Różnica między "Rozkładem próbkowym średniej z próby" a "średnią z próby" (analiza szczegółowa) - wszystkie różnice
Spis treści
Liczba ludności rośnie z minuty na minutę, ponieważ wskaźnik urodzeń jest znacznie większy niż wskaźnik zgonów. Oznacza to, że z każdą minutą należy zrewidować i sprawiedliwie rozdzielić pomiędzy wszystkich mieszkańców dystrybucję zasobów naturalnych, dóbr rolnych, dóbr przemysłowych i wszystkich innych dóbr niezbędnych i luksusowych.
Ale mimo faktów i liczb dotyczących całej populacji, zasoby nie są rozdzielone. Tak samo, nadal istnieją obszary, plemiona i miasta, gdzie podstawowe artykuły spożywcze nie są w rękach wszystkich.
Rozkład próbkowy średniej to rozkład możliwych próbek, gdy wybieramy próbkę z populacji. Norma rozkładu próbkowego odnosi się do średniej całej populacji, z której pobierane są próbki wyników. Na przykład, jeśli populacja ma średnią Μ, to średnia rozkładu próbkowego normy również wynosi Μ.
Czy wiesz, dlaczego oblicza się "średnią próbną"?
Średnia z próby jest definiowana jako średnia z zestawu danych. Średnia z próby może być wykorzystana do obliczenia tendencji centralnej, odchylenia standardowego i wariancji zestawu danych.
Średnia z próby" może być wykorzystywana do obliczania średnich w populacji losowej. Można ją również zdefiniować jako statystykę uzyskaną poprzez obliczenie średniej arytmetycznej wartości zmiennej w próbie.
Jeżeli próbka jest pobierana z rozkładów prawdopodobieństwa i ma wspólną wartość oczekiwaną, to słusznie można powiedzieć, że średnia z próbki jest estymatorem tej wartości oczekiwanej.
Obejrzyj ten film, aby dowiedzieć się więcej na temat rozkładu próbkowania
Jak zdefiniować "Rozkład próbkowy średniej z próby"?
Rozkład prawdopodobieństwa statystyki uzyskanej ze znaczącej próby z pewnej populacji nazywamy " rozkład próbkowy średniej z próby ."
Częstość występowania różnych możliwych wyników dla statystyki populacji składa się na rozkład próbkowy określonej populacji.
Zobacz też: KCM, KCM2 i KCM Sage Mode Naruto (A Breakdown) - Wszystkie różniceOgromna ilość danych jest zbierana przez pracowników naukowych, statystyków i ludzi związanych z nauką z dużych populacji. Te zebrane dane są określane jako próba, która jest podzbiorem tej konkretnej populacji.
Dane
"Średnia z próby" vs. "Rozkład średniej z próby".
| Cechy | Próbkowanie Rozkład próby Średnia | Średnia z próby |
|---|---|---|
| Definicja | "Rozkład średniej z próby" jest zwykle definiowany jako średnia z populacji, z której zbierane są dane. Jest on powszechnie stosowany w dzisiejszym świecie. | "Średnia z próby" może być zdefiniowana w taki sposób, że sumuje się liczbę elementów w zbiorze próbnym, a następnie dzieli sumę przez liczbę elementów w zbiorze próbnym. |
| Równanie | Metoda obliczania "średniej z rozkładu próbki" polega na zastosowaniu prostego, ale znacznie bardziej efektywnego wzoru. Stosując ten wzór, można łatwo znaleźć średnią z rozkładu próbki: ΜM = Μ | Proces obliczania średnich próbnych jest tak prosty, jak zsumowanie liczby przedmiotów występujących w zbiorze próbnym. Podzielić sumę przez liczbę przedmiotów w zbiorze próbnym. Można skorzystać ze wzoru: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statystyki | Rozkład próbkowania uwzględnia rozkład statystyki próby | Średnia z próby uwzględnia obserwacje wylosowane z danych populacji |
| Znaczenie | Rozkład próbkowy to możliwy rozkład statystyki uzyskany z dużej liczby prób pobranych z określonej populacji; rozkład próbkowy wymaganej populacji to rozrzut częstości szeregu różnych wyników, które prawdopodobnie mogłyby wystąpić dla statystyki danej populacji. | Średnia z próby odnosi się do wartości średniej z próby danych obliczonej w ramach dużej populacji danych. Jest to dobre narzędzie dostępu do średniej z populacji, jeśli wielkość próby jest duża, a badacze statystyczni losowo pobierają fragmenty z populacji. |
| Przykład | Na przykład, zamiast przeprowadzać ankietę wśród 1000 właścicieli kotów na temat tego, co jedzą ich pupile i jakie mają preferencje w spożywaniu posiłków, możesz powtórzyć swoją ankietę wielokrotnie. | Dla przykładu średniej próbnej, kiedy oglądasz mecz baseballu i widzisz graczy batting Midian. Ta liczba pokazuje całkowitą liczbę trafień podzieloną przez liczbę razy, kiedy gracz pojawił się na bat. W prostszych słowach, ta liczba jest średnią. |
Różnice między średnią z próby a rozkładem próby średniej z próby
Zobacz też: Czy będzie jakaś różnica w twoim ciele po sześciu miesiącach na siłowni? (Dowiedz się) - All The DifferencesPraktyczne zastosowania dystrybucji próbkowania
Rozkład próby jest bardzo przydatny w życiu codziennym, ponieważ może nam powiedzieć o możliwości uzyskania jakiejś określonej średniej z próby losowej.Wpływ rozkładu próby jest tak szeroko wykorzystywany w naszym życiu codziennym.
- Z rozkładem próby mamy do czynienia, gdy powtarzamy nasze badania lub pulę dla wszystkich możliwych prób populacji.
- Rozkład próby odnosi się do rozkładu populacyjnego statystyki, która pochodzi z wyboru dowolnych prób z danej populacji.
- To jest reprezentowanie dystrybucji częstotliwości na jak rozłożyć różne wyniki będą dla określonej populacji.
- Średnia próbna jest również szeroko stosowana i odgrywa swoją rolę w codziennym życiu zwykłego człowieka, który nawet nie wie, co to jest.
- Dla demonstracji, kupując owoce w sklepie, zwykle badamy kilka, aby mieć dostęp lub chwycić jeden z najlepszej jakości dostępnych.
Przykłady obliczania "średniej z próby"
Na przykład chcemy obliczyć wiek określonego zbioru populacji. Dla wygody rozważmy wiek tylko 15 osób wybranych erratycznie. Jak znaleźć średnią z próby?
| Liczba osób | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Wiek | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Obliczanie średniej z próby
Aby obliczyć średnią z próby, należy dodać wszystkie numery wieku z powyższego zbioru populacji.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Teraz policz całkowitą liczbę osobników w tej próbie np. 15.
Dla obliczenia "średniej z próby" podzielmy "a total of age" przez "total no. of participants".
Średnia z próby: 875/15=58,33 lata
Rodzaje "Rozkładu średniej z próby"
Istnieją trzy rodzaje rozkładu średniej z próby:
- Próbkowanie Rozkład proporcji
- Rozkład próbkowy średniej
- Rozkład T
Jak znaleźć rozkład próbkowania?
Aby obliczyć rozkład próbkowy średniej próby, musisz znać średnią i odchylenie standardowe populacji. Teraz musisz dodać wszystkie te wartości razem i ostatecznie podzielić tę wartość przez całkowitą liczbę obserwacji obecnych w próbie .
Rozkład próby Średnia
Wniosek
- Podsumowując, rozkład próbkowy średniej z próby odnosi się do zbioru średnich ze wszystkich możliwych prób o określonej liczebności zwanych n wybranych z określonej populacji.
- Natomiast średnia z próby jest średnią wartości wybranych z próby w pewnym stopniu odbiegającą od średniej w populacji.W porównaniu z populacją liczebność próby jest mała i wynosi n .
- Ogólnie rzecz biorąc, " średnia z próbkowania " jest średnią zestawu danych, i może być szeroko stosowany do obliczenia tendencji centralnej, odchylenia standardowego i wariancji zestawu danych.
- Rozkład średniej z próby jest tak ważny. Ponieważ populacje są zwykle duże, ważne jest, aby użyć rozkładu próbkowego, aby można było przypadkowo wybrać podzbiór całej populacji.
