Տարբերությունը «Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխման» և «նմուշի միջինի» միջև (մանրամասն վերլուծություն) – Բոլոր տարբերությունները

 Տարբերությունը «Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխման» և «նմուշի միջինի» միջև (մանրամասն վերլուծություն) – Բոլոր տարբերությունները

Mary Davis

Բովանդակություն

Բնակչության մակարդակը րոպե առ րոպե աճում է, քանի որ ծնելիության մակարդակը շատ ավելի մեծ է, քան մահացության մակարդակը: Դա նշանակում է, որ ամեն րոպե բնական ռեսուրսների, գյուղատնտեսական ապրանքների, արդյունաբերական ապրանքների և բոլոր այլ անհրաժեշտությունների և շքեղության բաշխումը պետք է վերանայվի և արդարացիորեն բաշխվի ողջ բնակչության միջև:

Սակայն, չնայած փաստերին և թվերին: ընդհանուր բնակչությունը, ռեսուրսները չեն բաշխվում։ Նույնպես, դեռ կան որոշ տարածքներ, ցեղեր և քաղաքներ, որտեղ հիմնական սննդամթերքը ոչ բոլորի ձեռքում է:

Նմուշի ընտրանքային բաշխումը հնարավոր նմուշների բաշխումն է, երբ դուք ընտրում եք նմուշ: բնակչությունից։ Ընտրանքների բաշխման ստանդարտը վերաբերում է ընդհանուր բնակչության միջինին, որից ընտրվել են միավորները: Օրինակ, եթե պոպուլյացիան ունի միջին Մ, ապա ստանդարտի ընտրանքային բաշխման միջինը նույնպես Մ է:

Գիտե՞ք ինչու է հաշվարկվում «Ընտրանքի միջինը»:> Ընտրանքի միջինը սահմանվում է որպես տվյալների մի շարքի միջին: Ընտրանքային միջինը կարող է օգտագործվել տվյալների հավաքածուի կենտրոնական միտումը, ստանդարտ շեղումը և շեղումը հաշվարկելու համար:

«Նմուշի միջինը» կարող է օգտագործվել պատահական բնակչության մեջ միջինների հաշվարկման համար: Այն կարող է նաև սահմանվել որպես վիճակագրություն, որը ստացվում է ընտրանքում փոփոխականի արժեքների միջին թվաբանականը հաշվարկելու միջոցով:

Եթե նմուշը սեղմված էհավանականությունների բաշխումներից և ունի ընդհանուր ակնկալվող արժեք, ապա ճիշտ է ասել, որ ընտրանքի միջինը այդ ակնկալվող արժեքի գնահատողն է:

Դիտեք այս տեսանյութը՝ ընտրանքի բաշխման մասին ավելին իմանալու համար

Ինչպե՞ս սահմանել «Ընտրանքային միջինի ընտրանքային բաշխումը»:

Որոշակի բնակչության ընտրանքի նշանակալի չափից ստացված վիճակագրության հավանականության բաշխումը հայտնի է որպես « նմուշի ընտրանքային բաշխում»: միջին ։

Բնակչության վիճակագրության համար հնարավոր արդյունքների բազմազանության հաճախականությունը կազմում է որոշակի բնակչության ընտրանքային բաշխումը։

Հավաքվում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ։ հետազոտական ​​աշխատողների, վիճակագիրների և ակադեմիական հետ կապված մարդկանց մեծ թվով մարդկանց կողմից: Այս հավաքագրված տվյալները կոչվում են ընտրանք, որը տվյալ բնակչության ենթաբազմություն է:

Տվյալներ

Տես նաեւ: WWE Raw And SmackDown (Մանրամասն տարբերություններ) – Բոլոր տարբերությունները

«Նմուշի միջինը» ընդդեմ «Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխման»

Առանձնահատկություններ Նմուշի նմուշառման բաշխում Միջին Նմուշի միջինը
Սահմանում «Ընտրանքային միջինի ընտրանքային բաշխումը» սովորաբար սահմանվում է որպես բնակչության միջին, որից հավաքագրվում են տվյալները: Այն լայնորեն օգտագործվում է այսօրվա աշխարհում: «Նմուշի միջինը» կարող է սահմանվել այնպես, ինչպես գումարել նմուշների հավաքածուի տարրերի քանակը և այնուհետև բաժանել գումարը նմուշի տարրերի թվի վրա:հավաքածու:
Հավասարում «Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխման» հաշվարկման մեթոդը ներառում է պարզ, բայց շատ ավելի արդյունավետ բանաձև: Օգտագործելով այս բանաձևը, նմուշի բաշխման միջինը հեշտությամբ կարելի է գտնել.

ΜM = Μ

Նմուշի հաշվարկման գործընթացը նշանակումը նույնքան պարզ է, որքան օրինակելի հավաքածուում առկա իրերի քանակի ամփոփումը: Ընդհանուրը բաժանեք նմուշի հավաքածուի տարրերի քանակով: Կարելի է օգտագործել բանաձև՝

x̄ = ( Σ xi ) / n

Վիճակագրություն Ընտրանքային բաշխումը հաշվի է առնում ընտրանքային վիճակագրության բաշխումը Ընտրանքի միջինը հաշվի է առնում բնակչության տվյալներից ստացված դիտարկումները
Իմաստը Ընտրանքային բաշխումը վիճակագրության հնարավոր բաշխումն է, որը ստացվել է որոշակի պոպուլյացիայից վերցված մեծ թվով նմուշներից. Պահանջվող բնակչության ընտրանքային բաշխումը տարբեր արդյունքների մի շարք հաճախականությունների ցրումն է, որը հավանաբար կարող է առաջանալ բնակչության վիճակագրության համար: Ընտրանքային միջինը վերաբերում է ներսից հաշվարկված տվյալների ընտրանքի միջին արժեքին: տվյալների մեծ բնակչություն: Դա լավ գործիք է բնակչության միջինը մուտք գործելու համար, եթե ընտրանքի չափը մեծ է, և վիճակագրական հետազոտողները պատահականորեն բեկորներ են վերցնում բնակչությանից:
Օրինակ Օրինակ, 1000 կատու հարցման փոխարենսեփականատերերը այն մասին, թե ինչ են ուտում իրենց ընտանի կենդանիները և նախապատվություններ ունեն իրենց կերակուրն ուտելու հարցում, կարող եք կրկնել ձեր հարցումը մի քանի անգամ: Նմուշի օրինակի համար նշանակում է, երբ դիտում եք բեյսբոլի խաղ, և տեսնում եք, որ խաղացողները ծեծում են Միդիանին: Այդ թիվը ցույց է տալիս հարվածների ընդհանուր թիվը՝ բաժանված այն դեպքերի վրա, երբ խաղացողը հայտնվեց հարվածելու համար: Ավելի պարզ բառերով, այդ թիվը միջին է:

Նմուշային միջինի և նմուշառման բաշխման տարբերությունները

Ընտրանքային բաշխման գործնական կիրառությունները

Նմուշի նմուշառման բաշխումը շատ օգտակար է առօրյա կյանքում, քանի որ այն կարող է մեզ ասել պատահական նմուշից որևէ կոնկրետ միջին ստանալու հնարավորությունը: Նմուշի ընտրանքային բաշխման ազդեցությունն այնքան լայնորեն օգտագործվում է մեր առօրյա կյանքում:

  • Նմուշի ընտրանքային բաշխումն այն է, երբ մենք կրկնում ենք մեր հետազոտությունը կամ խմբավորումը բոլոր հնարավոր նմուշների համար: բնակչություն:
  • Ընտրանքի ընտրանքային բաշխումը վերաբերում է վիճակագրության բնակչության բաշխմանը, որը բխում է տվյալ պոպուլյացիայի ցանկացած նմուշի ընտրությունից:
  • Այն ներկայացնում է հաճախականությունների բաշխումը, թե ինչպես կարելի է բաժանել տարբեր արդյունքները որոշակի բնակչության համար:
  • Նմուշային միջինը նույնպես լայնորեն օգտագործվում է և իր դերն է խաղում սովորական մարդու առօրյա կյանքում, ով նույնիսկ չգիտի, թե դա ինչ է։
  • Խանութից մրգեր գնելիս ցուցադրելու համար,մենք սովորաբար ուսումնասիրում ենք մի քանիսը մատչելի լավագույն որակներից մեկը ձեռք բերելու կամ ձեռք բերելու համար:

«Նմուշի միջին» հաշվարկման օրինակներ

Օրինակ, մենք ուզում ենք հաշվարկել բնակչության որոշակի խմբի տարիքը. Հարմարության համար եկեք դիտարկենք միայն 15 մարդկանց տարիքը, որոնք ընտրված են անկանոն: Ինչպե՞ս գտնել նմուշի միջինը:

Ոչ: մարդկանցից 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Տարիքը 75 45 57 63 41 59 66 82 33 78 39 80 40 52 65

Նմուշի միջինի հաշվարկը

Ընտրանքային միջինը հաշվարկելու համար գումարեք վերը նշված բնակչության բոլոր տարիքային թվերը:

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875

Տես նաեւ: "Ինչպես եք զգում, հիմա?" ընդդեմ «Ինչպե՞ս ես քեզ զգում հիմա»: - Բոլոր տարբերությունները

Այժմ հաշվեք այս նմուշի անհատների ընդհանուր թիվը, օրինակ՝ 15:

«Ընտրանքի միջինը» հաշվարկելու համար եկեք բաժանենք «a. ընդհանուր տարիքը» «ընդհանուր թիվ. մասնակիցներից»:

Ընտրանքի միջինը. 875/15=58,33 տարի

«Նմուշի միջինի նմուշառման բաշխման տեսակները»

Գոյություն ունի ընտրանքային միջինի ընտրանքային բաշխման երեք տեսակ՝

  1. Ընտրանքի համամասնության բաշխում
  2. Նմուշի ընտրանքային բաշխում
  3. T-Distribution

Ինչպե՞ս եք գտնումՆմուշառման բաշխո՞ւմ:

Ընտրանքային միջինի ընտրանքային բաշխումը հաշվարկելու համար դուք պետք է իմանաք բնակչության միջին և ստանդարտ շեղումը: Այժմ դուք պետք է ամբողջությամբ գումարեք այս բոլոր արժեքները և վերջապես բաժանեք այս արժեքը նմուշում առկա դիտարկումների հանրագումարով :

Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխում

Եզրակացություն

  • Ամփոփելու համար, ընտրանքային միջինի ընտրանքային բաշխումը վերաբերում է որոշակի չափի բոլոր հնարավոր նմուշների միջոցների հավաքածուին, որը հայտնի է որպես n ընտրված է որոշակի բնակչությունից:
  • Մինչդեռ ընտրանքի միջինը որոշակի չափով ընտրանքի միջին արժեքների միջինն է: Բնակչության համեմատ ընտրանքի չափը փոքր է և ներկայացված է n :
  • Ընդհանուր առմամբ, « ընտրանքի միջինը »-ը միջին է: մի շարք տվյալների, և այն կարող է լայնորեն օգտագործվել տվյալների մի շարքի կենտրոնական միտումը, ստանդարտ շեղումը և շեղումը հաշվարկելու համար:
  • Նմուշի միջինի ընտրանքային բաշխումն այնքան կարևոր է: Քանի որ բնակչությունը սովորաբար մեծ է, կարևոր է օգտագործել ընտրանքային բաշխումը, որպեսզի կարողանաք պատահաբար ընտրել ամբողջ բնակչության ենթախումբը:

Mary Davis

Մերի Դևիսը գրող է, բովանդակություն ստեղծող և մոլի հետազոտող, որը մասնագիտացած է տարբեր թեմաների համեմատական ​​վերլուծության մեջ: Ունենալով լրագրության կոչում և ոլորտում ավելի քան հինգ տարվա փորձ՝ Մերին կիրք ունի իր ընթերցողներին անաչառ և պարզ տեղեկատվություն տրամադրելու համար: Գրելու հանդեպ նրա սերը սկսվել է երիտասարդ տարիքից և եղել է գրելու հաջող կարիերայի շարժիչ ուժը: Մերիի կարողությունը՝ ուսումնասիրելու և բացահայտումները դյուրըմբռնելի և գրավիչ ձևաչափով ներկայացնելու, նրան սիրել են ամբողջ աշխարհի ընթերցողներին: Երբ նա չի գրում, Մերին սիրում է ճանապարհորդել, կարդալ և ժամանակ անցկացնել ընտանիքի և ընկերների հետ։