მოსახლეობის მაჩვენებელი ყოველ წუთში იზრდება, რადგან შობადობა ბევრად აღემატება სიკვდილიანობას. ეს ნიშნავს, რომ ყოველ წუთს ბუნებრივი რესურსების, სასოფლო-სამეურნეო საქონლის, სამრეწველო საქონლის და ყველა სხვა საჭიროება და ფუფუნება უნდა გადაიხედოს და სამართლიანად გადანაწილდეს მთელ მოსახლეობას შორის.

მაგრამ მიუხედავად ფაქტებისა და ციფრებისა. მთლიანი მოსახლეობა, რესურსები არ არის განაწილებული. თანაბრად, ჯერ კიდევ არის გარკვეული უბნები, ტომები და ქალაქები, სადაც აუცილებელი საკვები პროდუქტები ყველას ხელში არ არის.

საშუალო მნიშვნელობის შერჩევის განაწილება არის შესაძლო ნიმუშების განაწილება, როდესაც ნიმუშს არჩევთ. მოსახლეობისგან. შერჩევის განაწილების სტანდარტი გულისხმობს მთლიანი პოპულაციის საშუალოს, საიდანაც შერჩეულია ქულები. მაგალითად, თუ პოპულაციას აქვს საშუალო Μ, მაშინ სტანდარტის შერჩევითი განაწილების საშუალო ასევე არის Μ.

იცით რატომ არის გამოთვლილი „სამაგალითო საშუალო“?

საშუალო ნიმუში განისაზღვრება, როგორც მონაცემთა ნაკრების საშუალო. შერჩევის საშუალო შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ნაკრების ცენტრალური ტენდენციის, სტანდარტული გადახრისა და დისპერსიის გამოსათვლელად.

„საშუალო ნიმუშის“ გამოყენება შესაძლებელია შემთხვევით პოპულაციაში საშუალოების გამოსათვლელად. ის ასევე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც სტატისტიკა, რომელიც მიღებულია ნიმუშის ცვლადის მნიშვნელობების საშუალო არითმეტიკული გამოთვლით.

თუ ნიმუში დაჭერილიაალბათობის განაწილებიდან და აქვს საერთო მოსალოდნელი მნიშვნელობა, მაშინ სწორია ვთქვათ, რომ ნიმუშის საშუალო არის ამ მოსალოდნელი მნიშვნელობის შემფასებელი.

იხილეთ ეს ვიდეო, რათა გაიგოთ მეტი შერჩევის განაწილების შესახებ

როგორ განვსაზღვროთ „ნიმუშის საშუალო განაწილება“?

ზოგიერთი პოპულაციის მნიშვნელოვანი შერჩევის ზომიდან მიღებული სტატისტიკის ალბათობის განაწილება ცნობილია როგორც „ ნიმუშის შერჩევის განაწილება საშუალო .”

პოპულაციის სტატისტიკისთვის შესაძლო შედეგების მრავალფეროვნების სიხშირე განსაზღვრავს კონკრეტული პოპულაციის შერჩევის განაწილებას.

შეგროვდება დიდი რაოდენობით მონაცემები. კვლევითი მუშაკების, სტატისტიკოსების და აკადემიურ საკითხებთან დაკავშირებული ადამიანების მიერ, მოსახლეობის დიდი რაოდენობით. ამ შეგროვებულ მონაცემებს უწოდებენ ნიმუშს, რომელიც არის ამ კონკრეტული პოპულაციის ქვეჯგუფი.

მონაცემები

„საშუალო ნიმუში“ vs. „სამნიმუშო საშუალო განაწილება“

განსხვავებები ნიმუშის საშუალოსა და ნიმუშის საშუალო განაწილებას შორის

შერჩევის განაწილების პრაქტიკული გამოყენება

ნიმუშის შერჩევის განაწილება ძალიან სასარგებლოა ყოველდღიურ ცხოვრებაში, რადგან მას შეუძლია გვითხრას შემთხვევითი ნიმუშიდან რაიმე კონკრეტული საშუალების მიღების შესაძლებლობაზე. ნიმუშის შერჩევის განაწილების გავლენა იმდენად ფართოდ გამოიყენება ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.

• ნიმუშის შერჩევის განაწილება არის ის, როდესაც ჩვენ ვიმეორებთ ჩვენს კვლევას ან გაერთიანებას ყველა შესაძლო ნიმუშისთვის. პოპულაცია.
• ნიმუშის შერჩევის განაწილება ეხება სტატისტიკის პოპულაციის განაწილებას, რომელიც გამომდინარეობს მოცემული პოპულაციის ნებისმიერი ნიმუშის არჩევით.
• ეს წარმოადგენს სიხშირეების განაწილებას იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა განაწილდეს სხვადასხვა შედეგები კონკრეტული პოპულაციისთვის.
• სამაგალითო საშუალო ასევე ფართოდ გამოიყენება და თავის როლს ასრულებს ჩვეულებრივი ადამიანის ყოველდღიურ ცხოვრებაში, რომელმაც არც კი იცის რა არის.
• საჩვენებლად, მაღაზიიდან ხილის შეძენისას,ჩვენ ჩვეულებრივ განვიხილავთ რამდენიმეს, რათა მივიღოთ წვდომა ან მივიღოთ ერთ-ერთი საუკეთესო ხარისხის ხელმისაწვდომი.

მაგალითები "სამაგალითო საშუალო" გამოთვლის მაგალითები

მაგალითად, ჩვენ გვინდა გამოვთვალოთ მოსახლეობის გარკვეული ჯგუფის ასაკი. მოხერხებულობისთვის, განვიხილოთ არასწორად შერჩეული მხოლოდ 15 ადამიანის ასაკი. როგორ მოვძებნოთ ნიმუშის საშუალო?

მაგალითის საშუალო გაანგარიშება

შერჩევის საშუალო გამოსათვლელად დაამატეთ პოპულაციის ზემოაღნიშნული ნაკრების ყველა ასაკობრივი რიცხვი.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875

ახლა, დაითვალეთ ამ ნიმუშში ინდივიდების ჯამური რაოდენობა, მაგ., 15.

„საშუალო ნიმუშის“ გამოსათვლელად, მოდით გავყოთ „ა. ჯამური ასაკი“ „საერთო არ. მონაწილეთა."

ნიმუშის საშუალო: 875/15=58.33 წელი

"სამხილის საშუალო განაწილების" ტიპები 5>

არსებობს შერჩევითი განაწილების სამი ტიპი:

1. პროპორციის შერჩევის განაწილება
2. საშუალოების შერჩევის განაწილება
3. T-Distribution

როგორ იპოვითსინჯების განაწილება?

სინჯის საშუალო განაწილების გამოსათვლელად, თქვენ უნდა იცოდეთ პოპულაციის საშუალო და სტანდარტული გადახრა. ახლა თქვენ უნდა დაამატო ყველა ეს მნიშვნელობები და საბოლოოდ გაყოთ ეს მნიშვნელობა ნიმუშში არსებული დაკვირვებების ჯამზე .

მაგალითის საშუალო განაწილება

დასკვნა

• შესაჯამებლად, შერჩევის საშუალო განაწილება გულისხმობს საშუალების ერთობლიობას კონკრეტული ზომის ყველა შესაძლო ნიმუშიდან, რომელიც ცნობილია როგორც n <. 3> შერჩეული კონკრეტული პოპულაციისგან.
• მაშინ, როცა შერჩევის მნიშვნელობა არის გარკვეული ზომით პოპულაციის საშუალოდან ამორჩეული შერჩევის მნიშვნელობების საშუალო. პოპულაციასთან შედარებით, შერჩევის ზომა მცირეა და წარმოდგენილია n .
• საერთო ჯამში, „ შერჩევის საშუალო “ არის საშუალო მონაცემთა ნაკრების და ის შეიძლება ფართოდ იქნას გამოყენებული მონაცემთა ნაკრების ცენტრალური ტენდენციის, სტანდარტული გადახრისა და დისპერსიის გამოსათვლელად.
• ნიმუშის საშუალო განაწილება ძალიან მნიშვნელოვანია. ვინაიდან პოპულაცია, როგორც წესი, დიდია, მნიშვნელოვანია შერჩევის განაწილების გამოყენება ისე, რომ თქვენ შეგიძლიათ შემთხვევით შეარჩიოთ მთელი პოპულაციის ქვეჯგუფი.