"नमूना अर्थको नमूना वितरण" र "नमूना मतलब" (विस्तृत विश्लेषण) बीचको भिन्नता - सबै भिन्नताहरू
सामग्री तालिका
जन्मदर मृत्यु दर भन्दा धेरै भएकोले जनसङ्ख्या दर मिनेट प्रति मिनेट बढिरहेको छ। यसको अर्थ हरेक मिनेट प्राकृतिक स्रोतसाधन, कृषिजन्य वस्तुहरू, औद्योगिक वस्तुहरू र अन्य सबै आवश्यकता र विलासिताको वितरणलाई परिमार्जन गरी सम्पूर्ण जनसङ्ख्यामा निष्पक्ष रूपमा वितरण गर्नुपर्छ। कुल जनसङ्ख्या, स्रोतसाधन बाँडफाँट भएको छैन । समान रूपमा, त्यहाँ अझै केही क्षेत्रहरू, जनजातिहरू र शहरहरू छन् जहाँ आवश्यक खाद्य वस्तुहरू सबैको हातमा छैनन्।
मानको नमूना वितरण भनेको तपाईंले नमूना छान्दा सम्भावित नमूनाहरूको वितरण हो। जनसंख्याबाट। नमूना वितरणको मानकले कुल जनसङ्ख्याको औसतलाई जनाउँछ जसबाट अङ्कहरू नमूना गरिएका छन्। उदाहरणका लागि, यदि जनसंख्याको औसत Μ छ भने, मानकको नमूना वितरणको औसत पनि Μ हो।
के तपाईंलाई थाहा छ किन "नमूना अर्थ" गणना गरिन्छ?
<0 नमूना मतलब डेटाको सेटको औसतको रूपमा परिभाषित गरिएको छ। नमूना मतलब केन्द्रीय प्रवृत्ति, मानक विचलन, र डेटा सेटको भिन्नता गणना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।"नमूना मतलब" लाई अनियमित जनसंख्यामा औसतको गणनाको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसलाई नमूनामा चरको मानहरूको अंकगणितीय औसत गणना गरेर प्राप्त तथ्याङ्कको रूपमा पनि परिभाषित गर्न सकिन्छ।
नमूना पिन्च गरिएको छ भनेसम्भाव्यता वितरणबाट र एक साझा अपेक्षित मान छ, तब नमूना मतलब त्यो अपेक्षित मानको अनुमानक हो भन्नु सही हो।
नमूना वितरणको बारेमा थप जान्न यो भिडियो हेर्नुहोस्
"नमूना वितरणको नमूनाको अर्थ" कसरी परिभाषित गर्ने?
एक निश्चित जनसंख्याको महत्त्वपूर्ण नमूना आकारबाट प्राप्त तथ्याङ्कको सम्भाव्यता वितरणलाई " नमूनाको नमूना वितरण भनिन्छ। मतलब ।"
यो पनि हेर्नुहोस्: पुनरुत्थान, पुनरुत्थान र विद्रोहमा के फरक छ? (गहिरो डाइभ) - सबै भिन्नताहरूजनसंख्या तथ्याङ्कका लागि विभिन्न सम्भावित परिणामहरूको फ्रिक्वेन्सीले निश्चित जनसंख्याको नमूना वितरण बनाउँछ।
डेटाको ठूलो मात्रा सङ्कलन गरिन्छ। अनुसन्धान कार्यकर्ताहरू, तथ्याङ्कविद्हरू, र ठूलो जनसंख्या आकारका शैक्षिक-सम्बन्धित व्यक्तिहरूद्वारा। यो सङ्कलन गरिएको डाटालाई नमूना भनिन्छ, जुन त्यो विशेष जनसंख्याको एक उपसमूह हो।
डेटा
"नमूना मीन" बनाम "नमूना औसतको नमूना वितरण"
| विशेषताहरू | नमूनाको नमूना वितरण मान | नमूना औसत |
|---|---|---|
| परिभाषा | "नमूना वितरण मतलब को नमूना वितरण" लाई सामान्यतया जनसंख्या को माध्य को रूप मा परिभाषित गरिन्छ जसबाट डाटा संकलन गरिन्छ। यो आजको संसारमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। | "नमूना अर्थ" लाई नमूना सेटमा वस्तुहरूको संख्या थप्ने र त्यसपछि नमूनामा वस्तुहरूको संख्याद्वारा योगफल विभाजन गर्ने रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ।सेट। |
| समीकरण | "नमूनाको नमूना वितरण मतलब" को गणना विधिले सरल तर धेरै प्रभावकारी सूत्र समावेश गर्दछ। यो सूत्र प्रयोग गरेर, नमूनाको नमूना वितरणको माध्य सजिलै फेला पार्न सकिन्छ: ΜM = Μ
| नमूनाको गणना प्रक्रिया नमूना सेटमा उपस्थित वस्तुहरूको सङ्ख्यालाई सङ्क्षेप गर्ने जत्तिकै सरल छ। नमूना सेटमा वस्तुहरूको संख्याले कुल भाग गर्नुहोस्। एउटा सूत्र प्रयोग गर्न सकिन्छ: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| सांख्यिकी | नमूना वितरणले नमूना तथ्याङ्कको वितरणलाई विचार गर्छ | नमूनाले जनसङ्ख्या डेटाबाट निकालिएका अवलोकनहरूलाई विचार गर्छ |
| अर्थ | एक नमूना वितरण एक विशेष जनसंख्याबाट लिइएको नमूनाहरूको ठूलो संख्याबाट प्राप्त तथ्याङ्कको सम्भावित वितरण हो; आवश्यक जनसंख्याको नमूना वितरण भनेको जनसंख्याको तथ्याङ्कका लागि हुन सक्ने विभिन्न परिणामहरूको फ्रिक्वेन्सीहरूको बिखर्नु हो। | नमूनाको अर्थले भित्रबाट गणना गरिएको डेटाको नमूनाको औसत मानलाई जनाउँछ। डाटा को एक ठूलो जनसंख्या। यदि नमूना आकार ठूलो छ र सांख्यिकीय अनुसन्धानकर्ताहरूले अनियमित रूपमा जनसंख्याबाट टुक्राहरू लिन्छन् भने जनसंख्या पहुँच गर्न यो राम्रो उपकरण हो। |
| उदाहरण | उदाहरण को लागी, मतदान 1000 बिरालो को सट्टामालिकहरू तिनीहरूका घरपालुवा जनावरहरूले के खान्छ र तिनीहरूको खाना खाने प्राथमिकताहरू छन्, तपाईंले आफ्नो सर्वेक्षण धेरै पटक दोहोर्याउन सक्नुहुन्छ। | नमूनाको उदाहरणको लागि, जब तपाइँ बेसबल खेल हेर्नुहुन्छ, र तपाइँ मिडियन खेलाडीहरू ब्याटिङ गरिरहेको देख्नुहुन्छ। त्यो संख्याले हिटको कुल सङ्ख्यालाई खेलाडीले ब्याटिङ गरेको सङ्ख्याले भाग गरेको देखाउँछ। सरल शब्दमा भन्नुपर्दा त्यो संख्या एक माध्य हो। |
नमूना मीन र नमूना वितरण बीचको भिन्नता नमूना माध्य
नमूना वितरणको व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू
नमूनाको नमूना वितरण दैनिक जीवनमा धेरै उपयोगी छ किनभने यसले हामीलाई अनियमित नमूनाबाट कुनै विशेष मतलब प्राप्त गर्ने सम्भावना बताउन सक्छ। नमूनाको नमूना वितरणको प्रभाव हाम्रो दैनिक जीवनमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
यो पनि हेर्नुहोस्: CR2032 र CR2016 ब्याट्रीहरू बीचको भिन्नता के हो? (स्पष्टीकरण) - सबै भिन्नताहरू- नमूनाको नमूना वितरण तब हुन्छ जब हामीले हाम्रो अनुसन्धान वा पूलको सबै सम्भावित नमूनाहरूको लागि दोहोर्याउँछौं। जनसंख्या।
- नमूनाको नमूना वितरणले तथ्याङ्कको जनसंख्या वितरणलाई जनाउँछ जुन दिइएको जनसंख्याको कुनै पनि नमूनाहरू छनौट गर्दा आउँछ।
- यसले एक विशिष्ट जनसंख्याको लागि विभिन्न परिणामहरू कसरी फैलाउने भनेर फ्रिक्वेन्सीहरूको वितरणलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।
- नमूना अर्थ पनि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ र यो के हो भनेर पनि थाहा नभएको सामान्य मानिसको दैनिक जीवनमा यसको भूमिका खेलिरहेको छ।
- प्रदर्शनको लागि, पसलबाट फलफूल खरिद गर्दा,हामी प्राय: पहुँच गर्न वा उपलब्ध उत्तम गुणस्तर मध्ये कुनै एक हडप्नको लागि केही जाँच गर्छौं।
"नमूना अर्थ" गणना गर्ने उदाहरणहरू
उदाहरणका लागि, हामी गणना गर्न चाहन्छौं। जनसंख्या को एक विशेष सेट को उमेर। सुविधाको लागि, अनियमित रूपमा चयन गरिएका 15 व्यक्तिहरूको उमेरलाई विचार गरौं। नमूनाको अर्थ कसरी पत्ता लगाउने?
| नहीं। मानिसहरूको | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| उमेर | 75 | 45 | 57 | 63<14 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
नमूना माध्य गणना गर्दै
नमूना माध्य गणना गर्न, जनसंख्याको माथिको सेटको सबै उमेर संख्याहरू थप्नुहोस्।
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
अब, यस नमूनामा जम्मा व्यक्तिहरूको सङ्ख्या गणना गर्नुहोस् जस्तै, १५।
“नमूना मतलब” गणना गर्नका लागि “a” भाग गरौं। कुल उमेर" द्वारा "कुल संख्या। सहभागीहरूको।"
नमूनाको अर्थ: 875/15=58.33 वर्ष
"नमूना वितरणको नमूनाको अर्थ"
नमूना वितरणको तीन प्रकार छन्:
- अनुपातको नमूना वितरण
- मानको नमूना वितरण
- T-वितरण
तपाइँ कसरी फेला पार्न सक्नुहुन्छनमूना वितरण?
नमूना औसतको नमूना वितरण गणना गर्नको लागि, तपाईंले जनसंख्याको औसत र मानक विचलन जान्नु पर्छ। अब तपाईंले यी सबै मानहरू पूरै जोड्नुपर्छ र अन्तमा यो मानलाई नमूनामा रहेको कुल अवलोकनहरूद्वारा विभाजन गर्नुपर्छ ।
नमूना वितरणको नमूना औसत
निष्कर्ष
- यसलाई संक्षेपमा भन्नुपर्दा, नमूनाको नमूना वितरणको अर्थ n <भनेर चिनिने निश्चित आकारका सबै सम्भावित नमूनाहरूबाट साधनको सेटलाई जनाउँछ। 3> विशिष्ट जनसंख्याबाट चयन गरिएको।
- जबकि नमूनाको मतलब जनसङ्ख्याबाट छानिएका नमूना मानहरूको औसत हो, निश्चित सीमासम्म। जनसंख्याको तुलनामा, नमूना आकार सानो छ र n द्वारा प्रतिनिधित्व गरिएको छ।
- समग्रमा, " नमूनाको अर्थ " औसत हो डेटाको सेटको, र यसलाई केन्द्रीय प्रवृत्ति, मानक विचलन, र डेटाको सेटको भिन्नता गणना गर्न व्यापक रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- नमूनाको नमूना वितरण धेरै महत्त्वपूर्ण छ। जनसङ्ख्या सामान्यतया ठूलो भएको हुनाले, नमूना वितरण प्रयोग गर्नु महत्त्वपूर्ण छ जसले गर्दा तपाईंले अव्यवस्थित रूपमा सम्पूर्ण जनसंख्याको उपसमूह चयन गर्न सक्नुहुन्छ।
