Разница между "выборочным распределением выборочного среднего" и "выборочным средним" (подробный анализ) - Все различия
Оглавление
Численность населения растет с каждой минутой, поскольку рождаемость намного превышает смертность. Это означает, что каждую минуту распределение природных ресурсов, сельскохозяйственных товаров, промышленных товаров и всех других предметов первой необходимости и роскоши должно быть пересмотрено и справедливо распределено между всем населением.
Но, несмотря на факты и цифры общей численности населения, ресурсы не распределены. Равным образом, все еще существуют некоторые районы, племена и города, где предметы первой необходимости не находятся в руках каждого.
Выборочное распределение среднего - это распределение возможных выборок при отборе выборки из популяции. Стандарт выборочного распределения относится к среднему значению генеральной совокупности, из которой отбираются оценки. Например, если популяция имеет среднее значение Μ, то среднее значение выборочного распределения стандарта также равно Μ.
Знаете ли вы, почему рассчитывается "выборочное среднее"?
Выборочное среднее определяется как среднее значение набора данных. Выборочное среднее можно использовать для расчета центральной тенденции, стандартного отклонения и дисперсии набора данных.
Смотрите также: Сравнение Vans Era и Vans Authentic (подробный обзор) - все отличияВыборочное среднее" может быть использовано для расчета средних значений в случайной совокупности. Его также можно определить как статистику, полученную путем вычисления среднего арифметического значений переменной в выборке.
Если выборка взята из вероятностных распределений и имеет общее ожидаемое значение, то правильно будет сказать, что выборочное среднее является оценкой этого ожидаемого значения.
Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о распределении выборки
Как определить "выборочное распределение выборочного среднего"?
Вероятностное распределение статистики, полученное на значительной выборке из определенной совокупности, известно как " выборочное распределение выборочного среднего ."
Частота различных возможных исходов для статистики популяции составляет выборочное распределение конкретной популяции.
Исследователи, статистики и ученые собирают огромное количество данных из больших массивов населения. Эти собранные данные называются выборкой, которая является подмножеством конкретного населения.
Данные
"Выборочное среднее" в сравнении с "выборочным распределением выборочного среднего"
| Характеристики | Выборочное распределение выборки Средний | Выборочное среднее |
|---|---|---|
| Определение | "Выборочное распределение выборочного среднего" обычно определяется как среднее значение популяции, из которой собраны данные. Оно широко используется в современном мире. | "Среднее выборочное" можно определить таким образом: сложить количество предметов в выборочной совокупности, а затем разделить сумму на количество предметов в выборочной совокупности. |
| Уравнение | Метод расчета "среднего распределения выборки" включает в себя простую, но гораздо более эффективную формулу. Используя эту формулу, можно легко найти среднее распределение выборки: ΜM = Μ | Процесс расчета выборочных средств прост: суммируйте количество предметов, присутствующих в выборочной совокупности. Разделите полученную сумму на количество предметов в выборочной совокупности. Можно использовать формулу: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Статистика | Выборочное распределение рассматривает распределение статистики выборки | Выборочное среднее учитывает наблюдения, взятые из данных совокупности |
| Значение | Выборочное распределение - это возможное распределение статистики, полученное из большого числа выборок, взятых из определенной совокупности; выборочное распределение необходимой совокупности - это рассеяние частот ряда различных исходов, которые, вероятно, могут иметь место для статистики совокупности. | Выборочное среднее означает среднее значение выборки данных, вычисленное из большой совокупности данных. Это хороший инструмент для получения среднего значения совокупности, если размер выборки большой и статистические исследователи случайным образом берут фрагменты из совокупности. |
| Пример | Например, вместо того, чтобы опросить 1000 владельцев кошек о том, что едят их питомцы и какие у них предпочтения в еде, вы можете повторить опрос несколько раз. | Для примера выборочного среднего, когда вы смотрите бейсбольный матч и видите, как игроки бьют мидиан. Это число показывает общее количество ударов, разделенное на количество раз, когда игрок выходил на биту. Проще говоря, это число - среднее. |
Различия между выборочным средним и выборочным распределением выборочного среднего
Практическое применение выборочного распределения
Выборочное распределение выборки очень полезно в повседневной жизни, потому что оно может сказать нам о возможности получения любого конкретного среднего значения из случайной выборки. Влияние выборочного распределения выборки используется так широко в нашей повседневной жизни.
- Выборочное распределение выборки - это когда мы повторяем наше исследование или пул для всех возможных выборок населения.
- Распределение выборки относится к распределению статистики в популяции, которое получается при выборе любых выборок из данной популяции.
- Он представляет собой распределение частот того, насколько разнесены различные исходы для конкретной популяции.
- Выборочное среднее также широко используется и играет свою роль в повседневной жизни обычного человека, который даже не знает, что это такое.
- Для наглядности, покупая фрукты в магазине, мы обычно рассматриваем несколько, чтобы получить доступ или взять один самого лучшего качества.
Примеры расчета "выборочного среднего"
Например, мы хотим вычислить возраст определенной совокупности. Для удобства рассмотрим возраст только 15 человек, отобранных случайным образом. Как найти среднее значение выборки?
| Кол-во человек | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Возраст | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Вычисление выборочного среднего
Чтобы рассчитать выборочное среднее, сложите все номера возрастов вышеуказанной совокупности.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Теперь подсчитайте общее количество особей в этой выборке, например, 15.
Для вычисления "выборочного среднего" разделим "общее количество возрастов" на "общее количество участников".
Среднее значение по выборке: 875/15=58,33 лет
Виды "Выборочного распределения выборочного среднего"
Существует три типа распределения выборочного среднего:
- Выборочное распределение пропорции
- Выборочное распределение среднего значения
- Т-распределение
Как найти распределение выборки?
Для расчета выборочного распределения среднего выборочного значения необходимо знать среднее и стандартное отклонение совокупности. Теперь необходимо сложить все эти значения и разделить на общее количество наблюдений в выборке. .
Смотрите также: Разница между нудизмом и натуризмом - Все различия
Выборочное распределение выборки Среднее значение
Заключение
- Подводя итог, можно сказать, что выборочное распределение выборочного среднего относится к совокупности средних из всех возможных выборок определенного размера, известных как n отобранных из определенной популяции.
- Тогда как выборочное среднее - это среднее значение выборочных значений, отобранных из популяционного среднего в определенной степени. По сравнению с популяцией, размер выборки мал и представляет собой n .
- В целом, " среднее выборочное значение " - это среднее значение набора данных, и он может широко использоваться для расчета центральной тенденции, стандартного отклонения и дисперсии набора данных.
- Выборочное распределение выборочного среднего очень важно. Поскольку совокупность обычно велика, важно использовать выборочное распределение, чтобы можно было бессистемно выбрать подмножество всей совокупности.
