تفاوت بین "توزیع نمونه گیری میانگین نمونه" و "میانگین نمونه" (تحلیل دقیق) - همه تفاوت ها
فهرست مطالب
نرخ جمعیت هر دقیقه به دقیقه در حال افزایش است، زیرا نرخ تولد بسیار بیشتر از نرخ مرگ و میر است. یعنی در هر دقیقه توزیع منابع طبیعی، کالاهای کشاورزی، کالاهای صنعتی و همه مایحتاج و تجملات دیگر باید بازنگری شود و به طور عادلانه بین همه مردم توزیع شود.
اما علیرغم واقعیت ها و ارقام کل جمعیت، منابع توزیع نشده است. به همین ترتیب، هنوز برخی از مناطق، قبایل و شهرها وجود دارد که اقلام غذایی ضروری در دست همه نیست.
توزیع نمونه از میانگین، توزیع نمونه‌های احتمالی زمانی است که شما یک نمونه را انتخاب می‌کنید. از جمعیت استاندارد توزیع نمونه به میانگین کل جامعه ای که نمرات از آن نمونه گیری شده است اشاره دارد. به عنوان مثال، اگر جامعه دارای میانگین Μ باشد، میانگین توزیع نمونه استاندارد نیز Μ است.
آیا می دانید چرا "میانگین نمونه" محاسبه می شود؟
میانگین نمونه به عنوان میانگین مجموعه ای از داده ها تعریف می شود. از میانگین نمونه می توان برای محاسبه گرایش مرکزی، انحراف معیار و واریانس مجموعه داده استفاده کرد.
از "میانگین نمونه" می توان برای محاسبه میانگین ها در یک جمعیت تصادفی استفاده کرد. همچنین می توان آن را به عنوان آماری که از طریق محاسبه میانگین حسابی مقادیر یک متغیر در نمونه به دست می آید، تعریف کرد.
اگر نمونه گیر کرده باشداز توزیع‌های احتمال و دارای یک مقدار مورد انتظار مشترک است، پس درست است که بگوییم میانگین نمونه تخمین‌گر آن مقدار مورد انتظار است.
این ویدیو را تماشا کنید تا در مورد توزیع نمونه‌گیری بیشتر بدانید
همچنین ببینید: RAM در مقابل حافظه یکپارچه اپل (M1) - همه تفاوت هاچگونه می توان "توزیع نمونه گیری میانگین نمونه" را تعریف کرد؟
توزیع احتمال یک آمار بدست آمده از حجم نمونه قابل توجهی از یک جامعه خاص به عنوان " توزیع نمونه گیری یک نمونه شناخته می شود. میانگین .”
تکرار انواع پیامدهای ممکن برای یک آمار جمعیتی، توزیع نمونه گیری از یک جامعه خاص را تشکیل می دهد.
مقدار عظیمی از داده ها جمع آوری شده است. توسط محققان، آماردانان، و افراد مرتبط با دانشگاه از جمعیت بزرگ. این داده‌های جمع‌آوری‌شده یک نمونه نامیده می‌شود که زیرمجموعه‌ای از آن جامعه خاص است.
داده‌ها
"میانگین نمونه" در مقابل "توزیع نمونه‌برداری از میانگین نمونه"
| ویژگی ها | توزیع نمونه نمونه میانگین | میانگین نمونه |
|---|---|---|
| تعریف | "توزیع نمونه گیری میانگین نمونه" معمولاً به عنوان میانگین جامعه ای که داده ها از آن جمع آوری می شود تعریف می شود. در دنیای امروزی به طور گسترده ای استفاده می شود. | «میانگین نمونه» را می توان به گونه ای تعریف کرد که تعداد اقلام در یک مجموعه نمونه را جمع کرده و سپس مجموع را بر تعداد موارد موجود در نمونه تقسیم کرد.مجموعه. |
| معادله | روش محاسبه "توزیع نمونه میانگین نمونه" شامل فرمولی ساده اما بسیار موثرتر است. با استفاده از این فرمول، میانگین توزیع نمونه نمونه به راحتی پیدا می شود: ΜM = Μ همچنین ببینید: شیمی بین NH3 و HNO3 - همه تفاوت ها
| فرایند محاسبه نمونه میانگین به سادگی جمع بندی تعداد آیتم های موجود در مجموعه نمونه است. کل را بر تعداد موارد موجود در مجموعه نمونه تقسیم کنید. می توان از یک فرمول استفاده کرد: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| آمار | توزیع نمونه گیری، توزیع آمار نمونه را در نظر می گیرد | میانگین نمونه مشاهدات برگرفته از داده های جامعه را در نظر می گیرد |
| معنا | توزیع نمونه گیری، توزیع احتمالی آماری است که از تعداد زیادی نمونه گرفته شده از یک جامعه خاص به دست می آید. توزیع نمونه‌گیری از یک جامعه مورد نیاز، پراکندگی فرکانس‌های طیفی از نتایج متفاوت است که احتمالاً می‌تواند برای آمار یک جامعه رخ دهد. جمعیت زیادی از داده ها در صورتی که حجم نمونه بزرگ باشد و محققین آماری به طور تصادفی قطعاتی را از جامعه بگیرند، ابزار خوبی برای دسترسی به میانگین جامعه است. | |
| مثال | برای مثال، به جای نظرسنجی از 1000 گربهصاحبان آنها در مورد آنچه حیوانات خانگی آنها می خورند و ترجیحاتی در خوردن وعده های غذایی خود دارند، می توانید نظرسنجی خود را چندین بار تکرار کنید. | برای مثال میانگین نمونه، زمانی که یک بازی بیسبال را تماشا می‌کنید، و بازیکنانی را می‌بینید که به مدیان ضربه می‌زنند. این عدد، تعداد کل ضربه ها را تقسیم بر تعداد دفعاتی که یک بازیکن برای ضربه زدن ظاهر می شود را نشان می دهد. به عبارت ساده‌تر، آن عدد یک میانگین است. |
تفاوت‌های بین میانگین نمونه و توزیع نمونه‌گیری میانگین نمونه
کاربردهای عملی توزیع نمونه‌گیری
توزیع نمونه‌گیری یک نمونه در زندگی روزمره بسیار مفید است، زیرا می‌تواند امکان بدست آوردن میانگین خاصی را از یک نمونه تصادفی به ما بگوید. تأثیر توزیع نمونه‌گیری یک نمونه به‌طور گسترده در زندگی روزمره ما استفاده می‌شود.
- توزیع نمونه‌گیری زمانی است که ما تحقیق یا مجموعه خود را برای همه نمونه‌های ممکن تکرار می‌کنیم. جامعه.
- توزیع نمونه گیری یک نمونه به توزیع جامعه آماری اشاره دارد که از انتخاب هر نمونه از یک جامعه معین حاصل می شود.
- این نشان دهنده توزیع فرکانس ها در مورد چگونگی پراکندگی نتایج مختلف برای یک جمعیت خاص است.
- میانگین نمونه نیز بسیار مورد استفاده قرار می گیرد و نقش خود را در زندگی روزمره یک مرد معمولی ایفا می کند که حتی نمی داند چیست.
- برای نمایش، هنگام خرید میوه از مغازه،ما معمولاً چند مورد را برای دسترسی یا گرفتن یکی از بهترین کیفیت های موجود بررسی می کنیم.
نمونه هایی از محاسبه "میانگین نمونه"
به عنوان مثال، ما می خواهیم محاسبه کنیم سن یک مجموعه خاص از یک جمعیت برای راحتی، اجازه دهید سن 15 نفر را به طور نامنظم انتخاب کنیم. چگونه می توان میانگین نمونه را پیدا کرد؟
| خیر. از افراد | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| سن | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
محاسبه میانگین نمونه
برای محاسبه میانگین نمونه، تمام اعداد سنی مجموعه جامعه فوق را اضافه کنید.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
اکنون، تعداد کل افراد در این نمونه را بشمارید، به عنوان مثال، 15.
برای محاسبه «میانگین نمونه»، اجازه دهید «a» را تقسیم کنیم. کل سن» با «شماره کل. از شرکت کنندگان."
میانگین نمونه: 875/15=58.33 سال
انواع "توزیع نمونه گیری میانگین نمونه"
سه نوع توزیع نمونه گیری میانگین نمونه وجود دارد:
- توزیع نمونه نمونه
- توزیع نمونه گیری میانگین
- T-Distribution
چگونهتوزیع نمونه؟
برای محاسبه توزیع نمونه‌گیری میانگین نمونه، باید میانگین و انحراف معیار جامعه را بدانید. اکنون باید همه این مقادیر را با هم جمع کنید و در نهایت این مقدار را بر مجموع مشاهدات موجود در نمونه تقسیم کنید .
توزیع نمونه گیری میانگین نمونه
نتیجه گیری
- به طور خلاصه، توزیع نمونه‌گیری میانگین نمونه به مجموعه میانگین‌ها از همه نمونه‌های ممکن با اندازه‌ای خاص که به عنوان n <شناخته می‌شوند، اشاره دارد. 3> از یک جمعیت خاص انتخاب شده است.
- در حالی که میانگین نمونه، میانگین مقادیر نمونه انتخاب شده از میانگین جامعه تا حد معینی است. در مقایسه با جامعه، حجم نمونه کوچک است و با n نشان داده می شود.
- به طور کلی، " میانگین نمونه گیری " یک میانگین است. از مجموعه ای از داده ها، و می توان آن را به طور گسترده برای محاسبه گرایش مرکزی، انحراف معیار و واریانس مجموعه ای از داده ها استفاده کرد.
- توزیع نمونه میانگین نمونه بسیار مهم است. از آنجایی که جمعیت معمولاً زیاد است، استفاده از توزیع نمونه‌گیری بسیار مهم است تا بتوانید به طور تصادفی زیرمجموعه‌ای از کل جمعیت را انتخاب کنید.
