"নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ" এবং "নমুনা গড়" (বিশদ বিশ্লেষণ) এর মধ্যে পার্থক্য - সমস্ত পার্থক্য
সুচিপত্র
জনসংখ্যার হার প্রতি মিনিটে মিনিটে বৃদ্ধি পাচ্ছে, কারণ জন্মহার মৃত্যুর হার থেকে অনেক বেশি। এর মানে হল যে প্রতি মিনিটে, প্রাকৃতিক সম্পদ, কৃষি পণ্য, শিল্প পণ্য এবং অন্যান্য সমস্ত প্রয়োজনীয় এবং বিলাসিতাগুলির বন্টন সংশোধন করতে হবে এবং সমস্ত জনসংখ্যার মধ্যে ন্যায্যভাবে বিতরণ করতে হবে।
কিন্তু তথ্য এবং পরিসংখ্যান সত্ত্বেও মোট জনসংখ্যা, সম্পদ বিতরণ করা হয় না। সমানভাবে, এখনও কিছু এলাকা, উপজাতি এবং শহর রয়েছে যেখানে প্রয়োজনীয় খাদ্য আইটেম সবার হাতে নেই।
মানের নমুনা বিতরণ হল সম্ভাব্য নমুনার বিতরণ যখন আপনি একটি নমুনা বাছাই করেন জনসংখ্যা থেকে। নমুনা বিতরণের মান বলতে মোট জনসংখ্যার গড় বোঝায় যেখান থেকে স্কোরগুলি নমুনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যার গড় Μ থাকে, তাহলে মানকটির নমুনা বিতরণের গড়ও Μ।
আরো দেখুন: সারি বনাম কলাম (একটি পার্থক্য আছে!) - সমস্ত পার্থক্যআপনি কি জানেন কেন "নমুনা গড়" গণনা করা হয়?
<0 নমুনা গড়কে ডেটার সেটের গড় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। নমুনা গড় কেন্দ্রীয় প্রবণতা, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং ডেটা সেটের প্রকরণ গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।এলোমেলো জনসংখ্যার গড় গণনার জন্য "নমুনা গড়" ব্যবহার করা যেতে পারে। এটিকে নমুনায় একটি পরিবর্তনশীলের মানের গাণিতিক গড় গণনা করার মাধ্যমে প্রাপ্ত পরিসংখ্যান হিসাবেও সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।
যদি নমুনাটি চিমটি করা হয়সম্ভাব্যতা বন্টন থেকে এবং একটি সাধারণ প্রত্যাশিত মান আছে, তাহলে এটা বলা ঠিক যে নমুনা গড় সেই প্রত্যাশিত মানের একটি অনুমানক৷
স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে আরও জানতে এই ভিডিওটি দেখুন
"স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন অফ স্যাম্পল মিন" কিভাবে সংজ্ঞায়িত করবেন?
একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার উল্লেখযোগ্য নমুনা আকার থেকে অর্জিত একটি পরিসংখ্যানের সম্ভাব্যতা বিতরণকে " একটি নমুনার নমুনা বিতরণ হিসাবে পরিচিত মানে ।"
একটি জনসংখ্যার পরিসংখ্যানের জন্য বিভিন্ন সম্ভাব্য ফলাফলের ফ্রিকোয়েন্সি একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার নমুনা বিতরণ করে।
বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করা হয় গবেষণা কর্মী, পরিসংখ্যানবিদ, এবং বৃহৎ জনসংখ্যার আকারের একাডেমিক-সম্পর্কিত ব্যক্তিদের দ্বারা। এই সংগৃহীত ডেটাকে একটি নমুনা বলা হয়, যা সেই নির্দিষ্ট জনসংখ্যার একটি উপসেট৷
ডেটা
"নমুনা গড়" বনাম "নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ"
| বৈশিষ্ট্য | একটি নমুনার নমুনা বিতরণ মান | নমুনা গড় |
|---|---|---|
| সংজ্ঞা | "নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ" সাধারণত জনসংখ্যার গড় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখান থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়৷ এটি আজকের বিশ্বে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷ | "নমুনা অর্থ" এমনভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যেমন একটি নমুনা সেটে আইটেমের সংখ্যা যোগ করা এবং তারপর নমুনার আইটেমের সংখ্যা দ্বারা যোগফলকে ভাগ করাসেট। |
| সমীকরণ | "একটি নমুনার নমুনা বন্টন গড়" এর গণনা পদ্ধতিতে একটি সহজ কিন্তু অনেক বেশি কার্যকর সূত্র জড়িত। এই সূত্রটি ব্যবহার করে, নমুনার নমুনা বিতরণের গড় সহজেই পাওয়া যায়: ΜM = Μ
| নমুনার গণনা প্রক্রিয়া মানে নমুনা সেটে উপস্থিত আইটেম সংখ্যার সারসংক্ষেপের মতোই সহজ। নমুনা সেটে আইটেমের সংখ্যা দ্বারা মোট ভাগ করুন। একটি সূত্র ব্যবহার করা যেতে পারে: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| পরিসংখ্যান | স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন নমুনা পরিসংখ্যানের বন্টনকে বিবেচনা করে | নমুনা মানে জনসংখ্যার ডেটা থেকে আঁকা পর্যবেক্ষণগুলিকে বিবেচনা করে |
| অর্থ | একটি নমুনা বিতরণ হল একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নেওয়া বিপুল সংখ্যক নমুনা থেকে অর্জিত পরিসংখ্যানের একটি সম্ভাব্য বিতরণ; একটি প্রয়োজনীয় জনসংখ্যার নমুনা বন্টন হল বিভিন্ন ফলাফলের ফ্রিকোয়েন্সির বিক্ষিপ্তকরণ যা সম্ভবত একটি জনসংখ্যার পরিসংখ্যানের জন্য ঘটতে পারে৷ | নমুনা মানে হল ভেতর থেকে গণনা করা ডেটার নমুনার গড় মানকে বোঝায় ডেটার একটি বড় জনসংখ্যা। যদি নমুনার আকার বড় হয় এবং পরিসংখ্যান গবেষকরা এলোমেলোভাবে জনসংখ্যা থেকে টুকরো টুকরো করে নেন তাহলে জনসংখ্যা অ্যাক্সেস করার জন্য এটি একটি ভাল টুল। |
| উদাহরণ | উদাহরণস্বরূপ, ভোট দেওয়ার পরিবর্তে 1000 বিড়ালমালিকরা তাদের পোষা প্রাণীরা কী খায় এবং তাদের খাবার খাওয়ার ক্ষেত্রে পছন্দ করে, আপনি আপনার পোল একাধিকবার পুনরাবৃত্তি করতে পারেন। | নমুনার উদাহরণের অর্থ হল, যখন আপনি একটি বেসবল খেলা দেখেন এবং আপনি খেলোয়াড়দের মিডিয়ান ব্যাটিং করতে দেখেন। এই সংখ্যাটি দেখায় মোট হিটের সংখ্যাকে একজন খেলোয়াড় কতবার ব্যাট করতে হাজির হয়েছিল তার সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে। সহজ কথায়, সেই সংখ্যাটি একটি গড়। |
নমুনা গড় এবং নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণের মধ্যে পার্থক্য
নমুনা বিতরণের ব্যবহারিক প্রয়োগ
একটি নমুনার নমুনা বিতরণ দৈনন্দিন জীবনে খুব দরকারী কারণ এটি আমাদের একটি এলোমেলো নমুনা থেকে কোনো নির্দিষ্ট গড় পাওয়ার সম্ভাবনা বলতে পারে। একটি নমুনার নমুনা বিতরণের প্রভাব আমাদের দৈনন্দিন জীবনে এত ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷
- একটি নমুনার নমুনা বিতরণ হল যখন আমরা আমাদের গবেষণার পুনরাবৃত্তি করি বা একটি নমুনার সমস্ত সম্ভাব্য নমুনার জন্য পুল জনসংখ্যা।
- একটি নমুনার নমুনা বিতরণ একটি পরিসংখ্যানের জনসংখ্যা বিতরণকে বোঝায় যা একটি প্রদত্ত জনসংখ্যার যেকোন নমুনা বেছে নেওয়ার মাধ্যমে আসে।
- এটি একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার জন্য বিভিন্ন ফলাফলগুলিকে কীভাবে ছড়িয়ে দেওয়া যায় সে সম্পর্কে ফ্রিকোয়েন্সিগুলির বিতরণের প্রতিনিধিত্ব করছে৷
- নমুনা গড়টিও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং একজন সাধারণ মানুষের দৈনন্দিন জীবনে এটির ভূমিকা পালন করছে যে এটি কী তাও জানে না।
- প্রদর্শনের জন্য, দোকান থেকে ফল কেনার সময়,আমরা সাধারণত উপলব্ধ সেরা মানের একটি অ্যাক্সেস করতে বা দখল করতে কয়েকটি পরীক্ষা করি৷
"নমুনা গড়" গণনার উদাহরণ
উদাহরণস্বরূপ, আমরা গণনা করতে চাই জনসংখ্যার একটি নির্দিষ্ট সেটের বয়স। সুবিধার জন্য, শুধুমাত্র 15 জনের বয়স বিবেচনা করা যাক ভুলভাবে নির্বাচিত। কিভাবে নমুনার গড় বের করবেন?
আরো দেখুন: কালো বনাম লাল মার্লবোরো: কোনটিতে বেশি নিকোটিন আছে? - সমস্ত পার্থক্য| না। মানুষের সংখ্যা | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| বয়স | 75 | 45 | 57 | 63<14 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
নমুনা গড় গণনা করা হচ্ছে
নমুনা গড় গণনা করতে, জনসংখ্যার উপরের সেটের সমস্ত বয়সের সংখ্যা যোগ করুন।
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
এখন, এই নমুনায় মোট ব্যক্তির সংখ্যা গণনা করুন যেমন, 15।
"নমুনা গড়" গণনার জন্য "a" ভাগ করা যাক "মোট সংখ্যা" দ্বারা মোট বয়স অংশগ্রহণকারীদের।"
নমুনাটির অর্থ: 875/15=58.33 বছর
"নমুনার অর্থের নমুনা বিতরণ"
স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন মানে তিন ধরনের নমুনা রয়েছে:
- অনুপাতের নমুনা বিতরণ
- মানের নমুনা বিতরণ
- টি-ডিস্ট্রিবিউশন 19>
আপনি কিভাবে খুঁজে পাবেননমুনা বিতরণ?
নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ গণনা করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই জনসংখ্যার গড় এবং মানক বিচ্যুতি জানতে হবে। এখন আপনাকে এই সমস্ত মানগুলিকে একত্রে যোগ করতে হবে এবং অবশেষে এই মানটিকে নমুনায় উপস্থিত মোট পর্যবেক্ষণের দ্বারা ভাগ করতে হবে ।
নমুনার নমুনা বিতরণ গড়
উপসংহার
- সংক্ষেপে বলতে গেলে, নমুনার স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন মানে n <নামে পরিচিত একটি নির্দিষ্ট আকারের সমস্ত সম্ভাব্য নমুনা থেকে অর্থের সেটকে বোঝায় 3> একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত।
- যেহেতু নমুনা মানে হল একটি নির্দিষ্ট সীমা পর্যন্ত জনসংখ্যা থেকে বাছাই করা নমুনা মানগুলির গড়। জনসংখ্যার তুলনায়, নমুনার আকার ছোট এবং n দ্বারা উপস্থাপিত হয়।
- সামগ্রিকভাবে, " স্যাম্পলিং মানে " হল একটি গড় ডেটার একটি সেট, এবং এটি কেন্দ্রীয় প্রবণতা, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং ডেটার সেটের বৈচিত্র গণনা করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- একটি নমুনা গড়ের নমুনা বিতরণ খুবই গুরুত্বপূর্ণ। যেহেতু জনসংখ্যা সাধারণত বড়, তাই নমুনা বিতরণ ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ যাতে আপনি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার একটি উপসেটকে এলোমেলোভাবে নির্বাচন করতে পারেন।
