাৰ গড় সেই প্ৰত্যাশিত মানৰ এটা অনুমানক।

নমুনা বিতৰণৰ বিষয়ে অধিক জানিবলৈ এই ভিডিঅ'টো চাওক

“নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ” কেনেকৈ সংজ্ঞায়িত কৰিব?

এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ উল্লেখযোগ্য নমুনাৰ আকাৰৰ পৰা আহৰণ কৰা পৰিসংখ্যাৰ সম্ভাৱনা বিতৰণক “ এটা নমুনাৰ নমুনা বিতৰণ বুলি জনা যায় mean .”

জনসংখ্যাৰ পৰিসংখ্যাৰ বাবে বিভিন্ন সম্ভাৱ্য ফলাফলৰ কম্পাঙ্কই এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ নমুনা বিতৰণ গঠন কৰে।

বিপুল পৰিমাণৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয় বৃহৎ জনসংখ্যাৰ আকাৰৰ গৱেষণা কৰ্মী, পৰিসংখ্যাবিদ আৰু শৈক্ষিক সম্পৰ্কীয় লোকৰ দ্বাৰা। এই সংগ্ৰহ কৰা তথ্যক নমুনা বুলি কোৱা হয়, যিটো সেই বিশেষ জনসংখ্যাৰ এটা উপগোট।

তথ্য

“নমুনা গড়” বনাম “নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ”

<১৩>উদাহৰণস্বৰূপে ১০০০ মেকুৰীক ভোট দিয়াৰ পৰিৱৰ্তেমালিকসকলে তেওঁলোকৰ পোহনীয়া জন্তুৱে কি খায় আৰু তেওঁলোকৰ খাদ্য খোৱাৰ পছন্দৰ বিষয়ে, আপুনি আপোনাৰ সমীক্ষাটো একাধিকবাৰ পুনৰাবৃত্তি কৰিব পাৰে।
বৈশিষ্ট্যসমূহ এটা নমুনাৰ নমুনা বিতৰণ গড় নমুনাৰ গড়
সংজ্ঞা “নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ”ক সাধাৰণতে তথ্য সংগ্ৰহ কৰা জনসংখ্যাৰ গড় হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়। আজিৰ পৃথিৱীত ইয়াক বহুলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। “নমুনা গড়”ক এনেদৰে সংজ্ঞায়িত কৰিব পাৰি যেনে এটা নমুনা গোটত থকা বস্তুৰ সংখ্যা যোগ কৰি তাৰ পিছত যোগফলটোক নমুনাত থকা বস্তুৰ সংখ্যাৰে ভাগ কৰাset.
সমীকৰণ “এটা নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণ”ৰ গণনা পদ্ধতিত এটা সৰল কিন্তু বহুত বেছি ফলপ্ৰসূ সূত্ৰ জড়িত হৈ থাকে। এই সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰি নমুনাৰ নমুনা বিতৰণৰ গড় সহজেই পোৱা যায়:

ΜM = Μ

See_also: মোৰ গাড়ীত তেল সলনি কৰা আৰু কেৱল অধিক তেল যোগ কৰাৰ মাজত পাৰ্থক্য কি? (ব্যাখ্যা কৰা হৈছে) – সকলো পাৰ্থক্য
নমুনাৰ গণনা প্ৰক্ৰিয়া মানক নমুনা গোটত উপস্থিত বস্তুৰ সংখ্যাৰ যোগফলৰ দৰেই সহজ। নমুনা গোটত থকা বস্তুৰ সংখ্যাৰে মুঠক ভাগ কৰক। এটা সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি:

x̄ = ( Σ xi ) / n

পৰিসংখ্যা নমুনা বিতৰণে নমুনা পৰিসংখ্যাৰ বিতৰণ বিবেচনা কৰে নমুনাৰ গড়ে জনসংখ্যাৰ তথ্যৰ পৰা লোৱা পৰ্যবেক্ষণসমূহ বিবেচনা কৰে
অৰ্থ নমুনা বিতৰণ হৈছে এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ পৰা লোৱা বৃহৎ সংখ্যক নমুনাৰ পৰা লাভ কৰা পৰিসংখ্যাৰ সম্ভাৱ্য বিতৰণ; প্ৰয়োজনীয় জনসংখ্যাৰ নমুনা বিতৰণ হৈছে জনসংখ্যাৰ পৰিসংখ্যাৰ বাবে সম্ভৱতঃ হ'ব পৰা বিভিন্ন ফলাফলৰ পৰিসৰৰ কম্পাঙ্ক বিকিৰণ। নমুনা গড়ে ভিতৰৰ পৰা গণনা কৰা তথ্যৰ নমুনাৰ গড় মানক বুজায় তথ্যৰ বৃহৎ জনসংখ্যা। যদি নমুনাৰ আকাৰ ডাঙৰ হয় আৰু পৰিসংখ্যা গৱেষকসকলে জনসংখ্যাৰ পৰা খণ্ডবোৰ যাদৃচ্ছিকভাৱে লয় তেন্তে ই জনসংখ্যাৰ গড় লাভ কৰিবলৈ এটা ভাল আহিলা।
উদাহৰণ নমুনা গড়ৰ উদাহৰণৰ বাবে, যেতিয়া আপুনি বেছবল খেল চায়, আৰু আপুনি মিডিয়ানক বেটিং কৰা খেলুৱৈক দেখা পায়। সেই সংখ্যাটোৱে মুঠ হিটৰ সংখ্যাক এজন খেলুৱৈয়ে বেটিং কৰা দেখা পোৱাৰ সংখ্যাৰে ভাগ কৰি দেখুৱাইছে। সহজ ভাষাত ক'বলৈ গ'লে সেই সংখ্যাটো এটা গড়।

নমুনা গড় আৰু নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণৰ মাজৰ পাৰ্থক্য

নমুনা বিতৰণৰ ব্যৱহাৰিক প্ৰয়োগ

<২>এটা নমুনাৰ নমুনা বিতৰণ দৈনন্দিন জীৱনত অতি উপযোগী কাৰণ ই আমাক ৰেণ্ডম নমুনাৰ পৰা যিকোনো নিৰ্দিষ্ট গড় পোৱাৰ সম্ভাৱনা ক’ব পাৰে। নমুনা এটাৰ নমুনা বিতৰণৰ প্ৰভাৱ আমাৰ দৈনন্দিন জীৱনত ইমানেই ব্যাপকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

  • এটা নমুনাৰ নমুনা বিতৰণ হ'ল যেতিয়া আমি আমাৰ গৱেষণা বা পুলৰ সকলো সম্ভাৱ্য নমুনাৰ বাবে পুনৰাবৃত্তি কৰো
  • এটা নমুনাৰ নমুনা বিতৰণে এটা পৰিসংখ্যাৰ জনসংখ্যা বিতৰণক বুজায় যিটো এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ যিকোনো নমুনা বাছি লোৱাৰ পৰা পোৱা যায়।
  • ই এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ বাবে বিভিন্ন ফলাফল কেনেকৈ পৃথকে বিয়পিব পাৰি তাৰ ওপৰত কম্পাঙ্ক বিতৰণক প্ৰতিনিধিত্ব কৰি আছে।
  • নমুনা গড়টোও বহুলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু ই কি সেইটোও নাজানে এজন সাধাৰণ মানুহৰ দৈনন্দিন জীৱনত ইয়াৰ ভূমিকা পালন কৰি আছে।
  • প্ৰদৰ্শনৰ বাবে, দোকানৰ পৰা ফল ক্ৰয় কৰাৰ সময়ত,আমি সাধাৰণতে উপলব্ধ উত্তম মানদণ্ডৰ এটা প্ৰৱেশ কৰিবলৈ বা লাভ কৰিবলৈ কেইটামান পৰীক্ষা কৰোঁ।

“নমুনা গড়” গণনা কৰাৰ উদাহৰণ

উদাহৰণস্বৰূপে, আমি গণনা কৰিব বিচাৰো জনসংখ্যাৰ এটা বিশেষ গোটৰ বয়স। সুবিধাৰ বাবে অস্বাভাৱিকভাৱে নিৰ্বাচিত মাত্ৰ ১৫ জন লোকৰ বয়স বিবেচনা কৰা যাওক। নমুনাৰ গড় কেনেকৈ বিচাৰিব?

নং। মানুহৰ ১<১৪><১৩>২<১৪><১৩>৩<১৪><১৩>৪<১৪><১৩>৫<১৪><১৩>৬<১৪><১৩> ৭<১৪><১৩>৮<১৪><১৩>৯<১৪><১৩>১০<১৪><১৩>১১<১৪><১৩>১২<১৪><১৩>১৩<১৪><১৩>১৪ <১৪><১৩>১৫<১৪><১৫><১০><১৩>বয়স<১৪><১৩>৭৫<১৪><১৩>৪৫<১৪><১৩>৫৭<১৪><১৩>৬৩<১৪><১৩>৪১<১৪><১৩>৫৯<১৪><১৩>৬৬<১৪><১৩>৮২<১৪><১৩>৩৩<১৪><১৩>৭৮<১৪><১৩>৩৯<১৪> 80 40 52 65

নমুনাৰ গড় গণনা কৰা

নমুনাৰ গড় গণনা কৰিবলৈ ওপৰৰ জনসংখ্যাৰ গোটটোৰ সকলো বয়সৰ সংখ্যা যোগ কৰক।

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875

এতিয়া, এই নমুনাত থকা ব্যক্তিৰ মুঠ সংখ্যা গণনা কৰা যেনে, 15.

“নমুনাৰ গড়” গণনাৰ বাবে “a বয়সৰ মুঠ” ৰ দ্বাৰা “মুঠ নং. অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ।’

নমুনাৰ গড়: 875/15=58.33 বছৰ

“নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ”ৰ প্ৰকাৰসমূহ<৫>

নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণ তিনি প্ৰকাৰৰ:

  1. অনুপাতৰ নমুনা বিতৰণ
  2. গড়ৰ নমুনা বিতৰণ
  3. টি-বিতৰণ

আপুনি কেনেকৈ বিচাৰি পাব...নমুনা বিতৰণ?

নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণ গণনা কৰিবলৈ আপুনি জনসংখ্যাৰ গড় আৰু প্ৰামাণিক বিচ্যুতি জানিব লাগিব। এতিয়া আপুনি এই সকলোবোৰ মান একেলগে যোগ কৰিব লাগিব আৰু শেষত এই মানটোক নমুনাত উপস্থিত থকা মুঠ পৰ্যবেক্ষণৰ দ্বাৰা ভাগ কৰিব লাগিব

নমুনাৰ গড়ৰ নমুনা বিতৰণ

See_also: INFJ আৰু ISFJ ৰ মাজত পাৰ্থক্য কি? (তুলনা) – সকলো পাৰ্থক্য

উপসংহাৰ

  • এইটো সামৰি ক'বলৈ গ'লে, নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণে n <নামেৰে জনাজাত এটা নিৰ্দিষ্ট আকাৰৰ সকলো সম্ভাৱ্য নমুনাৰ পৰা গড়ৰ গোটক বুজায় ৩> এটা নিৰ্দিষ্ট জনসংখ্যাৰ পৰা নিৰ্বাচিত কৰা হয়।
  • য'ত নমুনা গড় হৈছে জনসংখ্যাৰ গড়ৰ পৰা এটা নিৰ্দিষ্ট পৰিমাণে বাছি উলিওৱা নমুনা মানৰ গড়। জনসংখ্যাৰ তুলনাত নমুনাৰ আকাৰ সৰু আৰু ইয়াক n ৰে প্ৰতিনিধিত্ব কৰা হয়।
  • সামগ্ৰিকভাৱে “ নমুনা লোৱাৰ গড় ” গড় আৰু ইয়াক তথ্যৰ এটা গোটৰ কেন্দ্ৰীয় প্ৰৱণতা, প্ৰামাণিক বিচ্যুতি আৰু ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিবলৈ ব্যাপকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।
  • এটা নমুনা গড়ৰ নমুনা বিতৰণ ইমানেই গুৰুত্বপূৰ্ণ। যিহেতু জনসংখ্যা সাধাৰণতে বৃহৎ, নমুনা বিতৰণ ব্যৱহাৰ কৰাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ যাতে আপুনি সমগ্ৰ জনসংখ্যাৰ এটা উপগোট আড়ম্বৰপূৰ্ণভাৱে নিৰ্বাচন কৰিব পাৰে।

Mary Davis

মেৰী ডেভিছ এগৰাকী লেখিকা, বিষয়বস্তু সৃষ্টিকৰ্তা, আৰু বিভিন্ন বিষয়ৰ তুলনা বিশ্লেষণৰ বিশেষজ্ঞ। সাংবাদিকতাৰ ডিগ্ৰী আৰু এই ক্ষেত্ৰখনত পাঁচ বছৰৰো অধিক অভিজ্ঞতা থকা মেৰীৰ পাঠকসকলৰ মাজত নিৰপেক্ষ আৰু পোনপটীয়া তথ্য প্ৰদানৰ প্ৰতি আকৰ্ষণ আছে। লেখাৰ প্ৰতি তেওঁৰ প্ৰেম সৰুতে আৰম্ভ হৈছিল আৰু লেখাৰ সফল কেৰিয়াৰৰ চালিকা শক্তি হৈ আহিছে। সহজ বুজিব পৰা আৰু আকৰ্ষণীয় আৰ্হিত গৱেষণা আৰু তথ্যসমূহ উপস্থাপন কৰাৰ ক্ষমতাই সমগ্ৰ বিশ্বৰ পাঠকৰ বাবে তেওঁক প্ৰিয় কৰি তুলিছে। যেতিয়া তাই লিখি নাথাকে, তেতিয়া মেৰীয়ে ভ্ৰমণ, পঢ়া আৰু পৰিয়াল আৰু বন্ধু-বান্ধৱীৰ সৈতে সময় কটাবলৈ ভাল পায়।