Ferskil tusken de "Sampling Distribúsje fan 'e Sample Mean" en de "Sample Mean" (Detailed Analysis) - Alle ferskillen
Ynhâldsopjefte
It befolkingssifer groeit elke minút foar minút, om't it bertepersintaazje folle grutter is as it stjertesifer. It betsjut dat elke minút de ferdieling fan natuerlike boarnen, lânbouguod, yndustriële guod en alle oare needsaak en lúkse herzien en earlik ferdield wurde moat ûnder de hiele befolking.
Mar nettsjinsteande de feiten en sifers fan de totale befolking, middels wurde net ferdield. Likegoed binne d'r noch guon gebieten, stammen en stêden dêr't essensjele fiedingsstoffen net yn 'e hannen fan elkenien binne.
De samplingferdieling fan 'e gemiddelde is de ferdieling fan mooglike samples as jo in stekproef kieze. fan de befolking. De standert fan samplingferdieling ferwiist nei it gemiddelde fan 'e totale populaasje wêrfan de skoares wurde sampled. Bygelyks, as de populaasje in gemiddelde Μ hat, dan is it gemiddelde fan 'e samplingferdieling fan 'e standert ek Μ.
Witte jo wêrom "Sample Mean" berekkene wurdt?
It stekproefgemiddelde wurdt definiearre as in gemiddelde fan in set gegevens. It stekproefgemiddelde kin brûkt wurde om de sintrale oanstriid, standertdeviaasje en fariânsje fan 'e dataset te berekkenjen.
De "sample mean" kin brûkt wurde foar de berekkening fan gemiddelden yn in willekeurige populaasje. It kin ek wurde definiearre as de statistyk krigen troch it berekkenjen fan it arithmetyske gemiddelde fan 'e wearden fan in fariabele yn' e stekproef.
As it stekproef is knyptút kânsferdielingen en hat in mienskiplike ferwachte wearde, dan is it rjocht om te sizzen dat it stekproefgemiddelde in skatter is fan dy ferwachte wearde.
Besjoch dizze fideo om mear te witten oer de samplingferdieling
Hoe de "Sampling Distribúsje fan Sample Mean" te definiearjen?
De kânsferdieling fan in statistyk krigen fan in signifikante stekproefgrutte fan in bepaalde populaasje is bekend as " de samplingferdieling fan in stekproef mean .”
De frekwinsje fan in ferskaat oan mooglike útkomsten foar in befolkingsstatistyk makket de samplingferdieling fan in spesifike populaasje út.
In enoarme hoemannichte gegevens wurdt sammele troch ûndersikers, statistici en akademysk-relatearre minsken út grutte befolkingsgrutte. Dizze sammele gegevens wurdt in stekproef neamd, dat is in subset fan dy bepaalde populaasje.
Data
"Sample Mean" vs. "Sampling Distribution of Sample Mean"
| Funksjes | Sampling Distribúsje fan in Sample Mean | Sample Mean |
|---|---|---|
| Definysje | "De samplingferdieling fan stekproefgemiddelde" wurdt normaal definiearre as it gemiddelde fan 'e populaasje wêrfan de gegevens sammele wurde. It wurdt breed brûkt yn 'e hjoeddeiske wrâld. | "It foarbyldgemiddelde" kin definiearre wurde op sa'n manier as it optellen fan it oantal items yn in stekproefset en dan de som te dielen troch it oantal items yn 'e stekproefset. |
| Fergeliking | De berekkeningsmetoade fan "de stekproefferdieling fan in stekproefgemiddelde" giet om in ienfâldige, mar folle effektiver formule. Troch dizze formule te brûken is it gemiddelde fan 'e stekproefferdieling fan' e stekproef maklik te finen: ΜM = Μ Sjoch ek: Ferskil tusken Left Join en Left Outer Join yn SQL - Alle ferskillen | It berekkeningsproses fan stekproef betsjut is sa ienfâldich as it gearfetsjen fan it oantal items oanwêzich yn de stekproef set. Diel it totaal troch it oantal items yn 'e stekproefset. In formule kin brûkt wurde: x̄ = (Σ xi) / n |
| Statistyk | De samplingferdieling beskôget de ferdieling fan stekproefstatistiken | De stekproefgemiddelde beskôget waarnimmings lutsen út de populaasjegegevens |
| Betsjutting | In stekproefferdieling is in mooglike ferdieling fan in statistyk helle út in grut tal stekproefen út in spesifike populaasje; de samplingferdieling fan in fereaske populaasje is de fersprieding fan frekwinsjes fan in berik fan ferskate útkomsten dy't wierskynlik foarkomme kinne foar statistiken fan in populaasje. | It stekproefgemiddelde ferwiist nei de gemiddelde wearde fan in stekproef fan gegevens berekkene fan binnenút. in grutte populaasje fan gegevens. It is in goed ark om tagong te krijen ta de populaasjegemiddelde as de stekproef grut is en de statistyske ûndersikers willekeurich fragminten fan 'e befolking nimme. |
| Foarbyld | Bygelyks, ynstee fan polling 1000 cateigners oer wat har húsdieren ite en foarkar hawwe by it iten fan har mielen, jo kinne jo poll meardere kearen werhelje. | Foar it foarbyld fan 'e stekproef betsjut, as jo in honkbalwedstryd sjogge, en jo sjogge spilers dy't Midian slaan. Dat oantal toant it totale oantal hits dield troch it oantal kearen in spiler ferskynde te bat. Yn ienfâldiger wurden is dat getal in gemiddelde. |
Ferskillen tusken Sample Mean en Sampling Ferdieling fan Sample Mean
Praktyske tapassingen fan Sampling Distribution
De samplingferdieling fan in stekproef is tige nuttich yn it deistich libben, om't it ús de mooglikheid kin fertelle om in spesifike gemiddelde te krijen fan in willekeurige stekproef. De ynfloed fan 'e samplingferdieling fan in stekproef wurdt sa breed brûkt yn ús deistich libben.
- De samplingferdieling fan in stekproef is as wy ús ûndersyk of pool werhelje foar alle mooglike samples fan in stekproef populaasje.
- De stekproefferdieling fan in stekproef ferwiist nei in populaasjeferdieling fan in statistyk dy't komt fan it kiezen fan in stekproef fan in opjûne populaasje.
- It fertsjintwurdiget de ferdieling fan frekwinsjes oer hoe't jo ferskate útkomsten útinoar kinne fersprieden foar in spesifike populaasje.
- De foarbyldgemiddelde wurdt ek in soad brûkt en spilet syn rol yn it deistich libben fan in gewoane man dy't net iens wit wat it is.
- Foar demonstraasje, by it keapjen fan fruchten út in winkel,wy ûndersiikje normaal in pear om tagong te krijen of ien fan 'e bêste beskikbere kwaliteit te pakken.
Foarbylden fan it berekkenjen fan "Sample Mean"
Bygelyks wolle wy berekkenje de leeftyd fan in bepaalde set fan in befolking. Lit ús foar it gemak de leeftiden fan mar 15 minsken beskôgje ûnregelmjittich selektearre. Hoe kinne jo de gemiddelde fan 'e stekproef fine?
| Nee. fan minsken | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Leeftyd | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Berekkenje de stekproefgemiddelde
Om it gemiddelde gemiddelde te berekkenjen, foegje alle leeftydsnûmers fan de boppesteande set fan populaasje ta.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Tel no it totale oantal yndividuen yn dizze stekproef, bygelyks 15.
Foar it berekkenjen fan it "samplegemiddelde", litte wy "a" diele totaal fan leeftyd" troch it "totaal nr. fan dielnimmers.”
It stekproefgemiddelde: 875/15=58.33 jier
Sjoch ek: Pascal Case VS Camel Case yn kompjûterprogrammearring - Alle ferskillenTypen fan 'e "Samplingferdieling fan 'e stekproefgemiddelde"
Der binne trije soarten samplingferdieling fan stekproefgemiddelde:
- Samplingferdieling fan proporsje
- Samplingferdieling fan gemiddelde
- T-distribúsje
Hoe fine jo deSampling Distribúsje?
Foar it berekkenjen fan de samplingferdieling fan it stekproefgemiddelde moatte jo it gemiddelde en de standertdeviaasje fan 'e populaasje witte moatte. No moatte jo al dizze wearden byinoar optelle en úteinlik dizze wearde diele troch it totaal fan observaasjes oanwêzich yn 'e stekproef .
Samplingferdieling fan 'e Sample Mean
Konklúzje
- Om it gear te nimmen, ferwiist de samplingferdieling fan it stekproefgemiddelde nei de set fan 'e middels fan alle mooglike samples fan in spesifike grutte bekend as n selektearre út in spesifike populaasje.
- Wylst it stekproefgemiddelde it gemiddelde is fan 'e stekproefwearden dy't yn in bepaalde mate út 'e populaasjegemiddeld keazen binne. Yn ferliking mei de populaasje is de stekproef lyts en wurdt fertsjintwurdige troch n .
- Oeral is de " sampling mean " in gemiddelde fan in set fan gegevens, en it kin in soad brûkt wurde om te berekkenjen de sintrale oanstriid, standertdeviaasje en fariânsje fan in set fan gegevens.
- De stekproefferdieling fan in stekproefgemiddelde is sa wichtich. Om't de populaasje typysk grut is, is it wichtich om de samplingferdieling te brûken, sadat jo willekeurich in subset fan 'e hiele populaasje selektearje kinne.
